Sadržaj[Sakrij][Prikaži]
Pokušava se oponašati ljudski intelekt korištenjem umjetne inteligencije. Potencijal za sajber sigurnost je ogroman.
Sistemi umjetne inteligencije ili AI mogu se naučiti da proizvode upozorenja za opasnosti, prepoznaju nove vrste zlonamjernog softvera i štite kritične podatke za organizacije kada se njima pravilno rukuje.
Za organizacije koje danas pokušavaju uspjeti na mreži, AI je najbolja opcija kibernetičke sigurnosti. Da bi efikasno radili i branili svoje organizacije od sajber napada, profesionalcima u oblasti bezbednosti je potrebna značajna pomoć inteligentnih mašina i najsavremenije tehnologije poput veštačke inteligencije.
U ovom članku ćemo ispitati potencijalnu ulogu AI u poboljšanju sajber sigurnosti, kao i njene prednosti i nedostatke.
Na kraju ćemo ispitati vodeće kompanije koje nude rješenja kibernetičke sigurnosti zasnovana na umjetnoj inteligenciji na globalnom tržištu.
Šta AI znači za sajber sigurnost?
Mašinsko učenje i AI algoritmi su ključni u ovom trendu.
Oni su od velike pomoći za brzu automatizaciju procesa donošenja odluka i identifikaciju obrazaca iz nepotpunih ili izmijenjenih podataka, čak i ako nisu jedno-stop rješenje za sve probleme kibernetičke sigurnosti.
Ovi algoritmi funkcionišu tako što u početku uče iz podataka iz stvarnog svijeta, kao što su trenutni sigurnosni rizici, lažni pozitivni rezultati i najnovije opasnosti koje su otkrili stručnjaci širom svijeta.
AI algoritmi su moćni alati za otkrivanje uzoraka koji imaju značajnu prednost u odnosu na zastarjele sigurnosne metode zasnovane na listi.
Identificiranjem novih prijetnji koje pokazuju zabrinjavajuće obrasce, AI poboljšava i nadmašuje ove sisteme. Ovaj nivo stručnosti AI zahtijeva značajnu količinu učenja i moguć je samo uz pouzdane izvore podataka za svaki vektor opasnosti.
Umjetna inteligencija (AI) pomaže profesionalcima u rješavanju raznih pitanja, od kojih su neka vezana za sajber sigurnost.
Umjetna inteligencija (AI) i mašinsko učenje (ML) mogu pomoći preduzećima u održavanju koraka s hakerima i održavanju sigurnosti svojih mreža, sistema i podataka kroz automatizirano otkrivanje prijetnji, bržu reakciju na prijetnje od jednostavnih načina pokretanih softverom itd.
Profesionalci će moći da se pozabave raznim problemima koje je bilo izazovno rešiti samo upotrebom sajber bezbednosti uz korišćenje rešenja za sajber bezbednost zasnovana na veštačkoj inteligenciji.
Različite tehnologije uče računare koji samouče da rutinski prikupljaju podatke iz sistema organizacije, procenjuju te podatke i traže obrasce u relevantnim signalima kako bi saznali više o odbrani sistema i potencijalnim napadima.
Prednosti AI u sajber sigurnosti
Priznajte neobično ponašanje
Uz korištenje AI, možemo uočiti neobične aktivnosti u sistemu. Prikupljanjem dovoljno podataka i stalnim praćenjem sistema, on može otkriti anomalno ponašanje ili radnje koje su neuobičajene.
AI također može identificirati slučajeve ilegalnog pristupa. Umjetna inteligencija koristi posebne kriterije kako bi utvrdila da li je bilo kakvo neuobičajeno ponašanje zaista pokazatelj opasnosti ili samo lažno upozorenje kad god se prepozna.
Mašinsko učenje je potrebno da AI razlikuje šta je aberantno ponašanje. Kako mašinsko učenje nastavlja da napreduje, veštačka inteligencija će na kraju moći da otkrije i najsitnije nepravilnosti.
Prema tome, AI bi ukazivao na sve što nepravilno radi u sistemu.
Prepoznavanje grešaka
AI pomaže u identifikaciji prekoračenja bafera podataka. Buffer overflow je termin kada programi koriste više podataka nego inače. Osim toga, važne povrede podataka uzrokovane su ljudskim greškama.
AI također može identificirati ove greške i to može učiniti dovoljno brzo da spriječi buduće opasnosti. AI može precizno otkriti greške, druge slabosti i probleme povezane s sajber sigurnošću zahvaljujući mašinskom učenju.
Daljnja pomoć AI u otkrivanju sumnjivih podataka dobijenih iz bilo koje aplikacije je mašinsko učenje. The programski jezik Hakerski virus ili zlonamjerni softver iskorištavaju ranjivosti da uđu u sisteme i ukradu podatke.
Izbjegavanje prijetnji
Tehnologiju umjetne inteligencije kontinuirano razvijaju kompanije za sajber sigurnost. AI koji je napredovao trebao bi biti u stanju uočiti grešku u sistemu ili čak u ažuriranju.
Svako ko pokuša da iskoristi prednosti takvih ranjivosti bio bi odmah odbijen. Izvanredan način da se spriječi bilo kakva prijetnja bila bi AI.
Osim popravljanja grešaka koda koje dovode do opasnosti, može instalirati dodatne firewall.
Suočavanje sa prijetnjama
To se dešava u sledećoj fazi, ili kada pretnja uđe u sistem. AI se koristi za uočavanje neobičnog ponašanja i kreiranje obrisa virusa ili zlonamjernog softvera. Došlo je vrijeme da AI preduzme odgovarajuće mjere protiv zlonamjernog softvera ili virusa.
Glavni koraci u reakciji su da se riješite virusa, riješite problem i riješite svaku štetu koja je učinjena.
Konačno, umjetna inteligencija osigurava da se slična situacija ne ponovi i poduzima potrebne mjere da to spriječi.
Predviđanje rizika od kršenja
Sposobnost AI sistema da predvidi rizike je ključna jer oni mogu predvidjeti kada će doći do kršenja, koliko će to koštati i kako nadoknaditi štetu.
Ovi AI sistemi mogu predvidjeti kako će se kršenje dogoditi i gdje vaš uređaj može biti kompromitovan uzimajući u obzir inventar IT imovine i utvrđivanje izloženosti prijetnji.
Ova prognoza izvedena iz AI analize može vam pomoći u jačanju sajber sigurnosti vaše organizacije jačanjem svih oblasti u kojima su vaši sistemi i uređaji ranjivi.
Povećana ukupna sigurnost
Opasnosti s kojima se suočavaju korporativne mreže mijenjaju se s vremenom. Svakog dana hakeri prilagođavaju svoje tehnike. Zbog toga je izazov za preduzeća da daju prioritet bezbednosnim dužnostima.
Možda ćete morati da se nosite sa napadom ransomware-a, napadom uskraćivanja usluge i phishing napadom odjednom. Sličan potencijal postoji i za ove napade, ali prvo morate znati čime se baviti.
Ljudske greške i nepažnja predstavljaju više rizika koji mogu zakomplikovati sigurnost. Korištenje AI za prepoznavanje svih oblika napada i pomoć u određivanju prioriteta i prevenciji istih je odgovor u ovoj situaciji.
Prednosti AI u sajber sigurnosti
Sposobnost obrade ogromnih količina podataka
Kompanije mogu da analiziraju ogromne količine podataka sa neverovatnom tačnošću i efikasnošću zahvaljujući veštačkoj inteligenciji u sajber bezbednosti.
Umjetna inteligencija (AI) automatizira stvaranje algoritama za strojno učenje koji mogu identificirati različite probleme cyber sigurnosti, uključujući neželjenu e-poštu, prijeteće web stranice, aplikacije trećih strana i dijeljene podatke.
AI pruža potpuno opremljena rješenja za kibernetičku sigurnost u realnom vremenu.
Hakeri rade po svom rasporedu i iz različitih vremenskih zona, stoga nemaju određeno radno vrijeme.
Iz tog razloga, bitno je pratiti IT infrastrukturu vašeg poslovanja u realnom vremenu kako biste uočili opasne onlajn napade i propuste u sigurnosti mreže podataka.
Vaše poslovanje se može riješiti dodatnih troškova povezanih s prekovremenim satima osoblja za IT sigurnost korištenjem rješenja kibernetičke sigurnosti treće strane sa omogućenom umjetnom inteligencijom.
Kako ova rješenja za sajber sigurnost imaju pristupačne mjesečne troškove, to je i finansijski održiva alternativa. Rješenja za kibernetičku sigurnost s umjetnom inteligencijom smanjuju potrebu za ljudskom interakcijom, a istovremeno otkrivaju kibernetičke prijetnje u dubini, ali konačno i nude poboljšane dijagnostičke mogućnosti, što ih čini pouzdanom opcijom za poduzeća.
Poboljšana prilagodljivost
Algoritme mašinskog učenja i duboko učenje koriste aplikacije i sistemi vođeni veštačkom inteligencijom za učenje. Ovi procesi omogućavaju AI da brzo shvati različite IT trendove i modificira svoje algoritme u skladu s najnovijim podacima ili informacijama.
Na sličan način, AI u sajber sigurnosti se koristi za složene mreže podataka koje mogu brzo identificirati sigurnosne opasnosti i uništiti ih uz malo ljudskog učešća.
AI u sajber sigurnosti ne preuzima ulogu stručnjaka za kibernetičku sigurnost. Umjesto toga, stručnjacima za kibernetičku sigurnost olakšava uočavanje i brzo rješavanje opasnih mrežnih radnji.
Umjetna inteligencija (AI) će postati pametnija i na kraju će moći pomoći ljudima zahvaljujući tekućim otkrićima do kojih je došlo ljudskom intervencijom u mašinskom učenju.
Nedostaci AI u sajber sigurnosti
Više podataka znači više problema.
Preduzeća koja koriste umjetnu inteligenciju za rukovanje podacima trenutno to rade brzinom bez presedana. Ali predaja naših povjerljivih informacija vanjskim kompanijama riskira narušavanje naše privatnosti.
Hakeri dobijaju od AI.
Hakeri mogu potencijalno profitirati od razvoja AI jer će im to olakšati izvođenje vrlo efikasnih i opsežnih sajber napada.
Slabosti podatkovne mreže ili računarskog sistema također se mogu pravilno istražiti i iskoristiti uz pomoć AI.
Upad u privatnost
Naši tajni i osjetljivi podaci mogu biti u opasnosti od naprava koje pokreće AI poput biometrijskih sistema.
Privatnost i pojedinaca i preduzeća može biti narušena mogućnošću ovih gadžeta da pošalju naše podatke nepouzdanim dobavljačima trećih strana.
Vrhunska organizacija nudi rješenja za kibernetičku sigurnost zasnovana na umjetnoj inteligenciji
1. crowdstrike
U industriji sajber sigurnosti, CrowdStrike je relativno novija organizacija. Tehnologija detekcije zasnovana na veštačkoj inteligenciji poznata kao analiza ponašanja korisnika i entiteta je tajno oružje sistema CrowdStrike Falcon (UEBA).
Jedan od ključnih događaja koji je unapredio sektor bezbednosti sistema je UEBA ideja, koja joj je pomogla da prevaziđe zastareli pristup AV detekcije koji je dozvoljavao previše novih infekcija da zaraze sisteme.
CrowdStrike prati svaku radnju koja se odvija na krajnjoj tački, analizira ponašanje svakog korisnika i prati sve redovne sistemske operacije. Na taj način se uspostavlja osnova redovnog vježbanja.
Sistem prati svaku aktivnost i izdaje upozorenje ako korisnik iznenada preduzme drugu radnju ili ako otpočne prethodno nepoznat sistemski proces. Ova opcija omogućava korištenje dodatnih metoda praćenja aktivnosti.
Nakon što je proces prekinut, korisnički nalog suspendovan i/ili je uređaj izolovan od mreže, modul za detekciju krajnje tačke i odgovor povezan na UEBA će delovati da zaustavi svaku dalju zlonamernu aktivnost.
2. Cynet
Cynet koristi AI u svojim sistemima za otkrivanje mrežnih prijetnji, koji analiziraju prijetnje i poduzimaju mjere prema potrebi. Cilj Cyneta je da korišćenje bilo kog programa za praćenje sistema učini jednostavnim kao i pokretanje sofisticirane prevencije pretnji.
Svrha paketa za zaštitu mreže Cynet je da preduzećima bez specijalizovanih profesionalaca za sajber bezbednost pruži pristupačnu prevenciju pretnji.
Međutim, tehnologija je dostupna svim preduzećima, a ne samo onima s malo radnika.
Korisnici usluge uključuju ogromne multinacionalne kompanije sa desetinama hiljada zaposlenih, kao i institucije sa značajnim troškovima povezanim sa sigurnosnim propustom, uključujući banke.
Cynet 360 je primarni proizvod koji kompanija nudi.
Ovo je sveobuhvatno rješenje za kibernetičku sigurnost s AV zaštitom krajnjih tačaka, otkrivanjem uređaja, predviđanjem prijetnji, modeliranjem ponašanja korisnika i upravljanjem ranjivostima.
3. tamni trag
Darktrace je kreirao svoj Enterprise Immune System da služi kao temelj za sva njegova rješenja za sajber sigurnost.
Uz korištenje nenadziranog mašinskog učenja, EIS koristi AI pristupe za popunjavanje baza pravila statusa.
Postavljanje osnovne linije tipične aktivnosti je prva stvar koju EIS mora postići nakon što se instalira na mrežu. U Darktrace jeziku, ovo je poznato kao "obrazac života".
Da bi se proizveo ovaj zapis prihvatljivog ponašanja, simuliraju se obrasci saobraćaja svake mreže, aktivnosti povezanih uređaja i ponašanje korisnika.
4. SAP NS2
Kao spinoff od SAP-a iz 2005. godine, SAP NS2 sarađuje sa mnogim američkim sigurnosnim agencijama i preduzećima kako bi koristio analitiku podataka i tehnologiju fuzije za sajber sigurnost.
Njihova umjetna inteligencija i tehnologija strojnog učenja pomažu osoblju nacionalne sigurnosti u obradi ogromnih količina podataka i zaštiti osjetljivih informacija koje putuju na nekoliko lokacija.
Izazovan zadatak zaštite lanaca nabavke, koji ponekad uključuje desetine preduzeća koja posluju u nizu okolnosti, je još jedan zadatak kojim SAP NS2 sistemi upravljaju pored rada sa kupcima u odbrambenoj industriji.
Za različite klijente, posao takođe koristi AI i mašinsku inteligenciju za odbranu platformi u oblaku.
5. Check Point
Check Point je tehnološko poslovanje u razvoju koje je uspjelo napraviti iskorak od "startup" do etablirane multinacionalne kompanije.
Primjena umjetne inteligencije u sajber-sigurnosti je dugo bila pionir ovog izraelskog biznisa.
Umjesto da razvija jedinstveno rješenje za upravljanje prijetnjama zasnovano na umjetnoj inteligenciji, kompanija je investirala u stvaranje tri platforme zasnovane na umjetnoj inteligenciji koje podržavaju nekoliko ključnih poslova kompanije.
Campaign Hunting, Huntress i Context-Aware Detection su tri od njih (CADET).
zaključak
Poslednjih godina, veštačka inteligencija je postala ključni deo opreme za podršku radu timova za bezbednost informacija.
Budući da ljudi više nisu u mogućnosti da skaliraju kako bi efikasno zaštitili površinu dinamičnog poslovnog napada, AI nudi kritičku analizu i otkrivanje prijetnji koje stručnjaci za sajber sigurnost mogu koristiti za smanjenje rizika od kršenja i jačanje sigurnosnog stava.
Umjetna inteligencija (AI) u sigurnosti može identificirati i odrediti prioritete rizika, odmah identificirati bilo koji zlonamjerni softver na mreži, direktno reagirati na incidente i otkriti napade prije nego što se dogode.
AI omogućava timovima za kibernetičku sigurnost da izgrade snažne saveze ljudi i mašina koji unapređuju naše razumijevanje, poboljšavaju naše živote i unapređuju sajber sigurnost na način koji izgleda moćnije od zbroja njegovih dijelova.
Ostavite odgovor