Змест[Схаваць][Паказаць]
Вылічальная фатаграфія - гэта вобласць, у якой за апошнія гады адбылося шмат дасягненняў.
Патэнцыял таго, што можна зрабіць з выявамі, вырас у геаметрычнай прагрэсіі ад лепшых алгарытмаў апрацоўкі малюнкаў да больш складанага абсталявання камеры.
Але ці дайшлі мы да крайнасці?
Ці можна яшчэ што-небудзь зрабіць, каб рассунуць межы магчымага з фота?
Давайце паглядзім на некаторыя з апошніх распрацовак у кампутарнай фатаграфіі і паглядзім, куды нас можа завесці будучыня.
Што такое кампутарная фатаграфія на самай справе?
Перш чым мы паглыбімся ў тое, што магчыма, важна зразумець кампутарную фатаграфію. Прасцей кажучы, вылічальная фатаграфія - гэта тып апрацоўкі малюнкаў, які робіць фотаздымак і робіць яго іншым.
Многія людзі называюць гэта маніпуляцыяй з выявамі, але гэта крыху ўводзіць у зман. Канчатковая мэта - не змяніць імідж, а зрабіць фатаграфію і нешта з ёй зрабіць.
Важна разумець, што маніпуляцыі з выявамі не павінны праводзіцца ў рэжыме рэальнага часу. Вялікая колькасць кампутарнай фатаграфіі робіцца ў аўтаномным рэжыме і прымяняецца толькі да канчатковага малюнка.
Гэта шырокі тэрмін, і ён выкарыстоўваецца для апісання розных рэчаў.
Напрыклад, многія людзі думаюць, што вылічальная фатаграфія - гэта стварэнне HDR-малюнкаў. Але гэта не зусім так.
Кампутарная фатаграфія можа быць прыменена да самых розных фатаграфічных сітуацый. Ён выкарыстоўваецца для такіх рэчаў, як крэатыўная рэтуш, суперразвязка малюнкаў, паляпшэнне фатаграфій пры слабым асвятленні, стварэнне эфектаў глыбіні рэзкасці і многае іншае.
Ён выкарыстоўваецца для значна большага, чым для стварэння выдатных фатаграфій для Instagram. NASA выкарыстоўвае яго, каб выявіць азначэнні на фотаздымках, зробленых у космасе.
Вылічальныя метады фатаграфіі
Вялікі штуршок
Рост лічбавай фатаграфіі ў канцы 90-х і пачатку 2000-х прывёў да новых метадаў апрацоўкі малюнкаў. Многія з гэтых метадаў былі распрацаваны для лепшага маніпулявання выявамі.
У апошнія гады мы бачым усё больш і больш гэтых метадаў, якія прымяняюцца да рэальных праблем.
Найбольш вядомым прыкладам гэтага з'яўляецца прымяненне вылічальнай фатаграфіі да такіх праблем, як дрыгаценне камеры і аберацыі аб'ектыва. Для выдалення непажаданага размытасці з выявы можна выкарыстоўваць мноства метадаў, і вылічальная фатаграфія зрабіла гэта магчымым для многіх камер.
Deepfakes
Гэта адзін з самых відавочных прыкладаў таго, як далёка мы зайшлі ў галіне кампутарнай фатаграфіі. Тэрмін deepfake адносіцца да практыкі выкарыстання метадаў глыбокага навучання для сінтэзу падробленых вобразаў, якія выглядаюць як сапраўдныя.
Першы deepfakes былі распрацаваны ў пачатку 2000-х, але з'яўленне ІІ прынесла нядаўнюю хвалю папулярнасці.
Гэта было сур'ёзнай праблемай для тэхналагічнай галіны. Даследаванне, праведзенае Washington Post, паказала, што з 1,000 апытаных інтэрнэт-карыстальнікаў 40 працэнтаў падвяргаліся глыбокім падробкам.
Сюды ўвайшлі многія знакамітасці, палітыкі і нават людзі з іх сем'яў. У справаздачы таксама выяўлена, што глыбокія фейкі выкарыстоўваліся для распаўсюджвання ілжывай інфармацыі і часта выкарыстоўваліся для здзеку над людзьмі.
Некалькі розных метадаў могуць ствараць глыбокія падробкі, але найбольш вядомая методыка называецца GAN (генератыўная суперніцкая сетка). Гэты тып глыбокае вывучэнне мадэль выкарыстоўваецца для стварэння фальшывых малюнкаў, якія выглядаюць рэалістычна.
Такія выявы часта называюць «падробленымі навінамі».
Нягледзячы на тое, што сам тэрмін недакладны, той факт, што для распаўсюджвання дэзінфармацыі выкарыстоўваюцца deepfakes, бясспрэчны. Выявы пераканаўчыя, і вельмі лёгка захапіцца думкай, што яны сапраўдныя.
Вось чаму тэхналогія была забароненая ў многіх месцах.
Напрыклад, дыпфейкі забароненыя ў Аўстраліі на платформах сацыяльных сетак і на некаторых працоўных месцах. Пра гэта таксама паведаміла ўпраўленне ўпаўнаважанага па інфармацыі Вялікабрытаніі deepfakes незаконна выкарыстоўваць у любой працы «камерцыйнага або прафесійнага характару».
Нягледзячы на тое, што глыбокія падробкі ў цяперашні час з'яўляюцца незаконнымі, важна адзначыць, што тэхналогія ўсё яшчэ знаходзіцца ў зачаткавым стане. Той факт, што ён усё яшчэ распрацоўваецца, азначае, што ёсць яшчэ шмат месца для яго росту.
Напрыклад, даследаванне Washington Post паказала, што толькі палова людзей падвяргаецца ўздзеянню deepfakes ведалі, што яны фальшывыя.
HDR
Здымка з высокім дынамічным дыяпазонам (HDR) - гэта метад, які дазваляе рабіць выявы з больш шырокім дынамічным дыяпазонам, чым гэта магчыма пры звычайнай фатаграфіі.
Выявы HDR звычайна робяцца з дапамогай некалькіх экспазіцый, і гэтая тэхніка існуе ўжо даўно. Толькі нядаўна гэтая тэхналогія была дастаткова развітай, каб дазваляць рабіць выявы HDR за адзін кадр.
Адным з самых вядомых ужыванняў HDR-фатаграфіі з'яўляецца астрафатаграфія.
Астраномы робяць выявы з адной экспазіцыяй. Выявы аб'ядноўваюцца, каб стварыць кампазітны малюнак з значна больш шырокім дынамічным дыяпазонам, чым гэта магчыма пры адной экспазіцыі.
Перавагі кампутарнай фатаграфіі:
Выкарыстанне кампутарнай фатаграфіі мае шмат пераваг, і важна разумець іх, калі вы збіраецеся выкарыстоўваць тэхналогію ў сваёй фатаграфіі. Вось некаторыя з самых вялікіх пераваг:
Лепшая якасць выявы
Адна з самых вялікіх пераваг кампутарнай фатаграфіі - гэта зрабіць вашыя выявы лепш. Існуе шэраг розных метадаў, якія можна выкарыстоўваць для паляпшэння якасці выявы фатаграфіі.
Яны ўключаюць у сябе такія метады, як памяншэнне шуму выявы, стабілізацыя выявы і памяншэнне шуму.
Morpho працягвае ўдасканальваць кампутарную фатаграфію і #AI Праграму для фатографаў на смартфонах. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) Снежань 2, 2020
Тэхналогія таксама дазваляе палепшыць якасць выявы фатаграфій, зробленых на старыя камеры.
Гэта адбываецца таму, што многія старыя метады, якія выкарыстоўваліся для паляпшэння відарысаў, немагчыма рэалізаваць у новых камерах.
Хутчэй захоп выявы
Адным з найбольш відавочных пераваг кампутарнай фатаграфіі з'яўляецца тое, што яна робіць выявы хутчэй, чым традыцыйная фатаграфія.
Кампутарная фатаграфія дазваляе выканаць вялікую колькасць працы, неабходнай для фатаграфавання, на кампутары. Гэта ўключае ў сябе такія рэчы, як памяншэнне шуму, карэкцыя колеру і карэкцыя аб'ектыва.
Павышаны дазвол
Яшчэ адна перавага камп'ютэрнай фатаграфіі заключаецца ў тым, што яна дазваляе здымаць выявы з больш высокім разрозненнем, чым гэта магчыма пры традыцыйнай фатаграфіі.
Тэхналогія заснавана на многіх тых жа прынцыпах, што і HDR-фатаграфія, і яе можна выкарыстоўваць для стварэння малюнкаў з шырокім дынамічным дыяпазонам.
Гэта азначае, што можна рабіць здымкі з больш высокім раздзяленнем, чым традыцыйная фатаграфія. Можна зрабіць выявы, якія па меншай меры ў 4 разы большыя, чым калі б здымак быў зроблены традыцыйнай камерай.
Які тып вылічальнай фатаграфіі ІІ выкарыстоўвае?
Вылічальная фатаграфія на базе штучнага інтэлекту - гэта вельмі новая тэхналогія, і ў цяперашні час паслугу прапануюць толькі некалькі кампаній. Ёсць два асноўных тыпу кампутарнай фатаграфіі на базе штучнага інтэлекту.
Суперраздзяляльнасць (SR)
SuperResolution - гэта метад, які дазваляе ствараць выявы з высокім разрозненнем, якія значна больш выразныя, чым зыходнае. Ён выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб аб'яднаць некалькі малюнкаў з нізкім разрозненнем у адзін малюнак з высокім разрозненнем.
HDR
Выявы HDR звычайна робяцца з дапамогай некалькіх экспазіцый, і гэтая тэхніка існуе ўжо даўно. Толькі нядаўна тэхналогія была дастаткова развітая, каб дазваляла рабіць выявы HDR за адзін кадр.
Ретинекс
Гэта метад вылічальнай фатаграфіі, распрацаваны Джэймсам Д. Макензі і выкарыстоўваецца ў некалькіх прафесійных камерах. Тэхніка заснавана на шэрагу тых жа прынцыпаў, што і HDR фатаграфія, і яе можна выкарыстоўваць для стварэння малюнкаў з шырокім дынамічным дыяпазонам.
Retinex выкарыстоўваецца для стварэння малюнкаў з шырокім дынамічным дыяпазонам. Retinex з'яўляецца самым вядомым тыпам кампутарнай фатаграфіі ІІ, але не адзіным.
заключэнне
Мы дасягаем кропкі, калі вылічальная фатаграфія становіцца ўсё больш і больш экстрэмальнай. Дзякуючы такім тэхналогіям, як партрэтны рэжым і кінематаграфічны рэжым на iPhone 13 pro, мы цяпер можам ствараць фатаграфіі і відэа, якія выглядаюць так, нібы яны былі зробленыя на высакаякасную DSLR-камеру.
Паколькі гэтая тэхналогія працягвае ўдасканальвацца, мы будзем ствараць яшчэ больш рэалістычныя выявы.
Як вы думаеце, як кампутарная фатаграфія зменіць спосаб фатаграфавання ў будучыні?
Пакінуць каментар