Поддържането на добро психично здраве е изключително важно.
Повечето от нас водят много натоварен живот и е наистина важно да контролираме нивата си на стрес.
Ето защо измислихме отличен проект за вас. В тази публикация ще ви преведем през проект за проследяване на психичното здраве с Python.
Това е доста просто и ясно. Така че да започваме.
Този проект за проследяване на психичното здраве има за цел да помогне на потребителите да проследяват настроението и нивата на стрес ежедневно. Освен това всеки потребител може да запази тези данни за по-късно извличане.
Вие или вашите предвидени потребители може да използвате този проект, за да разберете как настроението се променя с течение на времето. Алдо, можеш да предприемеш проактивни усилия, за да го подобриш.
Използване на Python
Проектът е написан на Python и включва CSV библиотека. Също така използваме основен интерфейс на командния ред за въвеждане и показване на данни. Това е прост проект, който може да бъде доразвит, за да обработва допълнителни видове данни.
Те могат да включват задействания за запазване, мисли и действия на човек.
Този урок ще ви преведе през кода, както и ще ви покаже как да настроите и стартирате проекта. Той също така ще проучи потенциални промени в проекта, които могат да подобрят неговото функциониране.
Предпоставки
Трябва да имате инсталиран Python на вашия компютър, за да завършите този проект. Python може да бъде изтеглен от официалния уебсайт на Python (https://www.python.org/downloads/). Трябва също така да се уверите, че имате правилната версия на Python за кода, който възнамерявате да изпълнявате.
Проектът също така използва CSV библиотеката, която е включена в Python. По този начин не е необходимо да изтегляте допълнителни библиотеки. Винаги трябва да имате предвид, че за да избегнете проблеми със съвместимостта, имате най-новата версия на библиотеките.
Настойнически
Създайте нов файл във вашия VSCode, наречен „mental_health_tracker.py“
Започваме с импортиране на CSV библиотеката. Той ще се използва за четене и запис на данни в CSV файлове.
import csv
След това дефинираме три функции:
- Функцията “create tracker(filename)” ще създаде нов CSV файл. Той идва с определено име на файл и записва заглавките за данните. Ще събираме данни, настроение и нива на стрес.
- Функцията “add_entry(filename)” позволява на потребителя да въведе своето настроение и ниво на стрес за определен ден. Това се прави преди запазването на тези данни в CSV файла, посочен от името на файла.
- функция “view_entries(filename)” Прочетете и отпечатайте данните от CSV файла.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Ако __name__ == '__main__' в основната функция. Ние определяме името на файла за CSV файла, който ще се използва от приложението. И създаваме метод за проследяване, за да създадем файла, ако той все още не съществува.
След това създаваме прост цикъл, който кани потребителя да извърши действие. Например; ще добавяме запис, ще преглеждаме съществуващи записи или ще излизаме от приложението. Следователно можем да изпълним подходящата функция въз основа на техния вход.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
И накрая, той прави основно валидиране на действието на потребителя и отпечатва съобщение за грешка, ако не е 'a', 'v', 'q'.
Това е само основен пример, но можете лесно да добавите повече функционалност, ако е необходимо.
Може също да обмислите проверка на данните на потребителя. Например, датата трябва да е в правилния формат, а настроението и нивото на стрес трябва да са между 1 и 5.
Изпълнение на проекта
Тип python mental_health_tracker.py
за да стартирате скрипта.
Следвайте подканата и въведете необходимата информация.
Освен това можете да видите данните, като стартирате отново скрипта и изберете опцията за показване.
Възможни подобрения
- Може да се включи валидиране на данни. Например, можете да помолите потребителя да потвърди формата на датата, настроението и нивото на стрес, докато се добавя.
- Можете да включите няколко типа данни, включително поведение, идеи и задействания.
- Можете да направите визуално привлекателни данни с инструмент като Matplotlib или Seaborn. Това може да улесни виждането на модели и тенденции във времето.
- Можете да направите проекта по-удобен за потребителя. Можете да използвате графика потребителски интерфейс (GUI) вместо интерфейс на командния ред (CLI).
- Можете да предоставите на данните допълнителни функции като търсене и филтриране.
Заключение
Разгледахме основите на създаването на инструмент за проследяване на психичното здраве в Python с помощта на CSV модула. Вярваме, че проследяването на психичното ни здраве ни дава представа как се променя с времето.
Следователно можем да предприемем далновидни мерки, за да го подобрим. За да направим проекта по-функционален, говорихме и за бъдещи подобрения.
Този проект е ясен, но ефикасен подход за измерване на нашето психично здраве, което е жизненоважна стъпка за поддържане на отлично цялостно здраве. Благодаря ви, че прочетохте тази публикация. Искрено се надяваме, че ще ви бъде полезно, докато работите за постигане на по-добро психично здраве.
Оставете коментар