Integrirano razvojno okruženje je skraćenica za to. To je alat za kodiranje koji olakšava razvoj, testiranje i otklanjanje grešaka u vašem kodu jer često nudi dovršavanje koda ili uvid u kod kroz isticanje, upravljanje resursima, alate za otklanjanje grešaka i druge funkcije.
Iako je IDE dobro definiran koncept, počinje se redefinirati jer drugi alati, uključujući notebook računare, počinju da dobijaju sve više funkcija koje su ranije bile ekskluzivne za IDE.
Realnost je da možete kodirati u gotovo bilo kojoj aplikaciji, od Windows notepad-a do prompt komandi, ali možete poželjeti i pravo programsko okruženje koje kombinuje funkcionalnost kodiranja sa okruženjem za otklanjanje grešaka.
Dakle, zašto biste ili više volite standardni IDE u odnosu na nešto drugo, kao što je notepad?
Praktičnost bi bila rješenje. Razmislite o kodiranju pomoću uređivača teksta kao što je Windows notepad.
Morate izvršiti svoj kod kada se završi. U ovakvom uređivaču teksta ne možete pokrenuti svoj program; umjesto toga, morate izdati prompt komandu.
Zar ne bi bilo bolje imati sve na jednoj lokaciji nego koristiti dva različita programa? IDE je pripremljen za takve situacije.
Kako bismo vam pomogli da odaberete najbolje rješenje za vaše potrebe, ovaj post će predstaviti detaljno poređenje PyCharm, Spyder i Jupyter IDE-a.
Počnimo s našim najpoznatijim PyCharm IDE.
Uvod u PyCharm
Jedan od najomiljenijih Python IDE-a je PyCharm. PyCharm nudi niz dodataka, kompleta i alata za ubrzanje Python programiranja, a istovremeno smanjuje količinu posla potrebnog za to.
Osim toga, PyCharm se može prilagoditi individualnim potrebama i preferencijama za proizvodnju.
Pycharm je razvio ovaj IDE koristeći različite platforme, uključujući Windows, Linux i macOS, i pretežno je koristio Python za programiranje.
IDE nudi mogućnosti za pregled koda, otklanjanje grešaka, verzija kontrole, i debuger. Osim toga, korištenje različitih API-ja omogućava programerima da naprave Python dodatke.
IDE nam omogućava rad sa različitim bazama podataka osim drugih resursa.
Iako je posebno dizajniran za HTML, Python, JavaScript i CSS datoteke, može se pisati i pomoću tog IDE-a.
Osim toga, nudi lijepo korisničko iskustvo koje se može prilagoditi vašim potrebama putem dodataka.
Značajke
Automatski uređivač koda
Editor koda u PyCharmu je inteligentan i olakšava pisanje Python koda najvišeg kalibra.
Upotreba jedinstvenih shema boja za ključne riječi, klase i funkcije – sintaksa i isticanje grešaka – obezbjeđuje viši stepen razumijevanja i čitljivosti koda.
Editor koda ne samo da pruža mogućnost pametnog dovršavanja koda, već i kreira upute za dovršavanje postojećeg koda.
Lociranje grešaka i problema je znatno jednostavnije korištenjem lintera i brzih rješenja.
Navigacija po projektu i kodu
Klasu, funkciju ili datoteku programeri mogu lako pronaći zahvaljujući alatu za pregledavanje koda.
Takođe je značajno smanjenje vremena i truda potrebnih za ažuriranje i izmenu Python koda. Traženje specifičnih pogleda projekta i strukturnih pogleda je jednostavno.
Režim sočiva pomaže programeru da detaljno ispita i otkloni greške u celom Pythonovom izvornom kodu.
Pronalaženje elementa, vektora, itd. pomoću navigacije kodom događa se gotovo trenutno. Promjena između klasa, datoteka i metoda je jednostavna za programere.
Višestruki tehnološki razvoj
Python programeri također mogu koristiti PyCharm za kreiranje web aplikacija. Python IDE podržava CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript i druge popularne web tehnologije.
Dodatno, obezbeđena je podrška za Python, jezike šablona i SQL.
Osim toga, PyCharmova sposobnost uređivanja uživo pomaže web programerima da dizajniraju i modificiraju žive web stranice u isto vrijeme.
Na web pretraživaču se promjene mogu lako pratiti. Razvoj NodeJS ili AngularJS također može koristiti web okvire.
Integracija sistema kontrole verzija (VCS)
Alat koji se lako koristi za praćenje promjena napravljenih na datotekama, programima i drugim izvorima informacija je sistem kontrole verzija (VCS). Može se uporediti sa bazom podataka promjena.
PyCharm pruža singl korisnički interfejs za CVS, Git, Mercurial, Perforce i Subverziju.
pros
- Jednostavan za korištenje
- bezbroj efektivnih kratkih ruta
- postupak instalacije koji je jednostavan
- Dostupno je više dodataka.
- Dostupna je moćnija, plaćena verzija.
- odlična uključenost zajednice
- omogućava brže kreiranje koda
- mogućnost da kliknete jednom da pročitate cijeli izvorni kod za Python
Cons
- Ima skuplju plaćenu verziju
- Python početnici bi trebali ovo izbjegavati.
- Može predstavljati poteškoće pri pokušaju popravke alata kao što je venv
- Program koji zahtijeva puno resursa ili onaj kojem je potrebno puno memorije i prostora za pohranu.
Uvod u Jupiter
Za proizvodnju softvera otvorenog koda i pružanje interaktivnih računarskih usluga koristeći različite programske jezike, osnovan je Project Jupyter. Julia, Python i R su tri osnovna programska jezika koja Jupyter podržava.
Interaktivno web-bazirano okruženje sa računarskim kapacitetom naziva se Jupyter Notebook. Nudi Jupyter format dokumenta, Jupyter Web aplikacija, i Jupyter Python web server.
Cijela Jupyter bilježnica je JSON-bazirana datoteka sa ćelijama za unos i izlaz; ove ćelije mogu uključivati kod, tekst, matematičke funkcije i grafikone.
Jupyter Bilježnica je pohranjena u.ipynb formatu. Standardne formate dokumenata uključujući HTML, PDF, Markdown i Python takođe konvertuje Jupyter (.ipynb).
U oblasti nauke o podacima, Jupyter notebook se često koristi.
Značajke
Ugrađeno jednostavno keširanje ćelije:
Izazovno je pratiti status izvršenja svake ćelije, ali Jupyter se brine o tome umjesto vas.
Svaka ćelija koja je aktivna, uključujući i one koje preuzimaju terabajte podataka sa udaljenog servera ili voza Modeli mašinskog učenja, ima svoje nalaze keširane u Jupyteru.
Analiza podataka koja je istraživačka
Korisnici Jupytera mogu vidjeti nalaze koda direktno u uređivaču bez čekanja da se drugi dijelovi koda završe. Kod u notebooku se eventualno može testirati na svakoj ćeliji u bilo kojem trenutku kako bi se dobio izlaz.
To znači da, za razliku od drugih uobičajenih IDE-a kao što su PyCHarm i VSCode, Jupyter podržava in-line štampanje rezultata, što je od velike pomoći za proces istraživačke analize podataka (EDA).
Nezavisno od jezika
Jupyter Notebook je nezavisan od platforme i jezika zbog svog predstavljanja u JSON formatu.
Jupiterova sposobnost da se obrađuje na širokom spektru jezika i transformiše u različite formate datoteka, uključujući Markdown, HTML, PDF i druge, je još jedan faktor.
kodna dokumentacija
Možete brzo opisati njihove skripte u Jupyteru, red po red, s komentarima uključenim na svakom koraku.
Još bolje, kod potpuno funkcionira i korisnici mogu dodati interaktivnost i objašnjenja koristeći Jupyter.
Interakcije kodova uživo:
Jupyter Notebook koristi pakete "ipywidgets", koji nude uobičajena korisnička sučelja za istraživanje interaktivnog koda i podataka. Stoga Jupyterov kod nije statičan jer ga korisnici mogu promijeniti i prenijeti za novo pokretanje.
Izvori unosa koda i ciljne povratne informacije mogu se kontrolisati u pretraživaču.
pros
- Najefikasniji sistem za početak projekta nauke o podacima.
- Bilješke i vizualizacije su lako prenosive.
- Ako želite da pregledate dio koda red po red i ponudite povratne informacije u stvarnom vremenu, možete staviti neki kod u Jupyter Notebook.
- Dostupne su popuste i druge dodatne funkcije.
- Usluge u oblaku kao što su GitHub i Pastebin pružaju mogućnosti dijeljenja koda, međutim, ova rješenja su uglavnom pasivna. Korištenje Jupyter notebooka vam omogućava da čitate kod, izvršite ga i pregledate rezultate u vašem web pretraživaču.
Cons
- Python programsko okruženje nije sveobuhvatno u Jupyter Notebook-u. Primjeri funkcija koje ne biste često vidjeli u IDE-u uključuju interaktivno otklanjanje grešaka, dovršavanje koda i upravljanje modulima.
Uvod u Spyder
Spyder je IDE za više platformi otvorenog koda. Python Spyder IDE razvijen je koristeći isključivo Python.
Razvili su ga naučnici i posebno dizajniran za naučnike, analitičare podataka i inženjere. Vjerovatno već poznajete Spyder ako vaša mašina koristi distribuciju Anaconda.
To je IDE za nauku o podacima koji je otvorenog koda i na više platformi. Ako nikada ranije niste koristili IDE, Spyder je odlično mjesto za početak.
NumPy, SciPy, Matplotlib i IPython uključeni su kao osnovne biblioteke podataka o podacima. Dodaci se također mogu koristiti za proširenje. Za razliku od drugih online IDE-a, Spyder je razvijen posebno za nauku o podacima.
Čak i ako nije tako primamljiv kao drugi IDE kao što su Visual Studio ili Atom, ipak biste trebali pokušati.
Zahvaljujući glatkoći krivulje učenja, moći ćete je odmah savladati. Opcija pomoći na mreži, koja vam omogućava da potražite precizne detalje o bibliotekama, je ona koju će početnici posebno rado koristiti.
Značajke
- Možete ga koristiti za pokretanje IPython terminala.
- Ima efikasan debager.
- Dostupne su tačke prekida (otklanjanje grešaka i uslovne tačke prekida)
- Možete izvršiti liniju, datoteku, ćeliju, itd. tokom interaktivnog izvršavanja.
- Kroz analizu koda, nudi definicije ići do, horizontalno/vertikalno razdvajanje i automatizovano dovršavanje koda.
- Kako je kreiran imajući na umu naučnike podataka, kao što je NumPy, dobro radi sa tim bibliotekama.
- Pokrenite konfiguracije za trenutnu/namjensku/vanjsku konzolu, parametre komandne linije i izbore radnog direktorija, između ostalog.
- Ima ugrađeni pretraživač za dokumentaciju.
pros
- IDE je lagan.
- Ima fantastične funkcije prilagođene početnicima, kao što je podrška na mreži.
Cons
- Nije neverovatno prilagodljiv.
- U poređenju sa svojim konkurentima, jednostavniji je (npr. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – koji biste trebali odabrati?
Spyder ili PyCharm su najbolje opcije ako želite IDE dizajniran posebno za Python okruženje jer su oboje skrojeni za python programiranje.
Dok Jupyter takođe radi sa Pythonom programski jezik, takođe radi i sa drugim računarskim jezicima.
Kreirajte Jupyter Notebook ako ste početnik jer je Jupyter koristan za početnike i pomoći će vam da shvatite osnove.
Ako želite da pokrenete kod više puta, Spyder je od pomoći. Oslanja se na karakteristike koje vaš IDE treba da ponudi, nakon čega biste trebali odabrati idealnu.
Svaki od njih tri ima različite kvalitete i dobro funkcionira u programskim zadacima. Uzmite si vremena, obrazujte se i razmotrite svoje mogućnosti prije nego što odaberete najbolju za vas.
zaključak
Do sada smo pogledali mnogo informacija o mogućnostima, prednostima i nedostacima IDE-ova PyCharm, Jupyter Notebook i Spyder.
Pycharm će, po mom mišljenju, najbolje raditi i za početnike i za iskusne programere jer ima mogućnosti za sve. Dakle, sada je na vama da donesete odluku ovisno o vašim potrebama i projektima.
Ostavite odgovor