Sadržaj[Sakrij][Prikaži]
Od razvoja kompjutera ili mašina, njihov kapacitet za izvršavanje širokog spektra aktivnosti je rastao eksponencijalnom brzinom.
Ljudi su povećali moć kompjuterskih sistema u smislu njihovih širokih radnih područja, rastuće brzine i smanjivanja veličine tokom vremena. Veštačka inteligencija je tehnologija koja je dramatično transformisala dvadeset prvi vek.
AI je dio našeg svakodnevnog života, zbog čega vjerujem da je ključno da razumijemo mnoge principe AI.
Umjetna inteligencija (AI) je osnova za oponašanje procesa ljudske inteligencije u dinamičkom računarskom okruženju dizajniranjem i implementacijom algoritama.
To je pokušaj da se kompjuteri obrazuju da misle i ponašaju se kao ljudi. Umjetna inteligencija (AI) postaje sve češća u današnjem svijetu.
Odnosi se na reprodukciju ljudske inteligencije u kompjuterima koji su programirani da uče i repliciraju ljudsko ponašanje.
Ovi računari su sposobni uče na svojim greškama i obavljanje zadataka sličnih onima koje obavljaju ljudi.
Kako AI bude napredovao, to će imati značajan uticaj na naš nivo života.
Šta je umjetna inteligencija?
Umjetna inteligencija je skup tehnologija koje rade zajedno kako bi omogućile robotima da otkrivaju, tumače, djeluju i uče na nivoima inteligencije poput ljudi.
Zbog toga se čini da svi imaju jasnu definiciju vještačke inteligencije: AI nije samo jedna stvar. Umjetna inteligencija (AI) je grana kompjuterske nauke koja se fokusira na kognitivne probleme povezane s ljudskom inteligencijom, uključujući učenje, rješavanje problema i prepoznavanje obrazaca.
Umjetna inteligencija je metoda kojom se kompjuter, kompjuterski kontrolirani robot ili softver podučava da inteligentno razmišlja na isti način kao i ljudski mozak.
AI se proizvodi procjenom kognitivnih procesa i istraživanje ljudskog mozga uzorci. Ovo istraživanje je rezultiralo razvojem inteligentnog softvera i sistema.
Zbog umjetne inteligencije, mašine mogu učiti iz prethodnih iskustava, prilagođavati se novim unosima i obavljati zadatke slične ljudima (AI).
Duboko učenje i obrada prirodnog jezika (NLP) se danas koristi u većini slučajeva AI, u rasponu od kompjutera za igranje šaha do automobila koji se sami voze. Umjetna inteligencija (AI) omogućava kompjuterima i uređajima da obavljaju zadatke koji su slični ljudskom intelektu.
Ne postoji univerzalno prihvaćena definicija vještačke inteligencije. Definicije umjetne inteligencije razvijaju se tokom vremena zbog svojih brojnih aspekata i kvaliteta.
Šta je slaba AI?
Umjetna inteligencija s ograničenim mogućnostima naziva se slaba AI ili uska AI.
Slaba umjetna inteligencija koristi napredne algoritme za specifične zadatke rješavanja problema ili zaključivanja za koje nije potreban cijeli raspon ljudskih kognitivnih sposobnosti.
Lični asistenti bazirani na glasu kao što su Siri i Alexa mogu se nazvati slabim AI sistemima jer obavljaju ograničen skup unaprijed definiranih zadataka, što znači da obično imaju unaprijed programiran odgovor.
Slaba veštačka inteligencija nije zabrinuta za posledice AI; samo vjeruje da se inteligentno ponašanje može predstaviti i koristiti kompjuterima za rješavanje komplikovanih problema i zadataka.
Međutim, samo zato što se kompjuter može ponašati inteligentno ne znači da je inteligentan na isti način kao i čovjek.
Šta je jaka AI?
Jaka AI je predložena vrsta vještačke inteligencije koja tvrdi da roboti mogu razviti ljudsku svijest na razini ljudi.
Jaka AI se odnosi na kompjutere ili programe koji imaju svoj um i sposobni su da razmišljaju i izvršavaju složene zadatke bez pomoći ljudi.
Jaka AI je sastavljena od složenog algoritma koji omogućava kompjuterima da rade u različitim situacijama, a uređaji koji se pokreću pomoću jakog AI mogu donositi odluke bez potrebe za ljudskim učešćem.
Snažni kompjuteri sa AI pogonom, poput ljudi, sposobni su sami da završe teške zadatke.
U osnovi se tvrdi da kompjuter sa potrebnom funkcionalnom strukturom ima um koji vidi, misli i namerava na isti način kao i ljudski um.
Ovo je vrsta vještačke inteligencije koju vidimo u filmovima.
Kako umjetna inteligencija (AI) funkcionira?
Izgradnja AI sistema je pedantan proces koji uključuje obrnuti inženjering ljudskih kvaliteta i vještina u kompjuteru, a zatim iskorištavanje njegove računalne sposobnosti da nadmaši ono za što smo sposobni.
Da bi se shvatilo kako umjetna inteligencija funkcionira, prvo se mora uroniti u brojne poddomene umjetne inteligencije i shvatiti kako se ti domeni mogu primijeniti na različite industrijske industrije.
- Mašinsko učenje (ML): To je proces učenja mašine da donosi zaključke i zaključke na osnovu prethodnog iskustva. On prepoznaje obrasce i analizira prethodne podatke kako bi zaključio značenje ovih tačaka podataka kako bi došao do vjerodostojnog zaključka bez oslanjanja na ljudsko iskustvo. Ova automatizacija za izvođenje zaključaka analizom podataka štedi vrijeme firmi i pomaže im da donesu bolje odluke.
- Deep Learning: To je pristup mašinskom učenju. Poučava računar kako analizirati ulaze kroz slojeve kako bi kategorizirao, zaključio i predvidio rezultat.
- Neuronske mreže: Funkcioniše slično ljudskim neuronskim ćelijama. Oni su skup algoritama koji hvataju odnos između više osnovnih varijabli i interpretiraju podatke na isti način na koji to čini ljudski mozak.
- Obrada prirodnog jezika (NLP): To je proučavanje upotrebe mašine za čitanje, razumevanje i tumačenje jezika. Kada mašina razume šta pokušavate da kažete, reaguje na odgovarajući način.
- Computer Vision: Algoritmi pokušavaju da shvate sliku tako što je seciraju i ispituju različite elemente objekata. Ovo pomaže mašini u klasifikaciji i učenju iz grupe fotografija, omogućavajući joj da donese bolje odluke o izlazu na osnovu prethodnih posmatranja.
- Kognitivno računanje: Algoritmi pokušavaju da repliciraju ljudski mozak analizirajući tekst/govor/slike/objekte na isti način na koji to čini osoba i pokušavajući proizvesti traženi rezultat.
Koje su različite faze vještačke inteligencije?
Na osnovu svoje sposobnosti da simulira ljudski intelekt, umjetna inteligencija se može podijeliti u tri faze.
- umjetna uska inteligencija (ANI)
- Opća umjetna inteligencija (AGN)
- Umjetna super inteligencija (ASN)
umjetna uska inteligencija (ANI)
Najosnovnija i ograničena vrsta AI je umjetna uska inteligencija (ANI) ili slaba AI.
Međutim, nemojte da vas zavara oznaka "slab".
Uprkos tome što je opisana kao ograničena i slaba, ova vrsta mašinske inteligencije je prilično efikasna u izvršavanju precizne svrhe za koju je stvorena.
ANI se koristi za napajanje IBM Watsona, Facebook-ovog newsfeeda, Amazonovih prijedloga proizvoda i samovozećih vozila.
Uska umjetna inteligencija ističe se u poslovima koji se ponavljaju. Za ovu vrstu AI, prepoznavanje govora, identifikacija objekata i prepoznavanje lica su druga priroda.
Međutim, budući da ova vrsta umjetne inteligencije djeluje unutar određenih granica i ograničenja, ona je neučinkovita.
Slaba AI također može otkriti obrasce i veze u ogromnim količinama podataka u realnom vremenu, što je fenomen poznat kao veliki podaci.
Nadalje, ANI je jedina vrsta umjetne inteligencije kojoj čovječanstvo trenutno ima pristup, i stoga će svaka umjetna inteligencija na koju naiđete biti slaba AI.
Ovo je sada jedina faza AI. Oni mogu oponašati, pa čak i nadmašiti ljudske performanse u vrlo određenim okruženjima, ali samo u visoko kontroliranim uvjetima s ograničenim rasponom karakteristika.
Opća umjetna inteligencija (AGI)
AGI je još uvijek teorija koja se istražuje.
Definira se kao umjetna inteligencija sa kognitivnim sposobnostima na ljudskom nivou u raznim disciplinama kao što su obrada jezika, obrada slika, računsko zaključivanje itd.
Opća umjetna inteligencija (AGI) odnosi se na sposobnost AI agenta da uči, promatra, razumije i funkcionira na isti način kao i ljudi.
AGI, također poznat kao jaka AI ili duboka AI, može obaviti svaki zadatak koji čovjek može. Razvoj AGI sistema je još daleko.
AGI sistem bi zahtijevao hiljade jedinica vještačke uske inteligencije da rade zajedno i međusobno komuniciraju kako bi oponašale ljudsko rasuđivanje.
Briga oko AI kontrole čovječanstva počinje s AGI.
Ako se samosvjesni roboti ubice poput T-800 iz Terminatora ikada materijaliziraju, imat će ovaj stepen vještačke inteligencije.
I, svakako, još smo godinama daleko od razvoja moćne umjetne inteligencije.
Budući da ova vrsta umjetne inteligencije može misliti, razumjeti i ponašati se kao ljudi, imat će kompletan raspon kognitivnih sposobnosti koje ljudi uzimaju zdravo za gotovo.
Naučnici pokušavaju da otkriju kako da robote učine razumnim i da im daju kognitivne moći koje omogućavaju ljudima da budu inteligentni.
Ako naučnici uspiju, bićemo okruženi robotima koji ne samo da su sposobni da povećaju svoju efikasnost u obavljanju određenih poslova, već i da primjene informacije stečene iskustvom.
Umjetna super inteligencija (ASI)
Izraz "vještačka superinteligencija" (ASI) odnosi se na hipotetičku AI. ASI je također poznat kao super AI, a o ASI-ju možemo razmišljati tek nakon što smo postigli AGI.
Super AI se odnosi na to kada roboti nadmašuju ljude u pogledu intelekta i kognitivnih sposobnosti.
Jednom kada se ASI otključa, računari će imati poboljšane prediktivne moći i moći će rasuđivati na načine koje ljudi ne mogu shvatiti.
Mašine koje podržavaju ASI nadmašit će čovječanstvo u svakom pogledu. Suočeni sa super AI, naši talenti za donošenje odluka i rješavanje problema bi blijedili.
Mnogi stručnjaci iz industrije i dalje sumnjaju u održivost razvoja ASI-ja.
Šanse su da niko od nas neće doživjeti ovaj oblik AI – osim ako prvo ne otključamo besmrtnost.
Međutim, ako postignemo vještačku opću inteligenciju, AI sistemi bi mogli brzo razviti svoje vještine i proširiti se u područja koja ljudi nikada nisu mogli zamisliti.
Iako bi jaz između AGI-a i ASI-ja bio vrlo malen (neki tvrde samo milisekundu, jer bi umjetna inteligencija tako brzo naučila), dugo putovanje koje je pred nama da dođemo do samog AGI-ja čini se da je ovo koncept koji leži daleko u budućnost.
Koja je svrha vještačke inteligencije?
Svrha umjetne inteligencije je da dopuni ljudske sposobnosti i pomogne nam u donošenju komplikovanih odluka sa dalekosežnim posljedicama. To je rješenje sa tehničkog stanovišta.
Umjetna inteligencija ima potencijal da pomogne ljudima da žive smislenije živote bez teškog rada, kao i da upravlja složenom mrežom međusobno povezanih pojedinaca, preduzeća, država i nacija na način koji koristi cijelom čovječanstvu.
Trenutna svrha umjetne inteligencije je da pojednostavi ljudski napor i pomogne nam u donošenju boljih odluka.
Umjetna inteligencija je također dobila nadimak "naš konačni izum", kreacija sposobna da proizvede revolucionarne proizvode i usluge koje će značajno promijeniti način na koji živimo naše živote, nadamo se da će izbrisati nasilje, nejednakost i ljudsku bijedu.
Kako se koristi umjetna inteligencija?
Svuda oko nas, umjetna inteligencija se koristi na stotine različitih načina. Revolucionirao je naš svijet i učinio naše živote lakšim i uzbudljivijim. Neke od brojnih aplikacija AI kojih ste možda svjesni uključuju:
- Prepoznavanje glasa – Kada su vam potrebna uputstva, većina ljudi zna da zamoli Siri ili njihov pametni dom Alexa da namjesti tajmer. Ovo je vrsta tehnologije umjetne inteligencije. Mašinsko učenje pomaže Siri, Alexa i drugim tehnologijama za prepoznavanje govora u učenju o vama i vašim preferencijama, omogućavajući im da vam bolje služe. Ove tehnologije također koriste umjetnu inteligenciju za pronalaženje odgovora na vaše upite ili za izvršavanje dužnosti koje im dodijelite.
- Chatbots – Mnoga preduzeća koriste veštačku inteligenciju da ojačaju svoje osoblje za korisničku podršku. Chatbotovi mogu komunicirati s potrošačima i odgovarati na opća pitanja bez potrebe za živom osobom. Oni mogu naučiti i prilagoditi se različitim reakcijama, steći dodatna znanja koja će im pomoći u stvaranju drugačijeg rezultata, itd. Pošto čuju određeni termin, oni mogu odgovoriti specifičnom definicijom. Korisnici mogu da komuniciraju sa ovim ekspertskim sistemom na ličnom nivou.
- Auto-vožnja – Automobili koji sami voze. Mašinsko učenje i prepoznavanje slika koriste se u automobilima koji se sami voze kako bi pomogli automobilu da shvati svoju okolinu i reagira na odgovarajući način. Prepoznavanje lica i biometrijska tehnologija pomažu samovozećim automobilima u prepoznavanju i zaštiti pojedinaca. Ova vozila mogu naučiti i prilagoditi se saobraćajnim obrascima, oznakama i drugim faktorima.
- Streaming usluge – Usluge koje pružaju video na zahtjev. Kada se smjestite da gledate svoju omiljenu TV emisiju ili slušate svoju omiljenu muziku, možete dobiti dodatne ideje koje su vam zanimljive. To je AI na djelu! Uči o vašim interesovanjima i koristi algoritme za obradu svih TV serija, filmova i muzike koje ima i traži trendove kako bi vam dao preporuke.
- Online kupovina – Sistemi za online kupovinu koriste algoritme kako bi saznali više o vašim ukusima i prognozirali šta želite da kupite. Oni tada mogu staviti tu robu direktno ispred vas, omogućavajući im da odmah privuku vašu pažnju. Algoritmi Amazona i drugih kompanija neprestano uče više o vama i onome što biste mogli kupiti.
- Zdravstvo – AI igra značajnu ulogu u zdravstvenoj tehnologiji, s novim tehnologijama koje se koriste za dijagnosticiranje, proizvodnju lijekova, praćenje pacijenata i još mnogo toga. Kako se koristi, tehnologija može učiti i razvijati se, učeći više o pacijentu ili liječenju i prilagođavajući se kako bi vremenom postala bolja i poboljšana.
Budućnost AI
AI sistemi već utiču na to kako živimo, a budućnost je širom otvorena u pogledu toga kako će uticati na nas.
Tehnologije zasnovane na umjetnoj inteligenciji će gotovo sigurno nastaviti da povećavaju efikasnost i produktivnost, a istovremeno će se širiti u nove industrije tokom vremena.
Stručnjaci predviđaju da će kako AI bude napredovao, biti više razgovora o privatnosti, sigurnosti i kontinuiranom razvoju softvera kako bi pojedinci i organizacije bili sigurni.
Dok se mnogi pojedinci boje da će ih roboti jednog dana zamijeniti, određene industrije su prilično otporne na automatizaciju.
IT osoblje će morati naučiti nove tehnologije i sigurnosne procese da bi umjetna inteligencija radila.
Zdravstvene radnike i nastavnike neće moći zamijeniti roboti jer je posao koji obavljaju direktno s pacijentima i djecom jedinstven.
Određene komercijalne aktivnosti mogu se automatizirati, ali ljudska intuicija, donošenje odluka i umrežavanje uvijek će biti važni.
Umjetna inteligencija se koristi u nizu aplikacija, od kućnih aparata do sajber sigurnosti. Umjetna inteligencija se može naći svuda oko nas u raznim aplikacijama.
Trenutno, umjetna inteligencija dovršava stvari koje su ljudi nekada postizali. Smanjuje učešće ljudi u poslovima niskog profila, omogućavajući ljudima da rade na važnijim poslovima.
Za to je potreban poboljšan ljudski intelekt i ljudski pristup. Kako bi poboljšali vaše iskustvo na svojim web stranicama, poduzeća primjenjuju mnogo tehnologije umjetne inteligencije u različitim formatima.
Aplikacije zasnovane na umjetnoj inteligenciji pomogle su mnogim tvrtkama e-trgovine da povećaju zaradu i poboljšaju korisničko iskustvo.
zaključak
Umjetna inteligencija se može naći u raznim aplikacijama svuda oko nas.
Poslovne potrebe za umjetnom inteligencijom također su sve veće.
Svakodnevno se susrećemo s nekoliko načina korištenja umjetne inteligencije u svakodnevnom životu. Ova vrhunska tehnologija može se naći u svakom dijelu naše planete.
Svaka poslovna strategija, od taksi usluga do usluga dostave do internet marketinga i platformi za zabavu, uključuje umjetnu inteligenciju.
Ostavite odgovor