Метасусвет, штучны інтэлект (AI), воблачныя вылічэнні, мабільныя прылады і Інтэрнэт рэчаў (IoT) становяцца ўсё больш папулярнымі.
У выніку прадпрыемствы ствараюць і збіраюць больш дадзеных, чым калі-небудзь раней. Калі вы падключаецеся да вэб-сайта або прылады, даныя ствараюцца і захоўваюцца.
Дальнабачныя кампаніі прызнаюць важнасць выкарыстання такіх даных. Гэта дазваляе ім, сярод іншага, палепшыць вопыт кліентаў і прыбытковасць. Незалежна ад таго, спрабуеце вы палепшыць абслугоўванне кліентаў або лепш кіраваць сваімі запасамі, даныя могуць дапамагчы вашай кампаніі прымаць лепшыя рашэнні.
Чым больш прыбытковы ваш бізнес, тым хутчэй вы можаце прыняць такія меркаванні. Практыка выкарыстання даных у рэжыме рэальнага часу для прыняцця хуткіх бізнес-выбараў вядомая як аператыўная аналітыка, часам вядомая як аператыўная разведка.
У гэтай частцы мы падрабязна разгледзім аператыўную аналітыку, варыянты выкарыстання і многае іншае. Давайце пачнем.
Што такое аперацыйная аналітыка?
«Прыняцце рашэнняў на аснове даных» часта згадваецца ва ўсіх камандах.
Нягледзячы на тое, што раней гэта была высокая мэта, прагрэс у стэку даных, такіх як сховішчы даных, азёры даных і інструменты BI, зрабілі разуменне даных у рэжыме рэальнага часу прасцейшымі і менш дарагімі, чым калі-небудзь раней.
Дадзеныя сталі больш каштоўнымі ў выніку прагрэсу ў навучанне з дапамогай машыны, штучны інтэлект і інтэлектуальны аналіз дадзеных.
Аднак застаецца невырашальная праблема: разуменне, атрыманае з гэтых даных, карыснае толькі ў тым выпадку, калі яно выкарыстоўваецца для ўнясення змяненняў у бізнес, якія рухаюць іголку наперад.
Аператыўная аналітыка гэта тып бізнес-аналітыкі, які сканцэнтраваны на маніторынгу бягучых аперацый кампаніі і ў рэжыме рэальнага часу. Ён выкарыстоўвае аналіз дадзеных у рэжыме рэальнага часу і бізнес-аналітыку для павышэння прадукцыйнасці і аптымізацыі штодзённых аперацый.
У сучасным дзелавым свеце кампаніям вельмі важна мець даныя ў рэжыме рэальнага часу і поўную празрыстасць паводзін спажыўцоў і працэсаў кампаніі, каб уладальнікі маглі адсочваць іх паўсядзённыя аперацыі і прымаць неабходныя меры для павышэння шчасця кліентаў і прыбытку.
Як гэта працуе?
У апошнія гады, з'явіўся новы стандартны стэк дадзеных, арыентаваны на сховішча дадзеных здольны падтрымліваць як класічную, так і аператыўную аналітыку.
Укараненне аператыўнай аналітыкі становіцца вельмі дасягальным для фірмаў любога памеру, калі вы інвестуеце ў гэтую фундаментальную інфраструктуру. Сучасны стэк дадзеных складаецца з чатырох секцый:
- Інтэграцыя дадзеных – Уявіце Fivetran як рашэнне ETL (выманне, загрузка, пераўтварэнне), якое злучыць усе вашы крыніцы даных з вашым сховішчам даных.
- Захоўванне дадзеных - Разгледзім Сняжынка, сховішча дадзеных, якое можа захоўваць як структураваныя, так і неструктураваныя дадзеныя ў адным месцы.
- Мадэляванне дадзеных: Разгледзім dbt, прыкладанне для мадэлявання даных, якое дапамагае вам кіраваць вашымі данымі, забяспечваючы бібліятэку мадэляў даных, якія робяць вашы даныя прыдатнымі для розных мэтаў.
- Актывацыя дадзеных: Разгледзім Teradata, тэхналогію аўтаматызацыі даных, якая будзе здабываць карысныя даныя з вашага сховішча даных, аўтаматычна правяраць іх і перадаваць у неабходныя інструменты.
Выпадкі выкарыстання аперацыйнай аналітыкі
Многія ключавыя бізнес-функцыі падтрымліваюцца аператыўнай аналітыкай. Маючы гэта на ўвазе, вось некалькі спосабаў, як розныя аддзелы ў вашай арганізацыі могуць атрымаць выгаду з выкарыстання аперацыйнай аналітыкі:
- Маркетынг: выкарыстоўваючы аператыўныя даныя, каб прапанаваць мэтавыя прапановы для тавараў або рэкламных акцый, пакуль спажыўцы робяць пакупкі, прадпрыемствы могуць максымізаваць продажы ў рэжыме рэальнага часу. Напрыклад, IP-адрас кліента можа быць выкарыстаны для вызначэння яго месцазнаходжання і дынамічнага ўстанаўлення коштаў у залежнасці ад звычайнай пакупніцкай здольнасці рэгіёну.
- кіраванне: Выкарыстоўваючы бесперапынны інтэлект, прадпрыемствы могуць лепш кіраваць сваімі аперацыямі, напрыклад, праводзіць прафілактычнае абслугоўванне абсталявання перад тым, як яно паломіцца, або запраўляць папулярныя тавары ў продажы.
- IT: Аперацыйная аналітыка ў ІТ уключае збор і аналіз інфармацыі аб прадукцыйнасці сервераў, сеткавых кампанентаў, воблачных сістэм і прыкладанняў у рэжыме рэальнага часу. Затым інфармацыя выкарыстоўваецца спецыялістамі для падтрымання бесперабойнай працы і эканоміі эксплуатацыйных выдаткаў.
- Ланцугі паставак: Яны складаныя і далікатныя. Ланцужкі паставак сеюць хаос з-за такіх праблем, як дэфіцыт тавараў і дэфіцыт складскога персаналу, а таксама збоі ў дастаўцы, такія як дарожныя і пагодныя катастрофы. Гэта можа прывесці да выканання заказаў, а таксама да незадаволеных спажыўцоў і партнёраў. Лагістыка ланцужкоў паставак паляпшаецца дзякуючы рашэнням аператыўнай аналітыкі, якія забяспечваюць лепшае разуменне і дазваляюць паскорыць паток прадуктаў.
- Вытворчая каманда: Для маніторынгу машын, транспартных сродкаў і вытворчых ліній яны часта выкарыстоўваюць аператыўную аналітыку. Яны даюць важныя даныя аб бяспецы і якасці, што вядзе да больш здаровых і эфектыўных працоўных месцаў з меншай колькасцю няшчасных выпадкаў і прастояў.
- Распрацоўшчыкі: Яны могуць правяраць, як кліенты выкарыстоўваюць іх прадукты ў рэжыме рэальнага часу, і ўносіць карэктывы на хаду, выкарыстоўваючы дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу. Напрыклад, калі ў гульцоў узнікаюць праблемы з праходжаннем сегмента гульні, стваральнік онлайн-гульні можа змяніць узровень складанасці гэтай вобласці або даць інструменты ў гульні, якія дапамогуць гульцам павялічыць іх шанцы на пераход да наступнага этапу.
Перавагі аперацыйнай аналітыкі
Ёсць прычына, чаму вядучыя фірмы пашыраюць свае інвестыцыі ў аператыўную аналітыку. Гэта мае патэнцыял, каб аказаць глыбока пазітыўны ўплыў на ўсю арганізацыю. Вось чатыры прычыны, па якіх арганізацыі, якія цэняць аператыўную аналітыку, не азіраюцца назад.
1. Хуткае прыняцце рашэнняў
Просты доступ да дадзеных у інструментах, якімі вы рэгулярна карыстаецеся, дазваляе кампаніям працаваць больш хутка і разумна, прапаноўваючы жорсткія вымярэнні для падмацавання складаных рашэнняў.
2. Павышэнне задаволенасці кліентаў
Збіранне даных і іх прымяненне для разумення індывідуальных патрэб неабходныя для забеспячэння выдатнага вопыту кліентаў.
Пры працы з кліентамі рашэнні аператыўнай аналітыкі дазваляюць фірмам працаваць з павышанай своечасовасцю, дакладнасцю і спачуваннем. Як следства, кліенты атрымліваюць лепшы вопыт, больш лаяльныя і маюць больш высокія ацэнкі.
3. Задаволенасць супрацоўнікаў палепшылася
Таленавітыя людзі не хочуць марнаваць час на простыя задачы, такія як увод даных, і не жадаюць планаваць свае дні, уваходзячы ў тры розныя платформы. Кампаніі, якія працягваюць выкарыстоўваць састарэлую дзелавую практыку, рызыкуюць страціць кампетэнтны персанал на карысць больш тэхналагічна прасунутых канкурэнтаў.
Вядучыя кампаніі выкарыстоўваюць аператыўную аналітыку з аўтаматызацыяй працоўнага працэсу, каб спрасціць задачы супрацоўнікаў, палягчаючы і паскараючы атрыманне патрэбнай вам інфармацыі, калі яна вам патрэбна. Больш за тое, менш занятасці дазваляе прасцей наймаць і ўтрымліваць выдатных супрацоўнікаў.
4. Павелічэнне прыбытку
Уявіце, што кліент тэлефануе, каб зрабіць заказ на новы прадукт ці паслугу.
Наяўнасць даных у вас пад рукой дазваляе выкарыстоўваць магчымасці па меры іх з'яўлення.
Вы можаце даць кліентам індывідуальныя прапановы, на якія яны адкажуць, калі ў вас ёсць правільная інфармацыя, што дапаможа ім прыняць разумнейшыя рашэнні аб куплі і павысіць агульную прыбытковасць.
заключэнне
У заключэнне, выкарыстоўваючы аперацыйную аналітыку, ваша кампанія перадае магчымасці бізнес-аналітыкі ў рэжыме рэальнага часу ў рукі вашых галоўных супрацоўнікаў, што дазваляе ім прыносіць максімальную карысць кампаніі. Кампаніі ўсё часцей звяртаюцца да апрацоўкі даных у рэжыме рэальнага часу, паколькі выдаткі на воблачныя рэсурсы (напрыклад, серверы і сховішчы даных) падаюць.
Пакінуць каментар