Штучны інтэлект (AI) дапамагае арганізацыям у паляпшэнні прадуктаў і кліентаў, прыняцці рашэнняў на аснове дадзеных і аўтаматызацыі працаёмкіх працэдур. Амаль кожная арганізацыя ў наш час выкарыстоўвае хаця б адзін тып паслуг, каб засяродзіцца на сваёй асноўнай дзейнасці, а іншыя задачы перадае староннім спецыялістам і партнёрам.
Нягледзячы на тое, што праграмнае забеспячэнне як паслуга мае самыя вялікія глабальныя выдаткі (105 мільёнаў долараў толькі ў 2020 годзе), IaaS, як чакаецца, будзе расці хутчэй у наступныя гады. Сусветны рынак штучнага інтэлекту (AI) пашыраецца.
Тая ж метадалогія «як паслуга» цяпер прымяняецца да новай сферы: AIaaS. AIaaS - гэта абрэвіятура ад Artificial Intelligence-as-a-Service. Фраза і прадукт становяцца ўсё больш папулярнымі, і ў гэтай публікацыі мы разгледзім, што прадугледжвае AIaaS.
Што такое AIaaS?
У той час як тавары «як паслугі», такія як праграмнае забеспячэнне і інфраструктура, паўсюдна распаўсюджаны ў тэхналагічным сектары, паняцце штучнага інтэлекту як паслугі, або AIaaS, усё яшчэ адносна новае. Штучны інтэлект як паслуга падобны на любое іншае стандартнае рашэнне.
Гэта праграмнае забеспячэнне для штучнага інтэлекту які прадастаўляецца кліенту ў якасці паслугі староннім пастаўшчыком, і ўключае ў сябе мноства функцый на базе штучнага інтэлекту. Гэтыя магчымасці іншых вытворцаў размешчаны ў воблаку і даступныя канчатковым карыстальнікам праз Інтэрнэт, што робіць штучны інтэлект больш даступным.
ШІ як паслуга адносіцца да трэцяй асобы, якая прадастаўляе кампаніям складаныя функцыі штучнага інтэлекту ў абмен на аднаразовую або штомесячную плату. Не будзе перабольшаннем сказаць, што гэта змяніла гульню для многіх малых і сярэдніх прадпрыемстваў.
Да нядаўняга часу многія прадпрыемствы адмаўляліся ад прыняцця штучнага інтэлекту для сваёй дзейнасці, бо гэта патрабавала ўласнага стварэння сістэм з чалавечымі характарыстыкамі, такімі як развагі, мысленне і навучанне. З дапамогай AIaaS ён стаў больш даступным, чым калі-небудзь раней, што дазваляе прадпрыемствам выкарыстоўваць яго Штучны Інтэлект для такіх рэчаў, як абслугоўванне кліентаў, аналіз дадзеных і аўтаматызацыя вытворчасці.
Тыпы AIaaS
Калі вы тут, вы, верагодна, шукаеце пэўны інструмент, таму давайце паглядзім на найбольш распаўсюджаныя з іх на рынку.
1. Вылічальныя API
Праграмны «пасярэднік», які злучае дзве праграмы, вядомы як API (Application Праграмаванне Інтэрфейс). Вэб-сайт старонніх браніравання авіякампаній, напрыклад Tripadvisor або eBay, збірае даныя з многіх баз дадзеных авіякампаній, каб прадастаўляць усе іх магчымасці ў адным зручным месцы. Распрацоўшчыкі могуць выкарыстоўваць рашэнне AIaaS, каб дадаць пэўную тэхналогію або паслугу ў праект без неабходнасці пісаць код з самага пачатку. Вядомыя паслугі API ўключаюць лінгвістыку (NLP), машыннае зрок, разумны пошук, пераклады і выяўленне эмоцый.
2. Чат-боты і лічбавыя памочнікі
Сёння, незалежна ад таго, шукаеце вы ў сетцы што-небудзь ад дзяржаўных вэб-сайтаў да рознічных гандляроў адзеннем, вы абавязкова сутыкнецеся з ботамі - у прыватнасці, з іх найбольш распаўсюджанай формай, чат-ботамі. Чат-боты імітуюць чалавечыя размовы, выкарыстоўваючы алгарытмы штучнага інтэлекту. Яны выкарыстоўваюць апрацоўку натуральнай мовы (NLP) і машыннае навучанне, каб інтэрпрэтаваць запыты карыстальнікаў і прапаноўваць адпаведныя адказы. Паколькі яны працуюць 24 гадзіны ў суткі, сем дзён на тыдзень, яны эканомяць час і грошы, дазваляючы персаналу засяродзіцца на больш складаных абавязках.
3. Машыннае навучанне (ML)
Алгарытмы машыннага навучання выкарыстоўваюцца прадпрыемствамі для ідэнтыфікацыі шаблонаў у велізарнай колькасці даных, рабіць прагнозы, і спрасціць аперацыі. AIaaS робіць навучанне з дапамогай машыны прыняцце тэхналогіі просты для арганізацый. Можна выкарыстоўваць папярэдне падрыхтаваныя мадэлі або наладзіць інструменты ў адпаведнасці з унікальнымі бізнес-мэтамі. Усё гэта магчыма без папярэдняга веды машыннага навучання.
Перавагі і недахопы AIaaS
Калі вы разглядаеце штучны інтэлект як паслугу для вашай кампаніі, вам варта ацаніць перавагі і недахопы. Гэта можа дапамагчы вам вызначыць, ці будзе гэта добрай інвестыцыяй для вашай арганізацыі.
перавагі
1. Эканамічны
Каб распрацаваць уласныя магчымасці AI, спатрэбіцца значная колькасць грошай і вопыту. Таксама патрабуецца шмат часу для стварэння і тэставання мадэляў штучнага інтэлекту, перш чым іх можна будзе разгарнуць. Аднак рашэнні AIaaS дазваляюць пазбегнуць гэтых выдаткаў і звязаных з гэтым небяспек, і пры гэтым атрымаць доступ да жаданых магчымасцей штучнага інтэлекту.
2. Празрыстыя зборы
Вы проста плаціце за тое, што атрымліваеце, калі выбіраеце штучны інтэлект у якасці сэрвіснага рашэння. Гэта азначае, што вы не будзеце плаціць за функцыі штучнага інтэлекту, якія не патрэбныя вашай кампаніі, а плата будзе спаганяцца толькі тады, калі вы сапраўды ёю карыстаецеся.
3. Гнуткі і маштабуецца
AIaaS дазваляе вам павялічваць або памяншаць магчымасці штучнага інтэлекту ў залежнасці ад патрэб вашага бізнесу або праектаў. Такая прыстасоўвальнасць робіць яго ідэальным для тых, хто толькі пачынае працаваць са штучным інтэлектам, а таксама для арганізацый, якія могуць значна павялічыцца ў будучыні. Гэта таксама дазваляе вам убачыць, што працуе, перш чым браць на сябе абавязацельствы.
недахопы
1. Пытанні бяспекі
Вам трэба будзе раскрыць вашы канфідэнцыяльныя карпаратыўныя даныя старонняму пастаўшчыку, каб выкарыстоўваць вашу паслугу AIaaS. Гэта можа выклікаць непакой наконт бяспекі і прыватнасці. Сховішча, доступ і перадача вашых даных павінны быць належным чынам абаронены, каб гарантаваць, што да іх не будзе незаконнага доступу, сумеснага выкарыстання або распаўсюджвання.
2. Давер да трэціх бакоў
Вы залежыце ад трэціх бакоў, якія падтрымліваюць вас дакладнай інфармацыяй, калі яна вам патрэбна, бо вы плаціце за паслугу. Аднак, калі няспраўнасць праграмнага забеспячэння прыводзіць да памылак або затрымкі, гэта стане праблемай.
3. Выбар пастаўшчыкоў
Пераход да іншага пастаўшчыка AIaaS можа здацца простым. Тым не менш, кожны выкарыстоўвае асобны фармат адказу, які патрабуе некаторай працы, каб змяніць яго. Скразныя сэрвісы або кампаненты ML складаней пераключаць, паколькі яны патрабуюць, каб ваш персанал азнаёміўся з імі, каб быць прадуктыўнымі.
Лепшыя кампаніі AIaaS
Пры выбары рашэння AI вельмі важна ацаніць свае мэты, памер бізнесу і даступны бюджэт. Вам таксама трэба будзе ўлічваць тэхналагічныя магчымасці вашай каманды, а таксама аб'ём дадзеных, з якімі вам трэба будзе апрацоўваць. Вось кароткі змест лепшых фірмаў AIaaS, якія дапамогуць вам прыняць рашэнне:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson уключае набор тэхналогій штучнага інтэлекту, накіраваных на аказанне дапамогі буйным прадпрыемствам у максімальным выкарыстанні іх дадзеных. Watson Assistant (для стварэння віртуальных памочнікаў) і Watson Natural Language Understand - два прыклады загадзя створаных праграм (для выканання складаных задач аналізу тэксту). IBM Watson Studio дазваляе распрацоўшчыкам ствараць, навучаць і разгарнуць мадэлі машыннага навучання праз любое воблака. Неабавязкова мець якія-небудзь папярэднія веды ў галіне машыннага навучання або навукі аб дадзеных.
2. AWS
Папярэдне падрыхтаваныя службы штучнага інтэлекту ад AWS забяспечваюць гатовую інтэлектуальную інфармацыю для вашых праграм і працоўных працэсаў. Сэрвісы штучнага інтэлекту бесперашкодна падключаюцца да вашых праграм для апрацоўкі тыповых выпадкаў выкарыстання, такіх як індывідуальныя рэкамендацыі, абнаўленне вашых кантактны цэнтр, павышэнне бяспекі і бяспекі, а таксама павелічэнне заангажаванасці спажыўцоў. Вы атрымліваеце якасць і дакладнасць ад бесперапыннага навучання API, таму што мы выкарыстоўваем тую ж тэхналогію глыбокага навучання, якая кіруе Amazon.com і іншымі сэрвісамі ML. І, самае лепшае, паслугі AWS AI не патрабуюць папярэдніх ведаў машыннага навучання.
3. Microsoft Azure
Azure - гэта публічная воблачная платформа, распрацаваная Microsoft. Ён ахоплівае разнастайны спектр рашэнняў AI і машыннага навучання для распрацоўшчыкаў як аднаго з асноўных пастаўшчыкоў AIaaS. З дапамогай API кагнітыўных службаў Azure вы можаце дадаваць розныя магчымасці штучнага інтэлекту (напрыклад, навучанне з дапамогай машыны або выманне тэксту) у вашы праграмы. Вы таксама можаце выкарыстоўваць Azure Bot Service, каб за лічаныя хвіліны стварыць любога віду бота, ад бота Q&A да віртуальнага памочніка вашага ўласнага брэнда.
заключэнне
AIaaS дае шмат пераваг, якія прыцягваюць першых карыстальнікаў, таму што гэта вобласць, якая хутка пашыраецца. Гэта дазваляе кампаніям выкарыстоўваць свае даныя для вырашэння складаных праблем і атрымліваць больш хуткую і дакладную інфармацыю аб сваіх спажыўцах і рынках, дазваляючы ім прымаць лепшыя дзелавыя і маркетынгавыя рашэнні.
Гэта таксама дапамагае ім палепшыць кліенцкі досвед за кошт аўтаматызацыі і наладжвання паведамленняў і паляпшэння абслугоўвання кліентаў. Акрамя таго, рашэнні AIaaS могуць дапамагчы арганізацыям павялічыць даходы і атрымаць канкурэнтную перавагу. Аднак яго недахопы сведчаць аб тым, што магчымасць для развіцця яшчэ ёсць.
Важна памятаць, што выкарыстанне AIaaS у вытворчай сістэме звязана са значнымі выдаткамі і небяспекай. Такім чынам, пераканайцеся, што вы ацанілі ўсе плюсы і мінусы, перш чым выбраць AIaaS.
Пакінуць каментар