Məlumatların daşınması və saxlanması İT sənayesinin daimi genişlənməsi və hər saniyədə istehsal olunan milyonlarla məlumat nöqtəsi nəticəsində əhəmiyyəti artıb.
Bundan əlavə, bu məlumatlar dəqiq qərarların qəbulunu dəstəkləmək üçün aydın və başa düşülən sadə olmalıdır.
Rəqabət qabiliyyətini qorumaq və uzunmüddətli uğur əldə etmək üçün şirkətiniz mövcud olan ən səmərəli həllərdən istifadə edərək məlumatları saxlamalı və köçürməlidir.
Bu səbəbdən, daha çox müəssisə məlumat materiallarından istifadə edir. Vaxtınıza, pulunuza və resurslarınıza qənaət etməyin ən yaxşı yollarından biri məlumatları emal etmək və süni intellektlə maşın öyrənməsini təmin etmək üçün məlumat materialından istifadə etməkdir.
Bu yazıda istifadələri, əsas komponentləri, üstünlükləri və digər mühüm detallar daxil olmaqla Data Fabric-ə dərindən nəzər salacağıq.
Beləliklə, Data Fabric nədir?
Onların harada yerləşməsindən asılı olmayaraq, məlumatlarınızı və tətbiqlərinizi idarə edin və onlara baxın. Özündə məlumat quruluşu təhlükəsiz, çox yönlü və uyğunlaşa bilən inteqrasiya olunmuş məlumat arxitekturasıdır.
Buludun, əsasın və kənarın ən yaxşısını birləşdirən məlumat materialı bir çox cəhətdən biznesinizin saxlanması əməliyyatına yeni strateji yanaşmadır.
Mərkəzdən idarə olunmaqla, o, hər yerə, o cümlədən yerli, ictimai və şəxsi buludlara, həmçinin kənar və IoT cihazlarına çata bilər.
Göydələnlər ölçüsündə məlumat silosları və müxtəlif, əlaqəsiz infrastrukturlar keçmişdə qaldı. Məlumat strukturu əlaqəli mühitlərinizdə ardıcıllığa zəmanət verən məlumatların idarə edilməsi alətlərinin hərtərəfli kolleksiyasına əsaslanır.
Avtomatlaşdırma vasitəsilə vaxt aparan idarəetməni sadələşdirir, inkişafı, sınaqdan keçirməyi və yerləşdirməni sürətləndirir və aktivlərinizi gecə-gündüz qoruyur.
Məlumatlarınızın və tətbiqlərinizin harada yerləşməsindən asılı olmayaraq, siz yaddaş xərclərini, performansı və səmərəliliyi tək platformadan izləyə bilərsiniz.
Səhvləri düzəltmək, təhlükəsizlik və uyğunluq problemlərini həll etmək, hesablamaları böyütmək və azaltmaq kimi hibrid bulud infrastrukturunuzla bağlı praktiki biliklərə malik olduqdan sonra siz sürətlə (və bəzi hallarda avtomatik olaraq) hibrid bulud infrastrukturunuzda dəyişikliklər edə bilərsiniz.
Qısaca olaraq, Data Fabric infrastrukturun yerləşdirilməsi və texniki xidmətin səmərəliliyini yaxşılaşdırır, xərcləri azaldır və performansı artırır.
Nə üçün Data Fabric istifadə etməlisiniz?
Hər hansı bir məlumat mərkəzli firma zaman, məkan, müxtəlif proqram növləri və məlumat yerləri kimi maneələri dəf edən hərtərəfli strategiyaya ehtiyac duyur. Məlumatlar firewallların arxasında gizlənməməli və ya bir neçə yerə səpələnməməlidir, lakin bunu tələb edən insanlar üçün əlçatan olmalıdır.
Müvəffəqiyyətli olmaq üçün bizneslər gələcəyə davamlı məlumat həlli və təhlükəsiz, effektiv, vahid mühit tələb edir. Bu, verilənlər bazası ilə edilə bilər.
Müasir müəssisələrin real vaxt rejimində əlaqə, özünəxidmət, avtomatlaşdırma və universal dəyişikliklərə olan ehtiyacları ənənəvi məlumat inteqrasiyası ilə ödənilə bilməz.
Bir çox mənbələrdən məlumat toplamaq çox vaxt problem olmasa da, bir çox müəssisələr məlumatları digər mənbələrdən alınan məlumatlarla inteqrasiya etmək, emal etmək, korreksiya etmək və çevirmək üçün mübarizə aparır.
İstehlakçılar, tərəfdaşlar və mallar haqqında dərin anlayış vermək üçün məlumatların idarə edilməsi prosesində bu kritik addım baş verməlidir. Sistemlərini təkmilləşdirmək, müştərilərə daha yaxşı xidmət göstərmək və istifadə etmək qabiliyyətinə görə cloud computing, firmalar nəticədə rəqabət üstünlüyü əldə edirlər.
Təşkilatın istifadəçilərinin harada olmasından asılı olmayaraq, məlumat materialı qlobal şəkildə yayılmış bir parça kimi təsəvvür edilə bilər. Bu şəbəkədə istifadəçi istənilən yerdə ola bilər və hələ də istənilən başqa yerdəki məlumatlara məhdudiyyətsiz, real vaxt rejimində daxil ola bilər.
Data Fabric-in əsas komponentləri
Məlumat strukturunu təşkil edən əsas komponentlər müxtəlif yollarla seçilə və toplana bilər. Beləliklə, məlumat materialı müxtəlif yollarla həyata keçirilə bilər. Məlumat quruluşunun əsas elementlərinə baxaq.
- Genişləndirilmiş Məlumat Kataloqu
- Davamlılıq qatı
- Bilik Image
- Anlayışlar və Tövsiyələr Mühərriki
- Məlumatların Hazırlanması və Məlumatların Çatdırılması Layeri
- Orkestrləşdirmə və Məlumat Əməliyyatları
Data Fabric arxitekturasının əsas sütunlarına uyğun olaraq nəzər sala bilərsiniz Gartner.
Gəlin onların hər birinə yaxından nəzər salaq.
- Artırılmış Məlumat Kataloqu - güclü bilik qrafiki vasitəsilə istifadəçilərə bütün növ metadatalara çıxış imkanı verir. Bundan əlavə, o, mövcud məlumatlar arasında fərqli assosiasiyalar yaradır və onu başa düşülən şəkildə əyani şəkildə göstərir. İstifadə etməklə maşın təlim məlumat aktivlərini təşkilat terminologiyası ilə əlaqələndirmək üçün təkmilləşdirilmiş məlumat kataloqları verilənlər bazası üçün biznes semantik təbəqəsini yaradır.
- Davamlılıq qatı – İstifadə vəziyyətindən asılı olaraq, verilənləri dinamik şəkildə saxlamaq üçün müxtəlif əlaqəli və qeyri-münasibətli modellərdən istifadə edilə bilər.
- Aktiv metadata – məlumat toxumasının fərqli hissəsi. data strukturuna bir çox növ metadata toplamaq, paylaşmaq və təhlil etmək imkanı verir. Passiv metadatadan fərqli olaraq, aktiv metadata sistemlər və insanlar tərəfindən verilənlərin davamlı istifadəsini izləyir (dizayn əsaslı və iş vaxtı metadata).
- Bilik Image – Məlumat materialları üçün başqa bir əsas vahid. Onlar əlaqəli məlumat mühitini göstərmək üçün standart identifikatorlardan, uyğunlaşdırıla bilən sxemlərdən və s. istifadə edirlər. Bilik qrafikləri məlumat materialını axtarışa imkan verir və onun başa düşülməsinə kömək edir.
- Anlayışlar və Tövsiyə Mühərriki – həm əməliyyat, həm də analitik istifadə halları üçün etibarlı, güclü məlumat kəmərləri qurur.
- Məlumatların Hazırlanması və Məlumatların Çatdırılması Layeri – ETL (toplu), mesajlaşma, CDC, virtuallaşdırma və API daxil olmaqla istənilən mexanizmdən istifadə etməklə məlumat istənilən mənbədən götürülə və istənilən hədəfə göndərilə bilər.
- Orkestrləşdirmə və Məlumat Əməliyyatları – Bu komponent sondan sona iş axınının hər mərhələsində bütün tapşırıqları əlaqələndirmək üçün məlumatlardan istifadə edir. Bu, boru kəmərlərinin nə vaxt və nə qədər tez-tez işlədilməsi, eləcə də həmin boru kəmərlərinin istehsal etdiyi məlumatları necə idarə edəcəyinizi seçmək imkanı verir.
Faydaları
Paylanmış kontekstdə sağlam məlumatlar əldə edilə bilər, yüklənir, inteqrasiya olunur və verilənlər bazası üzərində paylaşılır. Bunu etməklə, müəssisələr rəqəmsal keçidi sürətləndirə və məlumatlarının dəyərini maksimum dərəcədə artıra bilərlər.
Aşağıda verilənlər bazası modelinin əsas üstünlükləri təsvir edilmişdir.
Səmərəlilik:
Məlumat strukturu əvvəlki sorğuların nəticələrini tərtib edə bilər ki, bu da sistemə backenddəki xam verilənləri yox, ümumiləşdirilmiş cədvəli skan etməyə imkan verir.
Fərdi sorğuların daha sürətli cavab müddəti sayəsində, sorğuların tam mağazanın xam məlumatlarını skan etmək əvəzinə daha kiçik verilənlər toplusuna daxil olmasına icazə vermək, eyni zamanda bir neçə eyni vaxtda sorğu problemini də həll edir.
Müəssisələr sorğuların cavab müddətini əhəmiyyətli dərəcədə azaltmaq qabiliyyətinə görə, sorğulara tez cavab verə bilər.
Ağıllı inteqrasiya
Verilənləri müxtəlif məlumat növləri və son nöqtələr arasında inteqrasiya etmək üçün məlumat strukturları semantik bilik qrafiklərindən, metadata idarəçiliyindən və maşın öyrənməsindən istifadə edir.
Bu, məlumatların idarə edilməsi qruplarına müvafiq məlumat dəstlərini qruplaşdırmağa və şirkətin məlumat ekosisteminə tamamilə yeni məlumat mənbələrini daxil etməyə kömək edir.
Bu xüsusiyyət yuxarıda göstərilən məhsuldarlığa qənaətlə nəticələnən məlumat tapşırığının idarə edilməsinin hissələrini avtomatlaşdırır, eyni zamanda məlumat sistemi siloslarının parçalanmasına, məlumatların idarə edilməsi prosedurlarının mərkəzləşdirilməsinə və ümumi məlumat keyfiyyətinin artırılmasına kömək edir.
Daha effektiv məlumat təhlükəsizliyi
Bu, həmçinin məlumatlara girişi genişləndirmək naminə məlumat təhlükəsizliyi və məxfilik qorunmasından imtina etməyi nəzərdə tutmur.
Əslində, bu, müəyyən rolların verilmiş məlumat toplusuna çıxışı olan yeganə rollar olmasını təmin etmək üçün girişə nəzarət qoruyucularının sərtləşdirilməsini və daha çox məlumat idarəetmə tədbirlərinin həyata keçirilməsini tələb edir.
Bundan əlavə, verilənlər bazası arxitekturaları texniki və məlumatların maskalanmasını həyata keçirmək üçün təhlükəsizlik qrupları və məxfi və həssas məlumat ətrafında şifrələmə, məlumat mübadiləsi və sistem sındırma ehtimalını azaldır.
Məlumatların demokratikləşdirilməsi
Öz-özünə xidmət proqramları verilənlər bazası dizaynları ilə asanlaşdırılır, məlumat mühəndisləri, tərtibatçılar və məlumat analitikası qrupları kimi daha çox texniki personaldan kənarda məlumat əldə etmək imkanını genişləndirir.
Biznes istifadəçilərinə daha sürətli biznes seçimləri etməyə imkan verməklə və texniki istifadəçiləri öz bacarıq dəstlərindən ən yaxşı şəkildə istifadə edən fəaliyyətləri prioritetləşdirmək üçün buraxmaqla məlumat darboğazlarının aradan qaldırılması məhsuldarlığın artmasına səbəb olur.
Istifadə halları
Məlumat strukturu arxitekturası saxlanan məlumatın bütün formalarını idarə etmək üçün ümumi struktur təklif etmək məqsədi daşıyır ki, onlar lazım olduqda istifadə olunsun.
Bu cür məlumatlar satış proqnozundan təşkilatın İT infrastrukturunun və ya istifadəçi son nöqtələrinin vəziyyəti haqqında hesabata qədər hər şey üçün istifadə edilə bilər.
Məlumat strukturunun arxitekturasından istifadə halları, satış, marketinq, İT, kibertəhlükəsizlik və s. daxil olmaqla, biznesdəki hər hansı digər məlumat növləri üçün istifadə halları ilə eynidir.
Bununla belə, təşkilatdakı məlumatlar demək olar ki, bütün istifadə hallarında çox vaxt mütəşəkkil, yarı strukturlaşdırılmış və ya strukturlaşdırılmamış olur. Əlaqəli verilənlər bazası strukturlaşdırılmış məlumatları saxlaya bilər və verilənlər bazası qeydləri kimi dərhal istifadə edilə bilər.
Təmizlənməmiş və ya təsnif edilməmiş məlumatlar strukturlaşdırılmamış məlumatlar adlanır və lazım olduqda istifadə üçün hazırlanmalıdır.
Bir çox firmanın əldə edə və gələcəkdə istifadə üçün saxlaya biləcəyi strukturlaşdırılmamış məlumatların bir neçə formaları daxildir maşın təlim, analitika, sensor məlumatları, bulud hesablamaları və məhsuldarlıq tətbiqləri.
Strukturlaşdırılmamış verilənlərlə (məsələn, zip faylları, veb səhifələr və e-poçtlar) saxlanılan tanınmış növ məlumatları ehtiva edən yarı strukturlaşdırılmış verilənlərdə hər iki aspekt mövcuddur.
Şirkətlərə öz məlumatlarına daha tez və effektiv şəkildə daxil olmaqda və istifadə etməkdə kömək etmək üçün məlumat strukturunun imkanlarına əsaslanan çoxsaylı mümkün istifadə hallarını onların istifadəsini tədqiq etməklə tapmaq olar.
Tipik nümunələrə aşağıdakılar daxildir:
- Fırıldaqçılığın aşkarlanması
- IoT analitikası
- Təchizat zənciri logistikası
- Real vaxtda məlumat analitikası
- Müştəri zəkası
- Əməliyyat səmərəliliyini artırır
- Profilaktik təmirin təhlili
- Əlavə olaraq, işə qayıtma riski modelləri
- Kredit kartları ilə əməliyyatların təhlükəsizliyini təmin etmək
- Çürümə proqnozu, fırıldaqçılığın aşkarlanması və kredit skorinqi
Nəticə
Nəticə olaraq, əlaqəli şirkətlərə yer açmaq üçün məlumatdan istifadə səviyyələrimiz artdıqca məlumat siloları tədricən dağılmalıdır.
Məlumat materiallarının yerləşdirilməsi bu yolda əhəmiyyətli irəliləyişi təmsil edir və 1970-ci illərdə əlaqəli verilənlər bazalarının inkişafından bəri ən əsaslı kəşflər sırasında yer alır.
Bu belədir, çünki məlumat materialı bir texnologiya və ya tək bir elementdən daha çox şeydir.
Məlumat və biznes əməliyyatları arxitekturanın dizaynı, sistematik prosedur və mentalitet dəyişikliyi ilə mürəkkəb şəkildə birləşir.
Data Fabric xərcləri azaldır, performansı artırır və infrastrukturun daha effektiv yerləşdirilməsi və saxlanmasını asanlaşdırır. Bu, hər bir prosesin, tətbiqin və biznes qərarının məlumat əsasında olmasını təmin etmək üçün əsas komponent ola bilər.
Cavab yaz