Hər bir sektor daha çox avtomatlaşdırma tətbiq etməklə əməliyyatlarını, məhsuldarlığını və təhlükəsizliyini artırmağa çalışır. Kompüter proqramları nümunələri ayırd etməyi və onlara kömək etmək üçün işləri etibarlı və təhlükəsiz şəkildə yerinə yetirməyi bacarmalıdır.
Bununla belə, dünya strukturlaşdırılmamışdır və insanların yerinə yetirdiyi işlərin spektri proqramlarda və qaydalarda adekvat şəkildə ifadə edilməsi çətin olan sonsuz sayda ssenariləri əhatə edir.
Edge AI irəliləyişləri kompüterlərin və qadcetlərin harada olmasından asılı olmayaraq insan idrakının “zəka”sı ilə işləməsini mümkün etmişdir. Ağıllı süni intellektə malik proqramlar, insanların real həyatda etdikləri kimi, müxtəlif vəziyyətlərdə müqayisə edilə bilən tapşırıqları yerinə yetirməyi öyrənirlər.
Bu yazıda Edge AI-yə, onun üstünlüklərinə, istifadə hallarına və daha çox şeyə dərindən nəzər salacağıq.
Edge AI nədir?
Kənar hesablama istifadəçilərə məlumatların saxlanmasına və emalına daha asan giriş imkanı verir. Bu, noutbuklar, IoT cihazları və ya ixtisaslaşmış kənar serverlər kimi yerli cihazlarda proseslərin icrası ilə həyata keçirilir.
Gecikmə və bant genişliyi bəzən bulud əsaslı əməliyyatların kənar funksiyalar üçün problem olmaması ilə əlaqədardır.
Edge AI qarışıqları süni intellekt və kənar hesablama (AI). Bu, kənarında emal gücü olan yerli cihazlarda AI alqoritmlərinin icrasını tələb edir.
Edge AI istifadəçilərə öz cihazlarında real vaxt rejimində məlumatları emal etməyə imkan verən sistem bağlantısı və inteqrasiya ehtiyacını aradan qaldırır. Süni intellekt əməliyyatları çoxlu hesablama gücü tələb etsə də, onların əksəriyyəti indi bulud əsaslı mərkəzlərdə həyata keçirilir.
Dezavantaj ondan ibarətdir ki, qoşulma və ya şəbəkə çətinlikləri səbəbindən xidmətin dayandırılması və ya əhəmiyyətli yavaşlama baş verə bilər.
AI proseslərini kənar hesablama cihazlarına inteqrasiya etməklə, kənar AI bu narahatlıqları aradan qaldırır. Digər fiziki saytlarla əlaqə saxlamadan məlumat toplamaq və istifadəçilərə xidmət göstərməklə istifadəçilər vaxta qənaət edə bilərlər.
Edge AI texnologiyası necə işləyir?
Maşınlar görməli, obyektləri müəyyən etməli, avtomobilləri idarə etməli, nitqi başa düşməli, danışmalı, hərəkət etməli və insana bənzər digər işləri yerinə yetirməlidir. İnsan idrakını təkrarlamaq üçün AI dərin kimi tanınan məlumat strukturundan istifadə edir neyron şəbəkə.
Bu DNN-lərə dəqiq cavablarla birlikdə həmin sualın bir neçə nümunəsi göstərilməklə müəyyən növ sorğulara cavab vermək öyrədilir.
Dəqiq modeli öyrətmək üçün lazım olan çoxlu məlumat miqdarı və məlumat alimlərinin modelin qurulmasında əməkdaşlıq etməsi tələbi səbəbindən “dərin öyrənmə” kimi tanınan bu təlim prosesi ümumiyyətlə məlumat mərkəzində və ya buludda həyata keçirilir. Model təlim keçdikdən sonra real dünya problemlərinə cavab verə bilən “çıxış mühərrikinə” çevrilir.
Kenar süni intellekt yerləşdirmələrində nəticə çıxarma mühərriki fabrik, xəstəxana, avtomobil, peyk və ya insanın evi kimi uzaq bir yerdəki kompüter və ya cihazda işləyir.
Süni intellekt problemlə qarşılaşdıqda problemli məlumatlar tez-tez orijinal AI modelinin əlavə təlimi üçün buluda ötürülür və nəticədə kənar nəticə çıxarma mühərrikini əvəz edir. Kenar süni intellekt modelləri tətbiq edildikdən sonra, bu rəy döngəsi sayəsində onlar daha çox və daha müdrik olurlar.
Faydaları
Süni intellekt alqoritmləri son istifadəçilərin real həyatda problemlərlə üzləşdiyi yerlərdə xüsusilə faydalıdır, çünki onlar dili, görməli yerləri, səsləri, qoxuları, temperaturu, üzləri və strukturlaşdırılmamış digər analoq məlumatları şərh edə bilirlər.
Gecikmə, bant genişliyi və məxfilik ilə bağlı narahatlıqlara görə, bəzi AI tətbiqlərini mərkəzləşdirilmiş bulud və ya biznes məlumat mərkəzində tətbiq etmək qeyri-mümkün və ya hətta qeyri-mümkün olardı.
Aşağıdakılar kənar AI-nin bəzi üstünlükləridir:
- Real vaxt anlayışları: Kenar texnologiyası məlumatları uzun məsafəli əlaqə ilə gecikdirilən uzaq buludda deyil, yerli olaraq təhlil etdiyi üçün o, real vaxt rejimində istifadəçi sorğularına cavab verir.
- Kəşfiyyat: Süni intellekt tətbiqləri ənənəvi proqramlardan daha güclü və uyğunlaşa bilir, onlar yalnız proqramçının proqnozlaşdırdığı girişlərə cavab verə bilər. AI neyron şəbəkə, digər tərəfdən, müəyyən bir suala cavab vermək üçün deyil, sualın özü yeni olsa belə, müəyyən bir suala cavab vermək üçün öyrədilir. Tətbiqlər süni intellekt olmadan mətn, danışıq sözlər və ya video kimi sonsuz müxtəlif girişləri emal edə bilməyəcək.
- Məxfilik Artdı: Süni intellekt heç vaxt insana məruz qalmadan real dünya məlumatlarını öyrənə bilər, görünüşü, səsi, tibbi görüntüsü və ya digər şəxsi məlumatı öyrənilməli olan hər kəs üçün məxfiliyi əhəmiyyətli dərəcədə artırır. Edge AI məlumatları yerli olaraq saxlamaq və yalnız təhlili və fikirləri buludlara ötürməklə məxfiliyi daha da yaxşılaşdırır.
- Xərc azaldı: Hesablama gücünü kənara yaxınlaşdırmaqla, proqramlar daha az internet bant genişliyi tələb edir, nəticədə şəbəkə xərclərinə əhəmiyyətli qənaət edilir.
- Davamlı təkmilləşdirmə: AI modelləri daha çox məlumat üzərində öyrədildikcə, daha dəqiq olurlar. Kənar süni intellekt tətbiqi dəqiq və ya inamla idarə edə bilmədiyi məlumatlarla qarşılaşdıqda, onu tez-tez yükləyir ki, AI yenidən məşq edə və ondan öyrənə bilsin. Nəticədə, bir model kənarda istehsalda nə qədər uzun olarsa, bir o qədər dəqiq olar.
Edge AI istifadə halları
Sənaye maşınları və istehlakçı qurğuları qabaqcıl AI bazarının iki əsas seqmentidir. Nümayiş testləri avadanlığın tənzimlənməsi və optimallaşdırılması və ixtisaslı əmək bacarıqlarının avtomatlaşdırılması kimi sahələrdə irəliləyiş göstərir.
Şəkil obyektlərini avtomatik aşkarlayan süni intellektlə işləyən kameraları olan istehlakçı qadcetləri də irəliləyir. İstehlakçı cihazları bazarının 2021-ci ildən etibarən cihazların sayının sənaye avadanlıqlarının sayından çox olması səbəbindən kəskin şəkildə artacağı proqnozlaşdırılır. Aşağıda bəzi məşhur kənar AI istifadə hallarını sadaladıq:
- Avtonom Dronlar - Dronlar Xəbərə görə, uzaqdan uçuş sınaqları keçirərkən idarəetməni itirərək yoxa çıxır. Avtonom pilotsuz təyyarənin pilotu pilotsuz təyyarənin uçuşunda iştirak etmir. Onlar hər şeyi uzaqdan izləyirlər və drondan yalnız zəruri hallarda istifadə edirlər. Əşyaları çatdırmaq üçün özünü idarə edən dronları inkişaf etdirən drone çatdırılması işi olan Amazon Prime Air bunun ən məşhur nümunəsidir.
- Özünü idarə edən avtomobillər - The kənar hesablamanın ən maraqlı istifadəsi özü idarə edən avtomobillərdir. Özünü idarə edən avtomobillər bir çox hallarda vəziyyətləri dərhal qiymətləndirməlidirlər ki, bu da real vaxt rejimində məlumatların işlənməsini tələb edir. Yaponiyanın Yol Hərəkəti Aktı və Yol Nəqliyyatı Vasitələri Qanunu 2019-cu ilin dekabrında yenidən işlənib və bu, 3-cü səviyyəli özünü idarə edən nəqliyyat vasitələrini yolda əldə etməyi asanlaşdırıb. Avtonom avtomobillərin cavab verməli olduğu təhlükəsizlik tələbləri, eləcə də onların idarə edə biləcəyi yerlər bunlar arasındadır. Nəticədə avtomobil istehsalçıları bu tələblərə cavab verən özü idarə olunan avtomobillər hazırlayırlar. Məsələn, Toyota TRI-P4-ü tam avtomatlaşdırma ilə sürətləndirir (səviyyə 4).
- Smartfonlar - Bu hamımıza ən çox tanış olan AI gadgetıdır. Səslərini gücləndirmək üçün kənar süni intellektdən istifadə edən Siri və Google Assistant istifadəçi interfeysi, smartfonlarda kənar AI-nin ideal nümunələridir. Cihazda olan AI cihaz məlumatlarını buludlara göndərmək ehtiyacını aradan qaldırır, çünki emal cihazda (kənarda) baş verir. Bu, məxfiliyin qorunmasına kömək edir, eyni zamanda trafiki azaldır.
- Əyləncə - Virtual reallıq, artırılmış reallıq və əyləncə üçün qarışıq reallıq tətbiqləri virtual reallıq eynəklərinə video material axınını əhatə edir. Eynəkdən son cihazın yaxınlığındakı kənar serverlərə emal etməklə, belə eynəklərin ölçüsünü minimuma endirmək olar. Məsələn, Microsoft, istifadəçilərə artırılmış reallıqdan istifadə etməyə imkan verən baş geyiminə yerləşdirilmiş holoqrafik kompüter olan HoloLens-i təqdim etdi. Microsoft HoloLens-dən istifadə etməyi planlaşdırır ənənəvi hesablama, məlumatların təhlili, tibbi görüntüləmə və ən müasir oyun tətbiqetmələrini təmin etmək.
- Üzün tanınması - Üz tanınma sistemləri fərdləri üzlərinə görə tanımağı öyrənə bilən müşahidə kameralarında irəliləyişdir. Real vaxt rejimində üz xüsusiyyətlərini qiymətləndirmək üçün kənar AI kompüter texnikalarından istifadə edən AI kamera modulu. O, üzləri tez və dəqiq aşkarlaya bilir, bu da onu yaş kimi müəyyən əlamətləri hədəfləyən marketinq alətləri, eləcə də cihazların kilidini açmaq üçün sifətin tanınması üçün ideal edir.
5G və Edge AI
Tam özünü idarə edən avtomobillər, real vaxt virtual reallıq təcrübələri və kritik missiya tətbiqləri kimi yüksək inkişaf edən sahələrdə 5G üçün həyati tələb, kənar hesablama və Edge AI-də daha çox innovasiyaya təkan verir.
5G yeni nəsil mobil şəbəkədir daha yaxşı ötürmə qabiliyyəti və azaldılmış gecikmə kimi xidmət keyfiyyətini əhəmiyyətli dərəcədə artırmağa çalışır - mövcud 10G şəbəkələrindən 5 dəfə daha sürətli məlumat sürəti verir.
Sürətli məlumat ötürülməsi və yerli cihazda hesablama tələblərini qiymətləndirmək üçün 10 ms-dən az gecikmə tələb edən özü idarə olunan avtomobillərdə real vaxt paket çatdırılmasını nəzərdən keçirin.
Buluda giriş üçün minimal gecikmə 80 ms-dən böyükdür ki, bu da bir çox real proqramlar üçün qəbuledilməzdir. Kənar hesablama enerji istifadəsini 5-30% azaldaraq, 40G tətbiqlərinin sub-millisaniyə tələblərinə cavab verir, bu da bulud girişi ilə müqayisədə 5 dəfəyə qədər az enerji sərfiyyatı ilə nəticələnir.
Edge hesablama və 5G şəbəkə sürətini artırır, aşağı gecikmə müddətində məlumat ötürülməsinə əsaslanan süni intellektə əsaslanan real vaxt video analitikası kimi müxtəlif real vaxt rejimində süni intellekt tətbiqlərinin tətbiqinə və tətbiqinə imkan verir.
Gələcək
Edge AI getdikcə populyarlaşır və bu sahəyə əhəmiyyətli investisiyalar qoyulub. Məsələn, 2020-ci ilin yanvarında Apple-ın Seattle mərkəzli AI firması Xnor.ai-ni almaq üçün 200 milyon dollar ödədiyi açıqlandı.
Edge emal istifadəçinin smartfonunda məlumatları emal etmək üçün Xnor.ai-nin AI texnologiyası tərəfindən istifadə olunur. Smartfonlarda quraşdırılmış süni intellekt sayəsində biz səs emalı, üz tanıma texnologiyası və məxfilikdə təkmilləşdirmələr gözləməliyik.
5G-nin tətbiqi ilə biz daha aşağı qiymətlər və bütün dünyada qabaqcıl AI xidmətlərinə daha çox tələbat gözləyə bilərik.
Nəticə
İnsanlar mobil cihazlarında daha çox vaxt keçirdikcə, daha çox biznes və tərtibatçı mənfəət marjalarını artırarkən daha sürətli, daha səmərəli xidmət göstərmək üçün Edge texnologiyasını tətbiq etməyin dəyərini görür.
Müəssisə səviyyəsində süni intellektə əsaslanan xidmətlər, eləcə də istehlakçıların rahatlığı və xoşbəxtliyi baxımından bu, tamamilə yeni imkanlar kainatı açacaq.
Amazon və Google kimi iri firmalar öz Edge AI sistemlərinin inkişafına milyonlarla sərmayə qoyublar, beləliklə liderliyi ələ keçirmək və bu texnologiyalara investisiya qoymaq rəqabətədavamlı qalmağın yeganə yoludur.
IoT cihazlarına artan tələbat isə 5G şəbəkələrini və Edge Computing-i daha geniş istifadə edəcək.
Cavab yaz