Змест[Схаваць][Паказаць]
Робіцца спроба імітаваць чалавечы інтэлект з дапамогай штучнага інтэлекту. Патэнцыял кібербяспекі велізарны.
Сістэмы штучнага інтэлекту, або штучнага інтэлекту, можна навучыць ствараць папярэджанні аб небяспецы, распазнаваць новыя разнавіднасці шкоднасных праграм і абараняць важныя даныя для арганізацый пры правільным абыходжанні.
Для арганізацый, якія сёння спрабуюць дасягнуць поспеху ў Інтэрнэце, штучны інтэлект з'яўляецца лепшым варыянтам кібербяспекі. Каб эфектыўна працаваць і абараняць свае арганізацыі ад кібератак, спецыялістам па бяспецы патрабуецца значная дапамога з боку інтэлектуальных машын і перадавых тэхналогій, такіх як штучны інтэлект.
У гэтым артыкуле мы разгледзім патэнцыйную ролю штучнага інтэлекту ў паляпшэнні кібербяспекі, а таксама яго перавагі і недахопы.
Нарэшце, мы вывучым вядучыя кампаніі, якія прапануюць рашэнні для кібербяспекі на аснове штучнага інтэлекту на сусветным рынку.
Што азначае штучны інтэлект для кібербяспекі?
Машыннае навучанне і алгарытмы штучнага інтэлекту маюць вырашальнае значэнне ў гэтай тэндэнцыі.
Яны надзвычай карысныя для хуткай аўтаматызацыі працэсаў прыняцця рашэнняў і выяўлення шаблонаў з няпоўных або змененых даных, нават калі яны не з'яўляюцца універсальным рашэннем для ўсіх праблем кібербяспекі.
Гэтыя алгарытмы функцыянуюць, першапачаткова вывучаючы даныя з рэальнага свету, такія як бягучыя рызыкі бяспекі, ілжывыя спрацоўванні і апошнія небяспекі, выяўленыя экспертамі з усяго свету.
Алгарытмы штучнага інтэлекту - гэта магутныя інструменты выяўлення шаблонаў, якія маюць значную перавагу перад састарэлымі метадамі бяспекі на аснове спісаў.
Выяўляючы новыя пагрозы, якія дэманструюць трывожныя заканамернасці, ШІ паляпшае і пераўзыходзіць прадукцыйнасць гэтых сістэм. Гэты ўзровень вопыту штучнага інтэлекту патрабуе значнага навучання і магчымы толькі з надзейнымі крыніцамі даных для кожнага вектара небяспекі.
Штучны інтэлект (AI) дапамагае спецыялістам у вырашэнні розных праблем, некаторыя з якіх звязаны з кібербяспекай.
Штучны інтэлект (AI) і машыннае навучанне (ML) могуць дапамагчы прадпрыемствам не адставаць ад хакераў і падтрымліваць бяспеку сваіх сетак, сістэм і даных за кошт аўтаматызаванага выяўлення пагроз, больш хуткай рэакцыі на пагрозы, чым простыя спосабы, заснаваныя на праграмным забеспячэнні і г.д.
Прафесіяналы змогуць вырашаць розныя праблемы, якія было складана вырашыць толькі з выкарыстаннем кібербяспекі з дапамогай рашэнняў кібербяспекі на аснове штучнага інтэлекту.
Розныя тэхналогіі вучаць саманавучальныя камп'ютэры рэгулярна збіраць даныя з сістэм арганізацыі, ацэньваць гэтыя даныя і шукаць заканамернасці ў адпаведных сігналах, каб даведацца больш пра абарону сістэмы і магчымыя напады.
Перавагі ІІ у кібербяспецы
Прызнайце незвычайныя паводзіны
З дапамогай штучнага інтэлекту мы можам выявіць незвычайныя дзеянні ў сістэме. Збіраючы дастатковую колькасць даных і пастаянна кантралюючы сістэму, яна можа выяўляць анамальныя паводзіны або дзеянні, якія выходзяць за рамкі звычайнага.
ШІ таксама здольны выяўляць выпадкі незаконнага доступу. Штучны інтэлект выкарыстоўвае пэўныя крытэрыі, каб вызначыць, ці з'яўляюцца нейкія незвычайныя паводзіны прыкметай небяспекі або проста фальшывым папярэджаннем кожны раз, калі яно распазнаецца.
навучанне з дапамогай машыны патрабуецца для ІІ, каб адрозніць, што з'яўляецца аберрантным паводзінамі, а што не. Паколькі машыннае навучанне працягвае развівацца, штучны інтэлект у рэшце рэшт зможа выяўляць нават самыя нязначныя парушэнні.
Такім чынам, штучны інтэлект будзе паказваць на ўсё, што няправільна працуе ў сістэме.
Прызнанне памылак
AI дапамагае ў ідэнтыфікацыі перапаўнення буфера дадзеных. Перапаўненне буфера - гэта тэрмін, калі праграмы выкарыстоўваюць больш дадзеных, чым звычайна. Акрамя таго, важныя парушэнні дадзеных выкліканыя чалавечымі памылкамі.
AI таксама здольны ідэнтыфікаваць гэтыя памылкі і можа зрабіць гэта досыць хутка, каб прадухіліць будучыя небяспекі. Штучны інтэлект можа дакладна выяўляць няспраўнасці, іншыя слабыя месцы і праблемы, звязаныя з кібербяспекай, дзякуючы машыннаму навучанню.
Дадатковая дапамога штучнаму інтэлекту ў выяўленні сумніўных даных, атрыманых з любога прыкладання, - машыннае навучанне. The мова праграмавання уразлівасці выкарыстоўваюцца хакерскім вірусам або шкоднасным ПЗ для пранікнення ў сістэмы і крадзяжу даных.
Пазбяганне пагроз
Тэхналогія штучнага інтэлекту бесперапынна развіваецца кампаніямі па кібербяспецы. ШІ, які прасунуўся, павінен быць у стане выявіць памылку ў сістэме ці нават у абнаўленні.
Любы, хто паспрабуе скарыстацца такой уразлівасцю, будзе неадкладна адхілены. Выдатным спосабам спыніць любую пагрозу быў бы штучны інтэлект.
У дадатак да выпраўлення памылак кода, якія прыводзяць да небяспекі, ён можа ўсталёўваць дадатковыя брандмаўэры.
Праца з пагрозамі
Гэта адбываецца на наступным этапе, або калі пагроза трапляе ў сістэму. AI выкарыстоўваецца, каб выявіць незвычайныя паводзіны і стварыць контур віруса або шкоднаснага ПЗ. Надышоў час для штучнага інтэлекту прыняць адпаведныя меры супраць шкоднасных праграм і вірусаў.
Асноўныя этапы рэакцыі - пазбавіцца ад віруса, выправіць праблему і пазбавіцца ад нанесенай шкоды.
Нарэшце, штучны інтэлект сочыць за тым, каб падобная сітуацыя не паўтарылася, і прымае неабходныя меры засцярогі, каб яе прадухіліць.
Прагназаванне рызыкі парушэння
Здольнасць сістэм AI прагназаваць рызыкі мае вырашальнае значэнне, таму што яны могуць прадбачыць, калі адбудзецца парушэнне, колькі гэта будзе каштаваць і як кампенсаваць шкоду.
Гэтыя сістэмы штучнага інтэлекту могуць прадказаць, як адбудзецца ўзлом і дзе ваша прылада можа быць скампраметавана, улічваючы інвентарызацыю ІТ-актываў і вызначаючы ўзровень пагрозы.
Гэты прагноз, атрыманы з аналізу штучнага інтэлекту, можа дапамагчы вам умацаваць кібербяспеку вашай арганізацыі шляхам умацавання любых абласцей, дзе вашы сістэмы і прылады ўразлівыя.
Павышэнне бяспекі ў цэлым
Небяспекі, з якімі сутыкаюцца карпаратыўныя сеткі, вагаюцца з часам. Кожны дзень хакеры адаптуюць свае метады. З-за гэтага прадпрыемствам складана вызначыць прыярытэты абавязкаў па ахове.
Магчыма, вам давядзецца адначасова змагацца з атакай праграм-вымагальнікаў, атакай адмовы ў абслугоўванні і фішынгам. Падобны патэнцыял існуе і для гэтых нападаў, але вы павінны спачатку ведаць, што рабіць.
Чалавечыя памылкі і нядбайнасць ствараюць больш рызык, якія могуць ускладніць бяспеку. Выкарыстанне штучнага інтэлекту для распазнання ўсіх формаў нападаў і дапамогі ў расстаноўцы прыярытэтаў і прадухіленні іх - гэта рашэнне ў гэтай сітуацыі.
Перавагі ІІ у кібербяспецы
Магчымасць апрацоўваць велізарныя аб'ёмы дадзеных
Кампаніі могуць аналізаваць велізарныя аб'ёмы даных з неверагоднай дакладнасцю і эфектыўнасцю дзякуючы штучнаму інтэлекту ў галіне кібербяспекі.
Штучны інтэлект (AI) аўтаматызуе стварэнне алгарытмаў машыннага навучання, якія могуць ідэнтыфікаваць розныя праблемы кібербяспекі, у тым ліку спам, вэб-сайты з пагрозамі, прыкладанні іншых вытворцаў і агульныя даныя.
ШІ забяспечвае поўнафункцыянальныя рашэнні для кібербяспекі ў рэжыме рэальнага часу.
Хакеры працуюць па ўласным раскладзе і ў розных гадзінных паясах, таму ў іх няма ўсталяванага працоўнага часу.
Па гэтай прычыне вельмі важна сачыць за ІТ-інфраструктурай вашага бізнесу ў рэжыме рэальнага часу, каб выяўляць небяспечныя онлайн-атакі і прабелы ў бяспецы сеткі перадачы дадзеных.
Ваш бізнес можа пазбавіцца ад дадатковых выдаткаў, звязаных са звышурочнай працай персаналу ІТ-бяспекі, выкарыстоўваючы старонняе рашэнне кібербяспекі з падтрымкай штучнага інтэлекту.
Паколькі гэтыя рашэнні кібербяспекі маюць даступныя штомесячныя выдаткі, гэта таксама фінансава жыццяздольная альтэрнатыва. Рашэнні кібербяспекі штучнага інтэлекту зніжаюць патрэбу ва ўзаемадзеянні з людзьмі, а таксама глыбока, але канчаткова выяўляюць кіберпагрозы і прапануюць палепшаныя магчымасці дыягностыкі, што робіць іх надзейным варыянтам для бізнесу.
Палепшаная адаптыўнасць
Алгарытмы машыннага навучання і глыбокага навучання выкарыстоўваюцца праграмамі і сістэмамі, якія кіруюцца штучным інтэлектам, для навучання. Гэтыя працэсы дазваляюць штучнаму інтэлекту хутка спасцігаць разнастайныя ІТ-тэндэнцыі і мадыфікаваць свае алгарытмы ў адпаведнасці з самымі апошнімі дадзенымі або інфармацыяй.
Падобным чынам штучны інтэлект у галіне кібербяспекі выкарыстоўваецца для складаных сетак перадачы дадзеных, якія могуць хутка выяўляць небяспекі бяспекі і знішчаць іх без удзелу чалавека.
ШІ ў галіне кібербяспекі не бярэ на сябе ролю экспертаў па кібербяспецы. Замест гэтага гэта палягчае экспертам па кібербяспецы выяўленне і аператыўную ліквідацыю небяспечных сеткавых дзеянняў.
Штучны інтэлект (AI) стане больш разумным і ў канчатковым выніку зможа дапамагаць людзям дзякуючы пастаянным прарывам, выкліканым умяшаннем чалавека ў машыннае навучанне.
Недахопы ІІ у кібербяспецы
Больш дадзеных азначае больш праблем.
Прадпрыемствы, якія выкарыстоўваюць штучны інтэлект для апрацоўкі даных, зараз робяць гэта з беспрэцэдэнтнай хуткасцю. Але перадача нашай канфідэнцыйнай інфармацыі знешнім кампаніям рызыкуе парушыць нашу прыватнасць.
Хакеры выйграюць ад штучнага інтэлекту.
Хакеры патэнцыйна могуць атрымаць прыбытак ад распрацоўкі штучнага інтэлекту, паколькі гэта палегчыць ім правядзенне вельмі эфектыўных і маштабных кібератак.
Слабыя бакі сеткі перадачы дадзеных або камп'ютэрнай сістэмы таксама можна належным чынам вывучыць і выкарыстоўваць з дапамогай штучнага інтэлекту.
Уварванне ў прыватнае жыццё
Нашы сакрэтныя і канфідэнцыяльныя даныя могуць быць у небяспецы з-за такіх гаджэтаў на базе штучнага інтэлекту, як біяметрычныя сістэмы.
Канфідэнцыяльнасць як прыватных асоб, так і прадпрыемстваў можа быць парушана здольнасцю гэтых гаджэтаў адпраўляць нашы даныя ненадзейным староннім пастаўшчыкам.
Лепшая арганізацыя прапануе рашэнні для кібербяспекі на аснове штучнага інтэлекту
1. Кроудрыст
У індустрыі кібербяспекі CrowdStrike з'яўляецца адносна нядаўняй арганізацыяй. Тэхналогія выяўлення на аснове штучнага інтэлекту, вядомая як аналітыка паводзін карыстальнікаў і аб'ектаў, з'яўляецца сакрэтнай зброяй сістэмы CrowdStrike Falcon (UEBA).
Адной з ключавых распрацовак, якія прасунулі сектар сістэмнай бяспекі, з'яўляецца ідэя UEBA, якая дапамагла адысці ад састарэлага падыходу выяўлення AV, які дазваляў заражаць сістэмы занадта вялікай колькасці новых інфекцый.
CrowdStrike сочыць за кожным дзеяннем, якое адбываецца на канчатковай кропцы, аналізуючы паводзіны кожнага карыстальніка і адсочваючы ўсе звычайныя аперацыі сістэмы. Такім чынам, усталёўваецца базавы ўзровень рэгулярных практыкаванняў.
Сістэма адсочвае кожную дзейнасць і выдае папярэджанне, калі карыстальнік раптам прадпрымае іншае дзеянне або калі пачынаецца невядомы раней сістэмны працэс. Гэтая опцыя дазваляе выкарыстоўваць дадатковыя метады адсочвання актыўнасці.
Пасля спынення працэсу, прыпынення дзеяння ўліковага запісу карыстальніка і/або ізаляцыі прылады ад сеткі модуль выяўлення канчатковай кропкі і адказу, звязаны з UEBA, спыніць любую далейшую шкоднасную дзейнасць.
2. Сінет
Cynet выкарыстоўвае штучны інтэлект у сваіх сістэмах выяўлення сеткавых пагроз, якія аналізуюць пагрозы і пры неабходнасці прымаюць меры. Мэта Cynet - зрабіць выкарыстанне любой праграмы маніторынгу сістэмы такім жа простым, як запуск складанай сістэмы прадухілення пагроз.
Мэта пакета абароны сеткі Cynet - даць прадпрыемствам, якія не маюць спецыялістаў па кібербяспецы, даступнае прадухіленне пагроз.
Тым не менш, тэхналогія даступная ўсім прадпрыемствам, а не толькі тым, у каго мала працоўных.
Кліентамі паслугі з'яўляюцца велізарныя транснацыянальныя карпарацыі з дзесяткамі тысяч супрацоўнікаў, а таксама ўстановы з значнымі выдаткамі, звязанымі са збоем у бяспецы, у тым ліку банкі.
Cynet 360 - асноўны прадукт, які прапануе кампанія.
Гэта комплекснае рашэнне для кібербяспекі з абаронай канцавых кропак AV, выяўленнем прылад, прагназаваннем пагроз, мадэляваннем паводзін карыстальнікаў і кіраваннем уразлівасцямі.
3. Цёмны след
Кампанія Darktrace стварыла сваю Імунную сістэму прадпрыемства, каб служыць асновай для ўсіх рашэнняў кібербяспекі.
З выкарыстаннем некантраляванага машыннага навучання EIS выкарыстоўвае падыходы штучнага інтэлекту для запаўнення баз правілаў статусу.
Наладжванне базавай лініі тыповай дзейнасці - гэта першае, што EIS павінен выканаць пасля ўстаноўкі ў сетцы. На мове Darktrace гэта вядома як «узор жыцця».
Для стварэння гэтага запісу прымальных паводзін мадэлююцца схемы трафіку кожнай сеткі, дзеянні падлучаных прылад і паводзіны карыстальнікаў.
4. SAP NS2
SAP NS2005, які з'яўляецца вытворчым прадуктам SAP у 2 годзе, супрацоўнічае з многімі службамі бяспекі ЗША і прадпрыемствамі для выкарыстання аналітыкі даных і тэхналогіі зліцця для кібербяспекі.
Іх тэхналогіі штучнага інтэлекту і машыннага навучання дапамагаюць супрацоўнікам нацыянальнай бяспекі апрацоўваць велізарныя аб'ёмы даных і абараняць канфідэнцыйную інфармацыю, якая перамяшчаецца праз некалькі месцаў.
Яшчэ адна задача, якую вырашаюць сістэмы SAP NS2 у дадатак да працы з кліентамі ў абароннай прамысловасці, — складаная задача па абароне ланцугоў паставак, якая часам залучае дзясяткі прадпрыемстваў, якія працуюць у розных абставінах.
Для розных кліентаў бізнес таксама выкарыстоўвае штучны інтэлект і машынны інтэлект для абароны воблачных платформаў.
5. Пункт кантролю
Check Point - гэта тэхналагічны бізнес, які развіваецца, і яму ўдалося зрабіць скачок ад «стартапа» да шматнацыянальнай кампаніі.
Прымяненне штучнага інтэлекту ў галіне кібербяспекі ўжо даўно з'яўляецца піянерам гэтага ізраільскага бізнесу.
Замест таго, каб распрацоўваць адзінае рашэнне для кіравання пагрозамі на аснове штучнага інтэлекту, фірма інвеставала ў стварэнне трох платформаў на аснове штучнага інтэлекту, якія падтрымліваюць некалькі асноўных напрамкаў дзейнасці кампаніі.
Campaign Hunting, Huntress і Context-Aware Detection - тры з іх (CADET).
заключэнне
У апошнія гады штучны інтэлект стаў найважнейшай часткай абсталявання для падтрымкі працы груп інфармацыйнай бяспекі людзей.
Паколькі людзі больш не могуць маштабавацца, каб эфектыўна абараняць дынамічную паверхню бізнес-атакі, штучны інтэлект прапануе крытычны аналіз і выяўленне пагроз, якія могуць быць выкарыстаны экспертамі па кібербяспецы для зніжэння рызыкі ўзлому і ўмацавання бяспекі.
Штучны інтэлект (AI) у галіне бяспекі можа ідэнтыфікаваць і вызначаць прыярытэты рызык, неадкладна ідэнтыфікаваць любое шкоднаснае праграмнае забеспячэнне ў сетцы, накіроўваць рэакцыю на інцыдэнты і выяўляць атакі да таго, як яны адбудуцца.
Штучны інтэлект дазваляе камандам па кібербяспецы ствараць трывалыя альянсы чалавека і машыны, якія спрыяюць нашаму разуменню, паляпшаюць наша жыццё і прасоўваюць кібербяспеку такім чынам, што выглядае больш магутным, чым сума яе частак.
Пакінуць каментар