প্রতিটি সেক্টর আরও অটোমেশন বাস্তবায়নের মাধ্যমে তার ক্রিয়াকলাপ, উত্পাদনশীলতা এবং নিরাপত্তা বাড়াতে চাইছে। কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলিকে অবশ্যই প্যাটার্নগুলি বুঝতে সক্ষম হতে হবে এবং তাদের সহায়তা করার জন্য নির্ভরযোগ্যভাবে এবং নিরাপদে কাজগুলি সম্পাদন করতে হবে।
যাইহোক, বিশ্বটি অসংগঠিত, এবং কর্মের বর্ণালী যা মানুষ সম্পাদন করে তার মধ্যে একটি সীমাহীন সংখ্যক পরিস্থিতি রয়েছে যা প্রোগ্রাম এবং নিয়মগুলিতে পর্যাপ্তভাবে প্রকাশ করা কঠিন।
এজ এআই অগ্রগতি কম্পিউটার এবং গ্যাজেটগুলির পক্ষে মানুষের জ্ঞানের "বুদ্ধিমত্তা" নিয়ে কাজ করা সম্ভব করেছে, তারা যেখানেই থাকুক না কেন। স্মার্ট এআই-সক্ষম অ্যাপগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে তুলনামূলক কাজ করতে শেখে, ঠিক যেমন মানুষ বাস্তব জীবনে করে।
আমরা এই পোস্টে এজ এআই, এর সুবিধা, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং আরও অনেক কিছুর উপর গভীরভাবে নজর দেব।
এজ এআই কি?
এজ কম্পিউটিং ব্যবহারকারীদের ডেটা স্টোরেজ এবং প্রক্রিয়াকরণে সহজ অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়। স্থানীয় ডিভাইস যেমন ল্যাপটপ, আইওটি ডিভাইস বা বিশেষ এজ সার্ভারে প্রসেস চালানোর মাধ্যমে এটি সম্পন্ন করা হয়।
লেটেন্সি এবং ব্যান্ডউইথ উদ্বেগ করে যে কখনও কখনও ক্লাউড-ভিত্তিক ক্রিয়াকলাপগুলি প্রান্ত ফাংশনের জন্য একটি সমস্যা নয়৷
এজ এআই মিশ্রিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এজ কম্পিউটিং (এআই)। এটি প্রান্তে প্রসেসিং পাওয়ার সহ স্থানীয় ডিভাইসগুলিতে এআই অ্যালগরিদমগুলি কার্যকর করতে বাধ্য করে।
এজ এআই সিস্টেম সংযোগ এবং একীকরণের প্রয়োজনীয়তা দূর করে, ব্যবহারকারীদের তাদের ডিভাইসে রিয়েল-টাইমে ডেটা প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেয়। যদিও AI অপারেশনগুলির জন্য প্রচুর গণনাগত শক্তির প্রয়োজন, সেগুলির বেশিরভাগই এখন ক্লাউড-ভিত্তিক কেন্দ্রগুলিতে পরিচালিত হয়।
অসুবিধা হল যে সংযোগ বা নেটওয়ার্ক সমস্যার কারণে পরিষেবা বাধা বা যথেষ্ট ধীরগতি ঘটতে পারে।
এজ কম্পিউটিং ডিভাইসে এআই প্রক্রিয়াগুলিকে একীভূত করার মাধ্যমে, এজ এআই এই উদ্বেগগুলি কাটিয়ে ওঠে। ডেটা সংগ্রহ করে এবং অন্যান্য ভৌত সাইটের সাথে যোগাযোগ না করেই ব্যবহারকারীদের পরিষেবা প্রদান করে, ব্যবহারকারীরা সময় বাঁচাতে পারেন।
এজ এআই প্রযুক্তি কীভাবে কাজ করে?
মেশিনগুলিকে দেখতে, বস্তু শনাক্ত করতে, অটোমোবাইল পরিচালনা করতে, বক্তৃতা বুঝতে, কথা বলতে, সরাতে এবং অন্যান্য মানুষের মতো কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হতে হবে। মানুষের জ্ঞানের নকল করার জন্য, এআই একটি ডাটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করে যা ডিপ নামে পরিচিত স্নায়বিক নেটওয়ার্ক.
এই ডিএনএনগুলিকে সঠিক উত্তর সহ সেই প্রশ্নের বেশ কয়েকটি নমুনা দেখানোর মাধ্যমে নির্দিষ্ট ধরণের প্রশ্নের উত্তর দিতে শেখানো হয়।
একটি সঠিক মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় বিপুল পরিমাণ ডেটা এবং মডেল তৈরিতে সহযোগিতা করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের প্রয়োজনীয়তার কারণে, "গভীর শিক্ষা" নামে পরিচিত এই প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি সাধারণত ডেটা সেন্টার বা ক্লাউডে সঞ্চালিত হয়। মডেলটি একটি "অনুমান ইঞ্জিন" হিসাবে বিকশিত হয় যা প্রশিক্ষিত হওয়ার পরে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যার উত্তর দিতে পারে।
এজ এআই ডিপ্লোয়মেন্টে ইনফরেন্স ইঞ্জিন একটি কম্পিউটার বা ডিভাইসে একটি দূরবর্তী স্থানে কাজ করে, যেমন একটি কারখানা, একটি হাসপাতাল, একটি অটোমোবাইল, একটি স্যাটেলাইট বা একজন ব্যক্তির বাড়িতে।
যখন AI কোনও সমস্যার সম্মুখীন হয়, তখন সমস্যাযুক্ত ডেটা ঘন ঘন ক্লাউডে স্থানান্তরিত হয় মূল AI মডেলের অতিরিক্ত প্রশিক্ষণের জন্য, যা শেষ পর্যন্ত প্রান্ত অনুমান ইঞ্জিনকে প্রতিস্থাপন করে। এজ এআই মডেলগুলি একবার বাস্তবায়িত হয়ে গেলে, তারা কেবলমাত্র আরও এবং জ্ঞানী হয়ে ওঠে, এই প্রতিক্রিয়া লুপের জন্য ধন্যবাদ।
উপকারিতা
AI অ্যালগরিদমগুলি বিশেষভাবে উপকারী যেখানে শেষ-ব্যবহারকারীরা বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা নিয়ে ঘন ঘন আসে কারণ তারা ভাষা, দর্শনীয় স্থান, শব্দ, ঘ্রাণ, তাপমাত্রা, মুখ এবং অন্যান্য অ্যানালগ ধরণের অসংগঠিত তথ্য ব্যাখ্যা করতে পারে।
লেটেন্সি, ব্যান্ডউইথ এবং গোপনীয়তা নিয়ে উদ্বেগের কারণে, কিছু এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কেন্দ্রীভূত ক্লাউড বা ব্যবসায়িক ডেটা সেন্টারে প্রয়োগ করা অবাস্তব বা এমনকি অসম্ভবও হতে পারে।
এজ এআই এর কিছু সুবিধা নিচে দেওয়া হল:
- রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি: যেহেতু প্রান্ত প্রযুক্তি দূরবর্তী ক্লাউডের পরিবর্তে স্থানীয়ভাবে ডেটা বিশ্লেষণ করে যা দূর-দূরত্বের সংযোগের কারণে বিলম্বিত হয়, এটি রিয়েল-টাইমে ব্যবহারকারীর অনুরোধে সাড়া দেয়।
- বুদ্ধিমত্তা: এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলি প্রথাগত প্রোগ্রামগুলির তুলনায় আরও শক্তিশালী এবং অভিযোজনযোগ্য, যা শুধুমাত্র প্রোগ্রামার ভবিষ্যদ্বাণী করা ইনপুটগুলিতে সাড়া দিতে পারে৷ একটি এআই স্নায়বিক নেটওয়ার্ক, অন্যদিকে, একটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর না দিয়ে বরং একটি নির্দিষ্ট ধরণের প্রশ্নের উত্তর দিতে প্রশিক্ষিত হয়, এমনকি প্রশ্নটি নিজেই অভিনব হলেও। অ্যাপ্লিকেশনগুলি এআই ছাড়া পাঠ্য, কথ্য শব্দ বা ভিডিওর মতো অবিরাম বিভিন্ন ইনপুট প্রক্রিয়া করতে অক্ষম হবে।
- গোপনীয়তা বৃদ্ধি: AI বাস্তব-বিশ্বের ডেটা অধ্যয়ন করতে পারে কোনো মানুষের কাছে প্রকাশ না করেই, যার লুক, ভয়েস, মেডিকেল ইমেজ বা অন্যান্য ব্যক্তিগত তথ্য অবশ্যই অধ্যয়ন করতে হবে। এজ এআই স্থানীয়ভাবে ডেটা সঞ্চয় করে এবং কেবলমাত্র বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টিগুলিকে ক্লাউডে স্থানান্তর করে গোপনীয়তা আরও উন্নত করে।
- খরচ কমানো: কম্পিউটিং শক্তিকে প্রান্তের কাছাকাছি নিয়ে যাওয়ার মাধ্যমে, অ্যাপ্লিকেশনগুলির কম ইন্টারনেট ব্যান্ডউইথের প্রয়োজন হয়, যার ফলে নেটওয়ার্কিং খরচে উল্লেখযোগ্য সঞ্চয় হয়৷
- ধারাবাহিক উন্নতি: যেহেতু AI মডেলগুলিকে আরও ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, সেগুলি আরও নির্ভুল হয়ে ওঠে৷ যখন একটি এজ এআই অ্যাপ্লিকেশন এমন ডেটার সম্মুখীন হয় যা এটি সুনির্দিষ্টভাবে বা আত্মবিশ্বাসের সাথে পরিচালনা করতে অক্ষম হয়, তখন এটি প্রায়শই এটি আপলোড করে যাতে এআই পুনরায় প্রশিক্ষণ নিতে পারে এবং এটি থেকে শিখতে পারে। ফলস্বরূপ, একটি মডেল যত বেশি সময় প্রান্তে উৎপাদনে থাকবে, তত বেশি নির্ভুল হবে।
এজ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে
শিল্প যন্ত্রপাতি এবং ভোক্তা গ্যাজেট হল প্রান্ত এআই বাজারের দুটি প্রধান বিভাগ। প্রদর্শনী পরীক্ষাগুলি সরঞ্জামগুলি নিয়ন্ত্রণ এবং অপ্টিমাইজ করা এবং দক্ষ শ্রম দক্ষতা স্বয়ংক্রিয় করার মতো ক্ষেত্রে উন্নতি দেখাচ্ছে৷
AI-সক্ষম ক্যামেরা সহ ভোক্তা গ্যাজেটগুলি যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবির বিষয়গুলি সনাক্ত করে তাও অগ্রগতি করছে। ভোক্তা ডিভাইসের বাজার 2021 সাল থেকে নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধির পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে, কারণ ডিভাইসের সংখ্যা শিল্প সরঞ্জামের সংখ্যার চেয়ে বেশি। আমরা নীচে কিছু জনপ্রিয় এজ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে তালিকাভুক্ত করেছি:
- স্বায়ত্তশাসিত ড্রোন - ড্রোন রিমোট ফ্লাইং টেস্ট পরিচালনা করার সময় নিয়ন্ত্রণ হারিয়ে নিখোঁজ হয়েছে, খবর অনুযায়ী। একটি স্বায়ত্তশাসিত ড্রোনের পাইলট ড্রোন উড়ানোর সাথে জড়িত নয়। তারা দূর থেকে জিনিসের উপর নজর রাখে এবং শুধুমাত্র তখনই ড্রোন ব্যবহার করে যখন এটি একেবারে অপরিহার্য। অ্যামাজন প্রাইম এয়ার, একটি ড্রোন ডেলিভারি ব্যবসা যা আইটেমগুলি সরবরাহ করার জন্য স্ব-ড্রাইভিং ড্রোন তৈরি করছে, এটি এর সবচেয়ে সুপরিচিত উদাহরণ।
- স্ব ড্রাইভিং কার – The এজ কম্পিউটিং-এর সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ ব্যবহার হল স্ব-ড্রাইভিং অটোমোবাইল। স্ব-চালিত গাড়িগুলিকে অবশ্যই অনেক পরিস্থিতিতে পরিস্থিতির তাত্ক্ষণিক মূল্যায়ন করতে হবে, যার জন্য রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন হয়। জাপানের সড়ক ট্রাফিক আইন এবং সড়ক পরিবহন যান আইন 2019 সালের ডিসেম্বরে সংশোধিত হয়েছিল, যা রাস্তায় 3 লেভেলের স্ব-চালিত যানবাহন পেতে সহজ করে তোলে। স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলিকে যে সুরক্ষার প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে হবে, সেইসাথে তারা যে স্থানে গাড়ি চালাতে পারে, সেগুলির মধ্যে রয়েছে৷ ফলস্বরূপ, অটোমেকাররা স্ব-চালিত যানবাহন তৈরি করছে যা এই প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে। টয়োটা, উদাহরণস্বরূপ, সম্পূর্ণ অটোমেশন (লেভেল 4) এর সাথে তার গতিতে TRI-P4 স্থাপন করছে।
- স্মার্টফোন - এই এজ এআই গ্যাজেট যার সাথে আমরা সবাই সবচেয়ে বেশি পরিচিত। সিরি এবং গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট, যা তাদের ভয়েস পাওয়ার জন্য এজ এআই ব্যবহার করে ব্যবহারকারী ইন্টারফেস, স্মার্টফোনে এজ এআই এর আদর্শ উদাহরণ। অন-ডিভাইস AI ক্লাউডে ডিভাইসের ডেটা পাঠানোর প্রয়োজনীয়তা দূর করে কারণ প্রক্রিয়াকরণ ডিভাইসে (প্রান্তে) হয়। এটি ট্রাফিক কমানোর পাশাপাশি গোপনীয়তা রক্ষা করতে সাহায্য করে।
- বিনোদন - ভার্চুয়াল রিয়েলিটি, অগমেন্টেড রিয়েলিটি, এবং মিক্সড রিয়েলিটি অ্যাপ্লিকেশানগুলি বিনোদনের জন্য ভার্চুয়াল রিয়েলিটি চশমা থেকে ভিডিও সামগ্রী স্ট্রিমিং অন্তর্ভুক্ত করে৷ শেষ ডিভাইসের কাছাকাছি চশমা থেকে প্রান্ত সার্ভারে প্রক্রিয়াকরণ আউটসোর্সিং দ্বারা, এই ধরনের চশমা আকার ছোট করা যেতে পারে. মাইক্রোসফ্ট, উদাহরণস্বরূপ, সবেমাত্র HoloLens উন্মোচন করেছে, একটি হলোগ্রাফিক কম্পিউটার একটি হেডগিয়ারে লাগানো যা ব্যবহারকারীদের বর্ধিত বাস্তবতা অনুভব করতে দেয়। মাইক্রোসফট HoloLens ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে প্রচলিত কম্পিউটিং, ডেটা বিশ্লেষণ, মেডিকেল ইমেজিং, এবং গেমিং-এ-দ্যা-এজ অ্যাপ্লিকেশন প্রদান করতে।
- ফেসিয়াল রিকগনিশন - ফেসিয়াল স্বীকৃতি সিস্টেমগুলি নজরদারি ক্যামেরাগুলির একটি অগ্রগতি যা ব্যক্তিদের তাদের মুখের উপর ভিত্তি করে চিনতে শিখতে পারে। এআই ক্যামেরা মডিউল যেটি এজ এআই কম্পিউটার কৌশল ব্যবহার করে রিয়েল-টাইমে মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি মূল্যায়ন করতে। এটি দ্রুত এবং সুনির্দিষ্টভাবে মুখগুলি সনাক্ত করতে পারে, এটি বিপণন সরঞ্জামগুলির জন্য আদর্শ করে তোলে যা বয়সের মতো নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলিকে লক্ষ্য করে, সেইসাথে ডিভাইসগুলি আনলক করার জন্য মুখের স্বীকৃতি।
5G এবং এজ এআই
সম্পূর্ণ স্ব-চালিত গাড়ি, রিয়েল-টাইম ভার্চুয়াল রিয়েলিটি অভিজ্ঞতা এবং মিশন-সমালোচনামূলক অ্যাপ্লিকেশনের মতো উচ্চ-বৃদ্ধির ক্ষেত্রে 5G-এর জন্য অত্যাবশ্যকীয় প্রয়োজনীয়তা এজ কম্পিউটিং এবং এজ এআই-তে আরও নতুনত্ব আনে।
5G হল পরবর্তী প্রজন্মের সেলুলার নেটওয়ার্ক যা পরিষেবার গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে চায়, যেমন ভাল থ্রুপুট এবং কম লেটেন্সি — বিদ্যমান 10G নেটওয়ার্কগুলির তুলনায় 5 গুণ দ্রুত ডেটা রেট প্রদান করে৷
স্ব-ড্রাইভিং অটোমোবাইলে রিয়েল-টাইম প্যাকেট ডেলিভারি বিবেচনা করুন, যা দ্রুত ডেটা স্থানান্তর এবং স্থানীয় অন-ডিভাইস গণনার প্রয়োজনীয়তার প্রশংসা করতে 10 ms-এর কম বিলম্বের দাবি করে।
ক্লাউড অ্যাক্সেসের জন্য ন্যূনতম এন্ড-টু-এন্ড বিলম্ব 80 ms এর চেয়ে বড়, যা অনেক বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অগ্রহণযোগ্য। এজ কম্পিউটিং 5G অ্যাপ্লিকেশনের সাব-মিলিসেকেন্ডের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে যখন 30-40% শক্তির ব্যবহার কমিয়ে দেয়, যার ফলে ক্লাউড অ্যাক্সেসের তুলনায় 5x পর্যন্ত কম শক্তি খরচ হয়।
এজ কম্পিউটিং এবং 5G বুস্ট নেটওয়ার্ক স্পিড, বিভিন্ন রিয়েল-টাইম এআই অ্যাপ্লিকেশন, যেমন AI-ভিত্তিক রিয়েল-টাইম ভিডিও অ্যানালিটিক্স, যা কম লেটেন্সি ডেটা স্থানান্তরের উপর নির্ভর করে, এর বাস্তবায়ন ও স্থাপনার অনুমতি দেয়।
ভবিষ্যৎ
এজ এআই আরও জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, এবং ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করা হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 2020 সালের জানুয়ারিতে, এটি ঘোষণা করা হয়েছিল যে Apple সিয়াটল-ভিত্তিক AI ফার্ম Xnor.ai কেনার জন্য $200 মিলিয়ন প্রদান করেছে।
ব্যবহারকারীর স্মার্টফোনে ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য Xnor.ai-এর AI প্রযুক্তি এজ প্রসেসিং ব্যবহার করে। স্মার্টফোনে বিল্ট-ইন AI সহ, আমাদের ভয়েস প্রসেসিং, ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি এবং গোপনীয়তার উন্নতি আশা করা উচিত।
5G প্রবর্তনের মাধ্যমে, আমরা কম দামের আশা করতে পারি এবং সারা বিশ্বে এজ এআই পরিষেবাগুলির জন্য আরও বেশি চাহিদা আশা করতে পারি।
উপসংহার
যেহেতু লোকেরা তাদের মোবাইল ডিভাইসে বেশি সময় ব্যয় করে, আরও ব্যবসা এবং বিকাশকারীরা লাভের মার্জিন বাড়ানোর সাথে সাথে দ্রুত, আরও দক্ষ পরিষেবা প্রদানের জন্য এজ প্রযুক্তি বাস্তবায়নের মূল্য দেখতে পাচ্ছে।
এন্টারপ্রাইজ-স্তরের AI-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির পরিপ্রেক্ষিতে, সেইসাথে ভোক্তাদের স্বাচ্ছন্দ্য এবং সুখ, এটি সম্ভাবনার সম্পূর্ণ নতুন মহাবিশ্বকে উন্মুক্ত করবে।
Amazon এবং Google এর মতো বড় সংস্থাগুলি তাদের এজ এআই সিস্টেমগুলির বিকাশে লক্ষ লক্ষ বিনিয়োগ করেছে, এইভাবে নেতৃত্ব দেওয়া এবং এই প্রযুক্তিগুলিতে বিনিয়োগ করাই প্রতিযোগিতামূলক থাকার একমাত্র উপায়।
অন্যদিকে IoT ডিভাইসের চাহিদা বৃদ্ধির ফলে 5G নেটওয়ার্ক এবং এজ কম্পিউটিং আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হবে।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন