Python-da kodlaşdırma heç vaxt köhnəlmir. Bu dillə proqramlaşdırma zamanı səma hədddir. Siz veb inkişafı, məlumat elmi və ya elmi hesablama ilə məşğul ola bilərsiniz... Bununla belə, Python tərtibatçıları arasında mübahisəmiz var.
Hansı daha yaxşıdır; Anakonda yoxsa Pycharm?
Yaxşı, ilk növbədə, onlar eyni şey deyil. Pycharm bir IDE, Anaconda isə Python və R proqramlaşdırma dillərinin paylanmasıdır. Bununla belə, onların ortaq bir cəhəti var; Hər ikisi Python-da kodlaşdırmaq üçün əla vasitədir.
Qarşıdan gələn layihəniz üçün hansını seçəcəyinizi seçməkdə sizə kömək etmək üçün biz onların xüsusiyyətlərini, istifadə hallarını və üstünlüklərini müqayisə edəcəyik.
Gəlin ona dalaq!
PyCharm
PyCharm mürəkkəb Python İnteqrasiya edilmiş İnkişaf Mühitidir (IDE). O, refaktorinq, sazlama və qarşılıqlı əlaqə kimi təkmil imkanlara malikdir versiya nəzarət sistemləri.
Bu alətlə peşəkar tərtibatçılara və komandalara kömək edə bilərsiniz. Həm də mürəkkəb layihələr üzərində asanlıqla işləyə bilərsiniz. Buraya veb inkişaf çərçivələri üçün dəstək daxildir. Bundan əlavə, elmi hesablama və məlumat elmi üçün əladır.
Anakonda
Anaconda Python və R proqramlaşdırma dili paylanmasıdır.
Və çoxlu sayda əvvəlcədən quraşdırılmış kitabxanalar və məlumatların tədqiqatı üçün alətlər daxildir. Xüsusilə arasında məşhur bir vasitədir məlumat alimləri, analitiklər və tədqiqatçılar. Əgər məlumat elminə başlamaq istəyirsinizsə, Anaconda sizə sürətlə və sadəcə işə başlamağa icazə verə bilər.
Siz kitabxanaları rahat şəkildə quraşdırmaq, yeniləmək və idarə etmək üçün Anaconda ilə birlikdə paket meneceri Conda-dan istifadə edə bilərsiniz.
Anaconda və PyCharm arasındakı əsas fərqlər
məqsəd
PyCharm, Python-da xüsusi kodlaşdırma üçün İnteqrasiya edilmiş İnkişaf Mühitidir (IDE). Bununla belə, Anaconda Python və R proqramlaşdırma dili paylanmasıdır. Əsasən məlumat tədqiqatı və elmi hesablama məqsədləri üçün istifadə olunur.
İmkanları
Anaconda "conda" adlı bir paket meneceri ehtiva edir. O, kitabxanaları və asılılıqları asanlıqla quraşdırmaq, yeniləmək və idarə etmək üçün istifadə edilə bilər. Bununla belə, PyCharm müxtəlif mürəkkəb funksiyalar təklif edir. Buraya kodun yenidən qurulması, sazlanması və versiyaya nəzarət sistemləri ilə qarşılıqlı əlaqə daxildir.
Əvvəlcədən quraşdırılmış paketlər
Anaconda əvvəlcədən quraşdırılmış kitabxanaların və alətlərin geniş seçiminə malikdir. Bunlar məlumat elmi və elmi hesablamalar üçün əladır. NumPy, pandalar, Matplotlib və Jupyter noutbuku bu kitabxanalardan bəziləridir.
Bununla belə, PyCharm bu kitabxanaları təklif etmir…
Tamaşaçı
Anaconda məlumat alimləri, analitiklər və tədqiqatçılar üçün daha uyğundur. Bununla belə, PyCharm əsasən təcrübəli tərtibatçılar və çətin tapşırıqlar üzərində işləyən komandalar üçündür.
Lehte ve eksiklikleri
Anaconda üstünlükləri:
1. Maşın öyrənməsi və məlumatların təhlili üçün əhəmiyyətli miqdarda əvvəlcədən quraşdırılmış proqramlara malikdir
2. Paket meneceri (conda) ilə gəlir. Bu, paketlərin quraşdırılmasını, idarə edilməsini və yenilənməsini sadələşdirir.
3. “conda” ətraf mühit meneceri ilə gəlir. Müxtəlif tapşırıqlar üçün təcrid olunmuş mühitlər yaratmağa imkan verir.
4. Mühitləri və paketləri idarə etməyi sadələşdirən GUI əsaslı naviqatora malikdir.
5. Jupyter noutbukları üçün dəstək var. Bu interaktiv məlumat istehsalı üçün gözəl seçimdir və maşın təlim.
Anaconda mənfi cəhətləri:
1. Çünki çoxlu paketlərlə gəlir. Beləliklə, digər paket menecerlərindən daha yavaş ola bilər.
2. O, kifayət qədər çox disk sahəsi istifadə edə bilər, bu da onu yüngül istifadə üçün yararsız edir.
3. Pip ilə müqayisədə bəzi istifadəçilər conda paket menecerini daha az istifadəçi dostu hesab edə bilər.
4. Elm və ya məlumat elmi ilə əlaqəli olmayan proqramlar yaratmaq üçün istifadə edilmək üçün çox ağır və kənar paketlərlə yüklənmişdir.
PyCharm üstünlükləri:
- 1. Python tərtibatçılarına sabit və güclü İnteqrasiya edilmiş İnkişaf Mühitinə (IDE) giriş imkanı verir.
- 2. İstifadəsi sadədir və kodlaşdırmanı sadə edən məntiqi interfeysə malikdir.
- 3. Kodun yenidən qurulması, sazlanması və kodun tamamlanması daxil olmaqla, geniş funksiyalar təklif edir.
- 4. SVN və Git versiyaya nəzarət sistemləri üçün daxili dəstək ilə gəlir.
- 5. Resurs yaradıcılarını dəstəkləyən və dəstəkləyən güclü və aktiv icmaya malikdir.
PyCharm mənfi cəhətləri:
- 1. Köhnə kompüterlər və ya noutbuklar kifayət qədər resurs tələb edə biləcəyi üçün onu ləng hesab edə bilər.
- 2. Pulsuz İcma nəşrində premium Professional nəşrə daxil olan bəzi funksiyalar yoxdur.
- 3. Bəzi istifadəçilər, xüsusən də IDE-lərlə tanış olmayanlar, UI-ni hədsiz hesab edə bilər.
Vəziyyətləri istifadə edin
PyCharm-dan istifadə halları
Masaüstü proqramların inkişafı
PyCharm masaüstü proqramlar yaratmaq üçün möhkəm seçimdir. Beləliklə, o, PyQt və Tkinter kimi tanınmış Python çərçivələrini dəstəkləyir.
Oyun inkişafı
PyCharm cəlb olunan layihələr üçün uyğun seçimdir oyun inkişafı. Pygame kimi tanınmış oyun inkişaf kitabxanalarını dəstəklədiyi üçün xüsusilə rahatdır.
Skript və Avtomatlaşdırma
PyCharm skript, avtomatlaşdırma və sistem idarəetmə işləri. Python-un skript dili kimi skript və avtomatlaşdırma kitabxanalarını dəstəkləyir.
Platformalararası inkişaf
Pycharm ilə siz bir neçə platforma arasında tez və asanlıqla keçid edə bilərsiniz. Və bu, Windows, Mac və Linux-da işləyən platformalararası proqramların yaradılmasını dəstəkləyərkən.
Əşyaların İnterneti (IoT) üçün inkişaf
Raspberry Pi kimi kitabxanaları dəstəklədiyi üçün siz IoT tətbiqlərində PyCharm-dan da istifadə edə bilərsiniz.
Anakondanın İstifadəsi halları
Məlumat elmi və süni intellekt
Məlumat elmi Anakondanın həqiqətən parladığı sahədir! NumPy, Pandas və Scikit-learn hamısı Anaconda-da əvvəlcədən quraşdırılmışdır. Bu, onu məlumat elmi və maşın öyrənmə tətbiqləri üçün populyar seçim edir.
Elm və Texnologiya
Numba, Cython və scipy kimi paketlərlə birlikdə gəldiyi üçün Anaconda elmi hesablama layihələri üçün əla seçimdir.
Məlumatların vizuallaşdırılması
Anakonda üçün əla seçimdir məlumat vizual layihələr. Kitabxanalara bir sıra güclü məlumatların vizuallaşdırılması kitabxanaları daxildir. Misal üçün; Matplotlib, Seaborn və Plotly.
Big Data
Dask və PySpark Anaconda-da iki inkişaf etmiş paketdir. Və onlar böyük məlumat layihələrini idarə etmək üçün faydalıdırlar.
Nəticə
Nəticə olaraq, Anaconda əsasən məlumatların tədqiqi və elmi hesablamalar üçün istifadə edilən bir paylamadır, PyCharm isə mürəkkəb layihələr üzərində işləyən peşəkar tərtibatçılar və komandalar üçün mükəmməl olan IDE-dir.
Hər bir alətin müsbət və mənfi cəhətləri layihənizin xüsusi tələblərindən asılı olaraq dəyişir.
Qabaqcıl funksiyalar PyCharm-da mövcuddur və Anaconda artıq quraşdırılmış məlumat elmi və elmi hesablamalar üçün bir neçə kitabxanaya malikdir.
Cavab yaz