Мы ніколі не маглі ўявіць, як хутка штучны інтэлект (AI) развіваецца і змяняе наша асяроддзе.
Дзякуючы сваім перадавым функцыям у індустрыі, OpenAI спрыяў гэтым зменам.
Тым не менш, OpenAI не адзіны ў індустрыі штучнага інтэлекту, які дабіваецца прагрэсу.
У гэтай публікацыі мы больш падрабязна даследуем некаторыя з прыкметных альтэрнатыў і канкурэнтаў OpenAI. Мы будзем шукаць тое, што робіць іх унікальнымі.
Працягвайце чытаць, каб атрымаць агляд вядучых канкурэнтаў.
Чаму OpenAI зрабіў такі прарыў?
OpenAI гэта канчатковая тэхналагічная ідэя, якая захапіла сцэну штучнага інтэлекту! Гэта перадавой штучны інтэлект навукова-даследчая лабараторыя, створаная з адзінай мэтай - пашырыць межы штучнага інтэлекту і стварыць кампутары, здольныя здзейсніць рэвалюцыю ў свеце, якім мы яго ведаем. Магчымасці OpenAI бязмежныя, а будучыня неверагодна захапляльная!
Такім чынам, давайце прачытаем і паглядзім, які ў нас спіс альтэрнатыў OpenAI.
1. Google AI
Пачнем з вельмі знаёмага прыкладу. Акрамя таго, што Google з'яўляецца пошукавай сістэмай, Google з'яўляецца піянерам у вывучэнні і развіцці штучнага інтэлекту (AI). Кожны мае доступ да сваіх рэсурсаў і інструментаў штучнага інтэлекту, што дазваляе любому лёгка прымяняць тэхналогіі для вырашэння праблем.
Інструменты для ўсіх
Незалежна ад таго, пачатковец вы ці эксперт, у Google ёсць шэраг інструментаў і інфармацыі, якімі вы можаце карыстацца. Яны накіраваны на стварэнне асяроддзя супрацоўніцтва і прапануюць рэсурсы, навучанне і праекты з адкрытым зыходным кодам для распрацоўшчыкаў і студэнтаў па ўсім свеце.
Адкрыты зыходны код у Google
Паколькі Google цвёрда падтрымлівае праграмнае забеспячэнне з адкрытым зыходным кодам, многія яго інструменты і рэсурсы даступныя для шырокай грамадскасці. Яны лічаць, што супрацоўніцтва і стварэнне тэхналогій, якія вырашаюць праблемы рэальнага свету, сталі магчымымі і спрыяюць тэхналогіям з адкрытым зыходным кодам.
краудсорсинга
Google AI можа выкарыстоўваць краўдсорсінг, каб выкарыстоўваць моц чалавечага ўкладу для паляпшэння мадэлі машыннага навучання. Карыстальнікі могуць удзельнічаць у розных праектах, такіх як класіфікацыя і пераклад малюнкаў і атрыманне значкоў па шляху.
Пошук дадзеных
Карыстальнікі могуць знаходзіць і атрымліваць доступ да велізарнай колькасці агульнадаступных набораў даных з дапамогай інструмента пошуку па наборах дадзеных Google AI. Гэта спрыяе супрацоўніцтву і творчасці, дазваляючы даследчыкам і распрацоўшчыкам знаходзіць і выкарыстоўваць адпаведныя даныя для сваёй працы.
Сулабараторыя
Праект CoLaboratory ад Google AI прапануе асяроддзе наўтбукаў Jupyter, заснаванае на воблаку, што дазваляе навукоўцам і распрацоўшчыкам лёгка супрацоўнічаць і абменьвацца кодам машыннага навучання і інфармацыяй. Любы чалавек, які мае падключэнне да Інтэрнэту, можа атрымаць доступ да яго, і наладжваць яго не патрабуецца.
Сакрат А.І
Сакратычны гэта адукацыйнае праграмнае забеспячэнне на аснове штучнага інтэлекту, якое дапамагае студэнтам з хатнімі заданнямі, прапаноўваючы індывідуальныя і адпаведныя навучальныя рэсурсы. Ён працуе на аснове штучнага інтэлекту Google і спалучае ў сабе распазнаванне тэксту і маўлення для аналізу запытаў карыстальнікаў і прадастаўлення найбольш рэлевантнага кантэнту.
Бард
Bard, моўная мадэль штучнага інтэлекту Google, мае намер аб'яднаць сусветную інфармацыю з магутнасцю і інтэлектам сваіх моўных мадэляў. Гэта пераўзыходзіць Чат GPT таму што ён выкарыстоўвае вэб-дадзеныя, якія прапануюць самыя свежыя адказы ў параўнанні з абмежаваным наборам дадзеных ChatGPT.
Нягледзячы на тое, што Bard цяпер даступны толькі для невялікай групы тэсціроўшчыкаў, Google мае намер уключыць у сваю пошукавую сістэму функцыі на базе штучнага інтэлекту, што, магчыма, у будучыні паставіць Bard у канкурэнцыю ChatGPT.
2. Антропны
Расце заклапочанасць наконт бяспекі і этычных наступстваў гэтых сістэм, паколькі выкарыстанне ІІ распаўсюджваецца ў розных сектарах. Anthropic, бізнес па бяспецы і даследаванням штучнага інтэлекту, імкнецца ствараць надзейныя, зразумелыя і кіраваныя сістэмы штучнага інтэлекту.
Калі гаворка ідзе пра сістэмы штучнага інтэлекту, надзейнасць вельмі важная, бо памылкі могуць мець сур'ёзныя наступствы. Антропныя даследаванні сканцэнтраваны на распрацоўцы надзейных сістэм. І гэтыя сістэмы можна выкарыстоўваць у розных сферах прымянення без шкоды для іх бяспекі.
Выдатныя тэхнічныя характарыстыкі
У той час як Клод не ўдаючыся ў тэхнічныя тонкасці яго рэалізацыі, гэта робіць даследчая праца Anthropic аб канстытуцыйным штучным інтэлекту. Даследаванне апісвае AnthropicLM v4-s3, папярэдне падрыхтаваную мадэль з 52 мільярдамі параметраў, якія навучаліся без нагляду на вялізным тэкставым корпусе, падобным да GPT-3 OpenAI.
Claude - гэта новая, больш буйная мадэль з архітэктурнымі рашэннямі, заснаванымі на апублікаваных знаходках.
ШІ, які надзейны і паддаецца інтэрпрэтацыі
Адной з мэтаў Anthropic з'яўляецца стварэнне сістэм штучнага інтэлекту, арыентаваных на бяспеку, і Claude не з'яўляецца выключэннем. Маючы на ўвазе гэтыя мэты, Claude быў распрацаваны, каб даць адчувальныя практычныя інструменты карпарацыям, некамерцыйным арганізацыям і арганізацыям грамадзянскай супольнасці па ўсім свеце. Навыкі штучнага інтэлекту Клода прызначаны для абслугоўвання кліентаў і людзей па ўсім свеце.
3. Deepmind
DeepMind - вядомая кампанія, якая займаецца развіццём штучнага інтэлекту. Бізнэс стварае сістэмы штучнага інтэлекту для розных відаў дзейнасці, такіх як апрацоўка натуральнай мовы, ідэнтыфікацыя малюнкаў, геймплэй і робататэхніка.
Гэтыя сістэмы штучнага інтэлекту таксама выкарыстоўваюцца для запуску алгарытмы машыннага навучання, якія дапамагаюць у аналізе даных, выяўленні шаблонаў і прыняцці рашэнняў.
Раннія дні рэвалюцыі AI DeepMind
Кампанія DeepMind была створана ў 2010 годзе, калі штучны інтэлект быў яшчэ на ранніх стадыях. Але каманда DeepMind прызнала магчымасць і абрала міждысцыплінарную стратэгію для паскарэння гэтай вобласці. Яны праклалі шлях для новых дасягненняў ІІ. Прывезлі навучанне з дапамогай машыны, неўралогія, інжынерыя і матэматыка, мадэляванне разам.
Штучны інтэлект у дзеянні: ад Atari да AlphaGo
Ранні прарыў DeepMind у галіне штучнага інтэлекту быў прадэманстраваны ў камп'ютэрных гульнях. Яны стварылі праграмнае забеспячэнне, якое можа гуляць у 49 розных гульняў Atari цалкам з нуля, выкарыстоўваючы толькі візуальныя дадзеныя.
Іх праграмнае забеспячэнне AlphaGo таксама ўвайшло ў гісторыю, перамогшы прафесійнага гульца Go. Гэтыя дасягненні былі прызнаныя значным прагрэсам у галіне штучнага інтэлекту.
AlphaFold: Рэвалюцыя ў прагназаванні структуры бялку
Праект AlphaFold кампаніі DeepMind Technologies спрабуе прадказаць 3D-мадэлі бялковыя структуры з вялікай дакладнасцю. Гэтая сістэма ІІ можа змяніць біялагічныя даследаванні ва ўсіх галінах.
Здольнасць AlphaFold правільна прагназаваць структуру бялку можа дапамагчы даследчыкам зразумець асноўныя прычыны шматлікіх хвароб, адкрываючы шлях для стварэння жыццяздольных тэрапеўтычных сродкаў.
Стварэнне натуральнага гучання голасу з дапамогай WaveNet
Яшчэ адна ініцыятыва DeepMind Technologies - WaveNet, якая стварае больш натуральнае гучанне голасу для прадуктаў. Выкарыстоўваючы глыбокія нейронавыя сеткі якія паўтараюць механіку гукавых хваль, гэтая сістэма штучнага інтэлекту выдае галасы, падобныя на чалавечыя. Дзякуючы WaveNet галасавыя памочнікі, аўдыякнігі і іншыя паслугі могуць быць больш рэалістычнымі і натуральнымі.
Шыншыла А.І
Chinchilla AI - гэта DeepMind AI моўная мадэль які пераўзыходзіць мадэлі канкурэнтаў, такія як GPT-3, выкарыстоўваючы ў чатыры разы больш дадзеных. Шыншыла была названая магчымым "забойцам GPT", нават калі яна яшчэ недаступная для шырокага рынку. Калі ён стане даступным, будзе цікава паглядзець, як ён параўнаецца з ChatGPT.
4. Intel
Для поўнага палягчэння канвеераў машыннага навучання IntelAI прапануе мноства інструментаў з адкрытым зыходным кодам, бібліятэк, фрэймворкаў і абсталявання. Тэхналогія AI кампаніі можа маштабаваць складаныя вылічэнні.
Яны эфектыўна выконваюць штучны інтэлект, і больш за 70% паспяховых разгортванняў штучнага інтэлекту зараз працуюць на Intel.
Intel: паскарэнне штучнага інтэлекту
З дапамогай убудаванага паскарэння і добра вядомай мадэлі штучнага інтэлекту і ўдасканалення структуры IntelAI паскарае распрацоўку. Больш за тое, ён забяспечвае ўпэўненую падтрымку дыстрыбутываў з адкрытым зыходным кодам. Ён мае бяспечную апрацоўку дадзеных на электронным узроўні.
Выкарыстанне штучнага інтэлекту для вырашэння бізнес-праблем
З дапамогай тэхналогіі AI ад Intel прадпрыемствы з розных сектараў могуць выкарыстоўваць AI для вырашэння складаных задач. IntelAI выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб дапамагчы прадпрыемствам забяспечыць лепшае абслугоўванне кліентаў.
Ён можа быць выкарыстаны ў навуковых даследаваннях для паляпшэння медыцынскіх вынікаў, каб дапамагчы фінансавым установам у выяўленні махлярства і зніжэнні рызыкі.
Праграмныя сродкі Intel
Каб паскорыць стварэнне вашага штучнага інтэлекту, Intel прапануе мноства праграмных рашэнняў. Ён забяспечвае ўсе неабходныя інструменты для паскарэння вашых праектаў штучнага інтэлекту. Вы можаце павысіць прадукцыйнасць сваёй кампаніі, ад добра вядомых фрэймворкаў і бібліятэк ІІ да магутнай аптымізацыі праграмнага забеспячэння.
Advanced Analytics
З дапамогай перадавых аналітычных рашэнняў Intel вы можаце максімальна павялічыць патэнцыял вашага канвеера даных. Вы можаце атрымліваць інфармацыю амаль у рэальным часе з дапамогай высокапрадукцыйнага абсталявання. Акрамя таго, ён адаптаваны да праграмнага забеспячэння, якое вы выкарыстоўваеце. Такім чынам, вы можаце лепш прымаць рашэнні і лепшыя бізнес-вынікі.
5. H2O.ai
H2O.ai - гэта платформа з адкрытым зыходным кодам. Даследчыкі дадзеных хутка ствараць, разгортваць і падтрымліваць мадэлі машыннага навучання. Ён забяспечвае мноства інструментаў і тэхналогій для ўзаемадзеяння з рознымі крыніцамі даных, такімі як тэкставыя файлы, электронныя табліцы і рэляцыйныя базы дадзеных.
H2O.ai заснаваны на такіх тэхналогіях з адкрытым зыходным кодам, як Apache Hadoop, Apache Spark і Python, што робіць яго неверагодна адаптыўным і маштабаваным.
Бясконцыя рашэнні на адной платформе
H2O AI Cloud аўтаматызуе поўны жыццёвы цыкл навукі аб даных, выходзіць за рамкі пабудовы мадэляў. Праграмы са штучным інтэлектам (AI) можна ствараць з дакладнасцю, хуткасцю і празрыстасцю. З дапамогай разумных прыкладанняў вы можаце спрасціць пастаўку і спажыванне складаных рашэнняў для карыстальнікаў.
Гэта магчыма пры ўпарадкаванні кантролю прадукцыйнасці і хуткай адаптацыі да зменлівых умоў.
Даследуйце платформу
Гэта комплексная платформа для стварэння і працы з ІІ. Вы можаце праглядзець платформу, каб убачыць, як H2O AI Cloud можа змяніць спосаб вядзення бізнесу вашай кампаніі. З H2O AI Cloud вы можаце кіраваць штучным інтэлектам ва ўсёй арганізацыі.
Гэта нашмат больш, чым проста стварэнне мадэляў.
Распрацоўка і ўкараненне мадэлі паскоранага машыннага навучання
Навукоўцы па дадзеных могуць лёгка ствараць мадэлі машыннага навучання з дапамогай розных інструментаў, прапанаваных H2O.ai. Платформа мае функцыю перацягвання, аўтаматычнае машыннае навучанне і магутныя алгарытмы, якія могуць прымяняцца да шырокага спектру крыніц даных.
Цяпер навукоўцы па апрацоўцы дадзеных могуць засяродзіцца на сваіх мадэлях, а не турбавацца аб дапаможнай інфраструктуры з-за гэтага.
6. OpenCV
OpenCV - папулярны інструмент з адкрытым зыходным кодам для апрацоўкі малюнкаў і відэа ў рэжыме рэальнага часу. Ён дае распрацоўшчыкам шырокі спектр метадаў і магчымасцей аналізу малюнкаў і відэа, такіх як распазнаванне аб'ектаў, адсочванне і выяўленне функцый.
Дзякуючы зручнаму інтэрфейсу і высокай эфектыўнасці OpenCV з'яўляецца ідэальным рашэннем для распрацоўкі складаных праграм на аснове бачання.
OpenCV і OpenAI - гэта 2 асобныя бібліятэкі з рознымі мэтамі. OpenCV - гэта a машыннае зрок бібліятэка для апрацоўкі малюнкаў і відэа ў рэжыме рэальнага часу, у той час як OpenAI з'яўляецца даследчай лабараторыяй для штучнага інтэлекту.
Нягледзячы на тое, што ў іх ёсць некаторыя агульныя рысы штучнага інтэлекту, OpenCV больш спецыялізуецца на апрацоўцы малюнкаў і відэа, што робіць яго добрым выбарам для распрацоўшчыкаў, якім трэба мець справу з сістэмамі, заснаванымі на зроку.
Стварэнне эфектыўных праграм, заснаваных на зроку
OpenCV - выдатны выбар для распрацоўшчыкаў, якія жадаюць ствараць прыкладанні для сістэм, заснаваных на зроку. Ён мае шырокі спектр прымянення, уключаючы ідэнтыфікацыю аб'ектаў, выяўленне функцый і адсочванне.
Акрамя таго, OpenCV можа выкарыстоўвацца распрацоўшчыкамі для эксперыментаў з віртуалізаванымі вылічальнымі асяроддзямі. Такім чынам, калі вы распрацоўшчык; вы можаце хутка перабіраць і паляпшаць свае прыкладанні.
Выяўленне і сачэнне за аб'ектамі
Алгарытмы OpenCV.AI могуць распазнаваць і адсочваць рэчы прама на прыладзе камеры.
Паколькі іх мадэлі выяўлення маюць памер менш за 600 Кб, яны вельмі эфектыўныя і хуткія. OpenCV.AI з яго дакладнай ідэнтыфікацыяй і адсочваннем аб'ектаў можа дапамагчы прадпрыемствам у распрацоўцы праграм для шырокага дыяпазону варыянтаў выкарыстання.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure - гэта a хмарных вылічэнняў платформа. Ён прапануе арганізацыям некалькі воблачных сэрвісаў, у тым ліку апрацоўку, захоўванне, стварэнне сетак, аналітыку і распрацоўку мабільных і вэб-прыкладанняў. Ён быў створаны, каб дапамагчы прадпрыемствам хутка ўсталёўваць воблачныя праграмы і сэрвісы і кіраваць імі.
Big Data Analytics, Інтэрнэт рэчаў, штучны інтэлект і машыннае навучанне
Microsoft Azure, у дадатак да хмарных сэрвісаў, прапануе аналітыку вялікіх даных, Інтэрнэт рэчаў (IoT), штучны інтэлект (AI) і машыннае навучанне. Вы можаце палепшыць свае аперацыі і атрымаць разуменне з іх даных.
Платформа прызначана для дапамогі розным арганізацыям, ад стартапаў да велізарных карпарацый, у атрыманні канкурэнтнай перавагі.
Bing ад Microsoft
Microsoft Bing - гэта пошукавая сістэма, падобная на Google Search. Пошукавая сістэма была абноўлена з выкарыстаннем палепшанай версіі ChatGPT, названай Microsoft «мадэль Праметэя». Гэтая новая мадэль больш хуткая і дакладная, чым папярэдняя. Неўзабаве ён будзе даступны для ўсіх. Мы чакаем, што гэта дасць больш актуальныя і своечасовыя вынікі пошуку.
Microsoft Bing становіцца пошукавай сістэмай на базе штучнага інтэлекту, якая можа інтэрпрэтаваць натуральную мову і даваць больш індывідуальныя вынікі пошуку дзякуючы інтэграцыі ChatGPT.
хутацца
Гэта залежыць ад таго, што вы шукаеце, калі справа даходзіць да альтэрнатыў OpenAI.
Chinchilla AI ад DeepMind дэманструе вялікія перспектывы, пераўзыходзячы існуючыя мадэлі, такія як GPT-3. Bard ад Google, з іншага боку, выкарыстоўвае інфармацыю з Інтэрнэту для дастаўкі самых апошніх адказаў, што дае яму перавагу перад цяперашняй мадэллю OpenAI, якая мае больш абмежаваны набор даных.
Нарэшце, ідэальная альтэрнатыва OpenAI будзе вызначацца вашымі індывідуальнымі мэтамі.
Пакінуць каментар