حقيقة أن كيفية تفاعل المستخدم مع نماذج وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية هي على الأقل ضرورية مثل تقنيات التدريب والاستدلال الأساسية ليست مفاجأة بالتأكيد لأولئك الذين عملوا على هذا الموضوع على نطاق واسع.
لقد تصدرت OpenAI بالفعل عناوين الأخبار ببرنامجها دال-E2 تلقت تقنية توليد الصور وسلسلة GPT الخاصة بها ملاحظة مع كل تكرار متتالي ورهبة وجودية عرضية من جانب الكتاب.
تحول النقاش إلى حد ما من "الطلاب الجامعيين سيستخدمون هذا لإنتاج أوراق بحثية عملية" إلى "يمكن أن يساعدني هذا حقًا في تصحيح أخطاء الكود الذي أريد وضعه في الإنتاج" مع أحدث إصدار من ChatGPT ، على الرغم من أنه يبدو أنه يوسع من جاذبيته و جمهور.
في هذه المقالة ، سنلقي نظرة عميقة على GPT لنرى كيف تعمل ، والأهم من ذلك ، كيف تعمل ، وأكثر من ذلك بكثير.
إذا ماذا شات جي بي تي تبدأ من OpenAI?
ChatGPT ، أحدث برنامج OpenAI نموذج اللغة، تم تصميمه مع وضع التفاعلات التخاطبية في الاعتبار. إنها أداة قوية يمكن استخدامها لزيادة إنتاجيتك في مجموعة متنوعة من التخصصات.
وهو عبارة عن محول مُدرَّب مسبقًا قائم على الدردشة. إنها نوع من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) التي طورتها شركة OpenAI للبحث والتطوير بالذكاء الاصطناعي واستخدمت نموذج البرمجة اللغوية العصبية.
يقوم بتحليل وفهم اللغة المنطوقة أو المكتوبة باستخدام خوارزميات التعلم الآلي، ثم ينتج ردودًا بناءً على هذا الإدخال.
تدريب ChatGPT
تم تدريب هذا النموذج بواسطة Open AI باستخدام تعزيز التعلم من التعليقات البشرية (RLHF) ، باستخدام نفس الإجراءات مثل InstructGPT ، ولكن مع تعديلات طفيفة في تكوين جمع البيانات.
استخدموا الضبط الدقيق تحت الإشراف لتدريب نموذج أولي: قدم مدربون الذكاء الاصطناعي حوارات لعبوا فيها كلا الجانبين - المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي. لقد زودوا المدربين بأفكار مكتوبة كنموذج لمساعدتهم في تكوين ردودهم.
طُلب من الباحثين جمع بيانات المقارنة ، والتي تضمنت إجابتين نموذجيتين أو أكثر تم تقييمهما حسب الجودة ، من أجل تطوير نموذج مكافأة للتعلم المعزز.
استخدموا تفاعلات chatbot التي أجراها مدربي الذكاء الاصطناعي معها للحصول على هذه البيانات.
اختار الباحثون بيانًا مكتوبًا بشكل نموذجي عشوائيًا ، وأخذوا عينات من بعض الاستنتاجات المحتملة ، وطلبوا من مدربي الذكاء الاصطناعي ترتيبها. يمكنهم استخدام تحسين السياسة القريبة لضبط النموذج باستخدام نماذج المكافآت هذه.
ثم كرر الباحثون الطريقة عدة مرات.
النموذج المستخدم لتدريب ChatGPT ، الذي أنهى التدريب في أوائل عام 2022 ، هو من سلسلة GPT-3.5. تم تغطية سلسلة 3.5 بمزيد من التفصيل هنا. على بنية أساسية للحوسبة الفائقة مدعومة من Azure AI ، تم تدريب ChatGPT و GPT 3.5.
كيف أن ChatGPT أفضل بكثير من GPT-3?
تم بناء ChatGPT على GPT-3.5 ، وهو نظام تعليمي عميق نموذج اللغة الذي يولد نصًا شبيهًا بالبشر.
ومع ذلك ، يعد ChatGPT أكثر إثارة للاهتمام من نموذج GPT-3 السابق ، والذي استوعب فقط إشارات النص وسعى إلى الاستمرار في المحتوى الذي تم إنشاؤه الخاص به. إنها تنتج نتائج أكثر شمولاً ويمكنها حتى أن تولد الشعر.
الذاكرة هي سمة مميزة أخرى. يستطيع الروبوت استدعاء التعليقات السابقة في الدردشة ونقلها إلى المستخدم. حتى الآن ، جعلت OpenAI الروبوت متاحًا للمراجعة والاختبار التجريبي فقط ، ولكن تم التخطيط للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات في العام المقبل.
سيتمكن المطورون من دمج ChatGPT في برامجهم الخاصة من خلال الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات.
ما مغزى ذلك؟
لفهم إمكاناتها حقًا ، تحتاج بالفعل إلى تجربتها ، لكنني سأبذل جهدًا لشرح باستخدام القياس. قد تكون على دراية بجارفيس إذا كنت قد شاهدت الفيلم من قبل ، الرجل الحديدي.
جارفيس هو مساعد الذكاء الاصطناعي الموثوق به لتوني ستارك. يمكنك التفكير في ChatGPT كإصدار أصغر من جارفيس. باستخدام ChatGPT ، يمكنك الحصول على المعلومات بشكل أكثر كفاءة وتعديلها وتقطيرها وتعديلها والتحقق من صحتها بطريقة دقيقة للغاية.
كيف تستخدم ChatGPT؟
يعد استخدام ChatGPT أمرًا بسيطًا حقًا ، ما عليك سوى القيام بذلك تسجيل الدخول وستتوجه إلى ChatGPT.
الآن علينا فقط كتابة الموجه وسيؤدي تلقائيًا إلى نتائج رائعة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
قدرات ChatGPT
النطاق الواسع للأغراض التي يمكن أن يمتد إليها ChatGPT هو ما يجعله قويًا للغاية. الخيارات غير محدودة عمليًا ، سواء كانت حل المشكلات الحسابية أو المحاسبية ، أو إنشاء التقارير ، أو البرامج النصية للعروض التقديمية ، أو أجزاء المدونة ، أو البرامج التعليمية ، أو استراتيجيات العمل مثل تلك المذكورة أعلاه ، أو مقتطفات التعليمات البرمجية ، إلخ.
فيما يلي بعض الفئات حيث يمكن استخدام ChatGPT لتعزيز كفاءتك وإنتاجيتك لمساعدتك على البدء:
- إنشاء المستند: يمكن استخدام ChatGPT لإنتاج أوراق مثل التقارير والعروض التقديمية والمقترحات بمجرد إدخال بعض البيانات الهامة والسماح لـ ChatGPT بالباقي. "هل يمكنك إعداد تقرير عن أرقام مبيعاتنا ربع السنوية باستخدام المخططات والرسوم البيانية؟" يمكنك أن تسأل ChatGPT.
- ردود البريد الإلكتروني: يمكن استخدام ChatGPT لإنتاج إجابات مخصصة وجذابة عبر البريد الإلكتروني ، مما يوفر الوقت ويضمن التعامل مع الاتصالات الهامة بسرعة واحترافية. على سبيل المثال ، يمكنك أن تسأل ChatGPT ، "كيف يمكنني الرد على طلب البريد الإلكتروني هذا بطريقة لطيفة ومهنية؟"
- تحليل البيانات: يمكن لـ ChatGPT تحليل كميات هائلة من البيانات واكتشاف الأنماط والرؤى الهامة ، ومساعدة الفرق في اتخاذ خيارات أفضل تعتمد على البيانات. "ما هي الاتجاهات المهمة في إحصائيات مبيعاتنا خلال العام الماضي؟" يمكنك أن تسأل ChatGPT.
- أفكار تجارية: يمكن أيضًا استخدام ChatGPT لتطوير أفكار جديدة للشركة من خلال توفير بعض المعلومات حول الصناعة والسوق والسماح لـ ChatGPT بإنتاج المفاهيم والأفكار المستقبلية. يمكن أن يساعد ذلك رواد الأعمال وقادة الأعمال في ابتكار سلع وخدمات ومبادرات جديدة ومبتكرة. "هل يمكنك تطوير أفكار تجارية لحل برمجي جديد في صناعة الرعاية الصحية؟" يمكنك أن تسأل ChatGPT.
- رمز الجيل: يتيح ChatGPT إنشاء التعليمات البرمجية واكتشاف الأخطاء والإصلاح. من خلال طلب بعض التفاصيل حول الوظيفة المطلوبة ، قد يؤدي ذلك إلى إنشاء رمز قابل للاستخدام يمكن للمطور تعديله وتحسينه. من خلال تحديد العيوب والعيوب الشائعة في الترميز وتقديم إرشادات حول كيفية إصلاحها ، يمكن أيضًا استخدام ChatGPT لتصحيح أخطاء البرامج. على سبيل المثال ، يمكنك أن تسأل ChatGPT "هل يمكنك إنشاء وظيفة لحساب متوسط قائمة الأرقام والإشارة إلى أي أخطاء في بناء الجملة في الكود التالي؟"
حدود ChatGPT
ChatGPT حساس للتغييرات في عبارات الإدخال أو عدة محاولات في نفس السؤال. على سبيل المثال ، بالنظر إلى صياغة واحدة للسؤال ، يمكن للنموذج أن يدعي الجهل ، ولكن مع القليل من إعادة الصياغة ، يمكنه الإجابة بدقة.
غالبًا ما يكون النموذج مطولًا للغاية ويفرط في استخدام مصطلحات معينة ، مثل تكرار أنه نموذج لغوي مُدرب على OpenAI. تظهر هذه المشكلات نتيجة للتحيزات في بيانات التدريب (يفضل المدربون الاستجابات الأطول التي تبدو أكثر شمولاً) ومخاوف التحسين المفرط المعروفة.
في بعض الأحيان ، ينشئ ChatGPT ردودًا تبدو صحيحة ولكنها في الواقع خاطئة أو سخيفة. إصلاح هذه المشكلة صعب لأن:
- حاليًا ، لا يوجد مصدر للحقيقة خلال تدريب RL.
- يرفض النموذج استعلامًا يمكنه الإجابة عليه بدقة نتيجة للتدريب الحذر ؛
- يتم تضليل النموذج من خلال التدريب الخاضع للإشراف لأن أفضل استجابة تعتمد بشكل أكبر على ما يعرفه النموذج أكثر مما يعرفه المتظاهر البشري.
وفي الختام
أخيرًا ، أصبح ChatGPT ، وهو روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي كشفت عنه شركة أبحاث الذكاء الاصطناعي OpenAI ، شائعًا عندما بدأ الأفراد في استخدامه للإجابة على واجبات المدرسة أو اكتشاف العيوب في التعليمات البرمجية.
تمت برمجة chatbot للانخراط في أسلوب المحادثة والاستجابة بعمق. والجدير بالذكر أنه يمكنه أيضًا الرد على أسئلة المتابعة والاعتراف بالأخطاء ورفض الطلبات غير المناسبة.
اترك تعليق