Böyük dil modellərinin yüksəlişi göstərdi ki, bu gün alqoritmlər onlayn insan davranışını təqlid etməkdən daha çox qabiliyyətlidir.
A öyrənmək 2023-cü ilin mart ayından etibarən iştirakçıların insan və ya süni intellekt mətnini dəqiq ayıra bilmədiklərini ortaya qoydu. Tədqiqatçılar narahatdırlar ki, bu modellər zərərli hərəkətlər üçün alət kimi istifadə oluna bilər.
Şirkətlər kimi microsoft dezinformasiya və digər sxemlər üçün istifadə edilməsinin qarşısını almaq üçün süni intellektlərinə qoruyucu barmaqlıqlar tətbiq etdilər. Bununla belə, bu generativ modellərin bir çoxu açıq mənbəlidir və ya sızdırılmışdır və hər kəsə bu modellərdən öz mənfəətləri üçün istifadə etməyə imkan verir.
İnternetdə ünsiyyət qurduğunuz istənilən istifadəçinin bot olduğunu sübut etmək getdikcə çətinləşir. kimi sosial media platformaları Reddit və Tiktok artıq AI məzmununun təqdim edilməsini məhdudlaşdıran icma qaydaları yerləşdirib.
Həyatımız onlayn qarşılıqlı əlaqədən daha çox asılılaşdıqca, bu onlayn platformalar üçün hesabın insan tərəfindən idarə olunduğunu sübut edə biləcək protokollar yaratması vacibdir.
Bu yazıda biz belə bir protokol üçün tələbləri izah edəcəyik və şəxsiyyəti sübut etmək məsələsini həll etmək üçün Web3 proqramları tərəfindən hazırlanmış irəliləyişlərə baxacağıq.
Şəxsiyyətin sübutu nədir?
Şəxsiyyətin sübutu və ya PoP, şəbəkəyə müəyyən bir hadisənin arxasında həqiqi insanın olduğunu yoxlamağa imkan verən bir protokol növüdür.
Mərkəzləşdirilməmiş sistemlər zərərli fəaliyyətin baş verməsinin qarşısını almaq üçün PoP mexanizmlərini tətbiq edə bilər.
A olduqda nə olur mərkəzləşdirilməmiş şəbəkə insanlığı yoxlamaq üçün bir yol yoxdur?
Web3-ün ən çətin problemlərindən biri də bunun qarşısını almaq yollarını tapmaqdır Sibil hücumu. Bu cür təhlükə istifadəçi bir platforma və ya şəbəkədə ədalətsiz üstünlük əldə etmək üçün bir neçə hesabdan istifadə etmək yolunu tapdıqda baş verir.
Məsələn, təcavüzkar Twitter və ya Facebook kimi platformada çoxsaylı saxta hesablar yarada bilər. Çoxlu sayda hesaba giriş əldə etdikdən sonra təcavüzkar dezinformasiya yaymaq və ya ictimai rəyi manipulyasiya etmək üçün öz imkanlarından istifadə edə bilər.
Yaxud hər bir istifadəçiyə səs verməyə imkan verən şəbəkələrdə təcavüzkar nəticələri manipulyasiya etmək üçün çoxsaylı saxta şəxsiyyətlər yarada bilər.
Şəxsiyyət protokollarının sübutu şəxslərdən şəbəkədə iştirak etmələrinə icazə verməzdən əvvəl onların həqiqi insan olduqlarını sübut etmələrini tələb etməklə Sybil hücumlarının qarşısını ala bilər.
Mövcud PoP Metodlarında AI Modellərinin Təhlükəsi
Siz recaptcha kimi bot aşkarlama xidmətləri ilə PoP-nin əsas forması ilə artıq qarşılaşmısınız. Veb saytlar xidmətdən istifadə edən şəxsin həqiqi insan olmasını təmin etmək üçün bu testləri əlavə edir. Onlar tez-tez sizdən bir insanın həll edə biləcəyi qədər asan, lakin kompüterlər üçün daha çətin olan bir test yerinə yetirməyinizi tələb edirlər.
Məsələn, ümumi recaptcha testi istifadəçidən körpü, dayanma işarəsi və ya pilləkənləri olan şəbəkədəki bütün kvadratları seçməsini xahiş edəcək.
Bununla belə, AI modelləri təsvirin aşkarlanmasında daha təkmilləşdikcə, bu tip testlər yavaş-yavaş köhnəlir. Bu testlərin bir kritik məhdudiyyəti də var: testi həll etmək sizin unikal istifadəçi olduğunuzu sübut etmir.
Düzgün və təhlükəsiz PoP protokolu profilin faktiki istifadəçiyə məxsus olduğunu və istifadəçinin özü üçün birdən çox hesab yarada bilmədiyini etibarlı şəkildə sübut etmək üçün bir yola malik olmalıdır.
Növbəti bölmədə biz şəxsiyyət mexanizmlərinin sübutu üçün əsas tələblərə və bu xüsusiyyətlərin qlobal qeyri-mərkəzləşdirilmiş şəxsiyyətlərin qurulmasına necə kömək edə biləcəyinə daha dərindən nəzər salacağıq.
Şəxsiyyətin sübutu üçün tələblər
İdeal şəxsiyyət sübutu protokolunun bəzi əsas xüsusiyyətləri buradadır.
- Protokol dəyər verməlidir şəxsi. PoP mexanizmi istifadəçini anonim saxlamağı bacarmalıdır
- PoP protokolu da olmalıdır saxtakarlığa davamlıdır. İstifadəçilər eyni platformada birdən çox profil yarada bilməməlidirlər.
- PoP protokolunun qlobal uyğunlaşmaya nail olması üçün şəbəkənin özü olmalıdır ölçeklenebilir və Mərkəzsizdir.
Yuxarıdakı bütün xassələrə nail olmağı hədəfləyən PoP protokollarının bəzi perspektivli tətbiqlərinə nəzər salmadan əvvəl, şəxsiyyəti sübut edən ən məşhur üsullardan bəzilərinin mənfi tərəflərinə nəzər salaq.
Əvvəlcə Turinq testi yanaşmasına nəzər salaq. Əgər captcha-nı onlayn həll etməli olmusunuzsa, şübhəsiz ki, əvvəllər bu testlərdən biri ilə qarşılaşmısınız.
Bu testlərin həllinin daha da çətinləşdiyini heç görmüsünüzmü? Süni intellekt elə bir nöqtəyə çatır ki, bir görüntünün başa düşülməsi kimi problem-cavab testləri indi əhəmiyyətsiz bir işdir. Zərərli aktyorlar həmçinin bu testləri miqyasda həll etmək üçün təyin edilmiş insan istifadəçiləri qrupuna güvənən xidmətlərdən də istifadə edə bilərlər.
Digər ümumi PoP yanaşması şəxsiyyətin yoxlanılmasıdır. Əksər maliyyə institutları KYC (Müştərinizi tanıyın) standartının bəzi formalarına əməl edirlər onların platformasında saxta və ya zərərli fəaliyyəti idarə etmək.
Tutaq ki, siz yerli bankınızda yeni hesab yaratmaq istəyirsiniz. Bank adətən sizdən dövlət şəxsiyyət vəsiqəsinin bəzi formasını təqdim etməyi tələb edəcək. Facebook və Twitter kimi sosial media platformaları da şəxsiyyət yoxlama formasından istifadə edir. Bu platformalar bir istifadəçinin platformasında onlarla hesab yaratmasının qarşısını almaq üçün istifadəçilərdən mobil telefon nömrələrini və ya e-poçtlarını təsdiqləmələrini xahiş edir.
Bu üsul zərərli aktyorların qarşısını almağa kömək etsə də, hələ də bu məhdudiyyətlərdən yan keçməyin bir çox yolu var. Məsələn, zərərli bir aktyor çoxlu sayda hesaba giriş əldə etmək üçün SMS saxtakarlığı kimi üsullardan istifadə edə bilər.
Bundan əlavə, KYC identifikasiyasını qlobal miqyasda həyata keçirmək çətindir, çünki hər bir insanın şəxsiyyət vəsiqəsi yoxdur. Bir şəxsin şəxsiyyət vəsiqəsi olsa belə, mərkəzləşdirilmiş orqan yenə də bu qeydləri saxlayır və nəzarət edir.
Şəxsiyyətin sübutu üçün mümkün yanaşmalar
Güvən şəbəkəsi
Şəxsiyyətin sübutu üçün güvən şəbəkəsi yanaşması şəxsiyyətin yoxlanılmasının mərkəzləşdirilməmiş üsuludur.
Bu yanaşmada istifadəçilər ictimai platformada rəqəmsal sertifikatlar yaratmaqla öz rəqəmsal şəxsiyyətlərini yaradır və idarə edirlər. İstifadəçilər daha sonra bu sertifikatların cəmiyyətdəki etibarlı və təsdiqlənmiş digər şəxslər tərəfindən təsdiqlənməsini gözləyirlər. Bu proses fərdin şəxsiyyətinə zəmanət verən “etibar şəbəkəsi” yaradır.
İstifadəçi sertifikatını nə qədər çox insan imzalayırsa, onların şəxsiyyəti bir o qədər etibarlı və təsdiqlənmiş olur. Bu, fərdin şəxsiyyətini onlayn yoxlamağa kömək edə biləcək etimad şəbəkəsi yaradır.
Layihələr bəyənir İnsanlığın sübutu Web3 üçün etibar şəbəkələrinin qurulmasına diqqət yetirin. İstifadəçilər cihazda və ya kağızda aydın görünən Ethereum ünvanı ilə danışdıqları videonu yükləməlidirlər. İstifadəçi, qeydiyyatdan keçmiş istifadəçi şəxsiyyətinizə zəmanət verdikdən sonra geri qaytarılacaq az sayda token qoymalıdır.
Biyometri
Biometrika şəxsiyyətin yoxlanılması üçün fərdin unikal bioloji xüsusiyyətlərinə əsaslanan autentifikasiya üsuludur. Bu xüsusiyyətlərin itirilməsi və ya unudula bilməyəcəyi üçün biometrika şəxsiyyətin sübutu üçün etibarlı bir üsul kimi istifadə edilə bilər.
Həyata keçirilməsində müxtəlif çətinlik dərəcələri olan bir neçə biometrik üsullar mövcuddur.
Barmaq izi biometrikası şəxsiyyətini yoxlamaq üçün fərdin unikal barmaq izi nümunələrindən istifadəni nəzərdə tutur. Barmaq izi biometrikası hökumət və biznes mühitində şəxsiyyəti sübut etmək üçün əlverişli üsul kimi geniş şəkildə qəbul edilir.
İstifadəçilər həmçinin istifadə edərək öz şəxsiyyətlərini yoxlaya bilərlər üz biometrikası. Platformalar istifadəçinin üzünü onun dövlət tərəfindən verilmiş şəxsiyyət vəsiqəsinə və ya digər sənədlərinə uyğunlaşdırmaq üçün sifətin tanınması texnologiyasından istifadə edə bilər. Apple-ın Face ID sisteminin uğuru mobil cihazlarda parollara və barmaq izi biometriklərinə alternativ olaraq üz biometrikasının mümkünlüyünü göstərdi.
Başqa bir potensial üsul, fərdin irisində tapılan unikal nümunələri skan etmək üçün iris biometriklərinin istifadəsidir. Tədqiqatçılar iddia edirlər ki, iris biometrikası üz tanıma və barmaq izi biometriklərindən daha dəqiqdir. Süsən naxışları barmaq izlərindən daha unikaldır və fərdi yaşda nisbətən zəncirsiz qalır.
İrisin biometrikası ilə bağlı xəbərdarlıqlardan biri odur ki, istifadəçinin irisini skan etmək xüsusi cihazlar tələb edir.
Məxfiliyə yönəlmiş rəqəmsal şəxsiyyət platforması worldcoin “Orb” adlı xüsusi avadanlıqdan istifadə etməyi planlaşdırır. Cihaz, süni intellektin saxtalaşdırmaqda çətinlik çəkəcəyinə dair şəxsiyyət etimadnaməsini sübut edir. Orb həmçinin hər yoxlamadan sonra bütün fotoşəkilləri silməklə istifadəçinin məlumatlarını təhlükəsiz saxlayır.
Nəticə
Mərkəzləşdirilməmiş tətbiqlər daha çox real dünyada istifadə halları tapdıqca, tərtibatçılar zərərli aktorların sistemdən faydalanmasının qarşısını almaq yollarını birləşdirməlidirlər. Şəxsiyyət mexanizmlərinin sübutu bu platformaları təhlükəsiz və etibarlı saxlamağın əsas hissəsidir.
Şəxsiyyətin sübutu yanaşmalarına dair araşdırmalar həmçinin sistemi aldatmaq üçün süni intellektdən istifadə edən təcavüzkarların təhlükəsinə diqqət yetirməlidir. Əgər süni intellekt hər hansı bir insanın üzünü və nitqini təqlid etmək qabiliyyətinə malikdirsə, onlayn platformalar özlərini əsl insan kimi təqdim edən saxta və zərərli profillər tərəfindən aşmaq riski ilə üzləşə bilər.
Sizcə, AI əsrində rəqəmsal şəxsiyyətlər məsələsinə yanaşmağın ən yaxşı yolu nədir?
Cavab yaz