Облачните графични процесори са в голямо търсене, тъй като се появяват нови технологии като дълбоко обучение, AI и машинно обучение.
GPU (Graphics Processing Units) са специализирани процесори, създадени да обработват огромни набори от данни и сложни изчисления, необходими за дейности като компютърна графика и игри. Сега те са от решаващо значение за областта на изкуствен интелект (AI), както и напоследък.
Традиционните процесори (централни процесори) не са в състояние да отговорят на търсенето, тъй като AI моделите изискват значително количество изчислителна мощност за обучение и работа.
От друга страна, тъй като са създадени да поддържат паралелна обработка, графичните процесори са по-ефективни при управлението на огромните обеми от данни и сложните изчисления, необходими за операциите с ИИ.
Ако се занимавате с технологии, трябва да сте чували за облачни GPU услуги. За тези, които няма да последват.
Облачна услуга, която дава на потребителите онлайн достъп до мощни GPU ресурси, е известна като облачна GPU услуга за AI. Вместо да се налага да купуват и поддържат собствен GPU хардуер, тези услуги позволяват на клиентите да наемат GPU ресурси според нуждите.
Това прави възможно хората и организациите да използват капацитета за обработка на графичните процесори, без да се налага да правят значителна първоначална инвестиция или да плащат постоянни такси за поддръжка.
По-голямата част от облачните GPU услуги за AI предоставят голямо разнообразие от GPU опции, включително няколко модела и конфигурации и гъвкавостта за мащабиране нагоре или надолу, ако е необходимо. Вече можете да изберете идеалните GPU ресурси за техните уникални изисквания и проекти благодарение на тази услуга.
Освен това услугите често идват с други възможности, включително работа в мрежа, съхранение и софтуерни инструменти, за да помогнат на клиентите в техните AI проекти. В тази публикация ще разгледаме най-добрите облачни GPU услуги за AI.
1. Linode
Linode предлага GPU при поискване за работни натоварвания като обработка на видео, научни изчисления, машинно обучение, изкуствен интелект и други.
Той предоставя GPU-оптимизирани виртуални машини (VM), които работят на NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor и RT ядра и използва CUDA възможност за дълбоко учене, работни натоварвания за проследяване на лъчи и сложни изчисления.
Като превърнете капиталовите си разходи в оперативен разход, можете да се възползвате от GPU възможностите на Linode GPU и реалната стойност на облака.
Освен това Linode ви освобождава от необходимостта да се притеснявате за хардуера, така че можете да се концентрирате върху най-силните си умения.
С графичните процесори Linode вече е възможно да ги използвате за сложни приложения като видео стрийминг, изкуствен интелект и машинно обучение.
Освен това, в зависимост от количеството процесорна мощност, необходима за очакваните работни натоварвания, можете да получите до 4 карти за всеки екземпляр.
Планове
Ценообразуването започва от $1.5/час за специалния план за GPU RTX6000. Започнете с Linode безплатно.
2. Обширен AI
Vast AI е глобален пазар, където потребителите могат да наемат евтини графични процесори за използване във високопроизводителни изчисления.
Те намаляват разходите за тежки изчислителни задачи, като позволяват на хостовете да отдават под наем своя GPU хардуер, позволявайки на потребителите да използват своя инструмент за онлайн търсене, за да намерят най-евтините цени за изчисления в съответствие с техните нужди и да изпълняват команди или да стартират SSH връзки.
Те предоставят екземпляри на SSH, екземпляри на Jupyter с GUI на Jupyter или екземпляри само за команди и разполагат с ясна потребителски интерфейс.
Предоставена е и функция за производителност на дълбоко обучение (DLPerf), която прогнозира очаквано изпълнение на задачата за дълбоко обучение.
Системите, използвани от Vast AI, са базирани на Ubuntu и не предлагат отдалечени работни плотове. Те също управляват екземпляри, които са достъпни при поискване срещу определена такса, установена от хоста.
Планове
Ценообразуването започва от $0.80/час за 4x RTX A6000.
3. AWS и NVIDIA
Заедно AWS и NVIDIA последователно доставят базирани на GPU решения, които са достъпни, адаптивни и мощни.
Той включва базирани на NVIDIA GPU екземпляри на Amazon EC2 и услуги като AWS IoT Greengrass, които се инсталират с модули NVIDIA Jetson Nano.
За виртуални работни станции, машинно обучение (ML), услуги за интернет на нещата (IoT) и високопроизводителни изчисления потребителите използват AWS и NVIDIA. Мащабируема производителност се осигурява от графичните процесори на NVIDIA, които захранват екземплярите на Amazon EC2.
Освен това използвайте AWS IoT Greengrass, за да свържете крайни устройства, базирани на NVIDIA, към облачните услуги на AWS.
Инстансите на Amazon EC2 P4d се захранват от графични процесори NVIDIA A100 Tensor Core, които осигуряват мрежа с най-ниска латентност в индустрията и най-висока производителност.
Подобно на това има други различни екземпляри, налични за определени обстоятелства, като Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 и т.н.
Планове
Можете да кандидатствате за безплатен пробен период и да се свържете с доставчика за цените му.
4. Paperspace CORE
CORE е напълно управлявана облачна GPU платформа, създадена от Paperspace, която осигурява ясни, рентабилни и ускорени изчисления за различни приложения.
Използвайте авангардната ускорена изчислителна инфраструктура, предоставена от Paperspace CORE, за да ускорите организационните процеси. За бързо включване, инструменти за сътрудничество и настолни приложения за Mac, Linux и Windows, той предлага удобен за потребителя и неусложнен интерфейс.
Използвайте го, за да изпълнявате изискващи програми с безкрайно количество процесорна мощност. CORE предлага супер бърза мрежа, бързо осигуряване, поддръжка за 3D приложения и пълен API за програмен достъп.
С лесен за използване и интуитивен GUI получете цялостна картина на вашата инфраструктура на едно място.
Освен това придобийте отличен контрол благодарение на административния интерфейс на CORE, който предлага мощни инструменти и ви позволява да филтрирате, сортирате, свързвате или създавате машини, мрежи и потребители.
Планове
Ценообразуването започва от $0.45/час за специалния GPU M4000.
5. Alibaba Elastic GPU услуга
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) използва GPU технологията, за да предостави паралелни и мощни възможности за обработка. Много приложения, включително обработка на видео, визуализация, научни изчисления и дълбоко обучение, са много подходящи за него.
EGS използва редица графични процесори, включително AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 и NVIDIA Tesla P100.
Ще имате достъп до предимства, включително онлайн услуги и обучение за изводи за дълбоко обучение, идентификация на съдържанието, разпознаване на картина и глас, кодиране на HD медии, видеоконференции, възстановяване на изходен филм и 4K/8K HD на живо.
Вземете и алтернативи като видео изобразяване, изчислително финансиране, прогнозиране на климата, симулация на сблъсък, генно инженерство, нелинейно редактиране, приложения за дистанционно обучение и инженерен дизайн.
Планове
Той предлага безплатна пробна версия и абонаментен план за изплащане, което означава, че вие само какви екземпляри или графични процесори използвате.
6. Genesis Cloud
Genesis Cloud предлага изключително рентабилна облачна GPU платформа. Те работят в партньорство с няколко ефективни центрове за данни по целия свят, за да предоставят голямо разнообразие от приложения.
Genesis Cloud предоставя широк набор от полезни функции без допълнителни разходи, включително моментни снимки за архивиране на вашата работа, групи за сигурност за мрежов трафик, обеми за съхранение на големи набори от данни, FastAI, PyTorch, предварително зададени картини и публичен TensorFlow API.
Те ускоряват изчисленията с помощта на технологиите NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti и GTX 1080 Ti в своите облачни графични процесори.
Можете да използвате силата на GPU изчисленията, за да създавате анимирани филми или тренировки невронни мрежи.
Планове
Цената започва от $1.30/час за NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) предлага редица екземпляри на GPU, които могат да се използват за ускоряване на процеси като машинно обучение, дълбоко обучение и високопроизводителни изчисления (HPC).
Чрез тези екземпляри на GPU, които се поддържат от GPU на NVIDIA, AMD и Intel, е възможен достъп до библиотеките CUDA и cuDNN, които често се използват за GPU-ускорени изчисления.
Благодарение на машинните модификации, гъвкавото ценообразуване и широкия набор от възможности за GPU, HPC може да бъде по-продуктивен.
Освен това може да ви помогне да облекчите работното си натоварване. Сред графичните процесори, които предоставят, са NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 и P100. Само малък брой зони, разпръснати на различни места, имат достъп до графичните процесори.
Планове
Цената ще варира в зависимост от региона, графичния процесор, който изберете, и типа на машината. За NVIDIA A100 цените започват от $3.93 за GPU.
8. NVIDIA GPU облак
NVIDIA GPU Cloud (NGC) е базирана на облак платформа, която дава на потребителите достъп до разнообразен GPU-ускорен софтуер, като инструменти за визуализация, HPC програми и дълбоко учене рамки.
Разработчици, учени по данни, а изследователите вече могат лесно да използват изчислителната мощ на графичните процесори на NVIDIA в облака, без да се притесняват за инфраструктурата или поддръжката, необходима за работа с техните приложения, благодарение на NGC.
Библиотека от предварително конфигурирани софтуерни контейнери е включена в NGC и може бързо да бъде внедрена на редица изчислителни облаци инфраструктури, включително Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure.
Достъпът до NGC също така дава на потребителите достъп до платформата за дълбоко обучение на NVIDIA, която идва с редица програми и ресурси за създаване и внедряване на модели за дълбоко обучение, включително TensorRT, cuDNN и CUDA-X AI.
Планове
В зависимост от конкретните услуги и ресурси, които използвате, цената на NVIDIA GPU Cloud (NGC) се променя. Докато някои услуги на NGC, като софтуерния стек за дълбоко обучение, са безплатни за използване, други, като контейнерите за приложения за HPC, може да таксуват цена. Моля, вижте каталога на NGC.
9. Lambda GPU облак
Lambda предоставя облачни GPU екземпляри за обучение на модели за дълбоко обучение и мащабируемост от един физически компютър до много виртуални машини.
От таблото незабавно влезте в специализираните за всяка машина Джупиър Бележник среда за програмиране. За директен достъп използвайте SSH директно с един от SSH ключовете или се свържете чрез уеб терминала на таблото за управление в облака.
Максимум 10 Gbps връзка между възли се поддържа от всеки екземпляр, което позволява разпределено обучение с помощта на рамки като Horovod.
Увеличаването на броя на GPU на един или няколко екземпляра може да помогне за ускоряване на оптимизацията на модела. Платформата поддържа GPU инстанции от NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 и Tesla V100s.
Планове
Цената започва от $1.10/час за NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
IBM Cloud GPU използва глобално разпръсната мрежа от центрове за данни, за да предложи гъвкави процедури за избор на сървър и гладко свързване с облачната архитектура на IBM, API и приложения.
С Intel Xeon 4210, Xeon 5218 и Xeon 6248 GPU инстанции, той предлага опцията за голи сървърни GPU.
Можете да изпълнявате високопроизводителни, чувствителни към латентност, специализирани и конвенционални работни натоварвания директно върху сървърен хардуер, като използвате голи метални инстанции, точно както биха могли с локални графични процесори.
За тяхната опция за голи сървъри те също така предоставят инстанси с NVIDIA T4 GPU и процесори Intel Xeon с до 40 ядра, както и инстанси за техните алтернативи на виртуален сървър с модели NVIDIA V100 и P100.
Планове
Цените започват от $514/месец за Intel Xeon4110.
Заключение
И накрая, най-добрите облачни GPU услуги за AI са тези, които предлагат мощни GPU ресурси, адаптивни ценови избори и просто мащабиране.
Всички компании, които предоставят GPU инстанции за AI работни натоварвания – AWS, NVIDIA, IBM и GCP – имат отлични продуктови линии по отношение на производителност и функционалност.
Най-добрият вариант в крайна сметка се определя от вашите уникални изисквания, финансови ограничения, вече изградена инфраструктура и предпочитания на доставчика.
Оставете коментар