Nakon više od dvije godine, Tesla konačno je predstavio svoj superkompjuter pod nazivom “Dojo” tokom kompanije AI dana 19. avgusta, koji je prikazao mnoge nove tehnologije kompanije kao što je humanoidni projekat.
Izvršni direktor Elon Musk morao je mnogo toga opravdati s obzirom na njegovu tvrdnju da bi Dojo imao kapacitet od preko exaFLOP-a, ili jedan kvintilion operacija s pomičnim zarezom u sekundi.
Tesla već posjeduje ogromnu količinu video podataka iz svojih više od milion vozila, a ti podaci se koriste za obuku njenih neuronskih mreža.
Kada je kompanija krenula da obučava svoje mreže kompjuterskog vida sa trenutnim hardverskim opcijama, naišla je na razočarenje i uverenje da bi kompaniji bilo bolje da to uradi interno.
Dojo D1 čip koristi 7-nanometarsku tehnologiju dok pruža revolucionarni propusni opseg i performanse računara.
D1 čip je drugi čip koji je dizajnirao sam Tesla, a slijedio je FSD čip koji je prisutan u računarskom hardveru FSD 3 u Tesla vozila.
Specifikacije D1 čipa
D1 čip takođe sadrži 362 TeraFLOP procesorske snage, a kompanija tvrdi da ima fleksibilnost na nivou GPU-a i CPU-a, sa mrežnim prekidačem IO.
Prema Ganešu Venkataramananu, starijem direktoru Tesle automatski pilot hardver i vođa Dojo projekta, „Ovo je u potpunosti dizajnirao Tesla tim interno. Sve od arhitekture do paketa. Ovaj čip je poput računara na nivou GPU-a sa fleksibilnošću na nivou CPU-a i dvostruko većim IO propusnim opsegom na nivou mrežnog čipa.”
Čipovi su u stanju da se povežu jedan sa drugim bez ikakvog lepka, što je dovelo do toga da je Tesla povezao 500,000 čvorova. Dodati su interfejs, napajanje i termalno upravljanje, što rezultira pločicom za obuku od devet pFLOPs sa propusnošću od 36TB u sekundi. Sve je to u manje od jednog kubičnog formata hrane.
Umjesto rezanja vafla na komade, Tesla je odlučio ostaviti 25 SoC-a na pločici i koristiti visokokvalitetni silicijum. Ovo omogućava čipovima da međusobno komuniciraju bez gubitka brzine, kao i održavanje kvaliteta matične ploče.
Dojo je zahtijevao samo 120 potpuno funkcionalnih pločica, što je impresivno s obzirom na to da je Intel trebao napraviti preko 130,000 300 mm wafer-a još 2014. Troškovi Dojo-a bi također trebali biti znatno niži jer koristi male pločice pet po pet sekcija.
Još jedna impresivna karakteristika Dojoa je da nema Ram izvan SoC-a. Umesto toga, kompanija je odlučila da koristi keš memoriju, koja je brži nivo memorije sa slučajnim pristupom.
Izgradnja pravog Dojo superkompjutera
Da bi Tesla napravio prvi pravi Dojo superkompjuter, mora formirati računarski klaster sa pločicama za obuku. Prema navodima kompanije, može kombinovati 2 x 3 pločice u ležištu i dva ležišta u kompjuterskom ormaru, što bi rezultiralo preko 100 pFLOP-a po ormariću.
Zbog ogromnog propusnog opsega, Tesla kaže da može povezati sve ovo zajedno kako bi stvorio HexaPod, koji će probiti barijeru ExaFlopa računara u sistemu od 10 kabineta. Ovo je bila jedna od glavnih prepreka u razvoju moćnih superkompjutera.
Kako će Dojo promijeniti tehnologiju?
Teslin Dojo ima potencijal da zaista utiče na budući tehnološki scenario, posebno s obzirom na eksponencijalno rastuću potražnju za brzinom i kapacitetom za obuku neuronske mreže. Ako sve ide kako je planirano, Dojo bi postigao najbolje performanse AI treninga i omogućio izuzetno složene treninge neuronska mreža modela, a istovremeno su snažni i isplativi.
Sa uvođenjem Dojo M1 čipa, svijet tehnologije je vjerovatno krenuo prema izuzetno konkurentnom tržištu superkompjutera. Superkompjuteri imaju potencijal da riješe mnoge najveće probleme društva i mogu nas pretvoriti u nadljude. Ove vrste računarskih čipova mogu riješiti globalna pitanja privatnosti i identiteta, dovesti do nevjerovatnog napretka u zdravstvu i medicinskim istraživanjima, stvoriti održivu logistiku lanca nabavke i još mnogo toga.
Superkompjuteri kao što je Dojo takođe mogu imati ogromne ekonomske posledice, pri čemu prva grupa ili nacija koja postigne efikasnu infrastrukturu superračunara koristi prednost. Oni će dovesti do novih i tačnih načina predviđanja budućnosti i analize trenutnih uslova, a računarska snaga će početi da utiče na svaku industriju.
Final Words
Dok se sistem još uvijek sastavlja, Musk tvrdi da će biti operativan sljedeće godine.
Ako je to slučaj, Dojo bi postao najbrži kompjuter za AI trening ikad razvijen uz zadržavanje energetske efikasnosti i malog formata u poređenju sa većinom drugih superkompjutera.
It vjerovatno će ga Tesla koristiti za obuku neuronske mreže za samovozeću tehnologiju, ali kompanija takođe planira da je učini dostupnom i drugim programerima.
Evo linka do Dojo-ovog bijelog papira.
Dojo je veliki korak ka postizanju ovog svijeta superkompjutera, i samo je jedan od mnogih sličnih koji tek dolaze.
Iako će se tehnologija najvjerovatnije u početku koristiti u Teslinim vlastitim samovozećim vozilima, niko ne bi trebao biti iznenađen ako se na kraju nađe u različitim sektorima, kako javnim tako i privatnim.
Kako nastavljamo dalje napredovati u svijet vođen podacima, upotreba takvih superkompjutera u stvarnom svijetu se brzo približava.
Ostavite odgovor