Prošle godine, GitHub je objavio Copilot, pregled njihovog "AI pair programmera", alata za tip dovršavanja koda koji pruža preporuke linija ili funkcija u vašem IDE-u.
Nesumnjivo je napravio talase u programskoj industriji i šire, a najvjerovatnije ste čuli nešto o tome.
Copilot "razumije" desetine jezika i sada je dostupan za Visual Studio Code i sisteme koje podržava VS Code backend, kao što je GitHub's Codespaces.
Tehnički pregled je okarakterisan kao „posebno dobar za Python, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go“.
Prihvatite zadane ideje koda, kružite kroz daljnje prijedloge, uredite kod koji prihvaćate ili potpuno odbacite Copilot prijedloge na određenom mjestu u vašem kodu.
Copilot je trenutno dostupan samo putem ovlaštenog zahtjeva. Ali ne brinite; postoje opcije različitih specifikacija.
U ovom članku ćemo detaljno pogledati GitHub Copilot i najbolje alternative koje možete odmah koristiti.
Pa, šta je GitHub Copilot?
GitHub Copilot je alat za dovršavanje koda koji su razvili OpenAI i GitHub. Koristi OpenAI Codex, transformator obučen na milijarde linija koda na GitHubu, za generiranje koda na osnovu sadržaja trenutnog fajla i lokacije vašeg kursora.
Copilot podržava Python, JavaScript, TypeScript, Ruby i Go i radi sa popularnim uređivačima koda kao što su Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim i JetBrains IDE.
Copilot može proizvesti cijele linije koda, funkcije, testove i dokumentaciju, prema GitHubu i povratnim informacijama korisnika. Sve što je potrebno je kontekst i trud programera koji su poslali svoj kod na GitHub, bez obzira na licenciranje softvera.
Kada je Copilot test završen, GitHub je stavio cijene na raspolaganje pojedinačnim korisnicima. Članstvo je nudilo 60-dnevnu besplatnu probnu verziju, nakon čega bi koštalo 10 USD mjesečno ili 100 USD godišnje po korisniku.
Najbolje GitHub Copilot alternative
1. Visual Studio IntelliCode
Microsoftov alat koji je dostupan isključivo preko Visual Studio-a, IntelliCode je eksperimentalna pomoć za AI kodiranje obučena na uzorku GitHub projekata. IntelliCode daje prioritet vašoj listi kompletiranja tako da su stavke koje ćete najvjerovatnije koristiti na početku.
Hiljade projekata otvorenog koda na GitHubu, svaki sa više od 100 zvjezdica, služe kao osnova za IntelliCodeove prijedloge. Završena lista je napravljena s ciljem promoviranja standardnih praksi uparene s kontekstom vašeg rada.
Kompletiranje timova je jedna od privlačnijih mogućnosti IntelliCodea. Za preduzeća čija je arhitektura izgrađena na Microsoftu i za inženjere koji su navikli na Visual Studio u eri rada na daljinu, timsko završavanje može biti od prednosti.
IntelliCode pruža pomoć pri dovršavanju izjava i potpisima, kao i sugestije za najbolje argumente koje treba koristiti. U Visual Studio 2022, IntelliCode dolazi unaprijed instaliran sa bilo kojim zadatkom koji podržava C#, C++, TypeScript/JavaScript ili XAML.
2. tabnine
Tabnine je bio jedan od najranijih programa za dovršavanje koda koji je stigao na tržište (nekada poznat kao Codota). U vašim preferiranim IDE-ovima, dodatak za dovršavanje koda Tabnine podržava sve najpopularnije jezike, biblioteke i okvire.
Tabnine AI modeli su obučeni samo na dozvoljenom licencnom kodu otvorenog koda, osiguravajući da vaš rad ostane vaš.
Tabnine Pro članstvo uključuje mogućnost da trenirate svoj privatni AI model na osnovu vašeg koda i primate prilagođene dopune koda koji odgovaraju vašem stilu i obrascima.
Nećete se morati oslanjati na kod koji je proizveo bilo ko osim vas u vašem spremištu.
Mogućnost hostovanja i obučavanja vlastitih AI modela omogućava kolaborativno automatsko dovršavanje kroz IDE za timove i organizacije. Također poboljšava sigurnost koda jer možete održavati bazu koda i AI model na svojim sigurnim korporativnim serverima.
Nadalje, Tabnineu je potrebno mnogo manje konteksta od Copilot-a da proizvede kod za vas. U stvarnosti, Tabnine pruža ideje srednje linije dok kucate, a ne prijedloge za sljedeći red koda nakon što završite prethodni.
3. AiXcoder
AiXcoder je snažan motor za dovršavanje koda i pretraživač koji koristi najsavremeniju tehnologiju dubokog učenja.
Ima kapacitet da predloži čitavu liniju koda, što će vam omogućiti brži razvoj. AiXcoder također ima tražilicu kodova koja vam može pomoći da pronađete slučajeve upotrebe API-ja na GitHubu.
AiXcoder radi lokalno i glatko koristeći najsavremenije algoritme kompresije modela dubokog učenja. Značajna količina otvorenog koda se koristi za obuku modela.
Prozor za pretragu se lako integriše sa IDE i omogućava vam da pretražujete otvoreni kod na GitHubu.
Duboko učenje koristi se u rezultatima pretraživanja za filtriranje visokokvalitetnog koda. Potražite API uzorke i koristite ih. Potražite uporedivi kod kako biste spriječili dupliciranje koda.
4. Crna kutija
Blackbox vam omogućava da odaberete kod iz bilo kojeg videa, a zatim ga kopirate u uređivač teksta. Djeluje kao magija.
Omogućava vam da izvučete kod iz bilo kojeg videa, bilo da gledate časove kodiranja na YouTubeu, Courseri ili Udemyju ili radite sa svojim timom na Zoomu, Google Meetu ili Teams.
Kompatibilan je sa svima programski jezici i čuva tačno uvlačenje koda. Nije potrebno napustiti svoj okruženje za kodiranje kako bi se tražilo rješenje za razvoj određene funkcije.
Bez napuštanja okruženja, otvaranja brojnih kartica ili skrolovanja kroz stranice dokumentacije, Blackbox olakšava identifikaciju ispravnog isječka koda.
Nadalje, može proizvesti isječak koda koji želite u bilo kojem programskom jeziku. Jednostavno unesite svoje pitanje.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer je a mašinsko učenje (ML)-pokrenuti alat koji povećava produktivnost programera tako što daje preporuke koda zasnovane na komentarima prirodnog jezika i kodu u integrisanom razvojnom okruženju (IDE).
Programeri mogu etički zaposliti umjetne inteligencije (AI) za izradu sigurnih i sintaktički tačnih aplikacija. Generirajte pune funkcije i logičke komade koda bez potrebe da pretražujete internet i prilagođavate isječke koda.
Možete ostati fokusirani i ne napuštati IDE sa preporukama prilagođenog koda u realnom vremenu za Java, Python ili JavaScript aplikacije.
Amazon CodeWhisperer, vođen mašinskim učenjem (ML), pomaže programerima u povećanju produktivnosti izrađujući preporuke koda na osnovu komentara na prirodnom jeziku i koda u integrisanom razvojnom okruženju (IDE).
Automatski prijedlozi koda omogućavaju programerima da ubrzaju frontend i backend razvoj. CodeWhisperer može kreirati kod za izgradnju i obuku ML modela.
6. Jedi
Jedi je dodatak za urednike i IDE koji radi statičku analizu na Python kodu. Jedi između ostalog naglašava mogućnosti automatskog dovršavanja i prijelaza. Pretraživanje koda, refaktoriranje i lociranje referenci su dodatne karakteristike. Jedi nudi API lak za korištenje.
Kao VIM dodatak, referentna implementacija je dostupna. Možete imati svoj REPL autokomplet. Nativno ga koristi IPython.
Dodatno, može se instalirati za CPython REPL. S obzirom na njegovo opsežno testiranje, trebao bi imati nekoliko problema.
Skripta služi kao osnova za Jedi dovršenja, goto-e i sve ostalo što vam je potrebno. Ova klasa takođe uključuje tumača.
Radi sa stvarnim rječnikom kao i sa REPL-om. Ovu klasu treba koristiti prilikom modifikacije koda u uređivaču. Većina metoda sadrži i parametar linije i stupca.
Jedi linije su uvijek bazirane na jednom, dok su stupci uvijek na nuli. Obično se ne dokumentuju kako bi se izbjeglo dupliciranje.
7. Kod
Codiga je platforma koja omogućava programerima da brže pišu bolji kod. Programeri mogu koristiti Codiga Coding Assistant za generiranje, distribuciju i ponovno korištenje isječaka koda direktno iz svog IDE-a.
Umjesto da gube vrijeme na traženje, programeri mogu tražiti kod za višekratnu upotrebu direktno unutar svog IDE-a. Codiga analiza koda i automatizirani pregled koda mogu trenutno otkriti probleme kodiranja u svakom zahtjevu za povlačenje ili push.
Codiga identificira sigurnost, ranjivost, komplikovane funkcije i probleme dupliciranja koda. Također prijavljuje CVE i CWE ranjivosti, kao i sve zastarjele zavisnosti.
Codiga se integriše sa GitHub, GitLab i Bitbucket i može se postaviti za nekoliko sekundi. Kompatibilan je sa bilo kojim CI/CD provajderom.
Zvanično podržava GitHub Actions, Circle CI i AWS CodeBuild, i pruža alate za integraciju sa prilagođenim cevovodima. Codiga podržava preko 2,000 pravila i radi na preko 12 jezika.
8. JetBrains Datalore
To je najbolja platforma za Jupyter notebooks. U Jupyter notebook računarima dostupna je inteligentna pomoć za kodiranje za Python.
Možete izvršavati kod na moćnim CPU-ima ili GPU-ima, raditi u realnom vremenu sa kolegama, razmjenjivati rezultate, pa čak i dijeliti ih.
Okruženje unaprijed vam omogućava da odmah počnete s radom. Uz pomoć moćnih CPU i GPU računara, otpremite podatke u trajnu pohranu, procijenite ih i trenirajte Modeli mašinskog učenja.
Moćni uređaji i neograničene funkcionalnosti će biti od prednosti za napredne naučnici za podatke i analitičari.
9. Kapetan Stack
Stackoverflow i programeri su slični LinkedIn-u i HR profesionalcima. VSCode dodatak otvorenog koda pod nazivom Captain Stack kombinuje elemente oba.
Captain Stack je alat za preporuke koda koji je posuđen od Copilota, ali koristi Google umjesto AI.
Funkcija preporuke koda na GitHub Copilot je prilično uporediva s ovom.
Međutim, koristi Google za prijenos vašeg upita za pretraživanje, zatim prikuplja odgovore od StackOverflow-a i Github Gist-a, a zatim ih automatski dovršava umjesto vas – AI se ne koristi u ovom procesu.
10. zmaj
Kodirajte brže. Održavajte svoj tok. Kite osnažuje programere integracijom dovršavanja koda koji pokreće AI u njihov uređivač koda. Zmaj se može instalirati kako bi ponudio dovršavanje koda sa AI-om svim vašim uređivačima koda.
Kite podržava preko 16 jezika kao i 16 uređivača koda. Primijetit ćete dovršavanje koda svjesno konteksta koji je munjevito brz. Vaš uređivač koda je superheroj koji može završiti višelinijske linije brže nego vi.
Pregled Python dokumentacije samo jednim klikom. Dostupni su i praktični vodiči i primjeri.
Potražite u svojoj bazi koda datoteke koje bi mogle biti povezane s onom u koju sada pišete. Ovo će povećati produktivnost hiljada programera.
zaključak
Prilično je cool biti svjedok koda koji proizvodi AI alat.
Cilj GitHub-a nije da zameni programere, već da im pomogne u povećanju njihove efikasnosti prilikom razvoja, posebno kod poslova kodiranja koji se ponavljaju kao što je stvaranje odgovarajućih nizova dokumenata u funkcijama ili klasama..
Copilot je za sada jedinstvena tehnologija. Ako vam je potreban samo dobar sistem dovršavanja AI, postoje različiti dodatni izbori koje treba razmotriti.
Nadajmo se da će vas ovaj mali niz opcija pomoći dok Copilot ne bude distribuiran javnosti. Mogli biste čak otkriti da je jedan od njih dovoljno koristan da dugoročno djeluje za vas.
Ostavite odgovor