Змест[Схаваць][Паказаць]
Мадэлі GPT змянілі спосаб апрацоўкі і аналізу інфармацыі.
Гэта была вялікая хваля ў галіне штучнага інтэлекту. Але разам з гэтым прагрэсам з'яўляецца патэнцыял кантрабанды токенаў - кібернапад, які можа падвергнуць вашу сістэму штучнага інтэлекту маніпуляцыям і крадзяжу.
У гэтым артыкуле мы разгледзім кантрабанду токенаў з многіх аспектаў, у тым ліку тое, як яна можа паўплываць на мадэлі GPT і сістэмы штучнага інтэлекту. Мы праверым, што вы можаце зрабіць, каб абараніць сваю тэхналогію ад гэтай расце небяспекі.
Што такое кантрабанда токенаў?
Кантрабанда токенаў - гэта своеасаблівая кібератака, падчас якой выкрадаюцца токены доступу. І яны прывыкаюць атрымліваць несанкцыянаваны доступ да кампутарных сістэм або сетак.
З-за з'яўлення тэхналогіі штучнага інтэлекту і мадэляў GPT, якія абапіраюцца на токены доступу для праверкі ідэнтычнасці карыстальнікаў і забеспячэння доступу да важных даных, гэты метад у апошнія гады стаў папулярным. Давайце паглядзім, як працуе кантрабанда токенаў і што гэта значыць для тэхналогій.
Асновы кантрабанды токенаў
Атакі кантрабанды токенаў часта пачынаюцца з таго, што зламыснік крадзе або дублюе маркер доступу, які раней быў правераны сістэмай. Гэта можа ўключаць выкарыстанне тактыкі фішынгу, каб прымусіць карыстальнікаў перадаць свае токены.
Гэтыя дзеянні выкарыстоўваюць недахопы сістэмы для атрымання прамога доступу да токенаў. Пасля таго, як зламыснік атрымаў токен, ён можа выкарыстоўваць яго для атрымання доступу да сістэмы або сеткі і ўдзелу ў здрадніцкіх дзеяннях, такіх як крадзеж дадзеных або размяшчэнне шкоднасных праграм.
Як працуе кантрабанда токенаў?
Каб скрасці або вырабіць гэтыя токены, кіберзлачынцы могуць выкарыстоўваць розныя падыходы. Яны ўключаюць у сябе ўкараненне кода і сацыяльная інжынерыя. Зламыснікі з сапраўдным маркерам могуць выдаць сябе за сапраўдных карыстальнікаў і атрымаць несанкцыянаваны доступ да канфідэнцыйных даных.
Гэты метад асабліва карысны супраць сістэм штучнага інтэлекту, якія ў значнай ступені залежаць ад ідэнтыфікацыі карыстальніка.
Рызыка для ўсіх
Кантрабанда жэтонаў выклікае сур'ёзныя праблемы. Гэта дазваляе злодзеям атрымаць несанкцыянаваны доступ да кампутарных сістэм або сетак. Гэтыя напады могуць скрасці канфідэнцыяльную інфармацыю, такую як асабістая інфармацыя і фінансавыя запісы.
Больш за тое, кантрабанда токенаў можа выкарыстоўвацца для павышэння прывілеяў і атрымання доступу да іншых раздзелаў сістэмы або сеткі. Гэта прыводзіць да значна больш сур'ёзных парушэнняў і шкоды.
Такім чынам, вельмі важна прызнаць небяспеку кантрабанды токенаў і прыняць меры засцярогі для абароны вашых сістэм.
Кантрабанда токенаў і мадэлі GPT: рызыкоўная камбінацыя
Мадэлі GPT (Generative Pre-trained Transformer) становяцца ўсё больш папулярнымі. Гэтыя мадэлі, аднак, падвяргаюцца ўзломам, такім як кантрабанда токенаў. Вось як:
Выкарыстанне ўразлівасцяў мадэлі GPT
Для атрымання свежага матэрыялу ў мадэлях GPT выкарыстоўваюцца загадзя падрыхтаваныя вагі і ўхілы. Гэтыя вагі захоўваюцца ў памяці і могуць быць зменены з дапамогай метадаў кантрабанды токенаў. Кіберзлачынцы могуць уводзіць шкоднасныя токены ў мадэлі GPT.
Яны змяняюць выхад мадэлі або прымушаюць яе ствараць ілжывыя дадзеныя. Гэта можа мець сур'ёзныя наступствы, напрыклад, кампаніі па дэзінфармацыі або ўцечку даных.
Функцыя маркераў аўтэнтыфікацыі ў мадэлях GPT
Бяспека мадэляў GPT у значнай ступені залежыць ад маркераў аўтэнтыфікацыі. Гэтыя токены выкарыстоўваюцца для аўтэнтыфікацыі карыстальнікаў і прадастаўлення ім доступу да рэсурсаў мадэлі.
Аднак кіберзлачынцы могуць абыйсці сродкі бяспекі мадэлі GPT і атрымаць незаконны доступ, калі гэтыя токены будуць узламаныя. Гэта дае ім магчымасць змяняць вынікі мадэлі або красці прыватную інфармацыю.
Функцыя маркераў аўтэнтыфікацыі ў мадэлях GPT
Бяспека мадэляў GPT у значнай ступені залежыць ад маркераў аўтэнтыфікацыі. Гэтыя токены выкарыстоўваюцца для аўтэнтыфікацыі карыстальнікаў і прадастаўлення ім доступу да рэсурсаў мадэлі.
Аднак кіберзлачынцы могуць абыйсці сродкі бяспекі мадэлі GPT і атрымаць незаконны доступ, калі гэтыя токены будуць узламаныя. Гэта дае ім магчымасць змяняць вынікі мадэлі або красці прыватную інфармацыю.
Спаборніцкія атакі на мадэлі GPT
Спаборніцкія атакі на мадэлі GPT - гэта форма атакі, якая накіравана на парушэнне працэсу навучання мадэлі. Гэтыя атакі могуць увесці шкодныя токены ў навучальныя даныя або змяніць працэс токенізацыі.
У выніку мадэль GPT можа навучацца на пашкоджаных дадзеных, што прыводзіць да памылак вываду і патэнцыйна дазваляе зламыснікам змяняць паводзіны мадэлі.
Прыклад
Давайце ўявім, што карпарацыя выкарыстоўвае GPT-3 для адпраўкі індывідуальных паведамленняў сваім спажыўцам. Яны хочуць пераканацца, што камунікацыі належным чынам настроены і ўключаюць імя кліента.
Аднак кампанія не жадае захоўваць імя кліента ў выглядзе звычайнага тэксту ў сваёй базе дадзеных з меркаванняў бяспекі.
Яны плануюць выкарыстоўваць кантрабанду токенаў, каб пераадолець гэтую праблему. Яны ствараюць і захоўваюць у сваёй базе дадзеных токен, які адлюстроўвае імя кліента. І яны замяняюць токен імем кліента перад адпраўкай паведамлення ў GPT-3, каб стварыць персаналізаванае паведамленне.
Напрыклад, выкажам здагадку, што кліента клічуць Джон. Маркер накшталт “@@ІМЯ КЛІЕНТА@@” будзе захоўвацца ў базе даных кампаніі. Калі яны хочуць адправіць паведамленне Джону, яны замяняюць токен на «Джон» і перадаюць яго ў GPT-3.
Імя кліента такім чынам ніколі не захоўваецца ў базе дадзеных кампаніі ў выглядзе звычайнага тэксту, і сувязь застаецца індывідуальнай. Аднак токены могуць быць атрыманы і выкарыстаны зламыснікам, які мае доступ да базы дадзеных кампаніі, каб даведацца сапраўдныя імёны кліентаў.
Напрыклад, калі хакеру ўдасца атрымаць доступ да базы дадзеных кампаніі, ён можа атрымаць спіс токенаў, якія яны могуць выкарыстоўваць, каб сабраць імёны кліентаў. Канфідэнцыяльнасць кліентаў будзе парушана, і яны таксама будуць падвяргацца рызыцы крадзяжу іх асобы.
Больш за тое, зламыснікі могуць выкарыстоўваць кантрабанду токенаў, каб выдаць сябе за кліента і атрымаць доступ да канфідэнцыйных даных. Напрыклад, калі хакеру ўдаецца завалодаць маркерам кліента, ён можа выкарыстоўваць яго, каб звязацца з кампаніяй, якая выдае сябе за кліента, і такім чынам атрымаць доступ да ўліковага запісу кліента.
Падыходы да абароны ад кантрабанды токенаў
У лічбавую эпоху абараніць канфідэнцыйную інфармацыю стала цяжэй. Мы павінны памятаць пра частую пагрозу, у прыватнасці, з боку кантрабанды токенаў.
Нягледзячы на тое, што пэўныя метады абароны былі мімаходзь згаданы ў папярэднім артыкуле, у гэтым артыкуле мы разгледзім шмат інструментаў і тактык, якія людзі і арганізацыі могуць выкарыстоўваць для абароны сваіх сістэм.
Зламыснікі, якія выкарыстоўваюць токен або код доступу, каб абыйсці меры бяспекі і атрымаць доступ да сістэм і даных без дазволу, называюцца кантрабандай жэтонаў.
Гэтыя токены могуць быць атрыманы з дапамогай розных метадаў, у тым ліку фішынгавых схем, нападаў сацыяльнай інжынерыі і нападаў грубай сілы на паролі з недастатковай бяспекай.
Такім чынам, якія інструменты і стратэгіі мы можам выкарыстоўваць для абароны нашых сістэм?
Надзейныя паролі і шматфактарная аўтэнтыфікацыя
Выкарыстанне надзейных пароляў і шматфактарнай аўтэнтыфікацыі - адзін з найбольш эфектыўных спосабаў абароны даных (MFA). Пароль, які цяжка адгадаць, складаецца з літар, лічбаў і спецыяльных сімвалаў.
MFA, з іншага боку, забяспечвае дадатковы ўзровень бяспекі, патрабуючы другога фактару, напрыклад, адбітка пальца або кода, перададзенага на мабільную прыладу. У спалучэнні з дадатковымі мерамі бяспекі гэтая тактыка вельмі паспяховая.
Токены бяспекі
Выкарыстанне токенаў бяспекі - гэта іншая абарона ад кантрабанды токенаў. Токены фізічнай бяспекі замяняюць неабходнасць пароляў, ствараючы аднаразовы код доступу.
Для фірмаў, якім неабходны высокі ўзровень бяспекі і кантролю, гэтая тактыка вельмі карысная.
Брандмаўэры
Каб прадухіліць непажаданы доступ да сістэм і дадзеных, брандмаўэры з'яўляюцца тыповай тэхнікай. Яны сочаць за сеткавай дзейнасцю, спыняюць падазроны трафік і паведамляюць адміністратарам аб любых парушэннях.
Праграмнае забеспячэнне для бяспекі
Антывіруснае праграмнае забеспячэнне і сістэмы выяўлення ўварванняў з'яўляюцца прыкладамі праграмнага забеспячэння бяспекі, якое можа дапамагчы ідэнтыфікаваць і спыніць кібератакі злачынцаў. Гэтыя тэхналогіі паведамляюць кіраўнікам аб любых незвычайных паводзінах у сетках і прыладах.
Будучыя наступствы для мадэляў GPT
Чакаецца, што рызыкі, звязаныя з кантрабандай токенаў, узрастуць па меры ўскладнення сістэм штучнага інтэлекту.
Каб пераадолець гэтыя праблемы, эксперты павінны супрацоўнічаць, каб стварыць больш надзейныя сістэмы штучнага інтэлекту, якія змогуць перажыць напады суперніка і абараніць важныя даныя.
Патэнцыйна выгаднае выкарыстанне кантрабанды токенаў
Кантрабанда токенаў можа быць выкарыстана ў карысных мэтах. Напрыклад, скажам, што карпарацыя жадае ўзнагародзіць сваіх спажыўцоў за пэўныя дзеянні, такія як прадстаўленне сяброў або выкананне заданняў. Токены могуць быць выпушчаныя фірмай і выкарыстаны ў якасці прызоў або абменены на іншыя тавары ці паслугі.
У такіх абставінах кантрабанда токенаў можа дапамагчы ў прадухіленні махлярства і забеспячэнні таго, каб законныя карыстальнікі, якія выканалі адпаведныя задачы, выкарыстоўвалі ўзнагароды.
Кантрабанда токенаў можа быць выкарыстана ў дабрачынных мерапрыемствах, дзе жэтоны раздаюцца донарам. Гэта гарантуе, што прызнаюцца толькі рэальныя ахвяраванні, а токены можна абмяняць на прадукты і паслугі.
Падводзячы вынік, у залежнасці ад сітуацыі і намераў уцягнутых асоб кантрабанда токенаў можа мець як карысныя, так і шкодныя наступствы.
Вельмі важна ведаць аб магчымых небяспеках і перавагах выкарыстання токенаў, а таксама прыняць належныя меры бяспекі, каб пазбегнуць непажаданага доступу і няправільнага выкарыстання токенаў.
хутацца
Нягледзячы на тое, што неабходныя ахоўныя меры, каб спыніць кантрабанду токенаў, важна таксама прыняць да ўвагі асноўныя праблемы, якія выклікаюць гэтую праблему.
Напрыклад, сектар крыптавалют можа быць больш успрымальны да такога роду нападаў з-за адсутнасці стандартаў і правілаў.
Для забеспячэння бяспекі спажыўцоў лічбавыя актывы, якія рэгулююць органы і бізнес-лідэры павінны супрацоўнічаць для распрацоўкі стандартаў і перадавой практыкі, якія спрыяюць падсправаздачнасці і адкрытасці.
Каб эфектыўна змагацца з кантрабандай токенаў, вельмі важна правесці далейшае вывучэнне і аналіз. Разам з развіццём тэхналогій павінна развівацца і наша разуменне таго, як іх абараніць.
Пакінуць каментар