Poslednjih godina, R, jak i široko korišćen jezik za statističko izračunavanje i analizu podataka, bio je svedok značajnog napretka u tehnologiji kompajlera.
Ovi kompajleri igraju ključnu ulogu u poboljšanju performansi i efikasnosti R koda, što ga čini temom koju mora znati svaki R fan ili naučnik podataka.
Ovaj članak će se osvrnuti na deset najboljih kompajlera R jezika koji su promijenili način na koji pokrećemo i optimiziramo R kod.
Prvo, upoznajmo R jezik.
R je dobro poznati programski jezik i okruženje koje se prvenstveno koristi za statističko računanje i grafiku.
R, statistički i grafički alat koji su početkom 1990-ih kreirali Ross Ihaka i Robert Gentleman, postao je nevjerovatno popularan u nauka o podacima i istraživačke oblasti.
Njegova priroda otvorenog koda i aktivna zajednica inspirisali su razvoj bezbrojnih paketa, čineći ga efikasnim alatom za naprednu statističku analizu, obradu podataka i vizualizaciju.
R i dalje ostaje ključan alat za profesionalce za podatke širom svijeta, od akademska istraživanja na komercijalne aplikacije.
Sada, da vidimo koji su najbolji prevodioci jezika.
1. renjin
Moć R je uvedena u Java ekosistem sa Renjinom, JVM-baziranim tumačem za jezik R. Pruža besprijekornu vezu između R i Jave za poboljšanu produktivnost.
Programeri mogu iskoristiti prednosti R-ovih statističkih računarskih mogućnosti i dobiti od razmjene podataka bez dodatnih troškova direktnim integracijom Renjina kao biblioteke u Java projekte.
Renjin čini implementaciju R koda bržim i lakšim omogućavanjem višenitnog izvršavanja.
Renjin omogućava programerima da iskoriste R-ove analitičke sposobnosti u Java projektima integracijom modela na jeziku R izgrađenog na paketu predviđanja sa Java web aplikacijom, što ga čini vrijednim alatom i za softverske inženjere i za naučnike.
Besplatno ga koriste svi koji žele koristiti Renjin!
2. myCompiler
myCompiler je online IDE koji vam omogućava da lako prevedete svoj R kod bez potrebe za preuzimanjem ili instaliranjem bilo čega. Nudi korisničko sučelje na kojem možete odmah napisati i pokrenuti R kod s bilo kojeg uređaja.
Platforma podržava uobičajene R biblioteke kao što su ggplot2, dplyr, tidyr i data.table, što olakšava vizualizaciju dijagrama direktno u izlaznoj sekciji. Sa funkcijama autodovršavanja i isticanja sintakse, uređivač koda pruža besprijekorno iskustvo kodiranja.
Nije ograničen samo na R, myCompiler podržava 27 jezika, omogućavajući vam da istražujete i kodirate na svom omiljenom jeziku ili pokušate naučiti novi. Također možete organizirati svoje programe pomoću oznaka i koristiti traku za pretraživanje kako biste ih kasnije lako pronašli. To je zgodan alat bogat funkcijama za programere svih nivoa.
Možete besplatno koristiti kompajler na sajt.
3. RStudio
Preferirana platforma za nauku o podacima otvorenog koda je RStudio, dobro poznato integrisano razvojno okruženje (IDE) koje podržava i R i Python programere.
Terminalni uređivač sa naglašenom sintaksom sa mogućnostima direktnog izvršavanja koda, alati za crtanje, praćenje istorije, otklanjanje grešaka i upravljanje radnim prostorom su samo neke od neverovatnih karakteristika koje RStudio nudi.
Radi besprijekorno na Windows, Mac i Linux platformama i dostupan je u open-source i komercijalnim izdanjima. Posit Professional Driveri, koji se mogu instalirati direktno iz IDE-a, omogućavaju korisnicima pristup korporativnim bazama podataka i proučavanje SQL ili NoSQL baza podataka koristeći RStudio Desktop Pro.
RStudio nudi prioritetne izbore podrške za preduzeća kojima je potrebna komercijalna podrška i licenca, što ga čini potpunom i pouzdanom alternativom za naučnike i kompanije koje se oslanjaju na podatke.
Cijene RStudia
Za 1,045 dolara godišnje, RStudio Desktop Pro nudi komercijalnu licencu, udaljene sastanke i Posit podršku.
Posit Workbench Standard košta 5,245 dolara godišnje i uključuje 5 imenovanih korisnika, brojne R verzije i sesije, urednike Jupyter i VS Code i alate za saradnju. Posit Workbench Enterprise, koji je dizajniran za veće timove, košta 12,550 dolara godišnje za 10 imenovanih korisnika.
Ova cijena uključuje sve redovne funkcije i neograničenu aktivaciju servera. Korisnici se mogu dodati za 105 USD mjesečno po korisniku.
4. Sublim tekst
Moćan uređivač teksta Sublim tekst idealan je za programere R jezika. Možete koristiti novu funkciju višestrukog odabira kartica za podjelu okna i prelaz između kodova zahvaljujući korisničkom sučelju.
Osim toga, čak i pri visokim rezolucijama, uživajte u fluidnim performansama uz GPU renderiranje na Linuxu, Macu i Windowsu.
Kompatibilan je sa Linux ARM64 i Apple Silicon hardverom. Možete otkriti moderan JavaScript ekosistem s ugrađenom podrškom za TypeScript, JSX i TSX, kao i brže autodovršavanje i nove teme korisničkog sučelja.
Kodiranje sa R je brzo zahvaljujući piton API i bolje isticanje sintakse. Za ljubitelje R jezika koji traže glatko i efikasno iskustvo kodiranja, Sublime Text 4 može biti odličan izbor.
5. OneCompiler
Mrežni kompajler R jezika iz OneCompiler-a pruža efikasno okruženje bogato funkcijama za kreiranje, pokretanje i deljenje R koda sa lakoćom.
Nudi brz i lak pristup za početak rada sa R programiranjem i kompatibilan je s najnovijom verzijom, 3.4. Uređivač daje čak i uzorak šablonskog koda kako bi vam pomogao da počnete s kodiranjem.
R naširoko koriste poznate korporacije kao što su Google, Facebook i Airbnb za analizu podataka. Omiljeni su i statističari i rudari podataka, kao i programeri softvera.
R je dobra opcija za uspješno rukovanje podacima jer je interpretirani jezik, koji izbjegava potrebu za kompilacijom, te zbog svojih širokih grafičkih mogućnosti i jake podrške zajednice.
Najbolji dio je što je R otvorenog koda i besplatan, što ga čini dostupnim svima.
6. PyCharm
Kroz svoj R dodatak, PyCharm, fleksibilni IDE kreiran od strane JetBrains, pruža izvanrednu podršku za Python i R programiranje.
PyCharm ima širok spektar R funkcija, uključujući interaktivni terminal za pokretanje koda iz IDE-a, dok je uglavnom namijenjen za Python. Nudi opsežnu kolekciju alata za refaktoriranje, pojednostavljujući proceduru za R programere.
Programeri mogu bez napora da se kreću u svojoj bazi koda uz pomoć robusnih alata kao što su „pronađi upotrebe“ i „idi na definiciju“. Možete graditi i izvoditi testove unutar IDE-a zahvaljujući PyCharmovoj podršci za testiranje jedinica u R-u. Njegov opsežan sistem dokumentacije pomaže programerima R projekata da pišu čist kod koji se može održavati.
7. RK Ward
Kroz svoj R dodatak, PyCharm, fleksibilni IDE kreiran od strane JetBrains, pruža izvanrednu podršku za Python i R programiranje. PyCharm ima širok spektar R funkcija, uključujući interaktivni terminal za pokretanje koda iz IDE-a, dok je uglavnom namijenjen za Python.
Nudi opsežnu kolekciju alata za refaktoriranje, pojednostavljujući proceduru za R programere.
Programeri mogu bez napora da se kreću u svojoj bazi koda uz pomoć robusnih alata kao što su „pronađi upotrebe“ i „idi na definiciju“. Možete graditi i izvršavati testove unutar IDE-a zahvaljujući PyCharmovoj podršci za testiranje jedinica u R-u. Njegov opsežan sistem dokumentacije pomaže programerima R projekata da pišu čist kod koji se može održavati.
8. paizo.IO
Možete brzo napisati i pokrenuti kod pomoću efikasnog online uređivača i kompajlera paiza.IO. Lagani kontejnerski pokretač koda paiza.IO engine, koji podržava preko 20 dobro poznatih prevodilačkih i skriptnih jezika, nudi pouzdano vrijeme rada, izuzetno nisko kašnjenje i skalabilnu infrastrukturu.
Iako paiza.IO nudi API za integraciju aplikacija, on ima nekoliko nedostataka, pa se korporativni korisnici pozivaju da traže pouzdanije rješenje.
Pored toga, paiza.jp koristi mehanizam za pokretanje koda iz paiza.IO za uslugu koja povezuje inženjere zasnovane na kodiranju sa IT kompanijama. Paiza.IO je korisna platforma kako za programere tako i za kompanije jer nudi prilagođene usluge provjere znanja programiranja na zahtjev.
9. Domsignal
R kod se može brzo izvršiti zahvaljujući platformi koju pruža Domsignalov R online kompajler. Univerzalni programski jezik R, koji je kreiran 1993. godine, ima nekoliko korisnih mogućnosti, uključujući algoritme mašinskog učenja, statističko zaključivanje i linearnu regresiju.
R se intenzivno koristi za analizu podataka i statističko izračunavanje u mnogim industrijama, uključujući finansijske usluge, zdravstvenu zaštitu i društvene medije, i ima preko 10,000 dostupnih paketa.
Moćne funkcije R-a koriste kompanije kao što su Airbnb, Microsoft i Google za manipulaciju podacima i kvantitativnu analizu. R je vrijedan alat za analitičare podataka i akademike koji traže robusno statističko računanje i dizajn, uprkos strmoj krivulji učenja.
10. ponovi
Možete kodirati, praviti, pokretati i dijeliti R i druge programski jezici direktno iz njihovih pretraživača koristeći Replit-ov zajednički i moćni online IDE. Replitov uređivač koda prilagođen korisniku eliminira potrebu za bilo kakvim preuzimanjima, instalacijama ili konfiguracijama tako da se programeri mogu koncentrirati na proizvodnju bez ikakvih poteškoća.
Njegove vrhunske AI mogućnosti i besprijekorna podrška za više igrača čine ga savršenom platformom za timski razvoj i učenje u realnom vremenu. Replit nudi radni prostor bogat funkcijama za kodiranje i razvoj softvera, bilo da ste stručni programer ili početnik koji počinje kodirati.
Cijene Replita
“Lični” plan je besplatan i nudi neograničene javne odgovore, što ga čini pogodnim za pridošlice i studente. „Hakerska“ opcija, koja košta 7 dolara mjesečno, uključuje neograničene privatne Repls i mogućnost SSH u vaše Repl, što je čini idealnom za one koji rade na privatnim projektima.
Za iskusnije programere, “Pro” pretplata (20 USD/mjesečno) pruža pomoć AI kod Ghostwritera, munjevitog radnog prostora i najviše ograničenja resursa.
Replit također nudi planove razvoja aplikacija, uključujući opciju „Na zahtjev“, koja počinje od 0 USD mjesečno po aplikaciji i omogućava korisnicima da plate za korištene resurse i automatski povećavaju ili smanjuju.
Plan „Namjenski VM“, koji nudi namjenske virtuelne mašine sa poboljšanim vremenom neprekidnog rada i performansama koje se mogu nadograditi, počinje od 6.40 USD mjesečno po aplikaciji.
zaključak
Konačno, istraživanje mnogih kompajlera R jezika i online IDE-a bacilo je svjetlo na ogromne alate dostupne i programerima i naučnicima podataka.
Svaka platforma ima različite karakteristike i prednosti koje je čine pogodnom za različite slučajeve upotrebe.
Među opisanim rješenjima, RKWard se ističe kao korisnik-prijazan i lako proširiv R IDE/GUI koji kombinuje moć R-a sa praktičnošću komercijalnih statističkih proizvoda.
Konačno, idealan kompajler R jezika određen je individualnim zahtjevima, koji mogu varirati od opsežne statističke analize do brzog iskustva kodiranja na mreži.
Ostavite odgovor