Съдържание[Крия][Покажи]
Бързите пробиви в AI причиняват сеизмична промяна в областта на софтуерното инженерство.
Тези технологии радикално променят обхвата на това, което е осъществимо в областта на разработката на софтуер, не само подобрявайки текущите процедури.
Дори по-сложни задачи като архитектурен дизайн и оптимизация вече могат да бъдат автоматизирани от AI технологии, за които преди се предполагаше, че изискват сложни познания на човешки професионалисти.
Примери за тези задачи включват кодиране и отстраняване на грешки.
Девин AI се откроява в тази революционна среда, защото може да предефинира стандартите за софтуерно инженерство.
Devin AI, създаден от Cognition AI, е новаторски напредък, който съчетава най-новите постижения в AI и машинно обучение за предоставяне на набор от функционалности, които обещават да повишат производителността, креативността и ефективността на разработката на софтуер, както никога досега.
Тази статия в блога изследва как Devin AI използва авангарден AI, за да даде възможност на разработчиците и да трансформира софтуерното инженерство, навлизайки дълбоко в сърцевината на тази променяща играта технология.
Ще разгледаме основните му характеристики, основната технология, която го позволява, и практическите ефекти от използването му през целия жизнен цикъл на разработка на софтуер.
Генезисът на Девин AI
Cognition AI, създаден през 2023 г., се очерта като революционна сила в сферата на AI, особено с пускането на Devin AI, водещият продукт на компанията, предназначен да служи като напълно автономен разработчик на AI софтуер.
Бизнесът имаше силен дебют в индустрията на изкуствения интелект, когато набра забележителните 21 милиона долара в инвестиционен кръг от Серия А, ръководен от Фонда на основателите.
Групата зад Cognition AI е известна с това, че се състои от елитни състезателни програмисти, които са спечелили 10 златни медала помежду си, демонстрирайки своите задълбочени познания и умения в алгоритмичното програмиране и решаването на проблеми.
Главният изпълнителен директор, Скот Ву, характеризира начинанието за обучение на AI да програмира като сложен алгоритмичен проблем, който изисква системата да прави нюансирани преценки и да планира много стъпки напред.
Смята се, че Cognition AI има значително предимство в това отношение поради уникалната си история.
Devin AI е създаден с намерението да трансформира индустрията за софтуерно инженерство, като поема задачи като набиране на нови технологии, създаване и внедряване на приложения от нулата, самостоятелно намиране и коригиране на грешки в кодови бази и дори разработване и усъвършенстване на собствени AI модели.
Devin AI демонстрира впечатляваща производителност на бенчмарка за кодиране SWE-Bench, където реши 13.86% от реалните проблеми на GitHub успешно без помощ. Това е значително подобрение спрямо предишни най-добри резултати.
Проучване на характеристиките на Devin AI
Devin AI е измислена сложна система с изкуствен интелект, която е предназначена да бъде експерт в различни задачи за разработка на софтуер, включително писане, отстраняване на грешки и внедряване.
Ще разгледаме възможностите на Devin AI, както е посочено по-долу, като го сравним с други използвани сега инструменти като GPT-4 и Gemini и ще подчертаем специалните му качества.
Подробно изследване на възможностите на Devin AI
Кодиране: Devin AI е проектиран със задълбочени познания по синтаксис, семантика и най-добри практики за разбиране и създаване на код на различни езици за програмиране. Девин може да предвиди софтуерна архитектура, модели на проектиране и алгоритми за ефективно справяне със сложни проблеми, за разлика от типичните генератори на код.
Отстраняване на грешки: Способността на Devin AI да отстранява грешки е едно от най-добрите му качества. Той може да открие недостатъци, логически грешки и затруднения в производителността чрез анализиране на кода. Девин прецизно диагностицира проблемите, като съчетава познанията си за типичните модели на грешки със сложни статични и динамични инструменти за анализ.
Анализирайте и модифицирайте: Devin AI рационализира процедурата за внедряване чрез управление на зависимости, автоматизиране на CI/CD тръбопроводи, настройване на сървъри и гарантиране на спазването на най-добрите стандарти за внедряване. Независимо дали целевата среда е базирана на облак, локална или крайни изчисления, той може да промени съответно тактиката на внедряване.
Учене и адаптация: Devin AI е в състояние да подобри своите техники за решаване на проблеми чрез включване на обратна връзка и предишни грешки, което го отличава от традиционните методи. С тази способност Девин може бързо да се адаптира към нови езици за програмиране, рамки и парадигми.
Сравнение със съществуващи инструменти като GPT-4 и Gemini
Владеене на кодиране: Devin AI е експерт в дейностите по разработка на софтуер, докато GPT-4 и Gemini са много опитни в разбирането и създаването на писмен вид, който прилича на човешки език, включително код. Не само може да пише код, но също така може да проектира цялостни, ефективни и мащабируеми решения.
Отстраняване на грешки и решаване на проблеми: Уменията за отстраняване на грешки на Devin AI са по-сложни от тези на GPT-4, които могат да предоставят само общи препоръки за това как да се решат трудностите, свързани с кодирането. Вместо това Devin AI може да предостави задълбочен анализ и решения за сложни проблеми. В сравнение с GPT-4 и методите на Gemini за съпоставяне на модели, подходът на Devin е по-методичен и контекстуален.
Внедряване и интеграция: Devin AI е много опитен в автоматизираното внедряване на системи и гладкото интегриране на различни среди и инструменти за разработка. GPT-4 и Gemini обикновено се фокусират повече върху производството на текст, отколкото върху работните потоци за разработка от край до край, поради което тази степен на автоматизация и интеграция надхвърля това, което могат да осигурят.
Уникалните характеристики на Devin AI
Управлявайте работните процеси на проекта напълно самостоятелно: Devin AI е в състояние самостоятелно да управлява работните потоци на проекта, от първоначалното планиране до внедряването и наблюдението, като адаптира тактиките в отговор на въвеждане в реално време и показатели за ефективност.
Механизъм за самообучение: Механизмът за самообучение на Девин го прави уникален с това, че може да се учи от грешките си. Той се подобрява с времето, като усъвършенства своите алгоритми и методи чрез анализ на обратна връзка, регистрационни файлове за грешки и предишни проекти.
Обширен инструментариум за разработка: Devin AI предлага пълна гама от инструменти за разработка, всички в една платформа, управлявана от AI. Тези инструменти включват автоматизирано тестване, контрол на версиите, интегрирани среди за разработка (IDE) и др.
Как работи Devin AI
Devin AI е хипотетична усъвършенствана AI система, която съчетава авангардни технологии с креативни работни процеси за създаване на софтуер и изпълнение на задачи. Ето разследване на възможната работа на такава система:
1. Разширеният изкуствен интелект и технологиите за машинно обучение задвижват Devin:
Devin AI е в състояние да използва широка гама от авангардни технологии в машинното обучение (ML) и изкуствения интелект (AI), за да захранва своите функции. Те могат да се състоят от:
- Обработка на естествен език (NLP): За да разбере правилно и тълкува входовете на човешки език, Девин вероятно използва усъвършенствани НЛП модели. Това може да включва използване на усъвършенствани модели, базирани на трансформатор, за разбиране на контекста, идентифициране на намерение и произвеждане на човешки отговори, като GPT (генеративен предварително обучен трансформатор) или BERT (представяне на двупосочен енкодер от трансформатори).
- Укрепване на обучението (RL): Devin използва RL подходи, за да увеличи максимално своята производителност в дейностите по кодиране и отстраняване на грешки. Devin може да направи постепенни подобрения в подхода си за създаване на по-ефективен код без грешки, като взаимодейства със среди за разработка и се учи както от триумфи, така и от грешки.
- Компютърно зрение CV: Девин използва CV технология, ако неговите дейности включват създаване или разбиране на визуално съдържание. Например в това могат да се използват генериращи състезателни мрежи (GAN) за създаване на картина или конволюционни невронни мрежи (CNN) за идентификация на изображение.
- Прогнозно моделиране: Използвайки предишни данни и тенденции, Devin използва прогнозни модели, за да предвиди възможни проблеми в софтуерни проекти, като проблеми със съвместимостта, тесни места в производителността или пропуски в сигурността.
2. Оперативен процес на Девин:
Девин оперативен работния процес, от получаване на инструкции до изпълнение на задълженията, може да се придържа към определена процедура:
- Бързо тълкуване: Когато Devin получи текстова команда или подкана, той използва своите умения за обработка на естествен език (NLP), за да дешифрира и разбере заявката, подчертавайки важни задачи, цели и всички посочени ограничения или предпочитания.
- Декомпозиция на задачите: Девин разделя основния въпрос на по-малки, по-изпълними задачи. Жизненият цикъл на разработка на софтуер, от ранно планиране и проектиране до кодиране, тестване и внедряване, трябва да бъде планиран.
- Разпределение и интегриране на ресурси: Devin оценява оборудването и материалите, необходими за всяка по-малка операция. Използването на библиотеки с кодове, API, интегрирани среди за разработка (IDE) и други инструменти за разработчици може да са необходими за това. Devin може да автоматизира редица стъпки в процеса на разработка на софтуер, тъй като може директно да се свърже с тези технологии.
- Изпълнение: Девин изпълнява възложените задължения самостоятелно. Тези дейности могат да включват разработване на код, извършване на тестове, отстраняване на проблеми и внедряване на софтуер. За да изпълни ефективно тези задължения, той може да комбинира генерирано от AI съдържание, предварително дефинирани шаблони и логика, базирана на правила.
- Обратна връзка и итерация: Девин вероятно включва системи, които да следят развитието, да оценяват работата и да получават информация. Това му позволява да се променя и променя в реално време, като гарантира, че изходът отговаря на първоначалните цели и критерии за качество.
3. Уникалният подход на Девин към софтуерните проекти:
Девин използва различни творчески техники, за да разработва, кодира, отстранява грешки и доставя сам софтуерни проекти. Те включват:
- Адаптивно планиране: Devin оптимизира ресурсите и графиците въз основа на данни в реално време, като използва AI за създаване на динамични планове за проекти, които могат да се адаптират към промени и непредвидени препятствия.
- Кодиране, управлявано от AI: Devin може да генерира логически здрави и синтактично валидни кодови фрагменти, функции или дори пълни модули, които са персонализирани според нуждите на проекта, като използва модели за машинно обучение, които са обучени в огромни хранилища на кодове.
- Интелигентно отстраняване на грешки: Девин използва усъвършенствани техники за интелигентно отстраняване на грешки, които му помагат да открие грешки и да определи техните първопричини. Може да ускори процеса на отстраняване на грешки, като използва предсказуем анализ да се предвидят възможни проблеми, преди те да възникнат.
- Автоматизирано внедряване: Използвайки тръбопроводи за непрекъсната интеграция и непрекъснато внедряване, процесът на внедряване на Devin може да бъде силно автоматизиран. След внедряването, той използва AI, за да проследява потребителските коментари и производителността на приложението, за да подобри и оптимизира програмата още повече.
Приложения от реалния свят
Devin AI е усъвършенствана система с изкуствен интелект, която се използва за различни цели в много индустрии, доказвайки своята адаптивност и мощ. Следват някои примери за приложения от реалния свят:
Разработка на софтуер и отстраняване на грешки: Devin AI е огромна помощ за разработчиците с техните нужди от кодиране, помагайки с всичко - от отстраняване на грешки в съществуващ код до проектиране на уникални функции и алгоритми. Devin AI може да произвежда кодови фрагменти на няколко езика за програмиране чрез разбиране на контекста и нуждите, което помага за ускоряване на процеса на разработка. Времето, което разработчиците отделят за отстраняване на неизправности, може значително да се намали, като се използва за намиране и препоръчване на средства за отстраняване на чести проблеми и грешки.
Уеб разработка и дизайн: Напълно работещите уебсайтове са проектирани и разработени с помощта на Devin AI. За уеб разработчиците може да ускори процеса чрез създаване на HTML, CSS и JavaScript код въз основа на спецификациите на дизайна. Devin AI може допълнително да предостави предложения за най-добри практики, SEO и достъпност, като гарантира, че уебсайтовете са не само полезни, но и оптимизирани за различни потребителски изисквания и търсачки.
Application Development: Devin AI е в състояние да помогне при създаването на десктоп, мобилни и онлайн приложения в допълнение към уебсайтове. Devin AI може да предостави архитектурни оформления, рамки и библиотечни селекции, които са подходящи за даден проект, като разбере изискванията на потребителя. Освен това, той може да предостави шаблонен код и персонализирани функции, които ускоряват етапите на настройка и разработка.
Автоматизиране на рутинни задачи: Devin AI може да автоматизира повтарящи се задължения в настройките за разработка на софтуер, включително форматиране, документация и преработка на код. Това повишава ефективността и производителността, като позволява на разработчиците да се концентрират върху по-трудни и въображаеми задачи.
Обучение и образование: За студенти и начинаещи програмисти Devin AI е инструмент за обучение. Може да направи ученето по-ефективно и приятно, като разбива трудни идеи за програмиране, дава примери за кодове и предлага интерактивни дейности.
Интеграция с инструменти за разработка: Devin AI може да предложи поддръжка в реално време, включително довършване на код, откриване на грешки и препоръки за оптимизиране на производителността, като бъде включен в IDE (вградени среди за разработка) и други инструменти за разработка. Чрез интегрирането работният процес на разработчиците се подобрява и тяхното когнитивно бреме намалява.
Прегледи на кода и осигуряване на качеството: Devin AI може да помогне с прегледи на кодове и процедури за осигуряване на качеството, като изследва кода, за да се увери, че следва стандартите за кодиране, забелязва възможни неефективности и прави предложения за подобрения. Това може да допринесе за по-добро качество на кода и ремонтопригодност.
Прототипиране и разработка на MVP: Devin AI може да помогне на разработчиците и стартиращите фирми бързо да експериментират и да създават минимални жизнеспособни продукти (MVP). Devin AI може да помогне с валидирането на идеята и ранното събиране на отзиви от клиенти, като произвежда необходимите функции и характеристики в зависимост от визията на продукта.
Въздействие на Devin AI върху индустрията за разработка на софтуер
Трансформиране на практиките за разработка на софтуер
Devin AI, хипотетично разработен изкуствен интелект в разработката на софтуер е на път да пристигне и има потенциала да промени драстично индустриалните норми.
Способността на тези AI технологии да повишаване на производителността и насърчаване на нечувани досега нива на изобретение е в основата на тази революция.
Devin AI има потенциала да ускори процеса на разработка на софтуер чрез автоматизиране на повтарящи се операции, препоръки за интелигентен код и генериране при поискване на сложни кодови рамки.
С това умение разработчиците могат да се концентрират повече върху стратегическите и творчески елементи на проекти, като дизайнерско мислене и потребителски опит, което ще ускори разработката и ще подобри калибъра на произвеждания софтуер.
Повишаване на производителността и иновациите
Обещанието на Devin AI надхвърля и простото създаване на код. Софтуерни решения, които са по-ефективни, безопасни и надеждни, могат да бъдат резултат от способността им да се учат от огромни хранилища на кодове и да интегрират най-добрите практики.
Когато се комбинира с прогнозен анализ, този капацитет за обучение може да е в състояние да предвиди възможни проблеми и да препоръча подобрения, което значително ще намали времето, необходимо за отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности.
След това екипите за разработка на софтуер могат да използват гъвкава и итеративна методология за бързо прототипиране и реализиране на творчески идеи.
Страхът
Има също така интересни съображения относно бъдещата роля на човешките инженери в един свят с AI-augment, които са повдигнати от включването на Devin AI в разработването на софтуер.
Въпреки че някои хора се притесняват, че ИИ ще замени човешкия труд, една по-балансирана гледна точка твърди, че ИИ ще подобри човешките умения. Уникалната творческа и емоционална интелигентност, притежавана от човешките инженери, е безценна за разбирането на сложните изисквания и преживявания на потребителите.
Позицията на софтуерния инженер може да се промени в това допълнено с AI бъдеще, за да се концентрира повече върху тези области, използвайки AI за техническо изпълнение, докато хората се справят с творческите и интелектуални части на създаването на софтуер.
Нова ера на създаване на софтуер, в която възможностите са безкрайно разширени, може да е резултат от това симбиотично партньорство между AI и човешки инженери.
За да работят ефективно с AI технологията, човешките инженери ще трябва да се адаптират и да придобият нови умения като AI грамотност и по-добро разбиране на мултидисциплинарни области.
Нов набор от насоки и най-добри практики също би бил необходим, тъй като етичните въпроси, като пристрастия в кода, генериран от AI, и отговорността на преценките, управлявани от AI, ще доминират все повече в разговора около разработката на софтуер.
Лично мнение за Devin AI
Според мен авангардната система за изкуствен интелект на Devin AI би била оценена както заради бъдещите си предимства, така и заради научните постижения.
Devin AI е пример за усъвършенствана AI система, която има потенциала значително да подобри производителността, точността и иновациите в различни индустрии, включително здравеопазване, образование, финанси и развлечения.
Немислим напредък може да възникне от способността да се анализират огромни обеми данни, да се разпознават модели и дори да се разбира и произвежда език, подобен на този на хората.
Като се има предвид това, трябва да внимавам при оценяването на подобни технологии. Важни неща, за които трябва да помислите, са етичните последици, които включват проблеми с поверителността, възможността за изместване на работа и изискването за справедлив достъп до предимствата на ИИ.
За да се предотвратят несправедливи или дискриминиращи резултати, също така е от решаващо значение да се гарантира, че тези системи не наследяват или засилват отклоненията, открити в техните данни за обучение.
Заключение
Devin AI, който показва невероятните неща, на които AI е способен, може да се счита за въплъщение на най-добрите налични научни изследвания и разработки в момента.
Чрез подобряване на операциите, предлагане на прозрения от сложни Анализ на данни, и дори подобрявайки човешката креативност и решаване на проблеми, неговите приложения имат потенциала напълно да трансформират няколко индустрии.
От решаващо значение е всички страни, участващи в създаването, внедряването и управлението на тези системи с изкуствен интелект, да следват морални стандарти, да отдават голямо значение на откритостта, да гарантират отговорност и да полагат съгласувани усилия за намаляване на всички негативни последици за широката общественост и качеството на хората живот.
Оставете коментар