Python tanınmış və çox istifadə olunan proqramlaşdırma dilidir. Bu, həmçinin Məlumat Alimləri, Məlumat Analitikləri, Maşın Öyrənmə Mühəndisləri və Süni İntellektdə işləyənlər üçün üstünlük verilən dildir.
Açıq mənbəli dil olduğu üçün sadədir və müxtəlif kodlaşdırma alternativlərinə malikdir.
Python-un əhatə etdiyi çoxsaylı istifadə halları arasında məlumat analitikası ən vaciblərindən birinə çevrildi. Python ekosistemi elmi hesablama və məlumatların təhlilini asan və daha sürətli həyata keçirən kitabxanalar, alətlər və proqramlarla zəngindir.
Python, “elmi hesablamalar, maşın təlim, data mining, geniş miqyaslı xətti cəbr, paylanmış və paralel hesablama” onların təsvirinə uyğun olaraq.
Julia təklif etməyə can atır məlumat analitikləri və alimlər təkcə sürətli və rahat yaratma deyil, həm də ildırım sürəti ilə icra.
Massivlər, xətti cəbr və matrislər Matlab kimi tanınan riyazi və texniki proqramlaşdırma dilinin bir hissəsidir. Bu, istənilən fəaliyyət üçün yüksək səviyyəli atmosfer kimi tanınır.
Son 10 ildə Mathematica, Maple və Matlab kimi elmi hesablama mühitləri alimlərin və mühəndislərin belə mühitlərdə özlərini daha məhsuldar hiss etmələri nəticəsində əhəmiyyətli dərəcədə populyarlaşıb.
Geniş alətlər qutusu və bu mühitlərdə istifadə olunan əmr dillərinin sadə sintaksisi bariz səbəblərdən biridir.
Bu yazıda biz Matlab, Julia və Python-u müqayisə edəcəyik ki, hansı dilin hansı məqsədlə istifadə olunduğunu və ən əsası hansı dilin sizin üçün ideal olduğunu başa düşəsiniz.
Giriş Python
Biri ən məşhur proqramlaşdırma dilləri bu gün Python istifadə olunur. İlk dəfə 1991-ci ildə istifadə edilib və yüksək səviyyəli, şərh olunan, çoxparadiqmalı dildir.
O, maşın öyrənməsi, süni intellekt (AI) və proqramların və veb saytların inkişafı (ML) üçün çoxlu kitabxana və alətləri ehtiva edir. Python, yəqin ki, hər hansı bir şeyi proqramlaşdırmaq üçün istifadə edəcəyiniz dildir.
Gücü, çox yönlüliyi və asanlıqla başa düşülən və mənimsənilən sintaksisi sayəsində Python tərtibatçılar arasında sevimlidir.
Tərtibatçıların təxminən 70%-i hisslərin təhlili və Təbii Dil Emalı üçün güclü AI və ML alqoritmləri yaratmaq üçün Python-dan istifadə etdiyini iddia edir. Məlumat elmi üçün seçilən dillər Python və R-dir.
Python-un geniş inkişaf etdirici icması tərəfindən yaradılmış çoxsaylı xarici kitabxanalar ona çeviklik verir.
Python data elmində riyazi və elmi tapşırıqları yerinə yetirmək üçün bu modulların bir neçəsindən istifadə edir. Ən populyarları arasında NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas və Maplotlib var.
Python-un CSV və JSON faylları kimi ümumi məlumat formatlarına dəstəyi və SQL verilənlər bazası ilə qarşılıqlı əlaqə qurma qabiliyyəti də ondan istifadə üçün güclü əsaslardır.
Xüsusiyyətləri
- Bu, pulsuz yüklənə bilən açıq mənbəli bir dildir və onlayn mövcuddur.
- Öyrənilməsi asan, tərtibatçılar üçün əlverişli, yüksək səviyyəli proqramlaşdırma dilidir.
- Siniflər, polimorfizm, inkapsulyasiya və digər obyekt yönümlü ideyalar dil tərəfindən dəstəklənir.
- Python genişləndirilə bilən bir dildir və C və ya C++ Python proqramlarını yazmaq və tərtib etmək üçün istifadə edilə bilər.
- Bu tərcümə edilmiş bir dildir, buna görə də tərtib etmək lazım deyil. Kodların düzəldilməsi sətirlərin sətir-sətir yerinə yetirilməsi ilə asanlaşdırılır.
- Python, sadəcə idxal etməklə inkişafı asanlaşdırmaq üçün istifadə edilə bilən böyük kitabxana kolleksiyası ilə gəlir. Nəticə olaraq tərtibatçılar bu dəqiq kodu yenidən düzəltməli deyillər.
- Dəyişənlərin bu dinamik tipli dildə istifadə etməzdən əvvəl müəyyən edilməsinə ehtiyac yoxdur, çünki verilənlər növü icra zamanı qərarlaşdırılır.
Giriş Julia
2018-ci ildə buraxılmış ilk stabil versiyası ilə proqramlaşdırma dilləri sahəsinə yeni gələn Julia 2012-ci ildə Data Science və Machine Learning icmalarının daha sürətli, riyaziyyat yönümlü dil ehtiyaclarını ödəmək üçün yaradılmışdır.
Müasir avadanlıqların köməyi ilə Concurrent, Paralel, və Paylanmış hesablama imkanlar, Julia digər proqramlaşdırma dillərinin ən incə aspektlərini özündə birləşdirən proqramlaşdırma dilidir.
Əsasən texniki hesablamalar üçün nəzərdə tutulan Julia sintaksisi Python ilə müqayisə edilə bilər.
Julia dinamik, yüksək səviyyəli, yüksək performanslı proqramlaşdırma dilidir.
Bu dilin vacib komponenti olduğundan, xətti cəbr maşın öyrənməsində, məlumat elmində, məlumatların əldə edilməsində, ədədi analizdə və istənilən riyazi məqsəd üçün geniş şəkildə istifadə olunur.
Julianın sadəliyi, əla effektivliyi və sürəti onu mürəkkəb məlumat modelləri ilə istifadə üçün cəlbedici edir.
Lakin elm adamları üçün Elmin formul dilini koda çevirmək imkanı bir sövdələşmədir: Julia yunan əlifbasını dəstəkləyir, riyazi tənlikləri əvvəlcə kodlaşdırma dilinə çevirmədən istifadə etməyə imkan verir.
Xüsusiyyətləri
- Julia sadə sintaksisdən istifadə edir.
- Tez əmrlər əlavə etmək üçün Julia interaktiv komanda xəttinə və Oxu Qiymətləndirici Çap Döngəsinə (REPL) malikdir.
- Fortran, C və Python proqramları ilə qarşılıqlı əlaqə yaratmaq üçün o, asanlıqla xarici kitabxanaları idxal edə və istifadə edə bilər.
- Just-in-time (JIT) kompilyasiyası tərtib edilmiş Julia dilinin xüsusiyyətidir. Julia kolleksiya üçün LLVM çərçivəsindən istifadə edir ki, bu da onun tez icrasına kömək edir.
- Julia sintaksisi riyazi tənliklərə bənzədiyi üçün riyaziyyata əsaslanan kodlaşdırma üzərində işləyən hər kəs üçün istifadə etmək asandır.
- Meta-proqramlaşdırma Julia proqramlarına Julia proqramlarını hazırlamağa imkan verən Julia xüsusiyyətidir.
- Proqramçılara kəsilmə nöqtələri təyin etməyə və nəticələri yoxlamağa imkan verən bir sazlayıcı ilə gəlir.
- Həm statik, həm də dinamik növlər Julia tərəfindən dəstəklənir. Dəyişəndən istifadə etməzdən əvvəl siz onu elan edə bilərsiniz və ya dəyişənləri gizli qəbul edən funksiya yarada bilərsiniz.
Giriş matlab
Ədədi hesablama, vizuallaşdırma və proqramlaşdırma üçün interaktiv mühit və dördüncü nəsil yüksək səviyyəli proqramlaşdırma dili MATLAB (matris laboratoriyası) istifadə olunur.
Bu, matris manipulyasiyalarına, funksiyaların və məlumatların planlaşdırılmasına, alqoritmlərin həyata keçirilməsinə, istifadəçi interfeysi, C, C++, Java və FORTRAN kimi digər dillərdə yazılmış proqramlarla qarşılıqlı əlaqə və alqoritmlərin təhlili və inkişafı, modellərin və proqramların yaradılması və istifadəçi interfeyslərinin həyata keçirilməsi.
Siz riyazi hesablamalar apara, diaqramlar yarada və çoxlu daxili əmrlərin köməyi ilə ədədi yanaşmalardan istifadə edə bilərsiniz. riyaziyyat funksiyaları.
Onilliklər boyu təkamüldən sonra MATLAB indi düz fayllardan, verilənlər bazalarından, bulud yaddaşından, məlumat toplama qurğularından və hətta canlı maliyyə məlumat axınlarından məlumatları oxuya bilər.
MATLAB əvvəllər vektor və matrislərdə statik ədədi verilənlərlə işləmək üçün gözəl idi. Genişlənən imkanları sayəsində istifadəçilər indi mürəkkəb maşın öyrənmə modellərini işlədə, məlumatların vizuallaşdırılmasını həyata keçirə və hətta mobil və masaüstü proqramlar hazırlaya bilərlər.
MATLAB GUI (Qrafik İstifadəçi İnterfeysi) və siqnal analizi və tunerlər kimi digər alətlər təklif etməklə interaktiv mühit təklif edir. MATLAB həmçinin proqram təminatının yaradılması və sazlanması üçün alətlər təklif edir.
GUI vasitəsilə MATLAB-da faylların idxalı və ixracı sadədir. Proqram təminatımızın yaradılmasına daxil olarkən, iş sahəsi məlumatlarını yoxlaya və lazım olduqda dəyişdirə bilərik.
Xüsusiyyətləri
- Onunla həm ədədi, həm də simvolik hesablamalar edilə bilər.
- Bu, daha çox mühəndislik və elmi kompüterlərdə istifadə olunan yüksək səviyyəli bir dildir.
- O, xətti cəbr, statistika, Furye təhlili, filtrasiya, optimallaşdırma, ədədi inteqrasiya və adi diferensial tənliklərin həlli üçün riyazi funksiyaların böyük kitabxanasını təklif edir.
- Buraya fərdi süjetlər hazırlamaq üçün alətlər, eləcə də verilənlərə baxmaq üçün daxili vizuallar daxildir.
- O, unikal qrafik istifadəçi interfeysləri ilə proqramlar yaratmaq üçün alətlər təklif edir.
- MATLAB üçün proqramlaşdırma interfeysi tərtibatçılara proqramlarının performansını və davamlılığını artırmaq üçün alətlər təqdim edir.
- C, Java,.NET və Microsoft Excel daxil olmaqla üçüncü tərəf proqramları və dilləri ilə MATLAB əsaslı alqoritmlər üçün inteqrasiya alətləri təklif edir.
- JDBC/ODBC verilənlər bazalarından müxtəlif real vaxt məlumatları, o cümlədən sensor, video, şəkil, telemetriya, binar və digər məlumat növləri daxil olmaqla, MATLAB tərəfindən yerli olaraq dəstəklənə bilər.
Matlab, Julia və Python arasındakı fərqlər
Şöhrət
Python indi ən çox istifadə olunan proqramlaşdırma dilləri siyahısında birinci yerdədir. İstənilən dil üçün ən böyük tərtibatçı icmalarından biri ilə o, 30 ildən artıqdır ki, istifadə olunur və hər bir mümkün problem üçün cavablar və yardımlar təqdim edir.
Pərəstişkarlarının sayı durmadan artsa da, Julia kiçik, lakin sadiq bir cəmiyyətə malikdir və dəstəyin əksəriyyəti hələ də müəlliflər tərəfindən təmin edilir.
Julia-ya məxsus bloqlar və inkişaf etməkdə olan icma ondan müxtəlif platformalarda istifadə haqqında biliklərini bölüşür.
Julia-nın məlumat elmindən kənarda istifadəsinin daha da artacağı gözlənilir.
Dil yenicə veb inkişaf çərçivələrini əhatə etməyə başladı, inkişaf imkanlarının spektrini və nəticədə ondan istifadə edən tərtibatçılar hovuzunu genişləndirdi.
Digər tərəfdən, MATLAB bahalı proqram olduğu üçün daşınma ilə bağlı müəyyən məhdudiyyətlərə malikdir.
Yalnız MATLAB və ya MATLAB Komponent İcra Zamanı olan platformalar MATLAB fayllarını digər platformalarda (MCR) icra edə bilər. MATLAB-ın OOP-u daha mürəkkəb və mürəkkəb olduğundan, müəyyən insanlar üçün daha çaşqın ola bilər.
Bununla belə, MATLAB çox vaxt daha mürəkkəb bir dildir.
Sürətləndirmək
Kod hazırlayarkən icra sürəti çox vacibdir. Julia'nın icra sürəti C proqramlaşdırma dilinin sürətinə bənzəyir. Sürətli bir dil təmin etmək üçün hazırlanmışdır.
Digər tərcümə dillərindən fərqli olaraq, Julia edamı sürətləndirmir. Julia-da proqramlar yaratmaq üçün LLVM çərçivəsi istifadə olunur. \
Əl ilə profilləşdirmə və optimallaşdırma üsullarından istifadə etmədən, Julia sürət tələb edən performans çətinliklərini həll edir. Big Data tələb edən problemlər üçün, Cloud Computing, Məlumatların Təhlili və Statistik Hesablama, Julia fantastik cavab təklif edir.
Performansı və sürətini müqayisə etdikdə Culianın Python-dan üstün olduğu aydındır.
Matlab isə yüksək səviyyəli proqramlaşdırma dilidir məlumat strukturları, nəzarət axını ifadələri, funksiyalar, çıxış/giriş və obyekt yönümlü proqramlaşdırma.
Bu, tez atılan proqramların sürətli yaradılmasına, eləcə də hərtərəfli, mürəkkəb və böyük tətbiq proqramlarının yaradılmasına imkan verir.
Kitabxanalar
Sadəcə olaraq bu kitabxanaları idxal etməklə və onların funksiyalarından istifadə etməklə, Python-un geniş kitabxanası Python üçün inkişafı çox asanlaşdırır.
Python ilə müqayisədə Julia geniş kitabxana resurslarının çatışmazlığından əziyyət çəkir. Çoxlu sayda üçüncü tərəf kitabxanaları da Python-u dəstəkləyir. Qeyri-adekvat paket baxımı səbəbindən Julia'nın kitabxanalarında da bu problem var.
İlkin məlumatların vizuallaşdırılması bir qədər vaxt tələb etsə də, Julia C kitabxanaları ilə əlaqə qura bilir.
Julia'nın kitabxanalarının inkişafı onun yeni bir dil kimi uğur qazanması üçün lazımdır.
Statistikanın hesablanması, xətti cəbr, ədədi inteqrasiya, filtrasiya, Furye analizi, optimallaşdırma və adi diferensial tənliklərin həlli üçün Matlab tərəfindən böyük riyazi funksiyalar kitabxanası təqdim olunur.
Versatility
Python başa düşmək və yazmaq üçün asan bir dildir və onu çox yönlü edir. Python-un uyğunlaşma qabiliyyəti onu veb skript, inkişaf və avtomatlaşdırma daxil olmaqla proqramlaşdırma tapşırıqları üçün əla edir.
Tapşırıqları yerinə yetirə bildiyinə və müxtəlif kitabxana və çərçivələrdən istifadə etdiyinə görə Python tərtibatçılar üçün seçim dilidir.
Python daha çevikdir, Julia isə elmi proqramlaşdırmada problemlərin həllində üstündür.
Standart mühəndislik hesablamalarını aparmaq üçün Matlab-dan sadə kodlaşdırma vasitəsi kimi istifadə etməkdə maraqlı olan mühəndislər onu faydalı hesab edəcəklər.
Artıq mövcud olan inteqrasiya olunmuş inkişaf mühiti və sazlayıcıya görə qeyri-kodlaşdırıcılar üçün icra edilə bilən məntiq qurmaq asandır.
Alətlər dəstəklənir
İstənilən proqramçı bütün proqram təminatı layihələri üçün yüksək səviyyəli alət dəstəyi təklif edən proqramlaşdırma dilini seçəcək.
Julia alət dəstəyi baxımından Python-dan daha yaxşı çıxış edir. Julia'nın alət dəstəyi hələ də işləkdir, lakin Python'un alət dəstəyi əladır.
Buna görə Julia, performans problemləri üçün Python-un müəyyən diaqnostika və remediasiya imkanlarından məhrumdur.
Bundan əlavə, Julia vəziyyətində təhlükəli interfeys şansı daha yüksəkdir, çünki bu, doğma API-lərə malik yeni bir dildir.
MATLAB tərəfindən təklif olunan interaktiv parametr iterativ kəşfiyyat, dizayn və problemlərin həllinə imkan verir. Bu, proqramçıların istifadə edə biləcəyi resurslar toplusudur.
O, iş sahəsi dəyişənlərini idarə etmək və məlumatların idxalı və ixracı üçün alətlərə malikdir. Bundan əlavə, MATLAB fayllarının işlənməsi, sazlanması və profilinin yaradılması üçün alətlər daxildir.
Nəticə
Julia dilinin əsasən kiçik bir qrup tərəfindən istifadə edilən xüsusi bir dil olduğunu söyləməklə yekunlaşdıracağam.
Tərtibatçılar və icma onun imkanlarını genişləndirdikcə Julia çox güman ki, çox sevilən, tələb olunan dilə çevriləcək.
Milyonlarla insan qurulmuş bir dil olan Python-dan istifadə edir və saysız-hesabsız üçüncü tərəf proqramları mövcuddur. Oyunlardan tutmuş məlumat araşdırmasına qədər hər yerdə istifadə olunur.
Hər bir tərtibatçının kurrikuluma əsas dillərdən biri kimi Python daxildir və yeni dillər daim onunla əlaqə qura bildiyindən, o, tezliklə dəyişdirilməyəcək.
Julia və Python indi verilənlər elmi sahəsində ən populyar proqramlaşdırma dilləri olsalar da, MATLAB-ın üstün kollektiv modelləşdirmə inkişafı və yerləşdirmə imkanlarına görə populyarlıq və tətbiq dairəsi qazanacağı proqnozlaşdırılır.
İstifadəçilərin ML modellərinin dizaynı, verilənlərin təhlili və fərdiləşdirilmiş GUI-lərlə iş masası və mobil proqramlar yaratmaq üçün vahid möhkəm platformadan istifadə edə bilməsi MATLAB-ın məlumat elmi sektorundakı mövqeyini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır.
Cavab yaz