টেসলা মুহূর্তের দ্রুত প্রসারিত প্রযুক্তির দৃশ্যে, বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্ষেত্রে উদ্ভাবনের আলো হিসেবে দাঁড়িয়ে আছে।
টেসলার উচ্চাভিলাষী সমস্যার মূলে AI হচ্ছে বিশ্বের টেকসই শক্তির রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করার জন্য, যা বৈদ্যুতিক গাড়ির সাধারণ উত্পাদনের বাইরে যায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি টেসলার বিশ্বস্ততা কেবল একটি পার্শ্ব নকশা নয়, যেমনটি আপনি অনুমান করবেন; এটি তাদের মূল ডিএনএ-তে নিহিত রয়েছে এবং স্বাধীন ড্রাইভিং থেকে শক্তি অপারেশন সিস্টেম পর্যন্ত সবকিছুকে প্রভাবিত করে।
টেসলা দৃষ্টি ও পরিকল্পনার জন্য স্লাইস-এজ এআই অ্যালগরিদম অনুশীলন করে মেশিন সেক্টরের পাশাপাশি অন্যান্য ক্ষেত্রে যা সম্ভব তা পরিবর্তন করছে।
কোম্পানির সম্পূর্ণ স্ব-ড্রাইভিং (FSD) প্রযুক্তি তার AI ক্ষমতার একটি আড়ম্বরপূর্ণ চিত্র। মেশিন সাক্ষরতা এবং ডেটা বিশ্লেষণের একটি ঘটনা যা আমাদের স্বল্প- এবং দীর্ঘ-দূরত্ব উভয় প্যাসেজকে রূপান্তরিত করতে সেট করা হয়েছে।
এর মোটরকার এবং টেসলা পাওয়ারওয়াল এবং সোলার রুফের মতো অন্যান্য পণ্যগুলিতে শক্তির ব্যবহার সর্বাধিক করার জন্য, টেসলার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) একটি উল্লেখযোগ্য ভূমিকা পালন করে।
এই বুদ্ধিমান পক্ষপাতগুলি AI ব্যবহার করে পরিবেশগত ডেটা এবং খরচের ধরণগুলি মূল্যায়ন করে, কার্যকারিতা এবং স্থায়িত্ব বাড়াতে রিয়েল-টাইমে বিভিন্নতা তৈরি করে। এছাড়াও, টেসলার এআই ট্রায়ালগুলিতে টেসলা বট তৈরির সাথে রোবোটিক্স অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা অস্পষ্ট, একঘেয়ে, বা কেবল অরুচিকর কন্ডিশনিং গ্রহণের উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছে।
এটি নশ্বর-রোবট বাণিজ্যের জন্য নতুন উন্মোচনও তৈরি করে, এমন একটি দিনের দ্বার উন্মোচন করে যখন মেশিনগুলি সত্যিই মানুষকে আমাদের জীবনের মান উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।
টেসলার উদ্দেশ্যের ভিত্তি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি যন্ত্র হিসেবে কাজ করে যা ব্যবসাকে আরও স্বয়ংক্রিয় এবং টেকসই ভবিষ্যতের দিকে চালিত করে।
স্মার্ট মোটরকার তৈরি করা একটি স্মার্ট ইকোসিস্টেম বিকাশের একটি মাত্র দিক যা ভ্রমণ, শক্তি এবং প্রতিদিনের জীবনযাপনকে একীভূত করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগ করে,
টেসলা শুধুমাত্র বাতাসকে এগিয়ে রাখছে না বরং এটিকে আকার দিতেও সাহায্য করছে, একটি সবুজ, আরও বেশি উৎপাদনশীল সমাজের জন্য প্রযুক্তি কী করতে সক্ষম তার সীমাবদ্ধতা ঠেলে দিচ্ছে।
সুতরাং, এই পোস্টে, আমরা টেসলা এআই, এর পণ্য পরিষেবা, অপারেশন এবং আরও অনেক কিছু দেখব।
টেসলার এআই এবং রোবোটিক্স
এর লয় সম্বোধন করার সময় রোবোটিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), টেসলা ক্রমাগত শীর্ষে উঠে আসে। তারা এআই পরিবেশে তাদের অনন্য দৃষ্টিভঙ্গির কারণে, বিশেষ করে দৃষ্টি এবং পরিকল্পনায় আলাদা।
টেসলা সচেতন যে সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসনের জন্য একটি অত্যাধুনিক AI সিস্টেমের প্রয়োজন যা বাস্তব সময়ে পারিপার্শ্বিক পরিস্থিতি বুঝতে পারে, তা অটোমোবাইল বা হিউম্যানয়েড রোবটেই হোক না কেন।
শুধুমাত্র নিয়ম-ভিত্তিক অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, তাদের পদ্ধতি আদর্শ থেকে সরে যায় এবং ব্যাপকভাবে নির্ভর করে মেশিন লার্নিং তাদের সিস্টেমগুলিকে প্রশিক্ষিত করতে, সময়ের সাথে সাথে তাদের বিকাশ এবং উন্নতি করতে দেয়।
ফুল সেল্ফ-ড্রাইভিং (এফএসডি) প্রযুক্তি টেসলার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোগের কেন্দ্রবিন্দুতে। জটিল ড্রাইভিং পরিস্থিতি পরিচালনা করতে, আমাদের সিস্টেম এআই অ্যালগরিদমের সাথে সেন্সর ডেটা একত্রিত করে।
যাইহোক, টেসলার AI উচ্চাকাঙ্ক্ষা হাইওয়ে ছাড়িয়ে যায়। তারা টেসলা বট তৈরি করছে, একটি স্বায়ত্তশাসিত হিউম্যানয়েড রোবট যা মানুষের জন্য ক্লান্তিকর, বিপজ্জনক বা বিরক্তিকর কার্যকলাপগুলি পরিচালনা করতে পারে।
রোবোটিক্সে এই অগ্রগতি টেসলার দৃষ্টিশক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিকল্পনার উন্নতির ফল।
টেসলা এআই ইকোসিস্টেমের প্রতি সর্বব্যাপী উৎসর্গের কারণে আলাদা। তারা এমন হার্ডওয়্যার তৈরি করে যা AI অ্যালগরিদমকেও শক্তি দেয়, সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা এবং মসৃণ একীকরণ নিশ্চিত করে।
এর মধ্যে রয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অনুমান এবং প্রশিক্ষণের জন্য তাদের বিশেষভাবে ডিজাইন করা প্রসেসর, যা রোবট এবং চালকবিহীন গাড়ি উভয়ের জন্যই অপরিহার্য।
টেসলা বট
রিলিজ দিয়ে টেসলা বট, টেসলা আবারও প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে বিশ্বের মনোযোগ আকর্ষণ করেছে।
এটা শুধু কোনো রোবট নয়; এটি একটি মানবিক প্রাণী যা আকৃতি এবং ফাংশন উভয় ক্ষেত্রেই একজন ব্যক্তির অনুরূপ তৈরি করা হয়েছিল।
টেসলা বট, যা একটি দ্বিপদ, স্বায়ত্তশাসিত জীব হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছিল, এটি ব্যবসার অগ্রগতি-চিন্তা দর্শনের প্রমাণ।
টেসলা চায় এই রোবটটি এমন ক্রিয়াকলাপ সঞ্চালন করুক যা হয় বিপজ্জনক, পুনরাবৃত্তিমূলক বা মানুষের জন্য সাধারণ বিরক্তিকর, একই অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর আঁকা যা তার অটোমোবাইল চালায়।
এমন একটি বিশ্বের কল্পনা করুন যেখানে রোবটগুলি বিপজ্জনক কাজগুলি বা সময়সাপেক্ষ কাজগুলি সম্পাদন করে, যা আমাদেরকে আরও উদ্ভাবনী এবং সার্থক কার্যকলাপে নিযুক্ত করতে সক্ষম করে৷
যাইহোক, এই ধরনের একটি রোবট নির্মাণ তার অসুবিধার অংশ উপস্থাপন করে। একটি দুই পায়ের মেশিনে ভারসাম্য বজায় রাখতে অবিশ্বাস্য দক্ষতার প্রয়োজন হয়, নিশ্চিত করুন যে এটি বিভিন্ন ভূখণ্ড জুড়ে যেতে পারে, এবং এটিকে কোনো হেঁচকি ছাড়াই বাস্তব বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করা সম্ভব করে তোলে।
এই বাধাগুলি অতিক্রম করার জন্য টেসলার কৌশলটি তার বিশাল AI অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, বিশেষত দৃষ্টি এবং পরিকল্পনায়। বট-এর সফ্টওয়্যার অবশ্যই তার পরিবেশ বুঝতে, দ্রুত বিচার করতে এবং যথাযথভাবে দায়িত্ব পালন করতে সক্ষম হবে।
এই ক্ষেত্রে কোম্পানির অগ্রগতি টেসলার নন-ওয়াকিং প্রোটোটাইপ হেলিওপটিলের প্রবর্তন এবং অপটিমাসের আরেকটি প্রোটোটাইপের ভিডিও উপস্থাপনা দ্বারা প্রদর্শিত হয়েছিল।
এই মেশিনগুলি এমন একটি দিনের প্রতিনিধিত্ব করে যখন প্রযুক্তি এবং লোকেরা পাশাপাশি বাস করবে এবং একে অপরের পরিপূরক হবে, কেবল দায়িত্ব পালন করবে না।
টেসলার স্বপ্নদর্শী সিইও, ইলন মাস্ক, এমনকি বলেছেন যে টেসলা বট এমনভাবে তৈরি করা হবে যাতে মানুষ সহজেই এটিকে অতিক্রম করতে বা কাটিয়ে উঠতে পারে, গ্যারান্টি দেয় যে নিরাপত্তা সমস্যাগুলি সমাধান করা হয়েছে।
এফএসডি এবং ডোজো চিপস
টেসলার কাস্টম-ডিজাইন করা সিলিকন—দ্যা ফুল সেলফ-ড্রাইভিং (এফএসডি) এবং ডোজো চিপস—যা সত্যিই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় (AI) কোম্পানির অর্জনকে শক্তি দেয়৷
এর সঙ্গে শুরু করা যাক FSD চিপ, প্রকৌশলের বিস্ময় এবং টেসলার স্ব-চালিত গাড়ির মস্তিষ্ক। হার্ডওয়্যার 3 নামেও পরিচিত এই চিপের অপ্রয়োজনীয়তা নিশ্চিত করে যে কোনো সিস্টেম ভাঙ্গন এর অপারেশন ব্যাহত করবে না।
এটিতে একটি সিপিইউ, গ্রাফিক্স কার্ড এবং নিউরাল প্রসেসর সহ একটি সম্পূর্ণ সিস্টেম-অন-এ-চিপ (এসওসি) আর্কিটেকচার রয়েছে এবং ক্রস-রেফারেন্স ফলাফলের জন্য দুটি চিপ ব্যবহার করে।
প্রসেসরটি টেসলার স্ব-ড্রাইভিং প্রযুক্তির একটি মূল উপাদান কারণ এটি প্রতি সেকেন্ডে একটি আশ্চর্যজনক 2.5 বিলিয়ন পিক্সেল প্রক্রিয়া করতে পারে।
আসুন ঘুরে আসি এবং টেসলার অভ্যন্তরীণভাবে বিকশিত সিলিকন ডোজো চিপ সম্পর্কে কথা বলি, যা এআই প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে।
ডোজো চিপ, কম্পিউটিং ক্ষমতার 362 TeraFLOPs সহ, 7-ন্যানোমিটার প্রযুক্তি ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছিল। এটি ভিডিও ডেটার বিশাল ভলিউম পরিচালনা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে যা টেসলার এক মিলিয়নেরও বেশি যানবাহন তৈরি করে এবং প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক.
ব্যান্ডউইথের প্রতি সেকেন্ডে 36TB সহ একটি প্রশিক্ষণ টাইল সম্ভব হয়েছে চিপের ডিজাইনের জন্য ধন্যবাদ, যা বিভিন্ন প্রসেসরে মসৃণ যোগাযোগ সক্ষম করে।
এটি বিশেষভাবে তাৎপর্যপূর্ণ কারণ এটি টেসলাকে ডোজো সুপারকম্পিউটার তৈরি করতে সক্ষম করে, একটি মেশিন যা ExaFLOP বাধা অতিক্রম করবে এবং বিশেষভাবে AI প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি করা সবচেয়ে শক্তিশালী সুপারকম্পিউটারগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠবে বলে আশা করা হচ্ছে।
ডোজো সিস্টেম
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিংয়ের কারণে একটি বিপ্লব ঘটেছে টেসলার ডোজো সিস্টেম.
এই সুপার কম্পিউটারটি গ্রাউন্ড আপ থেকে তৈরি করা হয়েছে এবং এতে সিলিকন ফার্মওয়্যার ইন্টারফেস থেকে শুরু করে উচ্চ-স্তরের সফ্টওয়্যার API পর্যন্ত সবকিছুই রয়েছে, যার ফলে এআই প্রশিক্ষণের জন্য একটি তরল, সমন্বিত পরিবেশ রয়েছে।
কিন্তু ডোজোকে যা সত্যিই আলাদা করে তা হল এর স্থাপত্য, যা তৈরি করা হয়েছিল উচ্চ-পাওয়ার ডেলিভারি, কুলিং এবং কন্ট্রোল লুপের চাহিদা মেটাতে।
এটি অত্যাবশ্যক কারণ মেশিন লার্নিং মডেলগুলি-বিশেষ করে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি-প্রচুর কম্পিউটিং শক্তির দাবি করে, যার ফলে প্রচুর তাপ উৎপন্ন হয়।
এই সমস্যাগুলি টেসলা দ্বারা সৃজনশীলভাবে সমাধান করা হয়েছে, গ্যারান্টি দেয় যে সিস্টেমটি শক্তিশালী এবং কার্যকর উভয়ই।
ডোজোর মডুলার ডিজাইন এটিকে স্কেল করা সহজ করে তোলে, যা টেসলার গাড়ির বহরের তৈরি বিশাল ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয়। ফ্লিট শেখার ক্ষেত্রে, এই প্রক্রিয়াটির জন্যও ডোজো অপরিহার্য।
ডোজো সিস্টেমটি টেসলার সম্পূর্ণ স্ব-চালিত গাড়িগুলিকে ড্রাইভ করে এমন AI অ্যালগরিদমগুলিকে প্রশিক্ষণ এবং উন্নত করার জন্য রাস্তায় চালিত টেসলা যানবাহন থেকে সংগৃহীত রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে।
নিউরাল নেটওয়ার্ক
টেসলা নিঃসন্দেহে স্বয়ংচালিত সেক্টরে নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহারে অগ্রগামী। টেসলা গভীরভাবে ট্রেন চালায় নিউরাল নেটওয়ার্ক উপলব্ধি থেকে নিয়ন্ত্রণ পর্যন্ত বিভিন্ন সমস্যা সমাধানের জন্য অত্যাধুনিক গবেষণা ব্যবহার করে।
ব্যবসার দ্বারা তৈরি প্রতি-ক্যামেরা নেটওয়ার্কগুলি শব্দার্থিক বিভাজন, বস্তু শনাক্তকরণ, এবং একক গভীরতা অনুমানের জন্য কাঁচা ছবিগুলির বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে।
এর জন্য প্রতিটি চিত্রকে এর উপাদান অংশে ব্যবচ্ছেদ করা, জিনিসগুলি সনাক্ত করা এবং তাদের স্থানিক সংযোগগুলি বোঝার প্রয়োজন।
বার্ডস-আই-ভিউ নেটওয়ার্কগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে টেসলার পদ্ধতির আরেকটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য। এই নেটওয়ার্কগুলি স্ট্যাটিক অবকাঠামো এবং রাস্তা নেটওয়ার্কের একটি টপ-ডাউন ইমেজ তৈরি করতে বিভিন্ন ক্যামেরা এবং সেন্সর থেকে তথ্য ব্যবহার করে।
কঠিন ড্রাইভিং পরিস্থিতি বোঝা, যার মধ্যে জংশন আলোচনা করা বা বাধা এড়ানো, এর উপর নির্ভর করে।
এই নেটওয়ার্কগুলির জন্য তথ্য টেসলার এক মিলিয়নেরও বেশি যানবাহনের বহর থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে, যা প্রশিক্ষণের পরিস্থিতিগুলির একটি বড় এবং বৈচিত্র্যময় নির্বাচনের প্রস্তাব দেয়।
যদিও অসুবিধা সেখানে থামে না। ব্যাপক নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ প্রয়োজন, যার জন্য বিশেষ গিয়ার এবং সফ্টওয়্যার প্রয়োজন।
এটিতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে টেসলার ডোজো সুপার কম্পিউটার সিস্টেম, যার 70,000 গ্রাফিক্যাল প্রসেসিং ইউনিট (GPUs) রয়েছে।
এটি উচ্চ-পাওয়ার সাপ্লাই, কুলিং এবং কন্ট্রোল লুপগুলির সাথে মোকাবিলা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা দ্রুত এবং কার্যকরভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়া সম্ভব করে তোলে৷
এই সমস্ত উদ্যোগের চূড়ান্ত উদ্দেশ্য হল সম্পূর্ণরূপে মেশিন লার্নিংকে উন্নীত করা, কেবলমাত্র টেসলার নিজস্ব পণ্য নয়।
টেসলা এমন একটি সময়ের কল্পনা করেন যখন বৃহত্তর প্রযুক্তি সম্প্রদায়ের কাছে ডোজো সিস্টেম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি উন্মুক্ত করে মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষমতা গণতান্ত্রিক করা যেতে পারে।
স্বায়ত্তশাসন অ্যালগরিদম
টেসলার স্বায়ত্তশাসিত অ্যালগরিদম, যা সঠিকভাবে প্রকৃত পরিবেশ অতিক্রম করার জন্য নির্মিত হয়, এর স্ব-ড্রাইভিং ক্ষমতার ভিত্তি তৈরি করে।
এই সিস্টেমগুলি, যা ক্যামেরা এবং রাডার সহ বিভিন্ন সেন্সর থেকে ইনপুট মূল্যায়ন করে, বাস্তব সময়ে ড্রাইভিং বিচার করতে, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং মডেলের উপর ভিত্তি করে।
সুনির্দিষ্ট, ব্যাপক গ্রাউন্ড ট্রুথ ডেটার প্রজন্ম এই অ্যালগরিদমগুলি তৈরি করার সবচেয়ে কঠিন উপাদানগুলির মধ্যে একটি।
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে প্রশিক্ষিত করার জন্য, এতে লক্ষ লক্ষ ছবি এবং সেন্সর রিডিং শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। কাজটি অত্যন্ত শ্রম-নিবিড় এবং জটিল কারণ ড্রাইভিং পরিস্থিতি, রাস্তার ধরন এবং পরিস্থিতির একটি পরিসীমা কভার করার জন্য ডেটা যথেষ্ট বৈচিত্র্যময় হতে হবে।
পরিকল্পনা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থা হল আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা প্রকৃত বিশ্বে অনিশ্চয়তা পরিচালনা করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী হতে হবে।
অ্যালগরিদমগুলিকে অনিশ্চয়তার সাথে মোকাবিলা করার জন্য তৈরি করা দরকার, তা অন্য ড্রাইভারের ক্রিয়াকলাপের পূর্বাভাস দেওয়া হোক বা জরুরী পরিস্থিতিতে বিভক্ত-দ্বিতীয় বিচার করা হোক।
টেসলা তার অ্যালগরিদমগুলিকে আপগ্রেড করে প্রায়শই তার যানবাহনের বহর থেকে সংগৃহীত তথ্যের উপর নির্ভর করে, একটি প্রতিক্রিয়া লুপ স্থাপন করে যা ক্রমাগত বিকাশকে সক্ষম করে।
কিন্তু টেসলা কেবল সফ্টওয়্যারগুলিতে মনোনিবেশ করে না; এই অ্যালগরিদমগুলি ভালভাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য, এটি হার্ডওয়্যার অপ্টিমাইজেশানের দিকেও মনোযোগ দেয়।
ফুল সেলফ-ড্রাইভিং (এফএসডি) চিপ এবং ডোজো সুপার কম্পিউটার, কোম্পানির দুটি কাস্টম-ডিজাইন করা প্রসেসর, রিয়েল-টাইমে জটিল গণনা পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রদান করে।
কোড ফাউন্ডেশন এবং মূল্যায়ন পরিকাঠামো
স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ে টেসলার গ্রাউন্ড ব্রেকিং উন্নয়নগুলি একটি কঠিন কোড বেস এবং একটি উচ্চ উন্নত মূল্যায়ন পরিকাঠামোর উপর নির্মিত।
কোড অপ্টিমাইজেশানের প্রতি টেসলার দৃষ্টিভঙ্গি সর্বোত্তম সম্ভাব্য থ্রুপুট, লেটেন্সি, নির্ভুলতা এবং নির্ধারকতা নিশ্চিত করার উপর এই জোরকে প্রতিফলিত করে।
যেহেতু টেসলা গ্রাউন্ড আপ থেকে অটোপাইলট সফ্টওয়্যার তৈরি করেছে, এটি একটি মসৃণ এবং কার্যকর সিস্টেমের ফলে ঘনিষ্ঠ হার্ডওয়্যার মিথস্ক্রিয়া নিশ্চিত করতে পারে।
অবিশ্বাস্যভাবে নির্ভরযোগ্য বুটলোডার তৈরি করা, লিনাক্স কার্নেলগুলি পরিবর্তন করা এবং কার্যকর নিম্ন-স্তরের কোড তৈরি করা সবই গতির ত্যাগ ছাড়াই বিপুল পরিমাণ সেন্সর ডেটা পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয়।
যাইহোক, কোডিং একমাত্র উদ্বেগের বিষয় নয়। টেসলায় উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার একটি মূল বিষয় হল মূল্যায়ন পরিকাঠামো।
এই অবকাঠামো, ওপেন-লুপ এবং ক্লোজড-লুপ উভয়ই, বিকাশের গতিকে ত্বরান্বিত করতে, পারফরম্যান্সের উন্নতি নিরীক্ষণ করতে এবং যে কোনও রিগ্রেশন থামাতে তৈরি করা হয়েছে।
টেসলার বিশাল ফ্লিট থেকে সাধারণ ক্লিপগুলি ব্যবহার করে, ব্যবসা তাদের ব্যাপক পরীক্ষা স্যুটে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, এই গ্যারান্টি দেয় যে সফ্টওয়্যারটি বাস্তব-বিশ্বের ঘটনাগুলির বিরুদ্ধে ধারাবাহিকভাবে মূল্যায়ন করা হয়।
অতিরিক্তভাবে, টেসলার সরঞ্জামগুলি বাস্তব-বিশ্বের সেটিংস অনুকরণ করে এবং অবিশ্বাস্যভাবে বাস্তবসম্মত চিত্র এবং সেন্সর ডেটা সরবরাহ করে যা লাইভ ডিবাগিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় এবং স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা.
উপসংহার
আমরা টেসলার AI যাত্রার দিকে ফিরে তাকাই, এটা স্পষ্ট যে ব্যবসাটি কেবল পরিবহনের ভবিষ্যতকেই প্রভাবিত করছে না বরং রোবোটিক্স এবং মেশিন লার্নিংয়েও অসাধারণ অগ্রগতি করছে।
টেসলা তার সম্পূর্ণ স্ব-ড্রাইভিং প্রযুক্তি, ডোজো সুপার কম্পিউটার, এবং টেসলা বট সহ তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্রযুক্তিগুলির সাথে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়া উভয় ক্ষেত্রেই যা সম্ভব তার জন্য নতুন মান নির্ধারণ করছে।
ব্যবসাটি তার ব্যাপক কৌশলের কারণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে অগ্রগামী হিসাবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করেছে, যা বিশেষভাবে তৈরি হার্ডওয়্যারের সাথে অত্যাধুনিক সফ্টওয়্যারকে একত্রিত করে।
যাইহোক, টেসলার প্রচেষ্টার প্রভাব গাড়ি এবং রোবোটিক্স শিল্পের বাইরে অনেক বেশি। স্বাস্থ্যসেবা, লজিস্টিকস, এমনকি স্মার্ট শহরগুলি এখন বিকাশের অধীনে থাকা প্রযুক্তিগুলির দ্বারা সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত হতে পারে।
ডোজোর মেশিন লার্নিং দক্ষতাকে একটি পরিষেবা হিসাবে উপলব্ধ করার ইলন মাস্কের ইচ্ছা এবং এর সফ্টওয়্যারের ওপেন-সোর্স অংশগুলির জন্য টেসলার অঙ্গীকার উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে পারে, যা বৃহত্তর প্রযুক্তি শিল্পে উদ্ভাবনকে উত্সাহিত করতে পারে।
নির্দেশিকা সমন্ধে মতামত দিন