Məlumat arxitekturası şirkətin məlumat sistemlərinin təşkilati strukturunu və fərdi komponentlərini təsvir edir.
Verilənlərin effektiv idarə edilməsi, emalı və arxivləşdirilməsi firmaların məlumatlara əsaslanan qərarlar qəbul etmələri üçün çox vacibdir. Data Fabric və Data Mesh kimi ən müasir mərkəzləşdirilmiş məlumat arxitektura modelləri ənənəvi metodları üstələmək qabiliyyətinə görə populyarlıq qazanır.
Data Fabric Məlumatların inteqrasiyasını, virtualizasiyasını və abstraksiyasını vurğulayır, Data Mesh isə məlumatların demokratikləşməsinə, mülkiyyətçiliyinə və istehsalına diqqət yetirir. Məlumat idarəetmə strategiyalarını optimallaşdırmağa, məlumatların keyfiyyətini artırmağa və qərar qəbul etmə bacarıqlarını təkmilləşdirməyə çalışan şirkətlər üçün bu modelləri başa düşmək çox vacibdir.
Təşkilatlar Data Mesh və Data Fabric arasındakı fərqləri və oxşarlıqları anlayaraq öz məqsədlərinə ən yaxşı cavab verən və texnoloji və mədəni tələblərini nəzərə alan modeli seçə bilərlər.
Bu yazıda Data Mesh və Data Fabric-ə, eləcə də onlar arasındakı fərqlərə və daha çox şeyə yaxından baxacağıq.
Data Mesh nədir?
Data Mesh məlumatların demokratikləşdirilməsinə, mülkiyyətçiliyə və istehsalata üstünlük verən ən müasir məlumat arxitekturası konsepsiyasıdır. Data Data Mesh-də məhsul kimi görünür, buna görə də hər bir komanda öz məlumatlarının düzgünlüyünə və faydalılığına cavabdehdir.
Məqsəd, mərkəzləşdirilmiş komandalara etibar etmədən komandalara tələb olunan məlumatlara daxil olmaq və istifadə etmək imkanı verəcək özünəxidmət platforması təqdim etməkdir. Özünə xidmət məlumat platformaları komandalara məlumat resurslarına nəzarət etmək və idarə etmək metodu verir ki, bu da məlumatların keyfiyyətini yaxşılaşdırır və innovasiyaları sürətləndirir.
Komandaların müəssisə daxilində istədikləri məlumatları tapmaq və əldə etmək üçün məlumat bazarları da Data Mesh-in vacib hissəsidir. Data Mesh komandalara nəzarət etməyə və onların məlumat aktivlərini idarə edin məlumatlara çıxışı demokratikləşdirməklə yanaşı, müəssisələrə daha çox verilənlərə əsaslanan və çevik olmağa kömək edir.
Data Mesh-in işləməsi
Domen əsaslı dizayn və mikroservis arxitekturası Data Mesh-in əsaslarıdır. Mərkəzləşdirilməmiş məlumat arxitekturasının qurulması və məlumat silolarının sökülməsi əsas məqsədlərdir.
Data Mesh-dəki hər bir komanda öz məlumat domeninə cavabdehdir, buna görə də məlumatlara, məlumatların keyfiyyətinə və məlumat çıxışlarına nəzarət edənlər onlardır. Komandalar öz məlumatlarını özünəxidmət məlumat platformaları və məlumat bazarları vasitəsilə idarə edir və paylayır. Məlumat məhsullarının API kimi yaradılması faktı digər komandaların onlara daxil olmasını və istifadəsini asanlaşdırır.
Şirkət daxilində vahidliyi və nəzarəti qorumaq üçün API-lər vahid API idarəetmə komandası tərəfindən idarə olunur. Məlumat idarəçiliyi çərçivəsi də Data Mesh-in bir hissəsidir və o, məlumat sahibliyi, məlumatların keyfiyyəti və məlumat təhlükəsizliyi üçün qaydalar və təlimatları əks etdirir.
Üstünlüklər
- Data Mesh komandalara məlumat aktivlərinə nəzarət etmək və idarə etmək imkanı verməklə məlumatların demokratikləşməsini təşviq edir.
- Bu, hər bir komandanın öz məlumat domenini idarə etməsinə imkan yaradır ki, bu da məlumatların kalibrini artırır.
- Mərkəzləşdirilmiş komandalardan asılı olmadan, komandalara tələb olunan məlumatlara daxil olmaq və istifadə etmək imkanı verən özünəxidmət məlumat platformaları təklif edir.
- Bu, komandalara öz məlumat məhsulları ilə təcrübə keçirməyə və təkrar etməyə imkan verir ki, bu da innovasiyaları sürətləndirir.
- O, məlumat siloslarını aradan qaldırır və mərkəzləşdirilməmiş məlumat arxitekturasını yaradır, çevikliyi və çevikliyi artırır.
- Bu, komandalara şirkət daxilində tələb olunan məlumatları tapmaq və əldə etmək üçün bir üsul verən məlumat bazarlarından ibarətdir.
- O, təşkilatın genişlənən məlumat tələblərini dəstəkləyə bilər və genişləndirilə bilər.
- Data komandalarına Data Mesh öz məlumatlarına nəzarət etmək və onunla seçim etmək səlahiyyəti verilir.
- Komandalar Data Mesh-in məlumat məhsullarına API əsaslı yanaşması sayəsində tələb etdikləri məlumatlara daha asan daxil ola və istifadə edə bilərlər.
Dezavantajları
- Təşkilat Data Mesh tətbiq etməzdən əvvəl böyük texnoloji və mədəni dəyişikliklərdən keçməlidir.
- Müvafiq şəkildə saxlanmazsa, Data Mesh-in mərkəzləşdirilməmiş təbiəti məlumatların təkrarlanması ilə nəticələnə bilər.
- Komandalar düzgün uyğunlaşdırılmasa, Data Mesh ziddiyyətli məlumat tərifləri ilə nəticələnə bilər.
- Data Mesh-in mərkəzləşdirilməmiş strukturu səbəbindən müəssisə daxilində məlumatların idarə edilməsini və təhlükəsizliyini idarə etmək çətin ola bilər.
- Adi mərkəzləşdirilmiş ilə müqayisədə məlumat strukturları, məlumat şəbəkəsi daha mürəkkəb ola bilər.
- Komandalar düzgün uyğunlaşdırılmasa, Data Mesh parçalana bilər.
- Data Mesh-in tətbiqi adi mərkəzləşdirilmiş məlumat sistemlərindən daha baha başa gələ bilər.
İndi Data Mesh-in aydın şəklinə sahib olmalısınız. Data Fabric-ə baxmağın və onların arasında oxşarlıqlara və fərqlərə baxmağın vaxtı gəldi. Başlayaq.
Beləliklə, Data Fabric nədir?
Data Fabric, harada yerləşməsindən asılı olmayaraq, təşkilat daxilindəki bütün məlumat aktivlərinin vahid görünüşünü verən məlumat arxitekturasıdır. Bu sistemin inkişafı məlumatların miqdarının, sürətinin və müxtəlifliyinin artması ilə müəyyən edilən müasir məlumat mühiti tərəfindən motivasiya edilmişdir.
Məlumat inteqrasiyası üçün çevik və genişlənə bilən bir həll təklif edən Data Fabric sayəsində təşkilatlar bulud proqramları, yerli verilənlər bazası və məlumat gölləri də daxil olmaqla, bir sıra mənbələrdən məlumatlarını asanlıqla birləşdirə bilər.
Bundan əlavə, o, əsas texnologiyadan asılı olmayaraq məlumatları universal olaraq əlçatan edən bir dərəcədə abstraksiya təklif edir.
Data Fabric-in paylanmış arxitekturası real vaxt rejimində məlumatların işlənməsi və təhlilinə imkan verir, təşkilatlara əlavə məlumat və qərar qəbuletmə imkanlarına çıxış təmin edir. Məlumatların məxfiliyi, dəqiqliyi və uyğunluğu məlumatların idarə edilməsi və təhlükəsizlik komponentləri vasitəsilə daha da təmin edilir.
Data Fabric, məlumatların idarə edilməsi təcrübələrini yaxşılaşdırmağa və rəqabət üstünlüyü əldə etməyə çalışan təşkilatlar arasında sürətlə populyarlıq qazanan yeni texnologiyadır.
Data Fabric İşi
Data Fabric, harada yerləşməsindən asılı olmayaraq, təşkilatın bütün məlumat aktivlərinin vahid görünüşünü təklif etməklə işləyir. Verilənlərin inteqrasiyası, məlumatların abstraksiyası və paylanmış hesablama Bunu həyata keçirmək üçün tandemdə istifadə olunur.
Məlumat inteqrasiyası bir çox mənbələrdən, o cümlədən yerli verilənlər bazaları, bulud proqramları və məlumat gölləri daxil olmaqla, məlumatların birləşməsini və onu vahid şəkildə əlçatan etməsini nəzərdə tutur.
Məlumatların manipulyasiyası və girişi verilənlər bazası arxitekturasının mürəkkəbliyini gizlədən abstraksiya qatının yaradılması prosesi ilə mümkün olur. Paylanmış hesablama, dispers hesablama resursları şəbəkəsində real vaxt rejimində məlumatları emal etmək və təhlil etmək məqsədi daşıyır.
Müəssisələr indi öz məlumatlarından tez bir zamanda məlumat əldə edə və bunun sayəsində hərəkətə keçə bilərlər. Data Fabric məlumatların məxfiliyini, uyğunluğunu və keyfiyyətini təmin etmək üçün məlumatların idarə edilməsi və təhlükəsizlik komponentlərini əhatə edir.
Data Fabric çevik və miqyaslana bilən verilənləri idarə etmək üsuludur və indiki məlumat mühitinə uyğunlaşmaq üçün hazırlanmışdır.
Üstünlüklər
- Müəssisələr məlumatların əlçatanlığını və əlçatanlığını artıra bilən məlumat materialından istifadə etməklə real vaxt məlumatları əsasında daha tez və daha məlumatlı seçimlər edə bilərlər.
- Böyük həcmdə məlumatı idarə etmək və təhlil etmək üçün data strukturu yerli və bulud əsaslı məlumatlar da daxil olmaqla bir çox mənbələrdən verilənlərin qüsursuz inteqrasiyasına imkan verir.
- Müəssisələr real vaxt rejimində məlumat mübadiləsini və bir çox komanda və departamentlər arasında əməkdaşlığı asanlaşdıran mərkəzləşdirilmiş məlumat idarəetmə platforması yaratmaq üçün məlumat materialından istifadə edə bilərlər.
- Məlumat strukturu tərəfindən təklif olunan məlumatların idarə edilməsi və təhlükəsizlik imkanları firmalara məlumatların məxfiliyini və tənzimləmə uyğunluğunu qorumağa kömək edir.
- Data strukturu istehsalı və səmərəliliyi artıracaq məlumat siloslarını silməklə daha çox xərclərə və səylərin təkrarlanmasına qənaət edə bilər.
- Müəssisələr bir neçə məlumat mənbəyindən qaynaqlana biləcək məlumat uyğunsuzluqlarını və qeyri-dəqiqlikləri azaldaraq, məlumat quruluşundan istifadə edərək vahid həqiqət mənbəyi yarada bilər.
- Müəssisələr, performans və ya sabitlikdən ödün vermədən böyüməyə və genişlənməyə imkan verən məlumat quruluşunun köməyi ilə lazım olduqda məlumat arxitekturasını genişləndirə bilər.
- Müəssisələr məlumatların dəqiqliyini təkmilləşdirə və əl ilə müdaxilə ehtiyacını azalda bilər məlumat iş axınının avtomatlaşdırılması və məlumat materialının istifadəsi ilə proseslər.
- Müəssisələr məlumatların inteqrasiyası və təhlili baxımından məlumat strukturunun çevikliyi səbəbindən məlumatların idarə edilməsi və analitik tələbləri üçün müxtəlif alətlər və platformalardan istifadə edə bilərlər.
Dezavantajları
- Məlumat strukturunun yerləşdirilməsi prosesi çətin və vaxt aparan ola bilər, həm resurslarda, həm də bilikdə böyük öhdəlik tələb edir.
- Sistemin qurulması və saxlanması üçün lazımi işçi heyətin, proqram təminatının və avadanlıqların qiyməti nəzərə alınmaqla, məlumat materialının quraşdırılmasının ilkin dəyəri əhəmiyyətli ola bilər.
- Korporativ əməliyyatları poza və dəyişikliyə müqavimət yarada bilən məlumat strukturunu yerləşdirmək üçün mövcud məlumatların idarə edilməsi və analitik prosedurların əhəmiyyətli dərəcədə dəyişdirilməsi tələb oluna bilər.
- Məlumat quruluşunun mürəkkəbliyi nəticəsində müəssisələr istifadəçi yardımına və təhsilə xərcləməli ola bilər ki, bu da istifadəçilərin onu qəbul etmələrini və təlim keçmələrini çətinləşdirə bilər.
- Çoxlu məlumat mənbələri və formatları olan müəssisələr məlumat strukturundan istifadə etmək üçün məlumat strukturlarını standartlaşdırmalı ola bilər ki, bu da çətin ola bilər.
- Məlumat strukturu köhnə sistemlərlə effektiv əlaqə yaratmaya bilər ki, bu da yeni sistemin inkişafı və ya cari sistemlərin sistem təkmilləşdirilməsi üçün korporativ investisiya tələb edir.
- Məlumat strukturu təhlükəsizlik pozuntularına və məlumatların məxfiliyi ilə bağlı narahatlıqlara meylli ola bilər ki, bu da müəssisələr tərəfindən məlumatlarını qorumaq üçün güclü təhlükəsizlik tədbirlərinin həyata keçirilməsini tələb edir.
- Data strukturu bütün məlumat formaları və ya analitik istifadə halları üçün uyğun olmaya bilər, çünki o, bütün məlumat formatlarını və ya bütün məlumat təhlili növlərini dəstəkləməyə bilər.
Data Mesh Vs Data Fabric
Müasir məlumatların idarə edilməsi üçün iki yeni memarlıq dizaynı məlumat şəbəkəsi və məlumat quruluşudur. Onların yanaşmalarında bəzi əhəmiyyətli dəyişikliklər var, baxmayaraq ki, hər ikisi təşkilat daxilində effektiv məlumat mübadiləsini və təhlilini asanlaşdırmağa çalışır.
Oxşar
Bir çox sistem və komandada böyük həcmdə məlumatı miqyaslana bilən və effektiv şəkildə idarə etmək üçün iki yanaşma işlənib hazırlanmışdır: Data Mesh və Data Fabric. Hər ikisi məlumat məxfiliyinin və uyğunluğun qorunmasında məlumat idarəetməsi və təhlükəsizliyinin dəyərini vurğulayır. Üstəlik, hər iki dizayn məlumatların API vasitəsilə müştərilərə çatdırıldığı və məhsul kimi qəbul edildiyi SOA-dan asılıdır.
Fərqlər
Onların məlumat sahibliyi və idarə edilməsinə yanaşmaları Data Mesh və Data Fabric arasındakı əsas fərqdir.
Fərdi domen komandaları məlumatların sahibliyini və idarəsini qeyri-mərkəzləşdirən Data Mesh-də öz domenlərindəki məlumatlara cavabdehdirlər. Məlumatların idarə edilməsi və təhlükəsizliyi üçün ümumi qaydalar toplusuna riayət etməsinə baxmayaraq, hər bir komanda məlumatların idarə edilməsi üçün öz alətlərini və texnologiyalarını seçməkdə sərbəstdir.
Data Fabric kimi mərkəzləşdirilmiş məlumat idarəetmə sistemi bütün məlumatları bir yerdə saxlayır və onları idarə etmək üçün vahid komanda təyin edir. Bu üsul məlumatların idarə edilməsini və təhlilini daha ardıcıl etsə də, müxtəlif komandaların öz seçdikləri alətlərdən istifadə etmək imkanlarını məhdudlaşdıra bilər.
Onların məlumat inteqrasiyasına yanaşmaları Data Mesh və Data Fabric arasındakı başqa bir fərqdir. Domenlər arasında verilənlərin necə ötürülməsini müəyyən edən API müqavilələri toplusu Data Mesh-də məlumat inteqrasiyasını təmin edir. Bu strategiya, komandalara öz məlumat boru kəmərlərini və analitik metodlarını dizayn etməyə imkan verərkən, domenlər arasında qarşılıqlı əlaqəni təmin edir.
Bunun əksinə olaraq, Data Fabric verilənlərin inteqrasiyasına daha mərkəzləşdirilmiş bir yanaşma tətbiq edir, məlumatları əvvəlcədən inteqrasiya edir və vahid interfeys vasitəsilə əlçatan edir.
Bu strategiya daha effektiv ola bilsə də, komandaların öz unikal məlumat boru kəmərlərini dizayn etmək imkanlarını məhdudlaşdıra bilər.
Data Mesh və Data Fabric məlumatların emalı üçün fərqli üsullardan istifadə edir. Məlumatların emalı Data Mesh-də domen qrupları tərəfindən idarə olunur və onlar istədikləri alət və texnologiyalardan istifadə etməkdə sərbəstdirlər.
Məlumatların emalı artıq xüsusi bir komanda tərəfindən idarə olunur, lakin Data Fabric daha mərkəzləşdirilmiş üsul təqdim edir. Bu yanaşma daha uğurlu ola bilsə də, komandaların öz fərqli qiymətləndirmələrini aparmalarını çətinləşdirə bilər.
Nəticə
Nəticə olaraq, Data Fabric və Data Mesh hər ikisi xüsusi üstünlükləri və mənfi cəhətləri olan müasir məlumatların idarə edilməsi üçün yeni metodlar təqdim edir.
Data Mesh, hər bir komandaya paylaşılan standartlara riayət etməklə öz məlumatlarını idarə etmək azadlığı verərək, mərkəzləşdirilməmiş mülkiyyətə və məlumatların idarə edilməsinə güclü diqqət yetirir.
Data Fabric, müqayisədə, məlumatların idarə edilməsi və təhlilinə cavabdeh olan ixtisaslaşmış işçi heyəti ilə mərkəzləşdirilmiş məlumat idarəetmə həllini təqdim edir. Bu nümunələr arasında qərar verilənlərin həcmi, komanda strukturu və biznes tələbləri kimi elementləri nəzərə alaraq hər bir firmanın unikal tələblərinə və məqsədlərinə əsaslanacaq.
İstənilən planın effektivliyi son nəticədə onun nə qədər yaxşı tətbiq olunduğundan və şirkətin daha geniş məlumat idarəetmə strategiyasına daxil edilməsindən asılıdır.
Cavab yaz