আপনি কি কখনো ইচ্ছা করেছেন যে আপনি একটি AI এর সাথে কথোপকথন করতে পারেন যা কথ্য এবং ভিজ্যুয়াল ডেটা উভয়ই বুঝতে পারে? মাল্টিমোডাল-জিপিটি প্যারাডাইম ভিজ্যুয়াল বোঝার সাথে ভাষা প্রক্রিয়াকরণকে একত্রিত করে।
এটি সঠিক এবং বৈচিত্রপূর্ণ মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশনের সম্ভাবনা প্রদান করে। মাল্টিমোডাল-জিপিটি বর্ণনামূলক ক্যাপশন প্রদান করতে পারে, পৃথক আইটেম গণনা করতে পারে এবং সাধারণ ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।
কিন্তু, এটা কিভাবে করে? এবং, আপনি MultiModal-GPT দিয়ে কি করতে পারেন?
আসুন গল্পটি শুরুতে নিয়ে যাই এবং আমাদের সামনের সম্ভাবনাগুলি বুঝতে পারি।
GPT-4 এর মতো ভাষার মডেলের আবির্ভাবের সাথে সাথে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি একটি বিপ্লবের সাক্ষী হচ্ছে। ChatGPT-এর মতো উদ্ভাবন ইতিমধ্যেই আমাদের জীবনে অন্তর্ভুক্ত হয়েছে।
এবং, তারা আসছে বলে মনে হচ্ছে!
GPT-4 এবং এর সীমাবদ্ধতা
GPT-4 মানুষের সাথে মাল্টিমোডাল কথোপকথনে আশ্চর্যজনক দক্ষতা দেখিয়েছে। অধ্যয়নগুলি এই পারফরম্যান্সের নকল করার চেষ্টা করেছে, কিন্তু সম্ভাব্যভাবে উচ্চ সংখ্যক ছবি টোকেনের কারণে, সুনির্দিষ্ট ভিজ্যুয়াল তথ্য সহ মডেলগুলি গণনাগতভাবে ব্যয়বহুল হতে পারে।
বিদ্যমান মডেলগুলিও তাদের গবেষণায় ভাষা নির্দেশনা টিউনিং অন্তর্ভুক্ত করে না, যা তাদের জিরো-শট মাল্টিটার্ন ইমেজ-টেক্সট কথোপকথনে অংশগ্রহণ করার ক্ষমতাকে সীমাবদ্ধ করে।
ফ্ল্যামিঙ্গো ফ্রেমওয়ার্কের উপর বিল্ডিং
মাল্টিমোডাল-জিপিটি নামে একটি নতুন মডেল তৈরি করা হয়েছে যাতে ভাষাগত এবং ভিজ্যুয়াল উভয় ইঙ্গিত ব্যবহার করে মানুষের সাথে যোগাযোগ করা যায়।
ডেভেলপাররা নামক একটি প্রোগ্রাম নিযুক্ত করে ফ্লেমিংগো ফ্রেমওয়ার্ক, যাকে আগে টেক্সট এবং ভিজ্যুয়াল উভয়ই বোঝার প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, যাতে এটি সম্ভব হয়।
ফ্ল্যামিঙ্গোতে কিছু পরিবর্তনের প্রয়োজন ছিল, যদিও এটি টেক্সট এবং ভিজ্যুয়াল সহ বর্ধিত কথোপকথন করতে অক্ষম ছিল।
আপডেট করা মাল্টিমোডাল-জিপিটি মডেলটি ছবি থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারে এবং এটিকে ভাষার সাথে মিশ্রিত করতে পারে এবং মানুষের আদেশগুলি বোঝার জন্য।
মাল্টিমোডাল-জিপিটি
মাল্টিমোডাল-জিপিটি হল এক ধরনের এআই মডেল যা মানুষের বিভিন্ন অনুসন্ধান যেমন ভিজ্যুয়াল বর্ণনা, আইটেম গণনা এবং প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এটি ভিজ্যুয়াল এবং মৌখিক ডেটার মিশ্রণ ব্যবহার করে আদেশ বোঝে এবং অনুসরণ করে।
গবেষকরা মাল্টিমোডাল-জিপিটি-এর লোকেদের সাথে কথোপকথনের ক্ষমতা বাড়াতে ভিজ্যুয়াল এবং শুধুমাত্র ভাষা-উভয় ডেটা ব্যবহার করে মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিয়েছেন। উপরন্তু, এটি তার বক্তৃতা সম্পাদিত পদ্ধতিতে একটি লক্ষণীয় উন্নতি ঘটায়। এটি এর কথোপকথন কর্মক্ষমতা একটি লক্ষণীয় উন্নতি ফলাফল.
তারা আবিষ্কার করেছে যে ভাল কথোপকথনের পারফরম্যান্সের জন্য উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা থাকা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়া সহ একটি ছোট ডেটাসেট মডেলটিকে যেকোনো কমান্ডের সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সক্ষম করতে পারে।
মাল্টিমোডাল-জিপিটি দিয়ে আপনি কী করতে পারেন?
কথোপকথনে জড়িত
আগে আসা ভাষার মডেলগুলির মতো, মাল্টিমোডাল-জিপিটি-এর প্রাথমিক বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল প্রাকৃতিক ভাষা আলোচনায় জড়িত হওয়ার ক্ষমতা। এটি বোঝায় যে ভোক্তারা মডেলটির সাথে যুক্ত হতে পারে ঠিক যেমন তারা একজন প্রকৃত ব্যক্তির সাথে করে।
উদাহরণস্বরূপ, মাল্টিমোডাল-জিপিটি গ্রাহকদের নুডলস তৈরির একটি বিশদ রেসিপি দিতে পারে বা খাবারের জন্য সম্ভাব্য রেস্তোরাঁর সুপারিশ করতে পারে। মডেলটি ব্যবহারকারীদের ভ্রমণের উদ্দেশ্য সম্পর্কে জেনেরিক প্রশ্নের উত্তর দিতেও সক্ষম।
বস্তুর স্বীকৃতি
মাল্টিমোডাল-জিপিটি ফটোতে জিনিসগুলি চিনতে পারে এবং সেগুলি সম্পর্কে অনুসন্ধানের জবাব দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মডেলটি একটি ছবিতে ফ্রেডি মার্কারিকে চিনতে পারে এবং তার সম্পর্কে প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।
এটি ব্যক্তির সংখ্যা গণনা করতে পারে এবং তারা একটি ছবিতে কী করছে তা ব্যাখ্যা করতে পারে। এই বস্তু শনাক্তকরণ ক্ষমতার ই-কমার্স, স্বাস্থ্যসেবা এবং নিরাপত্তা সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।
মাল্টিমোডাল-জিপিটি ডিজিটাল ছবির অভ্যন্তরে পাঠ্য চিনতে পারে। এটি বোঝায় যে মডেলটি ফটোতে পাঠ্য পড়তে পারে এবং দরকারী ডেটা বের করতে পারে। এটি উদাহরণস্বরূপ, একটি চিত্রের অক্ষরগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং একটি বইয়ের লেখককে সনাক্ত করতে পারে৷
এটি জন্য একটি অত্যন্ত দরকারী টুল নথি ব্যবস্থাপনা, ডেটা ইনপুট, এবং বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ।
যুক্তি এবং জ্ঞানের সৃষ্টি
মাল্টি-মডাল-জিপিটি বিশ্ব সম্পর্কে যুক্তি এবং জ্ঞান তৈরি করতে পারে। এর মানে এটি ফটোগ্রাফের সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা প্রদান করতে পারে এবং এমনকি তাদের বলতে পারে যে ছবিটি কোন ঋতুতে তোলা হয়েছে।
এই দক্ষতা পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ, কৃষি এবং আবহাওয়াবিদ্যা সহ বিভিন্ন শাখায় কার্যকর। মডেলটি অতিরিক্তভাবে কবিতা, গল্প এবং গানের মতো সৃজনশীল জিনিস তৈরি করতে পারে, এটি সৃজনশীল কাজের জন্য একটি দুর্দান্ত হাতিয়ার করে তোলে।
মাল্টিমোডাল-জিপিটি-এর অভ্যন্তরীণ কাজ
ইউনিফাইড নির্দেশাবলী জন্য টেমপ্লেট
মাল্টিমোডাল-জিপিটি মডেলকে সমন্বয়মূলক পদ্ধতিতে সঠিকভাবে প্রশিক্ষণের জন্য দলটি ইউনিমোডাল ভাষাগত ডেটা এবং মাল্টিমোডাল ভিশন-এবং-ভাষা ডেটার একীকরণের জন্য একটি একক টেমপ্লেট উপস্থাপন করে।
এই সম্মিলিত কৌশলটি উভয় ডেটা পদ্ধতির পরিপূরক ক্ষমতাগুলিকে কাজে লাগিয়ে এবং অন্তর্নিহিত ধারণাগুলির গভীর উপলব্ধিকে উত্সাহিত করে বিভিন্ন কাজ জুড়ে মডেলের কর্মক্ষমতা উন্নত করার চেষ্টা করে।
Dolly 15k এবং Alpaca GPT4 ডেটাসেটগুলি শুধুমাত্র ভাষা-নির্দেশ-অনুসরণ করার ক্ষমতা পরিমাপ করতে টিম দ্বারা ব্যবহৃত হয়৷ এই ডেটাসেটগুলি সুসংগত নির্দেশ-অনুসরণকারী বিন্যাসের গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য ডেটাসেট ইনপুট গঠনের জন্য একটি প্রম্পট টেমপ্লেট হিসাবে কাজ করে।
ছবি: Doly 15k ডেটাসেটের ওভারভিউ
কিভাবে মডেল কাজ করে?
তিনটি মূল উপাদান মাল্টিমোডাল-GPT মডেল তৈরি করে: একটি ভাষা ডিকোডার, একটি পারসিভার রিস্যাম্পলার এবং একটি ভিশন এনকোডার। চিত্রটি ভিশন এনকোডার দ্বারা নেওয়া হয়, যা তারপরে বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সংগ্রহ তৈরি করে যা এটিকে চিহ্নিত করে।
ভাষা ডিকোডার ভিশন এনকোডার থেকে তথ্য ব্যবহার করে পাঠ্য তৈরি করে যা পারসিভার রিস্যাম্পলারের সাহায্যে চিত্রটিকে বর্ণনা করে।
মডেলের উপাদান যা ভাষা বুঝতে পারে এবং পাঠ্য তৈরি করে তা হল ভাষা ডিকোডার। একটি বাক্যাংশে নিম্নলিখিত শব্দটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে, মডেলটিকে শুধুমাত্র ভাষা এবং দৃষ্টি-প্লাস ভাষা নির্দেশনা-অনুসরণকারী ডেটা ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।
এটি মডেলকে শেখায় কিভাবে মানুষের কাছ থেকে আসা আদেশে প্রতিক্রিয়া জানাতে হয় এবং ছবির বর্ণনার জন্য গ্রহণযোগ্য পাঠ্য প্রদান করে।
পেছনে দল
মাল্টিমোডাল-জিপিটি তাও গং, চেংকি লিউ এবং শিলং ঝাং-এর নেতৃত্বে মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ এশিয়া গবেষক এবং প্রকৌশলীদের একটি দল তৈরি করেছে। ইউডং ওয়াং, মিয়াও ঝেং, কিয়ান ঝাও, কুইকুন লিউ, ওয়েনওয়েই ঝাং, পিং লুও এবং কাই চেন সকলেই মডেলটির অধ্যয়ন এবং বিকাশে অবদান রেখেছেন।
স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, কম্পিউটার ভিশন, এবং মেশিন লার্নিং হল দলের জন্য সমস্ত যোগ্যতার ক্ষেত্র। তাদের শীর্ষ-স্তরের সম্মেলন এবং প্রকাশনাগুলিতে প্রকাশিত বেশ কয়েকটি নিবন্ধ রয়েছে, পাশাপাশি তাদের বৈজ্ঞানিক প্রচেষ্টার জন্য বিভিন্ন সম্মান এবং প্রশংসা রয়েছে।
টিমের গবেষণা মানব এবং প্রযুক্তির মধ্যে আরও প্রাকৃতিক এবং বুদ্ধিমান মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করার জন্য অত্যাধুনিক মডেল এবং পদ্ধতির বিকাশের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
মাল্টি-মডেল-জিপিটি ডেভেলপমেন্ট এই ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য কৃতিত্ব কারণ এটি বহু-রাউন্ড আলোচনার জন্য একক কাঠামোতে দৃষ্টি এবং ভাষাকে একত্রিত করার প্রথম মডেলগুলির মধ্যে একটি।
মাল্টিমোডাল-জিপিটি গবেষণা ও উন্নয়নে দলের অবদানের প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মানব-মেশিনের মিথস্ক্রিয়াগুলির ভবিষ্যতের উপর যথেষ্ট প্রভাব বিস্তার করার সম্ভাবনা রয়েছে।
মাল্টিমোডাল-জিপিটি কীভাবে ব্যবহার করবেন
নতুনদের জন্য, MultiModal-GPT টুল ব্যবহার করা সহজ। সহজভাবে যান https://mmgpt.openmmlab.org.cn/ এবং "আপলোড ইমেজ" বোতাম টিপুন।
আপলোড করার জন্য ছবি ফাইল নির্বাচন করুন, এবং তারপর টেক্সট ফিল্ডে টেক্সট প্রম্পট টাইপ করুন। মডেল থেকে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে, "জমা দিন" বোতামে ক্লিক করুন, যা পাঠ্য ক্ষেত্রের নীচে প্রদর্শিত হবে৷
আপনি মডেলের ক্ষমতা সম্পর্কে আরও জানতে বিভিন্ন ফটো এবং নির্দেশাবলী নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।
ইনস্টল করার প্রক্রিয়া
মাল্টিমোডাল-জিপিটি প্যাকেজ ইনস্টল করতে, গিটহাব থেকে সংগ্রহস্থল ক্লোন করতে টার্মিনাল কমান্ড "গিট ক্লোন https://github.com/open-mmlab/Multimodal-GPT.git" ব্যবহার করুন। আপনি কেবল এই পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন:
git clone https://github.com/open-mmlab/Multimodal-GPT.git
cd Multimodal-GPT
pip install -r requirements.txt
pip install -v -e .
বিকল্পভাবে, ব্যবহার করুন conda env create -f environment.yml
একটি নতুন কনডা পরিবেশ স্থাপন করতে। আপনি প্রাক-প্রশিক্ষিত ওজন ডাউনলোড করে চেকপয়েন্ট ফোল্ডারে সংরক্ষণ করে এটি ইনস্টল করার পরে স্থানীয়ভাবে ডেমো চালাতে পারেন।
তারপরে "python app.py" কমান্ডটি চালিয়ে Gradio ডেমো চালু করা যেতে পারে।
সম্ভাব্য অপূর্ণতা
মাল্টিমোডাল-জিপিটি মডেলের দুর্দান্ত পারফরম্যান্স সত্ত্বেও এখনও ত্রুটিগুলি এবং বিকাশের জন্য জায়গা রয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, জটিল বা অস্পষ্ট ভিজ্যুয়াল ইনপুটগুলির সাথে কাজ করার সময়, মডেলটি সর্বদা ইনপুটের প্রসঙ্গটি চিনতে এবং বুঝতে সক্ষম নাও হতে পারে। এর ফলে মডেল থেকে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী বা প্রতিক্রিয়া হতে পারে।
অতিরিক্তভাবে, বিশেষ করে যখন ইনপুট জটিল বা উন্মুক্ত হয়, মডেলটি সর্বদা সর্বোত্তম প্রতিক্রিয়া বা ফলাফল তৈরি করতে পারে না। মডেলের উত্তর, উদাহরণস্বরূপ, একটি বইয়ের কভারের ভুল শনাক্তকরণের ক্ষেত্রে দুটি বইয়ের কভার কতটা একই রকম তা দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে।
উপসংহার
সামগ্রিকভাবে, মাল্টিমোডাল-জিপিটি মডেল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন শিক্ষার ক্ষেত্রে একটি বড় পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে। এবং, এটি ব্যবহার করা এবং এটি নিয়ে পরীক্ষা করা খুবই উত্তেজনাপূর্ণ। সুতরাং, আপনি এটি একটি চেষ্টা করা উচিত!
যাইহোক, সমস্ত মডেলের মতো এটির সীমাবদ্ধতা রয়েছে এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং ডোমেনে সর্বাধিক কার্যক্ষমতা অর্জনের জন্য অতিরিক্ত পরিমার্জন এবং বর্ধনের প্রয়োজন।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন