Интегрирана среда за разработка е съкращението за него. Това е инструмент за кодиране, който улеснява разработването, тестването и отстраняването на грешки във вашия код, тъй като често предлага завършване на кода или вникване в кода чрез подчертаване, управление на ресурси, инструменти за отстраняване на грешки и други функции.
Въпреки че IDE е добре дефинирана концепция, тя започва да се предефинира, тъй като други инструменти, включително преносими компютри, започват да получават все повече функции, които преди са били изключителни за IDE.
Реалността е, че можете да кодирате в практически всяко приложение, от бележника на Windows до подканващи команди, но бихте могли също да желаете истинска среда за програмиране, която съчетава функционалност за кодиране със среда за отстраняване на грешки.
Така че защо предпочитате или предпочитате стандартна IDE пред нещо друго, като бележник?
Практичността би била решението. Помислете за кодиране с текстов редактор като Windows Notepad.
Трябва да изпълните кода си, след като бъде завършен. В текстов редактор като този не можете да стартирате вашата програма; вместо това трябва да издадете команда за подкана.
Не би ли било за предпочитане да имате всичко на едно място, вместо да използвате две различни програми? IDE е подготвена за такива ситуации.
За да ви помогне да изберете най-доброто решение за вашите нужди, тази публикация ще представи задълбочено сравнение на IDE на PyCharm, Spyder и Jupyter.
Нека започнем с нашата най-известна PyCharm IDE.
Въведение в PyCharm
Една от най-харесваните IDE на Python е PyCharm. PyCharm предлага разнообразие от плъгини, комплекти и инструменти за ускоряване на програмирането на Python, като същевременно намалява количеството работа, необходимо за извършването му.
Освен това PyCharm може да бъде персонализиран, за да отговаря на индивидуалните нужди и предпочитания за производство.
Pycharm разработи тази IDE, използвайки различни платформи, включително Windows, Linux и macOS, и предимно използва Python за програмиране.
IDE предлага възможности за преглед на код, отстраняване на грешки, контрол на версиятаи програма за отстраняване на грешки. Освен това използването на различни API позволява на разработчиците да създават Python добавки.
IDE ни позволява да работим с различни бази данни, отделно от други ресурси.
Въпреки че е специално проектиран за HTML, Python, JavaScript и CSS файлове, той може да бъде написан и с помощта на тази IDE.
Освен това предлага красиво потребителско изживяване, което може да бъде пригодено към вашите нужди чрез плъгини.
Характеристики:
Автоматизиран редактор на код
Редакторът на код в PyCharm е интелигентен и улеснява писането на Python код от най-висок калибър.
Използването на уникални цветови схеми за ключови думи, класове и функции - синтаксис и осветяване на грешки - осигурява по-висока степен на разбиране и четливост на кода.
Редакторът на код не само предоставя възможност за интелигентно завършване на код, но също така създава указания за попълване на настоящия код.
Откриването на грешки и проблеми става значително по-лесно чрез използване на линтер и бързи решения.
Навигация по проект и код
Клас, функция или файл могат лесно да бъдат намерени от разработчиците благодарение на инструмента за разглеждане на код.
Също така има значително намаляване на времето и усилията, необходими за актуализиране и промяна на кода на Python. Търсенето на конкретни изгледи на проекта и структурни изгледи е лесно.
Режимът на обектива помага на програмиста при щателното изследване и отстраняване на грешки в целия изходен код на Python.
Намирането на елемент, вектор и т.н. с помощта на кодова навигация става почти моментално. Промяната между класове, файлове и методи е проста за разработчиците.
Развитие на множество технологии
Разработчиците на Python също могат да използват PyCharm за създаване на уеб приложения. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript и други популярни уеб технологии се поддържат от Python IDE.
Освен това се предоставя поддръжка за Python, шаблонни езици и SQL.
Освен това възможността за редактиране на живо на PyCharm помага на уеб разработчиците да проектират и модифицират уебсайтове на живо едновременно.
В уеб браузър промените също могат да бъдат проследени лесно. Разработката на NodeJS или AngularJS също може да използва уеб рамки.
Интегриране на системи за контрол на версиите (VCS)
Лесен за използване инструмент за проследяване на промените, направени във файлове, програми и други източници на информация, е системата за контрол на версиите (VCS). Може да се сравни с база данни с промени.
PyCharm предоставя единичен потребителски интерфейс за CVS, Git, Mercurial, Perforce и Subversion.
Професионалисти
- Лесен за използване
- безброй ефективни кратки маршрути
- инсталационна процедура, която е проста
- Налични са множество добавки.
- Налична е по-мощна, платена версия.
- отлично участие на общността
- позволява по-бързо създаване на код
- възможността да щракнете веднъж, за да прочетете целия изходен код за Python
Против
- Има по-скъпа платена версия
- Новобранците в Python трябва да избягват това.
- Може да създаде трудности при опит за поправка на инструменти като venv
- Ресурсно интензивна програма или такава, която се нуждае от много памет и място за съхранение.
Въведение в Юпитер
Проектът Jupyter е създаден, за да произвежда софтуер с отворен код и да предлага интерактивни компютърни услуги, използващи различни езици за програмиране. Julia, Python и R са трите основни езика за програмиране, които Jupyter поддържа.
Интерактивна уеб-базирана среда с изчислителен капацитет се нарича Jupyter Notebook. Той предлага формата на документа Jupyter, Jupyter Уеб приложениетои Jupyter Python Web Server.
Целият бележник на Jupyter е базиран на JSON файл с входни и изходни клетки; тези клетки могат да включват код, текст, математически функции и графики.
JБележникът на upyter се съхранява във формат.ipynb. Стандартните формати на документи, включително HTML, PDF, Markdown и Python, също се конвертират от Jupyter (.ipynb).
В областта на науката за данни, бележникът на Юпитер често се използва.
Характеристики:
Вградено лесно кеширане на клетки:
Предизвикателство е да следите състоянието на изпълнение на всяка клетка, но Jupyter се грижи за това вместо вас.
Всяка клетка, която е активна, включително тези, които изтеглят терабайти данни от отдалечен сървър или влак модели за машинно обучение, има своите открития, кеширани от Юпитер.
Анализ на данни, който е изследователски
Потребителите на Jupyter могат да видят констатациите на кода директно в редактора, без да се налага да чакат други части от кода да завършат. Кодът в бележника може евентуално да бъде тестван на всяка клетка във всеки един момент, за да осигури резултат.
Това означава, че за разлика от други общи IDE като PyCHarm и VSCode, Jupyter поддържа вграден печат на резултатите, което е много полезно за процеса на анализ на проучвателни данни (EDA).
Независимо от езика
Jupyter Notebook е независим от платформата и езика поради представянето си във формат JSON.
Способността на Jupiter да се обработва от широк набор от езици и да се трансформира в различни файлови формати, включително Markdown, HTML, PDF и други, е друг фактор.
кодова документация
Можете бързо да опишете техните скриптове в Jupyter, ред по ред, с включени коментари на всяка стъпка.
Още по-добре, кодът е напълно функциониращ и потребителите могат да добавят интерактивност и обяснения с помощта на Jupyter.
Взаимодействия с код на живо:
Jupyter Notebook използва пакети „ipywidgets“, които предлагат общи потребителски интерфейси за изследване на интерактивен код и данни. Следователно кодът на Jupyter не е статичен, тъй като може да бъде променен от потребителите и предаден за ново изпълнение.
Източниците на въвеждане на код и целевата обратна връзка могат да се контролират в браузъра.
Професионалисти
- Най-ефективната система за започване на проект за наука за данни.
- Бележките и визуализациите са лесно прехвърляеми.
- Ако искате да прегледате част от код ред по ред и да предложите обратна връзка в реално време, можете да поставите някакъв код в Jupyter Notebook.
- Налични са намаления и други допълнителни функции.
- Облачни услуги като GitHub и Pastebin предоставят възможности за споделяне на кодове, но тези решения са предимно пасивни. Използването на Jupyter Notebook ви позволява да четете код, да го изпълнявате и да преглеждате резултатите във вашия уеб браузър.
Против
- Програмната среда на Python не е изчерпателна в Jupyter Notebook. Примери за функции, които не бихте виждали често в IDE, включват интерактивно отстраняване на грешки, допълване на код и управление на модули.
Въведение в Spyder
Spyder е междуплатформена IDE с отворен код. Python Spyder IDE е разработена с помощта единствено на Python.
Разработен е от учени и е специално предназначен за учени, анализатори на данни и инженери. Вероятно вече познавате Spyder, ако вашата машина работи с дистрибуцията на Anaconda.
Това е IDE за наука за данни, който е с отворен код и е междуплатформен. Ако никога преди не сте използвали IDE, Spyder е отлично място да започнете.
NumPy, SciPy, Matplotlib и IPython са включени като основни библиотеки за наука за данни. Плъгините също могат да се използват за разширяването му. За разлика от други онлайн IDE, Spyder е разработен специално за наука за данни.
Дори и да не е толкова привлекателен като други IDE като Visual Studio или Atom, все пак трябва да го опитате.
Благодарение на плавността на кривата на обучение, ще можете да я овладеете веднага. Опцията за онлайн помощ, която ви позволява да търсите точни подробности за библиотеките, е тази, която начинаещите ще се радват особено да използват.
Характеристики:
- Можете да го използвате, за да стартирате IPython терминала.
- Има ефективен дебъгер.
- Налични са точки на прекъсване (точки за отстраняване на грешки и условни точки на прекъсване)
- Можете да изпълните ред, файл, клетка и т.н. по време на интерактивно изпълнение.
- Чрез анализ на кода той предлага дефиниции за преминаване, хоризонтално/вертикално разделяне и автоматизирано допълване на код.
- Тъй като е създаден с мисъл за специалистите по данни, като NumPy, той работи добре с тези библиотеки.
- Изпълнете конфигурации за текущата/специализирана/външна конзола, параметри на командния ред и избор на работна директория, наред с други неща.
- Има вграден браузър за документация.
Професионалисти
- IDE е лек.
- Има фантастични удобни за начинаещи функции, като онлайн поддръжка.
Против
- Не е невероятно адаптивен.
- В сравнение със своите конкуренти, той е по-прост (напр. PyCharm).
PyCharm срещу Jupyter Notebook срещу Spyder IDE – Кое да изберете?
Spyder или PyCharm са най-добрите опции, ако искате IDE, проектирана специално за средата на Python, защото и двете са пригодени за програмиране на Python.
Докато Jupyter също работи с Python програмен език, работи и с други компютърни езици.
Създайте Jupyter Notebook, ако сте начинаещ, тъй като Jupyter е полезен за начинаещи и ще ви помогне да разберете основите.
Ако искате да изпълните кода повече от веднъж, Spyder е полезен. Той разчита на функциите, които вашата IDE трябва да предложи, след което трябва да изберете идеалната.
Всеки от трите има различни качества и работи добре с програмни задачи. Отделете време, обучете се и обмислете възможностите си, преди да изберете най-добрата за вас.
Заключение
Досега разгледахме много информация за възможностите, предимствата и недостатъците на IDE PyCharm, Jupyter Notebook и Spyder.
Според мен Pycharm ще работи най-добре както за начинаещи, така и за опитни разработчици, защото има функции за всички. И така, сега зависи от вас да вземете решение в зависимост от вашите нужди и проекти.
Оставете коментар