Змест[Схаваць][Паказаць]
У галіне штучнага інтэлекту робяцца спробы распрацаваць машыны, здольныя ўлоўліваць і адлюстроўваць чалавечыя эмоцыі. Канцэпцыя штучнага інтэлекту знаходзіцца ў авангардзе вырашэння гэтай праблемы.
Эмпатычны штучны інтэлект адзначае прагрэс у тэхналогіі штучнага інтэлекту, імкнучыся даць машынам магчымасць інтэрпрэтаваць эмоцыі і рэагаваць на іх з адчувальнасцю і разуменнем.
У адрозненне ад сістэм штучнага інтэлекту, якія аддаюць прыярытэт мысленню і выкананню задач, эмпатычны штучны інтэлект імкнецца зразумець эмацыйныя нюансы, прысутныя ва ўзаемадзеянні паміж людзьмі.
Гэты складаны тып штучнага інтэлекту імкнецца пераадолець разрыў паміж пачуццямі і тэхналагічнымі рэакцыямі, у канчатковым выніку паляпшаючы карыстацкі досвед з інтуітыўна зразумелым і арыентаваным на чалавека падыходам.
Падыход ШІ Х'юма заснаваны на ідэі, што тэхналогіі павінны паляпшаць дабрабыт чалавека. Hume AI імкнецца ствараць мадэлі AI, якія могуць разумець і рэагаваць на складаную мясцовасць чалавечыя эмоцыі.
Аснова кампаніі заснавана на больш чым дзесяцігадовым даследаванні навукі аб эмоцыях. Іх тэхналогія расшыфроўвае тонкія выразы твару ў аўдыя-, відэа- і фотаздымках, фіксуючы тонкасці складанай эмацыйнай камунікацыі, напрыклад, уздыхі палёгкі або няёмкі смех.
Дбайнае вывучэнне ўніверсалій эмацыйнага выражэння з'яўляецца асновай адданасці Hume AI распрацоўцы эмпатычных тэхналогій.
Іх даследаванне спрыяе нашаму разуменню ўніверсальнай мовы эмоцый, даследуючы, як такія пачуцці, як радасць, здзіўленне і гора, перажываюцца і перадаюцца ў многіх культурных кантэкстах.
Гэта даследаванне закладвае аснову для стварэння сістэм штучнага інтэлекту, якія могуць ідэнтыфікаваць і прыстасоўвацца да шырокага спектру эмацыйных выразаў, гарантуючы, што тэхналогія зможа абслугоўваць сусветны рынак.
Але з яго інавацыйным падыходам да спагадлівага штучнага інтэлекту Hume AI робіць сабе асобнае імя ў гэтай галіне.
У гэтым артыкуле даследуюцца асноўныя ідэі эмпатычнага штучнага інтэлекту, мэты Hume AI і тое, як яго перадавыя тэхналогіі могуць змяніць нашы адносіны з кампутарамі і палепшыць дабрабыт людзей.
Разуменне Юм А.І:
Hume AI з'яўляецца наватарскай сілай у галіне эмпатычнага штучнага інтэлекту, імкнучыся палепшыць дабрабыт людзей праз эмацыянальна інтэлектуальныя ўзаемадзеяння.
Па сутнасці, Hume AI з'яўляецца першым у сваім тыпе, які валодае эмацыйным інтэлектам; ён стварае тэхналогіі, якія могуць расшыфраваць эмацыянальныя выразы і выклікаць спагадлівыя рэакцыі.
Іх флагманскі прадукт - empathetic language Interface (EVI), у значнай ступені адказны за гэта. Ён функцыянуе як API размоўнай гаворкі, які кіруецца эмпатычным штучным інтэлектам.
Паколькі ён можа кантраляваць тонкія галасавыя мадуляцыі і кіраваць развіццём мовы і маўлення, EVI унікальны тым, што спрыяе больш арганічнаму і спагадліваму ўзаемадзеянню карыстальнікаў.
Гэты прыём спалучае ў сабе тэкст у гаворка з моўным мадэляваннем, навучаным на мільёнах чалавечых размоў. Ён паляпшае эквалайзер, прасодыю, выраўноўванне, магчымасць перапынення, распазнаванне канца ходу і іншыя элементы камунікацыі.
Дэманстрацыя Hume AI Платформа
З дапамогай платформы Demo Hume AI карыстальнікі могуць узаемадзейнічаць з тэхналогіямі Hume AI і з першых вуснаў убачыць іх патэнцыял.
Хаця асаблівасці адносна дэма-платформы былі даступныя не адразу, карыстальнікі звычайна могуць вывучыць магчымасці і выкарыстанне эмпатычнай тэхналогіі штучнага інтэлекту Hume AI.
Гэта можа ўключаць дэманстрацыю здольнасці EVI распазнаваць і рэагаваць на эмацыйныя сігналы ў чалавечай гаворцы з дапамогай аператыўных дэманстрацый.
Асаблівасці ІІ Юма
Платформа, прапанаваная Hume AI, уключае шырокі спектр мадэляў, якія разглядаюць розныя аспекты псіхаметрыі і невербальных паводзін у дадатак да звычайных мадэляў вялікай мовы.
Гэтыя мадэлі прапануюць больш глыбокае разуменне той часткі чалавечых зносін, якая не выражана вусна, што павялічвае адаптыўнасць платформы да розных прыкладанняў, уключаючы фатаграфіі, відэа, а таксама тэкст і мову людзей.
Важныя мадэлі складаюцца з:
- Выраз твару: мадэлі, якія расшыфроўваюць тонкія выразы твару, каб перадаць шырокі спектр пачуццяў, уключаючы пакланенне, любоў, здзіўленне і суперажыванне пакутам іншага чалавека, на некалькіх узроўнях інтэрпрэтацыі.
- Прасодыя маўлення: разбірае эмацыянальны адценне вымаўленых слоў, канцэнтруючыся на нелінгвістычных элементах маўлення, такіх як тон, рытм і тэмбр.
- Галасавыя выбухі: распазнае вакальныя эмоцыі, якія не з'яўляюцца словамі, такія як рыданні, уздыхі і смех, і дае падказкі аб эмацыйным стане гаворачага.
- Эмацыйная мова: паляпшае тэкставую камунікацыю з дапамогай эмацыйнага інтэлекту, аналізуючы эмацыйны тон транскрыбаванага матэрыялу ў некалькіх вымярэннях.
Асноўныя тэхналогіі і прадукты
Эмпатычны галасавы інтэрфейс (EVI)
Эмпатычны маўленчы інтэрфейс (EVI) ад Hume AI - гэта ўнікальны гутарковы маўленчы ІІ, які валодае эмацыйным інтэлектам.
З дапамогай гэтай інавацыйнай тэхналогіі ўвод жывога аўдыя можа быць апрацаваны для атрымання стэнаграм і створанага аўдыя, якое паляпшаецца з дапамогай вымярэнняў вакальнай выразнасці.
Дзякуючы аналізу маўленчых мадэляў, такіх як мелодыя, рытм і тэмбр, EVI можа прадказаць, калі людзі павінны гаварыць і як выкарыстоўваць эмпатыю ў мове і голасе.
Гэтая магчымасць робіць галасавое ўзаемадзеянне больш бясшвоўным і цікавым у розных праграмах, такіх як віртуальная рэальнасць, робататэхніка, абслугоўванне кліентаў, персанальны штучны інтэлект і спецыяльныя рашэнні.
З наборам інструментаў распрацоўшчыка, які ўключае WebSocket і REST API, разам з SDK для Typescript і Python, EVI прызначаны для лёгкай інтэграцыі ў прыкладанні.
Гэтыя інструменты палягчаюць інтэграцыю магчымасцей EVI у Python- і вэб-праграмы, даючы распрацоўшчыкам адпраўную кропку для стварэння гутарковага вопыту, які больш нагадвае чалавечы.
API вымярэння выразаў
API вымярэння выразаў Hume AI - яшчэ адна фундаментальная функцыя, заснаваная на больш чым дзесяцігадовым даследаванні. Інтэрпрэтацыя ў рэжыме рэальнага часу складаных выразаў у фарматах аўдыё, відэа і малюнкаў стала магчымай дзякуючы гэтаму API.
Ён дае лепшае веданне чалавечых эмоцый, распазнаючы драбнюткія эмацыйныя знакі, такія як уздыхі палёгкі або збянтэжанае хіхіканне.
Гэтая тэхналогія паляпшае карыстацкі досвед, робячы яго больш наладжаным і эмпатычным, што вельмі важна для прыкладанняў, якія патрабуюць адчувальнага эмацыйнага выяўлення і рэагавання.
API карыстацкай мадэлі
API карыстальніцкай мадэлі ад Hume AI выходзіць за рамкі тыповых моўных мадэляў і дазваляе ствараць персаналізаваную інфармацыю ў праграмах.
Гэты падыход з нізкім кодам выкарыстоўвае пераноснае навучанне з эмпатычных вялікіх моўных мадэляў (eLLM) і складаных мадэляў вымярэння выразаў, распрацаваных Юмам.
Ён дае распрацоўшчыкам гнуткі інструмент для распрацоўкі больш індывідуальнага і эфектыўнага карыстальніцкага досведу, дазваляючы прагназаваць розныя вынікі з больш высокай ступенню дакладнасці, чым толькі мова.
Стэк тэхналогій
Вялікія моўныя мадэлі, мадэлі вымярэння выразаў і тэорыя семантычнай прасторы - гэта толькі некаторыя з тэхналогій, якія ляжаць у аснове лінейкі прадуктаў Hume AI.
Тэорыя семантычнай прасторы - гэта новы падыход да вывучэння эмоцый, які адлюстроўвае ўвесь спектр чалавечых эмоцый з дапамогай метадаў, якія кіруюцца дадзенымі, і камп'ютэрных метадаў.
Мадэлі і прадукты Hume AI распрацаваны на аснове гэтай ідэі, якая дае ім навуковую аснову для іх здольнасці разумець чалавечыя эмоцыі і рэагаваць на іх.
Эмпатычная мадэль вялікай мовы Hume AI (eLLM), якая кіруе EVI, заснавана на інтэграцыі мадэляў вялікай мовы з мерамі выразнасці.
Прыстасоўваючы свой слоўнікавы запас і тон да эмацыйных эмоцый карыстальніка, гэты мультымадальны генератыўны штучны інтэлект можа павысіць натуральнасць і чалавечую якасць узаемадзеянняў.
Выкарыстанне Hume AI
Вы можаце выкарыстоўваць платформу па наступным адрасе спасылка бясплатна.
Прыкладанні і ўплыў у рэальным свеце
Тэхналогіі, распрацаваныя Hume AI, маюць значныя наступствы ў галіне аховы здароўя, абслугоўвання кліентаў і адукацыі.
Інтэрпрэтуючы невербальныя і эмацыйныя сігналы, гэтыя тэхналогіі могуць палепшыць шырокі спектр узаемадзеянняў і паслуг.
Здароўе
Асабліва варта адзначыць інавацыі Hume AI у галіне аховы здароўя.
Выкарыстанне Інвестыцыі ў 3 мільёны долараў ад Northwell Health, Hume AI спадзяецца палепшыць магчымасці машыннага навучання, якія інтэрпрэтуюць вусныя і невербальныя сігналы, неабходныя для выяўлення і лячэння такіх хвароб, як дэпрэсія і боль.
Клінічныя даследаванні, абследаванне пацыентаў і развіццё тэхналогій даступнасці - асноўныя мэты выкарыстання гэтых інструментаў.
Дакладны дыягназ і індывідуальныя падыходы да лячэння могуць быць вынікам здольнасці ацэньваць невербальныя прыкметы, такія як міміка і маўленчыя мадэлі, такія як тон, рытм і тэмбр.
абслугоўванне кліентаў
Такія моцныя бакі Hume AI, як здольнасць распазнаваць эмацыйныя адценні ў маўленні, могуць значна палепшыць якасць абслугоўвання кліентаў, нават калі канкрэтныя выпадкі ў гэтай галіне відавочна не падкрэсліваліся.
Паслугі могуць стаць больш спагадлівымі і спагаднымі, ацэньваючы пачуцці і эмацыянальны стан сваіх кліентаў, што павысіць узаемадзеянне і задаволенасць кліентаў.
адукацыя
Здольнасць штучнага інтэлекту Х'юма дэкадаваць экспрэсіўныя і эмацыйныя сігналы можа быць карыснай у адукацыйнай сферы, нават калі крыніцы не паглыбляюцца ў іх непасрэднае выкарыстанне.
З больш глыбокім разуменнем эмацыйнага стану студэнтаў і праблем з навучаннем можна было б рэалізаваць больш індывідуальныя і паспяховыя стратэгіі навучання.
Будучыя напрамкі і інавацыі
З акцэнтам на эмпатычныя рашэнні штучнага інтэлекту, якія могуць рэвалюцыянізаваць узаемадзеянне ў некалькіх галінах, Hume AI мае добрыя магчымасці для істотных паляпшэнняў.
Мэта іх пастаянных даследаванняў і распрацоўкі прадукту - палепшыць і пашырыць магчымасці рашэнняў эмпатычнага штучнага інтэлекту з асаблівым акцэнтам на паляпшэнне разумення і інтэрпрэтацыі чалавечых эмоцый.
Бліжэйшыя падзеі і мэты
Будучыя праекты для Hume AI, верагодна, пацягнуць за сабой паляпшэнне іх Expression Measurement API, Custom Model API і Empathic Voice Interface (EVI), што зробіць гэтыя інструменты больш дасведчанымі ў распазнаванні і расшыфроўцы складаных чалавечых эмоцый па голасе і міміцы.
Канчатковая мэта складаецца ў тым, каб павысіць дакладнасць і кантэкстуальную адпаведнасць эмпатыйных рэакцый, такім чынам, пашыраючы выкарыстанне іх тэхналогій у такіх галінах, як абслугоўванне кліентаў і ахова здароўя, сярод іншых.
Што тычыцца навуковых даследаванняў, Hume AI актыўна ўдзельнічае ў даследаваннях, якія даследуюць складаную прыроду чалавечых эмоцый.
Іх даследаванне ўключае ў сябе стварэнне шматмернай сістэматыкі эмацыйных перажыванняў, вывучэнне мімікі ў мастацтве, каб знайсці ўніверсальнасць эмацыйных выразаў, і разуменне эмоцый, выкліканых музыкай па-за культурнымі межамі.
Такія даследаванні пашыраюць наша разуменне эмоцый як навуковай вобласці і дапамагаюць развіваць эмпатычную тэхналогію Hume AI.
Уплыў эмпатычнага штучнага інтэлекту на грамадства
Больш спагадлівае і ўзаемазвязанае асяроддзе можа спрыяць выкарыстанне эмпатычнага ІІ у шэрагу прыкладанняў.
Ён мае патэнцыял для паляпшэння лічбавых узаемадзеянняў шляхам павышэння іх чалавечых якасцей і эмацыйнага рэзанансу шляхам эфектыўнага чытання і рэагавання на чалавечыя эмоцыі.
Ён можа забяспечыць больш далікатнае і тонкае ўзаемадзеянне ў кантэксце псіхічнае здароўе дапамогу, якая мае значныя наступствы.
Эмпатычны штучны інтэлект у адукацыі можа змяняць планы ўрокаў у адказ на эмацыйны стан вучняў, робячы навучанне больш індывідуальным і паспяховым. Гэта таксама можа прывесці да больш паспяховых і прыемных сустрэч у абслугоўванні кліентаў за кошт лепшага разумення эмоцый кліентаў і рэагавання на іх.
Ахова здароўя - гэта тая галіна, якая выйграе ад спагадлівага штучнага інтэлекту, магчыма, больш за ўсё. Аналізуючы невербальныя і эмацыйныя падказкі пацыентаў, такія тэхналогіі, як створаныя Hume AI, могуць спрыяць лепшаму разуменню пацыентам, павышэнню дакладнасці дыягностыкі і больш індывідуальнаму лячэнню.
заключэнне
Hume AI пракладвае шлях для інтэлекту, засяроджваючыся на павышэнні эмацыйнага інтэлекту тэхналогій.
Іх прыхільнасць да ўлоўлівання эмоцый з дапамогай машыннага навучання і інструментаў штучнага інтэлекту, такіх як API вымярэння выразнасці Empathic Voice Interface (EVI) і API карыстальніцкай мадэлі, заслугоўвае пахвалы, дэманструючы вялікі патэнцыял у розных сферах: ад аховы здароўя да абслугоўвання кліентаў.
Грамадскі ўплыў дасягненняў Hume AI захапляе. Падтрымліваючы ўзаемадзеянне паміж людзьмі і машынамі, гэтыя тэхналогіі могуць зрабіць рэвалюцыю ў персаналізаваных паслугах, асабліва ў такіх важных сферах, як падтрымка псіхічнага здароўя і адукацыя.
Больш за тое, прыхільнасць Юма даследаванню і распрацоўцы тэхналогій, заснаваных на навуковым разуменні чалавечых эмоцый, уражвае.
Іх вывучэнне выказванняў у розных культурах і праца над тэорыяй семантычнай прасторы могуць даць каштоўную інфармацыю, акрамя проста афектыўных вылічэнняў.
Па сутнасці, будучыя намаганні Hume AI праліваюць святло на тое, як эмпатычны штучны інтэлект можа сфармаваць тэхналогію, якая рухаецца наперад, робячы лічбавае ўзаемадзеянне больш сканцэнтраваным на чалавечнасці і эмацыянальнай дасведчанасці.
Патэнцыйныя перавагі для грамадства велізарныя, калі мы забяспечваем узаемазвязаны свет, дзе тэхналогія прызнае не толькі нашы інструкцыі, але і нашы пачуцці і мэты.
Пакінуць каментар