ব্যবসাগুলি ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সুবিধার্থে সরঞ্জাম এবং প্রতিভাতে বিনিয়োগ করছে। মেশিন লার্নিং মডেল এবং ডেটা সায়েন্স কৌশলগুলি সংস্থাগুলিকে তাদের সংগ্রহ করা বিপুল পরিমাণ ডেটা বোঝার সুযোগ দিতে পারে।
যাইহোক, সীমিত সংস্থান এবং তাদের দলের মধ্যে জ্ঞান রপ্তানির অভাবের কারণে অনেক ছোট কোম্পানি এই প্রবণতার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে লড়াই করছে।
ভাগ্যক্রমে, আমরা এখন এক যুগে বাস করি নো-কোড প্ল্যাটফর্ম এবং সেবা। ভাড়া ছাড়াই তথ্য বিজ্ঞানী অথবা প্রকৌশলী, ব্যবসা বিশ্লেষক এবং ডোমেন বিশেষজ্ঞরা এখন তাদের ডেটাতে প্রবণতা খুঁজে পেতে শুরু করতে পারেন।
এই নিবন্ধে, আমরা স্পষ্টতই AI, একটি উত্তেজনাপূর্ণ নতুন এআই নো-কোড টুলের দিকে নজর দেব যা সংস্থাগুলিকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি তৈরি করতে সহায়তা করে যা বৃদ্ধিকে চালিত করবে।
আমরা স্পষ্টতই AI প্রদান করে এমন কিছু মূল বৈশিষ্ট্যগুলি কভার করব এবং মিনিটের মধ্যে মডেল তৈরি করার জন্য টুলটি ব্যবহার শুরু করার বিষয়ে আপনাকে নির্দেশ করব।
স্পষ্টতই এআই কি?
স্পষ্টতই এআই একটি নো-কোড ডেটা সায়েন্স প্ল্যাটফর্ম যা ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব ডেটা ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করতে দেয়। প্ল্যাটফর্মটি একটি স্বজ্ঞাত ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস ব্যবহার করে যা আপনাকে আপনার ডেটা উত্স আপলোড বা সংযোগ করতে দেয় এবং মডেল তৈরি করুন মাত্র কয়েক মিনিটের মধ্যে
একবার আপনার ডেটা স্পষ্টভাবে AI এর সার্ভারগুলিতে আপলোড হয়ে গেলে, আপনি কী জানেন এবং আপনি কী ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান তার আরও বিস্তৃত দৃশ্য পেতে আপনি আপনার ডেটাসেটটি অন্বেষণ করতে সক্ষম হবেন।
স্পষ্টতই AI তারপরে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে আপনার ডেটাসেট ব্যবহার করবে যা আপনি এখনই ব্যবহার করতে পারেন। এই মডেলগুলি তখন তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জামগুলির সাথে একত্রিত করা যেতে পারে যেমন Zapier বা তাদের নিজস্ব মাধ্যমে REST API পরিষেবা.
স্পষ্টতই AI আপনার মডেলের জন্য একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ড্যাশবোর্ড ইন্টারফেসও অফার করে, যে কেউ তাদের ব্রাউজার থেকে মডেলটি ব্যবহার করতে দেয়। উদাহরণ স্বরূপ, উপরের চিত্রটি দেখায় যে একজন ব্যবহারকারী একজন গ্রাহকের বিবরণ সামঞ্জস্য করে তাদের মন্থন হার বা তাদের পরিষেবা থেকে সদস্যতা ত্যাগ করার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দিতে।
এই সমস্ত সরঞ্জামগুলি ব্যবহারকারীদের কীভাবে তাদের ডেটা সর্বোত্তমভাবে ব্যবহার করতে হয় তা বুঝতে সহায়তা করার জন্য ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে পরামর্শ করার ক্ষমতার সাথে আরও শক্তিশালী হয়ে ওঠে।
স্পষ্টতই AI এর মূল বৈশিষ্ট্য
স্পষ্টতই AI-তে উপলব্ধ কিছু মূল বৈশিষ্ট্য এখানে রয়েছে।
ডেটাসেট এক্সপ্লোরার
স্পষ্টতই AI একটি সহজ-পঠনযোগ্য ডেটা এক্সপ্লোরারের সাথে আসে যা আপনাকে আপনার আপলোড করা ডেটাসেটগুলি বোঝাতে সহায়তা করবে। ব্যবহারকারীরা ডেটাসেটের মোট আকারের পাশাপাশি প্রতিটি কলামের মান বন্টন দেখতে পারেন।
স্পষ্টতই AI আপনার ডেটাসেটগুলিও বিশ্লেষণ করবে এবং আপনাকে জানাবে কোন ক্ষেত্রগুলিতে ডেটা অনুপস্থিত এবং কোন ক্ষেত্রগুলি একটি মডেল তৈরির জন্য ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত৷
একাধিক মডেলের জন্য সমর্থন
স্পষ্টতই AI মডেলগুলির জন্য সমর্থন অফার করে যা ক্লাস্টারিং, শ্রেণিবিন্যাস, সময়-সিরিজ বিশ্লেষণ এবং রিগ্রেশন পরিচালনা করে।
সার্জারির প্ল্যাটফর্ম পরীক্ষা করবে বিভিন্ন মডেল এবং সেরা সামগ্রিক ফলাফল সঙ্গে মডেল ফেরত.
মডেল API
একবার স্পষ্টতই AI একটি মডেল তৈরি করলে, ব্যবহারকারীরা একটি কাস্টমকে অনুরোধ পাঠাতে সক্ষম হবে বিশ্রাম এপিআই.
এটি সংস্থাগুলিকে একটি ব্যাক-এন্ড ক্লাউড পরিষেবা হিসাবে স্পষ্টতই AI ব্যবহার করার অনুমতি দেবে যা তারা যে কোনও ধরণের শিল্প ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
প্ল্যাটফর্মটিতে এমনকি Zapier-এর জন্য সমর্থন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের তাদের ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনে স্পষ্টতই AI এর মডেলগুলিকে একীভূত করতে দেয়।
একটি পরিষেবা হিসাবে ডেটা বিজ্ঞানী
যেহেতু বেশিরভাগ সংস্থা কাঁচা আনফিল্টার করা ডেটা দিয়ে শুরু করে, তাই তাদের সাহায্যের জন্য একজন পেশাদার ডেটা বিজ্ঞানীর সাথে পরামর্শ করা প্রয়োজন হতে পারে।
স্পষ্টতই AI এই প্রয়োজন বোঝে এবং যোগ করেছে বেশ কিছু বৈশিষ্ট্য এই মিটমাট করার জন্য প্ল্যাটফর্মে।
যে ব্যবহারকারীরা সফ্টওয়্যার + ডেটা সায়েন্টিস্ট প্ল্যানগুলিতে সদস্যতা নিয়েছেন তারা আরও সঠিক মডেল তৈরি করতে ডেটা বিজ্ঞানীদের সাথে কাজ করতে সক্ষম হবেন৷
ডেটা বিজ্ঞানীরা আপনার কাঁচা ডেটাসেটগুলি দেখতে এবং নতুন কলাম তৈরি করতে, অনুপস্থিত ডেটা পরিচালনা করতে এবং আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে সেরা মডেলগুলি সনাক্ত করতে পারে।
স্পষ্টতই এআই-তে কীভাবে একটি মডেল তৈরি করবেন
ওবিয়াসলি AI প্ল্যাটফর্ম কী অফার করে সে সম্পর্কে এখন আপনার আরও ভাল ধারণা রয়েছে, আসুন কীভাবে একটি স্পষ্ট AI মডেল তৈরি করা যায় তা একবার দেখে নেওয়া যাক।
এই দ্রুত উদাহরণে, আমরা টাইটানিক সারভাইভারস ডেটাসেট ব্যবহার করে একটি শ্রেণিবিন্যাস মডেল তৈরি করতে অবশ্যই AI ব্যবহার করব।
প্রথমে, লগ ইন করুন বা Obviously AI এর সাথে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন৷ স্পষ্টতই AI ড্যাশবোর্ড দেখতে ওয়েবসাইট app.obviously.ai অ্যাক্সেস করুন।
আপনার অ্যাকাউন্টে একটি নতুন ডেটাসেট যোগ করতে বাম প্যানেলের "+" বোতামে ক্লিক করুন৷
আপনি যে ধরণের মডেল তৈরি করতে চান তা নির্বাচন করুন। এই প্রদর্শনীতে, আমরা নির্বাচন করব শ্রেণীবিন্যাস.
এরপরে, কীভাবে আপনার ডেটাসেট আপলোড করবেন তা বেছে নিন। আপাতত, আমরা একটি স্থানীয় CSV ফাইল আপলোড করে আমাদের ডেটা আপলোড করব৷
পর্যালোচনা পৃষ্ঠা আপনাকে আপনার ডেটার একটি প্রাথমিক ওভারভিউ দেবে। আপনি প্রতিটি কলামের কত শতাংশ খালি এবং ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত তাও দেখতে পাবেন।
পরবর্তী পৃষ্ঠায়, আপনাকে অবশ্যই সিদ্ধান্ত নিতে হবে কোন কলামটি পূর্বাভাস দিতে হবে। এই ক্ষেত্রে, আমরা নির্বাচন করব উদ্বর্তিত কলাম।
মডেলটি তৈরি হয়ে গেলে, আপনাকে মডেলের সারাংশ সহ একটি নতুন ভিউতে পুনঃনির্দেশিত করা হবে।
স্পষ্টতই AI আপনাকে জানাবে কি ধরনের মডেল ব্যবহার করা হয়েছিল সেইসাথে মডেলের নির্ভুলতা। পৃষ্ঠাটি আপনার ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্যগুলিও তালিকাভুক্ত করবে যা ফলাফলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য শীর্ষ ড্রাইভার।
ইউজ মডেল ট্যাবে ক্লিক করুন এবং আপনার ব্রাউজারে মডেলটি নিজে চেষ্টা করতে লঞ্চ মডেল নির্বাচন করুন।
স্পষ্টতই AI আপনাকে একটি ড্যাশবোর্ডে পুনঃনির্দেশ করবে যেখানে আপনি পূর্বাভাসের জন্য ডেটা ইনপুট করতে পারেন। উপরের উদাহরণে, আমরা একজন নতুন যাত্রীর ডেটা প্রবেশ করিয়েছি। ক্লিক করছে ভবিষ্যদ্বাণী করা, আমরা নির্ধারণ করেছি যে নতুন যাত্রীর বেঁচে যাওয়ার 78% সম্ভাবনা রয়েছে (বেঁচে যাওয়া=1)।
আমরা পরীক্ষার ডেটার একটি CSV আপলোড করে ব্যাচের ভবিষ্যদ্বাণীও করতে পারি।
ক্লিক করুন ভবিষ্যদ্বাণী ডাউনলোড করুন আপলোড করা ডেটাতে মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির একটি CSV ডাউনলোড করতে।
প্রাইসিং
স্পষ্টতই AI অফার করে বিনামূল্যে পরিকল্পনা 1200 ভবিষ্যদ্বাণীর সীমা এবং শ্রেণীবিভাগ এবং রিগ্রেশন মডেলগুলিতে অ্যাক্সেস সহ।
লিমিটেড অ্যাক্সেস প্ল্যান ভবিষ্যদ্বাণীর পরিমাণ বাড়িয়ে 12,000 করে এবং ব্যবহারকারীদের তাদের প্রকল্পে সাহায্য করার জন্য একজন ডেডিকেটেড ডেটা সায়েন্টিস্টের কাছে অ্যাক্সেস দেয়।
সম্পূর্ণ অ্যাক্সেস প্ল্যান 120,000 ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রশিক্ষণ ডেটার সীমাহীন সারি পর্যন্ত সীমা বাড়িয়ে দেয়। ব্যবহারকারীদের টাইম সিরিজ এবং ক্লাস্টারিং মডেল এবং ডেটা প্রস্তুতি এবং অন্যান্য অনুরোধগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি ডেডিকেটেড ডেটা সায়েন্স টিমের অ্যাক্সেসও থাকবে।
উপসংহার
আমার প্রথম মডেল তৈরি করার জন্য স্পষ্টতই AI ব্যবহার করার পরে, আমি মুগ্ধ হয়েছি যে একটি কাঁচা ডেটা সেটকে একটি কার্যকরী ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশনে রূপান্তর করা কতটা সোজা এবং দ্রুত। স্ক্র্যাচ থেকে একটি মডেল সেট আপ করতে মাত্র কয়েক মিনিট সময় লাগে৷
যদিও দামের পরিকল্পনাগুলি শৌখিন বা অলাভজনক সংস্থাগুলির জন্য কিছুটা খাড়া হতে পারে, তবে পরিকল্পনাগুলি ছোট সংস্থাগুলির জন্য যথেষ্ট যুক্তিসঙ্গত যেগুলির দলে এখনও কোনও ডেডিকেটেড ডেটা বিজ্ঞানী বা ডেটা ইঞ্জিনিয়ার নেই৷
আপনি স্পষ্টতই AI সম্পর্কে কি মনে করেন?
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন