Змест[Схаваць][Паказаць]
Хуткія прарывы ў галіне ІІ выклікаюць сейсмічныя змены ў галіне распрацоўкі праграмнага забеспячэння.
Гэтыя тэхналогіі радыкальна змяняюць магчымасці таго, што магчыма ў галіне распрацоўкі праграмнага забеспячэння, а не толькі паляпшаюць існуючыя працэдуры.
Яшчэ больш складаныя заданні, такія як архітэктурнае праектаванне і аптымізацыя, цяпер можна аўтаматызаваць з дапамогай тэхналогій штучнага інтэлекту, якія раней лічыліся патрабавальнымі глыбокіх ведаў прафесіяналаў.
Прыклады такіх задач ўключаюць кадзіраванне і адладку.
Дэвін А.І вылучаецца ў гэтым рэвалюцыйным асяроддзі, таму што можа пераасэнсаваць стандарты праграмнай інжынерыі.
Devin AI, створаны Cognition AI, - гэта наватарскі прагрэс, які аб'ядноўвае апошнія дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту і навучанне з дапамогай машыны каб забяспечыць шэраг функцый, якія абяцаюць павысіць прадукцыйнасць распрацоўкі праграмнага забеспячэння, крэатыўнасць і эфектыўнасць, як ніколі раней.
Гэты артыкул у блогу даследуе, як Devin AI выкарыстоўвае перадавыя AI для пашырэння магчымасцей распрацоўшчыкаў і трансфармацыі распрацоўкі праграмнага забеспячэння, паглыбляючыся ў сутнасць гэтай тэхналогіі, якая змяніла гульню.
Мы вывучым яго ключавыя атрыбуты, асноўную тэхналогію, якая яго дазваляе, і практычны эфект ад яго выкарыстання на працягу ўсяго жыццёвага цыкла распрацоўкі праграмнага забеспячэння.
Быццё в Дэвін А.І
Cognition AI, створаны ў 2023 годзе, стаў рэвалюцыйнай сілай у сферы штучнага інтэлекту, у прыватнасці, з выпускам Devin AI, флагманскага прадукту кампаніі, прызначанага для цалкам аўтаномнага распрацоўшчыка праграмнага забеспячэння штучнага інтэлекту.
Бізнэс моцна дэбютаваў у індустрыі штучнага інтэлекту, калі прыцягнуў варты ўвагі 21 мільён долараў у інвестыцыйным раўндзе серыі A, які ўзначальваў Фонд заснавальнікаў.
Група, якая стаіць за Cognition AI, вядомая тым, што складаецца з элітных канкурэнтаздольных праграмістаў, якія заваявалі 10 залатых медалёў, дэманструючы свае глыбокія веды і майстэрства ў алгарытмічным праграмаванні і вырашэнні праблем.
Генеральны дырэктар Скот Ву характарызуе намаганні па навучанні штучнага інтэлекту праграмаваць як складаную алгарытмічную праблему, якая патрабуе ад сістэмы дэталёвых меркаванняў і планавання на шмат крокаў наперад.
Лічыцца, што Cognition AI мае значную перавагу ў гэтым плане дзякуючы сваёй унікальнай гісторыі.
Devin AI быў створаны з намерам трансфармаваць індустрыю распрацоўкі праграмнага забеспячэння, прымаючы на сябе такія задачы, як падбор новых тэхналогій, стварэнне і разгортванне прыкладанняў з нуля, пошук і выпраўленне памылак у базах кода самастойна і нават распрацоўка і адточванне ўласных мадэляў AI.
Devin AI прадэманстраваў уражальную прадукцыйнасць у эталоне кадавання SWE-Bench, дзе ён паспяхова вырашыў 13.86% рэальных праблем GitHub без старонняй дапамогі. Гэта значнае паляпшэнне ў параўнанні з папярэднімі лепшымі вынікамі.
Вывучэнне функцый Devin AI
Devin AI - гэта створаная складаная сістэма штучнага інтэлекту, якая прызначана для таго, каб быць экспертам у розных работах па распрацоўцы праграмнага забеспячэння, уключаючы напісанне, адладку і разгортванне.
Мы вывучым магчымасці Devin AI, як паказана ніжэй, параўноўваючы яго з іншымі інструментамі, якія цяпер выкарыстоўваюцца, такімі як GPT-4 і Gemini, і падкрэсліваючы яго асаблівыя якасці.
Дэталёвае вывучэнне магчымасцей Devin AI
Кадаванне: Devin AI распрацаваны з глыбокім веданнем сінтаксісу, семантыкі і перадавой практыкі для разумення і стварэння кода на розных мовах праграмавання. Дэвін можа прадугледзець архітэктуру праграмнага забеспячэння, шаблоны праектавання і алгарытмы для эфектыўнай апрацоўкі складаных задач у адрозненне ад звычайных генератараў кода.
Адладка: Здольнасць Devin AI да адладкі - адна з яго лепшых якасцей. Ён можа знайсці недахопы, лагічныя памылкі і вузкія месцы прадукцыйнасці шляхам аналізу кода. Дэвін дакладна дыягнастуе праблемы, аб'ядноўваючы сваю дасведчанасць аб тыповых мадэлях памылак са складанымі статычнымі і дынамічнымі аналітычнымі інструментамі.
Аналізуйце і мадыфікуйце: Devin AI спрашчае працэдуру разгортвання, кіруючы залежнасцямі, аўтаматызуючы канвееры CI/CD, наладжваючы серверы і гарантуючы захаванне найлепшых стандартаў разгортвання. Ці з'яўляецца мэтавае асяроддзе воблачным, лакальным або край вылічэнняў, ён можа адпаведна змяніць тактыку разгортвання.
Навучанне і адаптацыя: Devin AI здольны ўдасканальваць свае метады вырашэння праблем шляхам уключэння зваротнай сувязі і папярэдніх памылак, што адрознівае яго ад традыцыйных метадаў. З такой здольнасцю Дэвін можа хутка адаптавацца да новых моў праграмавання, фрэймворкаў і парадыгмаў.
Параўнанне з існуючымі інструментамі, такімі як GPT-4 і Gemini
Майстэрства кадавання: Дэвін AI з'яўляецца экспертам у распрацоўцы праграмнага забеспячэння, у той час як GPT-4 і Gemini вельмі дасведчаныя ў разуменні і стварэнні пісьма, якое нагадвае чалавечую мову, уключаючы код. Ён можа не толькі пісаць код, але і распрацоўваць комплексныя, эфектыўныя рашэнні з магчымасцю маштабавання.
Адладка і рашэнне праблем: Навыкі адладкі Devin AI больш дасканалыя, чым GPT-4, які можа даць толькі агульныя рэкамендацыі па вырашэнні праблем, звязаных з кадаваннем. Замест гэтага Devin AI можа забяспечыць глыбокі аналіз і рашэнні для складаных праблем. У параўнанні з GPT-4 і метадамі супастаўлення шаблонаў Gemini, падыход Дэвіна больш метадычны і кантэкстуальны.
Разгортванне і інтэграцыя: Devin AI вельмі дасведчаны ў аўтаматызаваным разгортванні сістэм і гладкай інтэграцыі разнастайных асяроддзяў распрацоўкі і інструментаў. GPT-4 і Gemini звычайна больш засяроджваюцца на стварэнні тэксту, чым на скразных працоўных працэсах распрацоўкі, таму такая колькасць аўтаматызацыі і інтэграцыі перавышае тое, што яны могуць забяспечыць.
Унікальныя асаблівасці Devin AI
Кіруйце працоўнымі працэсамі праекта цалкам самастойна: Devin AI здольны самастойна кіраваць працоўнымі працэсамі праекта, ад першапачатковага планавання да разгортвання і маніторынгу, адаптуючы тактыку ў адказ на ўвод у рэжыме рэальнага часу і паказчыкі эфектыўнасці.
Механізм саманавучання: Механізм саманавучання Дэвіна робіць яго унікальным тым, што ён можа вучыцца на сваіх памылках. З часам ён удасканальваецца шляхам удасканалення алгарытмаў і метадаў шляхам аналізу зваротнай сувязі, журналаў памылак і папярэдніх праектаў.
Пашыраны інструментар распрацоўкі: Devin AI прапануе поўны спектр інструментаў распрацоўкі, усё ў рамках адной платформы, кіраванай штучным інтэлектам. Гэтыя інструменты ўключаюць аўтаматызаванае тэставанне, кантроль версій, інтэграваныя асяроддзя распрацоўкі (IDE) і многае іншае.
Як працуе Devin AI
Devin AI - гэта гіпатэтычная складаная сістэма штучнага інтэлекту, якая спалучае перадавыя тэхналогіі з творчымі працоўнымі працэсамі для стварэння праграмнага забеспячэння і выканання задач. Вось расследаванне магчымай працы такой сістэмы:
1. Перадавыя тэхналогіі штучнага інтэлекту і машыннага навучання рухаюць Дэвіна:
Devin AI здольны выкарыстоўваць шырокі спектр перадавых тэхналогій машыннага навучання (ML) і штучнага інтэлекту (AI) для забеспячэння сваіх функцый. Яны могуць складацца з:
- Апрацоўка натуральнай мовы (NLP): Каб правільна разумець і інтэрпрэтаваць увод на чалавечай мове, Дэвін, верагодна, выкарыстоўвае перадавыя мадэлі НЛП. Гэта можа ўключаць у сябе выкарыстанне складаных мадэляў на аснове трансфарматараў для разумення кантэксту, ідэнтыфікацыі намераў і атрымання чалавечых адказаў, такіх як GPT (генератыўны папярэдне падрыхтаваны трансфарматар) або BERT (двунакіраваныя прадстаўленні кадавальніка ад трансфарматараў).
- Армаванне навучання (Радыё Свабода): Devin выкарыстоўвае падыходы RL, каб максымізаваць сваю прадукцыйнасць у кадаванні і адладцы. Devin можа паступова ўдасканальваць свой падыход да стварэння больш эфектыўнага кода без памылак, узаемадзейнічаючы з асяроддзем распрацоўкі і вучачыся як на перамогах, так і на памылках.
- Computer Vision (РЭЗЮМЭ): Дэвін выкарыстоўвае тэхналогію CV, калі яго дзейнасць уключае стварэнне або разуменне візуальнага кантэнту. Напрыклад, для гэтага можна выкарыстоўваць генератыўныя спаборніцкія сеткі (GAN) для стварэння малюнкаў або згорткавыя нейронавыя сеткі (CNN) для ідэнтыфікацыі малюнкаў.
- Прагнастычнае мадэляванне: Выкарыстоўваючы папярэднія дадзеныя і тэндэнцыі, Дэвін выкарыстоўвае прагнастычныя мадэлі, каб прадбачыць магчымыя праблемы ў праектах праграмнага забеспячэння, такія як праблемы сумяшчальнасці, вузкія месцы ў прадукцыйнасці або недахопы бяспекі.
2. Працэс Дэвіна:
Аператыўны Дэвін працоўны, ад атрымання інструкцый да выканання абавязкаў, можа прытрымлівацца ўстаноўленай працэдуры:
- Аператыўная інтэрпрэтацыя: Калі Дэвін атрымлівае тэкставую каманду або падказку, ён выкарыстоўвае свае навыкі апрацоўкі натуральнай мовы (NLP), каб расшыфраваць і зразумець запыт, вылучаючы важныя задачы, мэты і любыя ўказаныя абмежаванні або перавагі.
- Дэкампазіцыя задачы: Дэвін дзеліць галоўнае пытанне на меншыя, больш выканальныя задачы. Жыццёвы цыкл распрацоўкі праграмнага забеспячэння, ад ранняга планавання і праектавання да кадавання, тэсціравання і разгортвання, павінен быць спланаваны.
- Размеркаванне рэсурсаў і інтэграцыя: Дэвін ацэньвае абсталяванне і матэрыялы, неабходныя для кожнай меншай аперацыі. Для гэтага можа спатрэбіцца выкарыстанне бібліятэк кода, API, інтэграваных асяроддзяў распрацоўкі (IDE) і іншых інструментаў распрацоўшчыка. Devin можа аўтаматызаваць шэраг этапаў у працэсе распрацоўкі праграмнага забеспячэння, так як ён можа непасрэдна падключацца да гэтых тэхналогій.
- Execution: Ускладзеныя абавязкі Дэвін выконвае самастойна. Гэтыя дзеянні могуць уключаць у сябе распрацоўку кода, правядзенне тэстаў, ліквідацыю непаладак і разгортванне праграмнага забеспячэння. Для эфектыўнага выканання гэтых абавязкаў ён можа спалучаць кантэнт, створаны штучным інтэлектам, загадзя вызначаныя шаблоны і логіку, заснаваную на правілах.
- Зваротная сувязь і ітэрацыя: Дэвін, верагодна, уключае сістэмы для адсочвання падзей, ацэнкі працы і атрымання інфармацыі. Гэта дазваляе змяняць і змяняць у рэжыме рэальнага часу, гарантуючы, што вынік адпавядае першапачатковым мэтам і крытэрам якасці.
3. Унікальны падыход Дэвіна да праграмных праектаў:
Дэвін выкарыстоўвае розныя творчыя метады для самастойнай распрацоўкі, кодавання, адладкі і рэалізацыі праектаў праграмнага забеспячэння. Да іх адносяцца:
- Адаптыўнае планаванне: Devin аптымізуе рэсурсы і графікі на аснове дадзеных у рэжыме рэальнага часу, выкарыстоўваючы штучны інтэлект для стварэння дынамічных планаў праекта, якія могуць прыстасоўвацца да змен і непрадбачаных перашкод.
- Кадаванне з дапамогай AI: Devin можа генераваць лагічна абгрунтаваныя і сінтаксічна правільныя фрагменты кода, функцыі ці нават поўныя модулі, якія наладжваюцца ў адпаведнасці з патрэбамі праекта, выкарыстоўваючы мадэлі машыннага навучання, якія былі навучаны ў велізарных сховішчах кода.
- Інтэлектуальная адладка: Дэвін выкарыстоўвае складаныя метады інтэлектуальнай адладкі, якія дапамагаюць яму знаходзіць памылкі і вызначаць іх асноўныя прычыны. Гэта можа паскорыць працэс адладкі з дапамогай прагнастычная аналітыка каб прадбачыць магчымыя праблемы да іх узнікнення.
- Аўтаматызаванае разгортванне: Выкарыстоўваючы канвееры для бесперапыннай інтэграцыі і бесперапыннага разгортвання, працэс разгортвання Devin можа быць высока аўтаматызаваны. Пасля разгортвання ён выкарыстоўвае AI для адсочвання каментарыяў карыстальнікаў і прадукцыйнасці прыкладанняў, каб яшчэ больш палепшыць і аптымізаваць праграму.
Рэальныя прыкладанні
Devin AI - гэта складаная сістэма штучнага інтэлекту, якая выкарыстоўваецца для розных мэтаў у многіх галінах прамысловасці, даказваючы сваю адаптыўнасць і магутнасць. Ніжэй прыведзены некаторыя прыклады рэальных прыкладанняў:
Распрацоўка і адладка праграмнага забеспячэння: Devin AI аказаў велізарную дапамогу распрацоўшчыкам з іх патрэбамі ў кадзіраванні, дапамагаючы ва ўсім: ад адладкі існуючага кода да распрацоўкі унікальных функцый і алгарытмаў. Devin AI можа ствараць фрагменты кода на некалькіх мовах праграмавання, разумеючы кантэкст і патрэбы, што дапамагае паскорыць працэс распрацоўкі. Час, які распрацоўшчыкі затрачваюць на ліквідацыю непаладак, можа быць значна скарочаны, калі выкарыстоўваць яго для пошуку і рэкамендацыі спосабаў ліквідацыі частых праблем і памылак.
Вэб-распрацоўка і дызайн: Цалкам працуючыя вэб-сайты былі распрацаваны і распрацаваны з выкарыстаннем Devin AI. Для вэб-распрацоўшчыкаў гэта можа паскорыць працэс шляхам стварэння кода HTML, CSS і JavaScript на аснове спецыфікацый дызайну. Devin AI можа дадаткова даць прапановы па перадавой практыцы, SEO і даступнасці, пераканаўшыся, што вэб-сайты не толькі карысныя, але і аптымізаваны для розных патрабаванняў карыстальнікаў і пошукавых сістэм.
Распрацоўка дадатку: Devin AI можа дапамагчы ў стварэнні настольных, мабільных і інтэрнэт-праграм у дадатак да вэб-сайтаў. Devin AI можа забяспечыць архітэктурныя макеты, рамкі і выбар бібліятэк, якія падыходзяць для дадзенага праекта, разумеючы патрабаванні карыстальніка. Акрамя таго, ён можа даць шаблонны код і індывідуальныя функцыі, якія паскараюць этапы наладкі і распрацоўкі.
Аўтаматызацыя руцінных задач: Devin AI можа аўтаматызаваць паўтаральныя абавязкі ў наладах распрацоўкі праграмнага забеспячэння, уключаючы фарматаванне, дакументацыю і перапрацоўку кода. Гэта павышае эфектыўнасць і прадукцыйнасць, дазваляючы распрацоўшчыкам засяродзіцца на больш складаных і творчых задачах.
Навучанне і адукацыя: Для студэнтаў і пачаткоўцаў праграмістаў Devin AI - гэта навучальны інструмент. Гэта можа зрабіць навучанне больш эфектыўным і прыемным, разбіраючы складаныя ідэі праграмавання, даючы прыклады кода і прапаноўваючы інтэрактыўныя заняткі.
Інтэграцыя са сродкамі распрацоўкі: Devin AI можа прапанаваць падтрымку ў рэжыме рэальнага часу, уключаючы дапаўненне кода, выяўленне памылак і рэкамендацыі па аптымізацыі прадукцыйнасці, дзякуючы ўключэнню ў IDE (уключаныя асяроддзя распрацоўкі) і іншыя інструменты распрацоўкі. Дзякуючы інтэграцыі паляпшаецца працоўны працэс распрацоўшчыка і памяншаецца яго кагнітыўная нагрузка.
Агляд кода і забеспячэнне якасці: Devin AI можа дапамагчы ў праверцы кода і працэдурах забеспячэння якасці, вывучаючы код, каб пераканацца, што ён адпавядае стандартам кадавання, выяўляючы магчымыя неэфектыўнасці і ўносячы прапановы па паляпшэннях. Гэта можа спрыяць лепшаму якасць кода і рамонтапрыдатнасць.
Стварэнне прататыпаў і распрацоўка MVP: Devin AI можа дапамагчы распрацоўшчыкам і стартапам хутка эксперыментаваць і ствараць мінімальна жыццяздольныя прадукты (MVP). Devin AI можа дапамагчы з праверкай ідэі і раннім зборам водгукаў кліентаў, ствараючы неабходныя функцыі і магчымасці ў залежнасці ад бачання прадукту.
Уплыў Devin AI на індустрыю распрацоўкі праграмнага забеспячэння
Трансфармацыя практыкі распрацоўкі праграмнага забеспячэння
Devin AI, гіпатэтычна распрацаваны штучны інтэлект у распрацоўцы праграмнага забеспячэння, вось-вось з'явіцца і мае патэнцыял, каб кардынальна змяніць галіновыя нормы.
Здольнасць гэтых тэхналогій штучнага інтэлекту павысіць прадукцыйнасць і заахвочванне раней нечуванага ўзроўню вынаходніцтва з'яўляецца асновай гэтай рэвалюцыі.
Devin AI мае патэнцыял для паскарэння працэсу распрацоўкі праграмнага забеспячэння за кошт аўтаматызацыі паўтаральных аперацый, інтэлектуальных рэкамендацый кода і генерацыі складаных кодавых структур па патрабаванні.
Дзякуючы гэтаму навыку распрацоўшчыкі могуць больш канцэнтравацца на стратэгічных і творчых элементах праектаў, такіх як дызайнерскае мысленне і карыстальнікаў, што паскорыць распрацоўку і палепшыць калібр выраблянага праграмнага забеспячэння.
Павышэнне прадукцыйнасці і інавацыі
Абяцанне Devin AI таксама выходзіць за рамкі простага стварэння кода. Праграмныя рашэнні, якія з'яўляюцца больш эфектыўнымі, бяспечнымі і надзейнымі, могуць быць вынікам іх здольнасці вучыцца з велізарных сховішчаў кода і інтэграваць лепшыя практыкі.
У спалучэнні з прагнастычнай аналітыкай гэтая здольнасць да навучання можа быць у стане прадбачыць магчымыя праблемы і рэкамендаваць паляпшэнні, што значна скараціла б час, неабходны для адладкі і ліквідацыі непаладак.
Затым каманды распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння могуць выкарыстоўваць гнуткую і ітэрацыйную метадалогію для хуткага стварэння прататыпаў і рэалізацыі творчых ідэй.
Страх
Ёсць таксама цікавыя меркаванні адносна будучай ролі інжынераў-людзей у свеце, дапоўненым штучным інтэлектам, якія ўзніклі ў выніку ўключэння Devin AI у распрацоўку праграмнага забеспячэння.
Хаця некаторыя людзі непакояцца, што штучны інтэлект заменіць чалавечую працу, больш збалансаваны пункт гледжання сцвярджае, што штучны інтэлект палепшыць чалавечыя навыкі. Унікальны творчы і эмацыйны інтэлект, якім валодаюць інжынеры-людзі, неацэнны ў разуменні складаных патрабаванняў і вопыту карыстальнікаў.
Становішча інжынера-праграміста можа змяніцца ў будучыні, дапоўненай штучным інтэлектам, каб больш канцэнтравацца на гэтых галінах, выкарыстоўваючы штучны інтэлект для тэхнічнага выканання, у той час як людзі займаюцца творчай і інтэлектуальнай часткамі стварэння праграмнага забеспячэння.
Новая эпоха стварэння праграмнага забеспячэння, дзе магчымасці бясконца пашыраюцца, можа стаць вынікам гэтага сімбіятычнага партнёрства паміж ІІ і інжынерамі-людзямі.
Каб эфектыўна працаваць з тэхналогіяй штучнага інтэлекту, інжынерам-людзям трэба было б адаптавацца і авалодаць новымі навыкамі, такімі як пісьменнасць штучнага інтэлекту і лепшае разуменне міждысцыплінарных абласцей.
Таксама спатрэбіцца новы набор рэкамендацый і перадавой практыкі, таму што этычныя праблемы, такія як прадузятасць кода, створанага штучным інтэлектам, і адказнасць меркаванняў, якія кіруюцца штучным інтэлектам, будуць усё больш дамінаваць у размовах вакол распрацоўкі праграмнага забеспячэння.
Асабістае меркаванне аб Devin AI
На мой погляд, перадавая сістэма штучнага інтэлекту Devin AI будзе ацэненая як за яе перспектыўныя перавагі, так і за навуковыя дасягненні.
Devin AI з'яўляецца прыкладам перадавой сістэмы штучнага інтэлекту, якая мае патэнцыял для значнага павышэння прадукцыйнасці, дакладнасці і інавацый у розных галінах, уключаючы ахову здароўя, адукацыю, фінансы і забавы.
Здольнасць аналізаваць велізарныя аб'ёмы дадзеных, распазнаваць заканамернасці і нават разумець і ствараць мову, падобную на чалавечую, можа прынесці неймаверныя дасягненні.
З улікам сказанага, я павінен быць асцярожным, ацэньваючы такія тэхналогіі. Важнымі рэчамі, пра якія варта падумаць, з'яўляюцца этычныя наступствы, якія ўключаюць праблемы прыватнасці, магчымасць перамяшчэння з працы і патрабаванне справядлівага доступу да пераваг штучнага інтэлекту.
Для прадухілення несправядлівых або дыскрымінацыйных вынікаў таксама важна пераканацца, што гэтыя сістэмы не наследуюць і не ўзмацняюць прадузятасці, выяўленыя ў іх навучальных дадзеных.
заключэнне
Devin AI, які паказвае дзіўныя рэчы, на якія здольны штучны інтэлект, можа лічыцца ўвасабленнем найлепшых даследаванняў і распрацовак AI, даступных цяпер.
Паляпшаючы аперацыі, прапаноўваючы разуменне ад складаных аналіз дадзеных, і нават узмацняючы чалавечую творчасць і вырашэнне праблем, яе прымяненне можа цалкам змяніць некалькі галін.
Вельмі важна, каб усе бакі, якія ўдзельнічаюць у стварэнні, укараненні і кіраванні гэтымі сістэмамі штучнага інтэлекту, прытрымліваліся маральных стандартаў, высока цанілі адкрытасць, гарантавалі адказнасць і прыкладалі ўзгодненыя намаганні, каб паменшыць любыя негатыўныя наступствы для шырокай грамадскасці і якасці людзей. жыцця.
Пакінуць каментар