Brzi napredak kompjuterizovanih ili digitalnih informacija rezultirao je ogromnom količinom informacija i podataka. Tekstualne baze podataka, koje su ogromne zbirke dokumenata iz više izvora, uključuju značajnu količinu dostupnih informacija.
Tekstualne baze podataka se kontinuirano razvijaju zbog sve veće količine informacija dostupnih u elektronskom obliku. Više od 80% savremenih informacija je u obliku nestrukturiranih ili polustrukturiranih podataka.
Tradicionalni pristupi pronalaženju informacija postaju neadekvatni za sve veći obim tekstualnih podataka. Kao rezultat toga, Klasifikacija teksta je dobila na popularnosti.
Pronalaženje prihvatljivih obrazaca i analiza tekstualnih dokumenata iz ogromnih količina podataka ključna je poteškoća u oblastima primjene u stvarnom svijetu. Nekada je to bila složena i skupa procedura jer je ručno sortiranje podataka zahtijevalo vrijeme i resurse.
Metode klasifikacije teksta pokazale su se kao fantastičan izbor za brz, ekonomičan i skalabilan tekst struktura podataka.
Sve veći broj kompanija koristi modele klasifikacije teksta kako bi se uspješno nosili sa sve većom poplavom nestrukturiranih podataka.
U ovom postu ćemo pogledati klasifikaciju teksta, najbolje modele klasifikacije teksta i još mnogo toga.
Dakle, šta je klasifikacija teksta?
Klasifikacija teksta je proces organiziranja, strukturiranja i filtriranja teksta u jednu ili više klasifikacija. Klasifikacija teksta se koristi u različitim kontekstima, uključujući pravne radove, medicinska istraživanja i dosijee, pa čak i osnovne procjene proizvoda.
Kompanije plaćaju milione da izvuku što više uvida iz podataka.
Ključno je pronaći inovativne načine za korištenje tekstualnih/dokumentnih podataka jer su oni znatno zastupljeniji od drugih oblika podataka. Budući da su podaci inherentno nestrukturirani i obilni, njihovo organiziranje na probavljive načine može značajno povećati njihovu vrijednost.
Najbolji modeli klasifikacije teksta
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP je skup alata za analizu teksta koji vam mogu pomoći da prepoznate uvide u nestrukturirane podatke. Google Cloud NLP (obrada prirodnog jezika) je odličan izbor za kompanije koje trenutno pohranjuju podatke na Google Cloud i žele se integrirati s Google aplikacijama.
Oni pružaju modele spremne za upotrebu analiza raspoloženja, izdvajanje entiteta, kategorizacija sadržaja i analiza sintakse.
Na primjer, alat za kategorizaciju sadržaja omogućava vam da kategorizirate dokumente u preko 600 različitih grupa.
Ako vam je potreban model klasifikacije prilagođen specifičnom slučaju upotrebe, možete koristiti AutoML Natural Language, koji vam omogućava da razvijete prilagođena rješenja koristeći vlastite unaprijed definirane kategorije.
2. Amazon Comprehend
Amazon Comprehend u potpunosti upravlja Amazon, stoga nisu potrebni privatni serveri. Nadalje, dostupni su unaprijed obučeni API-ji, uprkos činjenici da vam AutoML omogućava da napravite vlastite modele za rudarenje teksta.
Pruža API-je koje je jednostavno ugraditi u vaše aplikacije.
API-ji za analizu raspoloženja, identifikaciju jezika i API prilagođene klasifikacije su dostupni da vam pomognu u razvoju modela klasifikacije teksta prilagođenih vašim poslovnim potrebama.
Da biste napravili prilagođeni model, nije vam potreban nikakav mašinsko učenje iskustvo ili znatne sposobnosti kodiranja.
To je korisno za preduzeća koja žele upravljani softver, jednostavnu instalaciju i unapred izgrađene modele.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn je sofisticirani alat za kategorizaciju teksta za procjenu svih vaših nestrukturiranih tekstualnih podataka, uključujući dokumente, odgovore na ankete, društvenih medija, online recenzije i povratne informacije kupaca.
Tehnike obrade prirodnog jezika (NLP) i sofisticirane Algoritmi mašinskog učenja omogućite softveru da čita tekstove kao čovjek. Možete biti sigurni da će vaša analiza biti tačna kao rezultat.
Možete direktno prenijeti podatke u MonkeyLearn ili se brzo povezati s Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier i drugim programima.
MonkeyLearn-ovo moćno mašinsko učenje olakšava kreiranje vašeg modela. I sa vrlo malo kodiranja, možete povezati API-je na svim glavnim jezicima.
4. Heat Intelligence
Heat je usluga u oblaku za inteligenciju na zahtjev, koja nudi kognitivne usluge u realnom vremenu putem hibridnog oblaka ljudi i AI.
Heat upravlja digitalnim aktivnostima uključujući prikupljanje podataka, kategorizaciju i moderiranje teksta, označavanje podataka, chat botove i razgovore, uređivanje slika itd.
Ljudska gomila u realnom vremenu obrađuje nove zadatke, dok se AI uči na prikupljenim podacima.
Čak i u najdelikatnijim i najzahtjevnijim poslovima, hibridna tehnika osigurava ultra-visoku preciznost.
5. IBM Watson
IBM Watson je multi-cloud platforma koja uključuje razne AI mogućnosti za kategorizaciju korporativnih podataka.
Programeri mogu koristiti klasifikator prirodnog jezika za kreiranje prilagođenih modela klasifikacije za lociranje tema u podacima. Možete obučiti model za manje od 15 minuta (nije potrebno prethodno iskustvo s mašinskim učenjem) i brzo ugraditi modele u svoje aplikacije putem API-ja.
Watson također nudi unaprijed izgrađeno rješenje za analizu teksta pod nazivom Razumijevanje prirodnog jezika, koje se može koristiti za otkrivanje osjećaja, emocija i klasifikacija u tekstu.
Najprikladniji je za velike korporacije sa internim inženjerima koji žele razviti hiperspecijalizirane modele rudarenja teksta.
Aplikacije
Postoji mnogo različitih upotreba za klasifikaciju teksta. Neke uobičajene aplikacije uključuju:
- Prepoznavanje jezika, slično google Prevodilac
- Starost i polni identitet anonimnih korisnika
- Označavanje sadržaja na mreži
- Otkrivanje neželjene e-pošte
- Online analiza sentimenta pregleda
- Tehnologija prepoznavanja govora se koristi u virtuelnim asistentima kao što su Siri i Alexa.
- Dokumenti s oznakama tema, kao što su istraživački radovi
zaključak
Alati za klasifikaciju teksta vam omogućavaju da uredite podatke prema temi, osjećaju, namjeri i još mnogo toga.
Oni vam omogućavaju da automatizujete dugotrajne procese kao što je označavanje dolaznih e-poruka i usmjeravanje zahtjeva za korisničku podršku, a istovremeno pružaju vitalni uvid u ono što potrošači misle o vašoj kompaniji.
Automatizacija klasifikacije teksta je lakša nego što mislite, zahvaljujući okvirima otvorenog koda i SaaS tehnologijama dostupnim preko API-ja.
Ostavite odgovor