Інструменты прагназавання штучнага інтэлекту (AI) і прагназуючыя аналітычныя рашэнні з'яўляюцца аднымі з найвялікшых інструментаў, даступных для арганізацый любога памеру, якія даюць зразумець будучыню. Яны з'яўляюцца часткай больш шырокага поля аналізу даных і вызначаюць заканамернасці, карысныя для прыняцця рашэнняў.
У электроннай камерцыі інструменты прагназавання штучнага інтэлекту можна выкарыстоўваць для аналізу даных аб кліентах, у той час як індустрыі маркетынгу і страхавання могуць выкарыстоўваць іх для аналізу крэдытных рэйтынгаў і выяўлення махлярскіх дзеянняў. Гэта толькі некаторыя з многіх галін, у якіх інструменты прагназавання штучнага інтэлекту зрабілі рэвалюцыю.
Вось агляд 9 лепшых інструментаў прагназавання штучнага інтэлекту на рынку:
1. Воблака SAP Analytics
SAP з'яўляецца адной з найбуйнейшых транснацыянальных праграмных кампаній. Яго папярэдняя аналітычная платформа, SAP Predictive Analytics, быў паступова ўключаны ў больш буйную платформу Cloud Analytics кампаніі.
Новая платформа працуе на аснове штучнага інтэлекту і выкарыстоўваецца для палепшанага бізнес-планавання і прагназавання, і яна можа працаваць на ўсіх прыладах. Ён лёгка маштабуецца, што азначае, што яго могуць выкарыстоўваць арганізацыі любога памеру. З дапоўненай аналітыкай кампанія можа выкарыстоўваць NLP для атрымання разумення з вялікіх даных, а машыннае навучанне аўтаматызуе працоўныя працэсы для выяўлення ўзаемасувязяў і шаблонаў.
Вось некаторыя з прыкладанняў SAP:
- здабыча дадзеных
- прагнастычная аналітыка
- Дапоўненая аналітыка
- прагназаванне
- Бізнес-аналітыка
2. SAS Advanced Analytics
Іншая шматнацыянальная фірма, якая займаецца праграмным забеспячэннем, SAS, прапануе аналітычнае праграмнае забеспячэнне з высокім рэйтынгам. SAS Advanced Analytics - гэта поўны набор інструментаў прагнастычнай аналітыкі.
Ён можа спрасціць даныя з дапамогай аналізу дадзеных, перш чым перайсці да мадэлявання даных, і прапануе статыстычны аналіз. SAS Advanced Analytics таксама выкарыстоўвае інструменты прагназавання для аўтаматычнага стварэння мадэляў будучых верагоднасцей.
Вось некаторыя з прыкладанняў SAS:
- Аналіз тэксту
- статыстычны аналіз
- прагназаванне
- Прагназуючы аналіз
3. Alteryx
Alteryx з'яўляецца лідэрам Gartner Magic Quadrant па дадзеных навука і машыннае навучанне. Яе галоўным прадуктам з'яўляецца платформа APA, якая з'яўляецца аўтаматызацыяй аналітычных працэсаў, якая спалучае навуку аб дадзеных з прагнастычнай аналітыкай.
Alteryx прызначаны для людзей, якія не кадзіруюць, забяспечваючы сотні «будаўнічых блокаў» аўтаматызацыі і можа ператвараць вялікія даныя ў інфармацыю, якая дапамагае ў працэсе прыняцця рашэнняў. Гэта таксама добры інструмент для сумеснай працы, які дазваляе камандам дзяліцца думкамі.
Вось некаторыя з ужыванняў Alteryx:
- Навука дадзеных
- Бізнес-аналітыка
- Неструктураваныя даныя
- Аналіз пачуццяў
4. RapidMiner
RapidMiner - яшчэ адзін з лепшых інструментаў прагназавання штучнага інтэлекту. Платформа скразнога аналізу даных RapidMiner выкарыстоўвае мадэляванне даных і машыннае навучанне для прадастаўлення падрабязнай прагнастычнай аналітыкі.
Платформа выкарыстоўвае інтэрфейс перацягвання і мае бібліятэку з больш чым 1,500 алгарытмаў, якія можна прымяніць да даных. Гэта таксама моцны інструмент візуалізацыі дадзеных, што дазваляе бачыць будучыя вынікі бізнес-рашэнняў.
Вось некаторыя з прыкладанняў RapidMiner:
- Мадэляванне даных
- Візуалізацыя дадзеных
- Алгарытмы машыннага навучання
5. IBM SPSS
SPSS - гэта рашэнне IBM для статыстыкі і абслугоўвання прадуктаў, якое спецыялізуецца на пашыраным статыстычным аналізе. Яго два модулі SPSS Statistics і SPSS Modeler. Першы ажыццяўляе прагнастычную аналітыку шляхам аб'яднання спецыяльнага аналізу, праверкі гіпотэз і геапрасторавага аналізу.
SPSS Modeler з'яўляецца больш адкрытым, і ён ператварае прагназуючы аналіз у графічныя візуальныя элементы, якія дазваляюць выяўляць заканамернасці і анамаліі ў дадзеных.
Вось некаторыя з прыкладанняў IBM SPSS:
- статыстычны аналіз
- Мадэляванне даных
- глядзельныя
6. Spotfire TIBCO
TIBCO Spotfire выкарыстоўвае некалькі інструментаў для працы з вялікімі наборамі даных, і гэта просты ў выкарыстанні інструмент для ўсіх. Дзякуючы прагнозам у адзін клік, ён прапануе загадзя запраграмаваныя спосабы класіфікацыі і кластэрызацыі даных.
TIBCO Spotfire таксама паказвае адносіны і выконвае прагназаванне, а таксама стварае карысную візуалізацыю даных.
Вось некаторыя з прыкладанняў TIBCO Spotfire:
- прагнастычная аналітыка
- Візуалізацыя дадзеных
- прагназаванне
- Класіфікацыя і кластарызацыя
7. H2O.ai
Платформа з адкрытым зыходным кодам H2O.ai прапануе мноства інструментаў бізнес-аналітыкі, якія абапіраюцца на штучны інтэлект і машыннае навучанне (ML). H2O Driverless AI арыентаваны на навукоўцы дадзеных, у той час як H2O AutoML прызначаны для людзей, якія не маюць тэхнічных ведаў. Ён таксама прапануе розныя шаблоны для розных галін.
Вось некаторыя з галін, найбольш прыдатных для H2O.ai:
- прадпрыемства
- стартапы
- Маркетынг
- фінансаў
- Страхаванне
- Здароўе
8. ibi WebFOCUS
Кампанія Information Builders (ibi) прапануе аналітычную платформу WebFOCUS, якая з'яўляецца інструментам самаабслугоўвання. Да яго можа атрымаць доступ кожны праз вэб-браўзер, і ён складаецца з мноства баз даных. З дапамогай платформы вы можаце кантраляваць і адсочваць розныя KPI, а таксама прапануе карысныя інтэрактыўныя панэлі. Некаторыя з іншых аналітычных інструментаў уключаюць рашэнні для аховы здароўя, фінансаў, рознічнага гандлю і лагістыкі, а платформа надзвычай гнуткая, што выгадна невялікім кампаніям, якія жадаюць павялічыць маштаб.
Вось некаторыя з прыкладанняў ibi WebFOCUS:
- Супрацоўніцтва ў камандзе
- Маніторынг KPI
- Інтэрактыўныя панэлі
9. Эмсьен
Апошні інструмент у нашым спісе - Emcien, які мае платформу пад назвай EmcienPatterns, пабудаваную на двух рухавіках. Механізм аналізу выкарыстоўвае дадзеныя для ідэнтыфікацыі заканамернасцей перад перадачай іх механізму прагназавання.
У механізме прагназавання прыняцце рашэнняў ажыццяўляецца далей, а дзейная інфармацыя абнаўляецца ў рэжыме рэальнага часу. Ён уключае візуалізацыю даных і аналіз графікаў, а таксама дае ўзважаныя прагнозы і балы падабенства. Emcien здольны апрацоўваць неструктураваныя даныя і брудныя даныя без неабходнасці падрыхтоўкі.
Вось некаторыя з прымянення Emcien:
- Прыняцце рашэнняў
- Утрыманне кліента
- своечасовая дастаўка
- Візуалізацыя дадзеных і аналіз графаў
Хаця многія кіраўнікі прадпрыемстваў могуць падумаць, што ім патрэбна вялікая сума грошай або добра абсталяваная каманда навукоўцаў па апрацоўцы дадзеных, каб выкарыстоўваць гэтыя інструменты, гэта не заўсёды так. На рынку існуе мноства інструментаў, якія могуць дапамагчы бізнесу стаць тэхналагічным і гатовым да будучыні штучнага інтэлекту.
Гэтыя 9 лепшых інструментаў прагназавання штучнага інтэлекту з'яўляюцца ключавымі для любой буйной арганізацыі, якая хоча вывесці свае магчымасці перадачы дадзеных на новы ўзровень.
Пакінуць каментар