ዝርዝር ሁኔታ[ደብቅ][አሳይ]
- 1. MLOps ስትል ምን ማለትህ ነው?
- 2. የመረጃ ሳይንቲስቶች፣ የመረጃ መሐንዲሶች እና የኤምኤል መሐንዲሶች እንዴት ይለያያሉ?
- 3. MLOpsን ከModelOps እና AIOps የሚለየው ምንድን ነው?
- 4. አንዳንድ የMLOps ጥቅሞችን ልትነግሩኝ ትችላላችሁ?
- 5. የMLOps ክፍሎችን ሊነግሩኝ ይችላሉ?
- 6. የመረጃ ሳይንስን በመጠቀም ምን አደጋዎች አሉ?
- 7. ማብራራት ትችላለህ, ሞዴል ተንሸራታች ምንድን ነው?
- 8. በእርስዎ አስተያየት MLOps ምን ያህል የተለያዩ መንገዶች ሊተገበሩ ይችላሉ?
- 9. የማይንቀሳቀስ ማሰማራትን ከተለዋዋጭ ማሰማራት የሚለየው ምንድን ነው?
- 10. ምን ዓይነት የምርት ሙከራ ዘዴዎችን ያውቃሉ?
- 11. የዥረት ሂደትን ከባች ሂደት የሚለየው ምንድን ነው?
- 12. ስኬው ማገልገል ስትል ምን ማለትህ ነው?
- 13. የሞዴል መዝገብ ቤት ምን ማለትዎ ነው?
- 14. የሞዴል መዝገብ ቤት ጥቅሞችን ማብራራት ይችላሉ?
- 15. የሻምፒዮን-ቻሌጀር ቴክኒክን ማብራራት ይችላሉ?
- 16. የMLOps የህይወት ኡደት የድርጅት ደረጃ መተግበሪያዎችን ይግለጹ?
- መደምደሚያ
ኩባንያዎች የህዝቡን የመረጃ እና የአገልግሎቶች ተደራሽነት ለማሳደግ እንደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እና የማሽን መማር (ML) ያሉ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን በብዛት ይጠቀማሉ።
እነዚህ ቴክኖሎጂዎች በባንክ፣ በፋይናንስ፣ በችርቻሮ፣ በማኑፋክቸሪንግ እና በጤና እንክብካቤን ጨምሮ በተለያዩ ዘርፎች ከጊዜ ወደ ጊዜ ጥቅም ላይ እየዋሉ ነው።
የውሂብ ሳይንቲስቶች፣ የማሽን መማሪያ መሐንዲሶች እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውስጥ ያሉ መሐንዲሶች ቁጥራቸው እየጨመረ የመጣ የኩባንያዎች ፍላጎት ነው።
የሚቻለውን ማወቅ የማሽን መማር በኤምኤል ወይም በኤምኤልኦፕስ መስኮች መስራት ከፈለግክ ሥራ አስኪያጆችን እና ቀጣሪዎችን ለመቅጠር የሚያቀርቡልህ የክዋኔ ቃለ መጠይቅ ጥያቄዎች አስፈላጊ ናቸው።
የህልም ስራዎን ለማግኘት በሚሰሩበት ጊዜ ለአንዳንድ የMLOps ቃለመጠይቆች እንዴት ምላሽ መስጠት እንደሚችሉ በዚህ ጽሑፍ ውስጥ መማር ይችላሉ።
1. MLOps ስትል ምን ማለትህ ነው?
የኤምኤል ሞዴሎችን የማስኬድ ርዕስ የኤምኤልኦፕስ ትኩረት ነው፣ በተጨማሪም የማሽን መማሪያ ኦፕሬሽኖች በመባል የሚታወቀው፣ በይበልጥ በኤአይ/ዲኤስ/ኤምኤል መድረክ ውስጥ በማደግ ላይ ያለ መስክ ነው።
MLOps በመባል የሚታወቀው የሶፍትዌር ምህንድስና አቀራረብ እና ባህል ዋና ግብ የማሽን መማሪያ/መረጃ ሳይንስ ሞዴሎችን መፍጠር እና ተከታዩ ኦፕሬሽን (ኦፕስ) ማቀናጀት ነው።
የተለመዱ DevOps እና MLOps የተወሰኑ ተመሳሳይነቶችን ይጋራሉ፣ነገር ግን MLOps ከተለምዷዊ DevOps በእጅጉ ይለያያሉ።
MLOps በውሂብ ላይ በማተኮር አዲስ ውስብስብነት ያክላል፣ DevOps ግን በዋነኛነት የኮድ እና የሶፍትዌር ልቀቶችን ማስኬጃ ላይ ያተኮረ ሲሆን ይህም መግለጫ ሊሆኑ አይችሉም።
የኤምኤልኤል፣ ዳታ እና ኦፕስ ጥምረት MLOps የጋራ መጠሪያውን (የማሽን መማር፣ የመረጃ ምህንድስና እና ዴቭኦፕስ) የሚሰጠው ነው።
2. የመረጃ ሳይንቲስቶች፣ የመረጃ መሐንዲሶች እና የኤምኤል መሐንዲሶች እንዴት ይለያያሉ?
እንደ ጽኑ ሁኔታ, በእኔ አስተያየት, ይለያያል. የመረጃ ማጓጓዣ እና ትራንስፎርሜሽን እንዲሁም የማከማቻ ቦታው በመረጃ መሐንዲሶች የተገነባ ነው.
የውሂብ ሳይንቲስቶች መረጃን ለመተንተን እና መደምደሚያዎችን ለመሳል ሳይንሳዊ እና ስታቲስቲካዊ ቴክኒኮችን በመጠቀም አሁን ባለው አዝማሚያ ላይ በመመርኮዝ ስለወደፊቱ ባህሪ ትንበያ መስጠትን ጨምሮ ባለሙያዎች ናቸው።
የሶፍትዌር መሐንዲሶች ከጥቂት አመታት በፊት ኦፕሬሽኖችን በማጥናት እና የማሰማራት መሠረተ ልማትን ይመሩ ነበር። በሌላ በኩል የኦፕስ ቡድኖች መሠረተ ልማትን እንደ ኮድ ሲጠቀሙ ልማትን ያጠኑ ነበር። የDevOps አቀማመጥ በእነዚህ ሁለት ዥረቶች ተሰራ።
MLOps ከ ጋር ተመሳሳይ ምድብ ውስጥ ነው። Data Scientist እና የውሂብ መሐንዲስ. የመረጃ መሐንዲሶች ሞዴል የህይወት ዑደቶችን ለመደገፍ እና ለቀጣይ ስልጠና ቧንቧዎችን ለመፍጠር ስለሚያስፈልጉት መሠረተ ልማቶች እውቀት እያገኙ ነው።
የውሂብ ሳይንቲስቶች የእነሱን ሞዴል የማሰማራት እና የውጤት ችሎታዎችን ለማዳበር ይፈልጋሉ።
የምርት ደረጃ ዳታ ቧንቧ መስመር ጥሬ መረጃን በዳታ ሳይንስ ሞዴል ወደሚያስፈልገው ግብአት የሚቀይር፣ ሞዴሉን የሚያስተናግድ እና የሚያስኬድ፣ እና ነጥብ ያለው ዳታሴስት ወደታችኛው ተፋሰሶች የሚያወጣውን መሠረተ ልማት በመጠቀም በኤምኤል መሐንዲሶች የተገነባ ነው።
ሁለቱም የመረጃ መሐንዲሶች እና የውሂብ ሳይንቲስቶች ML መሐንዲሶች የመሆን ችሎታ አላቸው።
3. MLOpsን ከModelOps እና AIOps የሚለየው ምንድን ነው?
ከጫፍ እስከ ጫፍ ሲገነቡ የማሽን ስልተ ቀመሮች, MLOps የውሂብ መሰብሰብን፣መረጃን ቅድመ-ማቀነባበር፣ሞዴል መፍጠር፣በምርት ላይ ሞዴል ማሰማራትን፣በምርት ላይ የሞዴል ክትትልን እና ወቅታዊ ማሻሻያዎችን የሚያካትት የዴቭኦፕስ መተግበሪያ ነው።
እንደ Rule-Based Models ያሉ የማንኛውንም ስልተ ቀመሮች አጠቃላይ አተገባበርን ለመቆጣጠር የዴቭኦፕስ አጠቃቀም ሞዴልኦፕስ በመባል ይታወቃል።
አይዮፕስ AI መተግበሪያዎችን ከባዶ ለመፍጠር DevOps መርሆችን እየተጠቀመ ነው።
4. አንዳንድ የMLOps ጥቅሞችን ልትነግሩኝ ትችላላችሁ?
- የውሂብ ሳይንቲስቶች እና የMLOps ገንቢዎች MLOps በMDLC (ሞዴል ልማት የህይወት ኡደት) ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ተግባራት/እርምጃዎች በራስ ሰር ለማሰራት ስለሚረዳ ሞዴሎች በትክክል የሰለጠኑ እና የተገመገሙ መሆናቸውን ለማረጋገጥ ሙከራዎችን በፍጥነት ማካሄድ ይችላሉ። በተጨማሪ ፈቅዷል ውሂብ እና ሞዴል ስሪት.
- የMLOps ሃሳቦችን በተግባር ማዋል የውሂብ መሐንዲሶች እና ዳታ ሳይንቲስቶች ያለገደብ የተመረተ እና የተሰበሰቡ የውሂብ ስብስቦችን እንዲያገኙ ያስችላቸዋል፣ ይህም የሞዴሎችን እድገት በከፍተኛ ሁኔታ ያፋጥናል።
- የዳታ ሳይንቲስቶች የሞዴል ኦዲት ዱካውን በእጅጉ ያሳድጋል።
- የMLOps ዘዴዎች በDevOps ላይ በጥብቅ እንደሚተማመኑ፣እንዲሁም በርካታ የCI/CD ፅንሰ ሀሳቦችን ያካትታሉ፣ ይህም የኮዱ ጥራት እና አስተማማኝነት.
5. የMLOps ክፍሎችን ሊነግሩኝ ይችላሉ?
ዕቅድMLOps የንድፍ አስተሳሰብን በእጅጉ ያጠቃልላል። ከጉዳዩ ተፈጥሮ ጀምሮ፣ መላምቶችን፣ አርክቴክቸርን እና ማሰማራትን መሞከር
ሞዴል ግንባታየሞዴል ሙከራ እና ማረጋገጫ የዚህ ደረጃ አካል ናቸው፣ ከዳታ ኢንጂነሪንግ ቧንቧዎች ጋር እና ምርጥ የማሽን መማሪያ ስርዓቶችን ለማዘጋጀት ሙከራ።
ክወናዎችሞዴሉ እንደ ኦፕሬሽኖች አካል ሆኖ መተግበር እና ያለማቋረጥ መፈተሽ እና መገምገም አለበት። የ CI/CD ሂደቶች ክትትል ይደረግባቸዋል እና የኦርኬስትራ መሳሪያ መጠቀም ይጀምራሉ።
6. የመረጃ ሳይንስን በመጠቀም ምን አደጋዎች አሉ?
- በኩባንያው ውስጥ ሞዴሉን ለመለካት አስቸጋሪ ነው.
- ያለምንም ማስጠንቀቂያ ሞዴሉ ይዘጋል እና ስራውን ያቆማል.
- በአብዛኛው, የሞዴሎቹ ትክክለኛነት ከጊዜ ወደ ጊዜ እየባሰ ይሄዳል.
- ሞዴሉ የበለጠ ሊመረመር በማይችል ልዩ ምልከታ ላይ በመመርኮዝ ትክክለኛ ያልሆኑ ትንበያዎችን ያደርጋል።
- የውሂብ ሳይንቲስቶች ሞዴሎችን ማቆየት አለባቸው, ግን ውድ ናቸው.
- እነዚህን አደጋዎች ለመቀነስ MLOps መጠቀም ይቻላል።
7. ማብራራት ትችላለህ, ሞዴል ተንሸራታች ምንድን ነው?
የአንድ ሞዴል የፍተሻ ምዕራፍ አፈጻጸም (የእውነታውን ዓለም መረጃን በመጠቀም) ከስልጠናው ምዕራፍ አፈጻጸሙ ሲበላሽ፣ ይህ የሞዴል ድሪፍት በመባል ይታወቃል፣ በተጨማሪም የሃሳብ ድሪፍት (ታሪካዊ፣ መለያ መረጃን በመጠቀም)።
የአምሳያው አፈጻጸም ከስልጠና እና የአገልግሎት ደረጃዎች ጋር ሲነጻጸር የተዛባ ነው፣ ስለዚህም “ባቡር/ስኬው አገልግሎት” የሚለው ስም።
በርካታ ምክንያቶች, የሚከተሉትን ጨምሮ:
- መረጃ የሚከፋፈልበት መሠረታዊ መንገድ ተቀይሯል።
- ስልጠናው በጥቂቱ ምድቦች ላይ ያተኮረ ቢሆንም፣ አሁን የተደረገው የአካባቢ ለውጥ ሌላ አካባቢ ጨምሯል።
- በNLP ችግሮች ውስጥ፣ የገሃዱ ዓለም መረጃ ከስልጠናው መረጃ ይልቅ ተመጣጣኝ ያልሆነ ትልቅ የቁጥር ቶከኖች አሉት።
- ያልተጠበቁ ክስተቶች፣ ለምሳሌ በቅድመ-ኮቪድ መረጃ ላይ የተገነባ ሞዴል በኮቪድ-19 ወረርሽኝ ወቅት በተሰበሰበው መረጃ ላይ በእጅጉ የከፋ እንደሚሆን መተንበይ።
የሞዴሉን ተንሸራታች ለመለየት ሁልጊዜ የአምሳያው አፈጻጸምን በተከታታይ መከታተል ያስፈልጋል።
የሞዴል አፈጻጸም የማያቋርጥ ማሽቆልቆል በሚኖርበት ጊዜ ሞዴልን እንደገና ማሰልጠን ሁልጊዜ እንደ መፍትሄ ያስፈልጋል። የማሽቆልቆሉ ምክንያት መለየት እና ተገቢ የሕክምና ሂደቶችን መጠቀም ያስፈልጋል.
8. በእርስዎ አስተያየት MLOps ምን ያህል የተለያዩ መንገዶች ሊተገበሩ ይችላሉ?
MLOpsን በተግባር ለማዋል ሶስት መንገዶች አሉ፡-
MLOps ደረጃ 0 (የእጅ ሂደት)በዚህ ደረጃ, ሁሉም ደረጃዎች - የውሂብ ዝግጅት, ትንተና እና ስልጠናን ጨምሮ - በእጅ ይከናወናሉ. እያንዳንዱ ደረጃ በእጅ መከናወን አለበት, እንዲሁም ከአንዱ ወደ ሌላው የሚደረግ ሽግግር.
ዋናው መነሻው የእርስዎ የውሂብ ሳይንስ ቡድን በተደጋጋሚ የማይዘመኑትን አነስተኛ ቁጥር ያላቸው ሞዴሎችን ብቻ ነው የሚያስተዳድረው ።
በውጤቱም፣ ቀጣይነት ያለው ውህደት (ሲአይ) ወይም ቀጣይነት ያለው ማሰማራት (ሲዲ) የለም፣ እና ኮዱን መፈተሽ በተለምዶ በስክሪፕት አፈፃፀም ወይም በማስታወሻ ደብተር አፈፃፀም ውስጥ ይጣመራል፣ በማሰማራት በማይክሮ ሰርቪስ ውስጥ ከ የ REST ኤ ፒ አይ.
MLOps ደረጃ 1 (የኤምኤል ቧንቧ መስመር አውቶማቲክ)የኤምኤልን ሂደት በራስ-ሰር በማዘጋጀት ዓላማው ሞዴሉን (ሲቲ) ያለማቋረጥ ማሰልጠን ነው። ቀጣይነት ያለው ሞዴል ትንበያ አገልግሎት አሰጣጥን በዚህ መንገድ ማከናወን ትችላለህ።
የኛ ሙሉ የሥልጠና ቧንቧ መስመር ዝርጋታ ሞዴሉ በነቃ የቧንቧ መስመር ቀስቅሴዎች ላይ በመመርኮዝ አዳዲስ መረጃዎችን በመጠቀም በምርት ላይ የሰለጠነ መሆኑን ያረጋግጣል።
MLOps ደረጃ 2 (የሲአይ/ሲዲ ቧንቧ መስመር አውቶማቲክ): ከ MLOps ደረጃ አንድ እርምጃ ይሄዳል። በምርት ላይ ያሉ የቧንቧ መስመሮችን በፍጥነት እና በአስተማማኝ ሁኔታ ማዘመን ከፈለጉ ጠንካራ አውቶማቲክ የሲአይ/ሲዲ ስርዓት ያስፈልጋል፡-
- የምንጭ ኮድ ፈጥረዋል እና በ CI ደረጃ ውስጥ ብዙ ሙከራዎችን ያደርጋሉ። ፓኬጆች፣ ተፈጻሚዎች እና ቅርሶች የመድረክ ውጤቶች ናቸው፣ እሱም በኋላ ላይ የሚሰማራ።
- በ CI ደረጃ የተፈጠሩት ቅርሶች በሲዲው ደረጃ ላይ ወደ ዒላማው አካባቢ ተዘርግተዋል. ከተሻሻለው ሞዴል ትግበራ ጋር የተዘረጋ የቧንቧ መስመር የደረጃው ውጤት ነው።
- የቧንቧ መስመር የሙከራውን አዲስ ድግግሞሽ ከመጀመሩ በፊት የውሂብ ሳይንቲስቶች አሁንም የውሂብ እና የሞዴል ትንተና ደረጃን በእጅ ማድረግ አለባቸው.
9. የማይንቀሳቀስ ማሰማራትን ከተለዋዋጭ ማሰማራት የሚለየው ምንድን ነው?
ሞዴሉ ከመስመር ውጭ የሰለጠነ ነው። የማይንቀሳቀስ ማሰማራት. በሌላ አነጋገር ሞዴሉን አንድ ጊዜ በትክክል እናሠለጥናለን ከዚያም ለተወሰነ ጊዜ እንጠቀማለን. ሞዴሉ በአገር ውስጥ ከሰለጠነ በኋላ ተከማችቶ ወደ አገልጋዩ ይላካል የእውነተኛ ጊዜ ትንበያዎችን ለማምረት ጥቅም ላይ ይውላል።
ሞዴሉ እንደ ሊጫን የሚችል መተግበሪያ ሶፍትዌር ይሰራጫል። እንደ ምሳሌ የጥያቄዎች ብዛት ለማስቆጠር የሚያስችል ፕሮግራም።
ሞዴሉ በመስመር ላይ የሰለጠነው ለ ተለዋዋጭ ማሰማራት. ያም ማለት, አዲስ ውሂብ ያለማቋረጥ ወደ ስርዓቱ እየታከለ ነው, እና ሞዴሉ ለሱ መለያ በቋሚነት ይዘምናል.
በውጤቱም, በፍላጎት አገልጋይ በመጠቀም ትንበያዎችን ማድረግ ይችላሉ. ከዚያ በኋላ፣ ሞዴሉ ጥቅም ላይ የሚውለው ለተጠቃሚ ጥያቄዎች ምላሽ የሚሰጥ እንደ ኤፒአይ የመጨረሻ ነጥብ ሆኖ እንደ የድር ማዕቀፍ በመጠቀም ነው። ብልጭታ ወይም FastAPI.
10. ምን ዓይነት የምርት ሙከራ ዘዴዎችን ያውቃሉ?
የቡድን ሙከራከስልጠና አካባቢው በተለየ ሁኔታ ፈተናን በማካሄድ ሞዴሉን ያረጋግጣል። እንደ ትክክለኛነት፣ RMSE፣ ወዘተ ያሉ የምርጫ መለኪያዎችን በመጠቀም፣ የሞዴል መረጃን ለማረጋገጥ የቡድን ሙከራ በመረጃ ናሙናዎች ቡድን ላይ ይከናወናል።
ባች ፍተሻ በተለያዩ የኮምፒውተር መድረኮች ማለትም እንደ የሙከራ አገልጋይ፣ የርቀት አገልጋይ ወይም ደመና ባሉ የኮምፒዩተር መድረኮች ሊከናወን ይችላል። በተለምዶ ሞዴሉ እንደ ተከታታይ ፋይል ነው የሚቀርበው፣ እሱም እንደ ዕቃ የተጫነ እና ከሙከራ ውሂብ የሚገመተው።
የ A / B ሙከራየግብይት ዘመቻዎችን ለመተንተን እንዲሁም ለአገልግሎቶች ዲዛይን (ድረ-ገጾች፣ የሞባይል አፕሊኬሽኖች ወዘተ) በተደጋጋሚ ጥቅም ላይ ይውላል።
በኩባንያው ወይም በኦፕሬሽኖች ላይ በመመስረት, የትኛው ሞዴል በምርት ውስጥ የተሻለ እንደሚሰራ ለመወሰን የ A / B ሙከራ ውጤቶችን ለመተንተን የስታቲስቲክስ አቀራረቦች ጥቅም ላይ ይውላሉ. አብዛኛውን ጊዜ የA/B ምርመራ የሚከናወነው በሚከተለው መንገድ ነው።
- የቀጥታ ወይም ቅጽበታዊ ውሂብ በሁለት ስብስቦች ይከፈላል ወይም አዘጋጅ A እና አዘጋጅ B.
- Set A ዳታ ጊዜው ያለፈበት ሞዴል ይላካል፣ የስብስብ B ውሂብ ደግሞ ወደ ተዘመነው ሞዴል ይላካል።
- በቢዝነስ አጠቃቀም ጉዳይ ወይም ሂደቶች ላይ በመመስረት፣ አዲሱ ሞዴል (ሞዴል ቢ) ከአሮጌው ሞዴል (ሞዴል ሀ) የበለጠ መሆኑን ለማወቅ የሞዴል አፈጻጸምን (ለምሳሌ ትክክለኛነት፣ ትክክለኛነት፣ ወዘተ) ለመገምገም በርካታ ስታቲስቲካዊ አቀራረቦችን መጠቀም ይቻላል።
- ከዚያም የስታቲስቲካዊ መላምት ሙከራን እናደርጋለን፡- ባዶ መላምት አዲሱ ሞዴል ክትትል በሚደረግባቸው የንግድ አመላካቾች አማካኝ ዋጋ ላይ ምንም ተጽእኖ እንደሌለው ይናገራል። እንደ አማራጭ መላምት, አዲሱ ሞዴል የክትትል የንግድ አመልካቾችን አማካይ ዋጋ ይጨምራል.
- በመጨረሻም, አዲሱ ሞዴል በተወሰኑ የንግድ KPIዎች ላይ ከፍተኛ መሻሻል ካሳየ እንገመግማለን.
ጥላ ወይም ደረጃ ፈተናአንድ ሞዴል በምርት ውስጥ ጥቅም ላይ ከመዋሉ በፊት (የማስተናገጃ አካባቢ) በአመራረት አካባቢ በተባዛ ይገመገማል።
ይህ የአምሳያው አፈጻጸም በእውነተኛ ጊዜ መረጃ ለመወሰን እና የአምሳያው ጥንካሬን ለማረጋገጥ ወሳኝ ነው። የሚከናወነው ከምርት ቧንቧው ጋር ተመሳሳይ የሆነ መረጃ በመገምገም እና የተገነባውን ቅርንጫፍ ወይም ሞዴል በማስተናገጃ አገልጋይ ላይ እንዲሞከር በማድረግ ነው.
ብቸኛው ጉዳቱ በልማት ቅርንጫፍ ምክንያት ምንም ዓይነት የንግድ ሥራ ምርጫዎች በዝግጅት አገልጋይ ላይ አይደረጉም ወይም ለዋና ተጠቃሚዎች አይታዩም።
የአምሳያው የመቋቋም አቅም እና አፈፃፀም ተገቢውን መለኪያዎችን በመጠቀም የዝግጅት አከባቢ ውጤቶችን በመጠቀም በስታቲስቲክስ ይገመገማል።
11. የዥረት ሂደትን ከባች ሂደት የሚለየው ምንድን ነው?
ሁለት የማቀነባበሪያ ዘዴዎችን በመጠቀም የእውነተኛ ጊዜ ትንበያዎቻችንን ለማምረት የምንጠቀምባቸውን ባህሪያት ማቀናበር እንችላለን-ባች እና ዥረት።
ባች ሂደት ለአንድ የተወሰነ ነገር ከቀደምት ነጥብ ጀምሮ ባህሪያቶች፣ እሱም ከዚያ የእውነተኛ ጊዜ ትንበያዎችን ለመፍጠር ጥቅም ላይ ይውላል።
- እዚህ፣ ከመስመር ውጭ የተጠናከረ የባህሪ ስሌቶችን ለመስራት እና ውሂቡን ለፈጣን መረጃ አዘጋጅተናል።
- ባህሪያት፣ ሆኖም፣ ቀደም ሲል አስቀድሞ ከተወሰኑበት ጊዜ ጀምሮ። የእርስዎ ትንበያ በቅርብ ጊዜ በተከሰቱ ሁኔታዎች ላይ የተመሰረተ ከሆነ ይህ ትልቅ ችግር ሊሆን ይችላል. (ለምሳሌ፣ በተቻለ ፍጥነት የተጭበረበሩ ግብይቶችን መለየት።)
በእውነተኛ ጊዜ፣ ለተወሰነ አካል የመልቀቂያ ባህሪያት፣ ምልክቱ የሚከናወነው በተወሰነ የግብአት ስብስብ ላይ በዥረት ሂደት ውስጥ ነው።
- እዚህ ፣ ሞዴሉን በእውነተኛ ጊዜ ፣ የዥረት ባህሪዎችን በመስጠት ፣ የበለጠ ትክክለኛ ትንበያዎችን ማግኘት እንችላለን።
- ሆኖም ለዥረት ሂደት እና የመረጃ ዥረቶችን (ካፍካ፣ ኪኔሲስ፣ ወዘተ) ለማቆየት ተጨማሪ መሠረተ ልማት ያስፈልጋል። (Apache Flink፣ Beam፣ ወዘተ.)
12. ስኬው ማገልገል ስትል ምን ማለትህ ነው?
በስልጠና ወቅት በአገልግሎት እና በአፈፃፀም መካከል ያለው ልዩነት የስልጠና አገልግሎት skew በመባል ይታወቃል። ይህ ግርዶሽ በሚከተሉት ምክንያቶች ሊነሳ ይችላል.
- ለአገልግሎት እና ለስልጠና በቧንቧ መካከል ያለውን መረጃ እንዴት እንደሚይዙ ላይ ልዩነት.
- ከስልጠናዎ ወደ አገልግሎትዎ የውሂብ ሽግግር።
- በእርስዎ አልጎሪዝም እና ሞዴል መካከል የግብረ መልስ ሰርጥ።
13. የሞዴል መዝገብ ቤት ምን ማለትዎ ነው?
የሞዴል መዝገብ ቤት ሞዴል ፈጣሪዎች ለምርት አገልግሎት ተስማሚ የሆኑ ሞዴሎችን ማተም የሚችሉበት ማዕከላዊ ማከማቻ ነው።
ገንቢዎች ከሌሎች ቡድኖች እና ባለድርሻ አካላት ጋር በመተባበር በንግዱ ውስጥ ያሉትን ሁሉንም ሞዴሎች መዝገቡን በመጠቀም ማስተዳደር ይችላሉ። የሰለጠኑ ሞዴሎች በዳታ ሳይንቲስት ወደ ሞዴል መዝገብ ቤት ሊሰቀሉ ይችላሉ።
ሞዴሎቹ በመመዝገቢያ ውስጥ ከገቡ በኋላ ለሙከራ, ለማረጋገጫ እና ወደ ምርት ለማሰማራት ተዘጋጅተዋል. በተጨማሪም የሰለጠኑ ሞዴሎች በማንኛውም የተቀናጀ መተግበሪያ ወይም አገልግሎት በፍጥነት ለመድረስ በሞዴል መዝገብ ቤቶች ውስጥ ይቀመጣሉ።
ሞዴሉን ወደ ምርት ለመፈተሽ፣ ለመገምገም እና ለማሰማራት፣ ሶፍትዌር ገንቢዎች እና ገምጋሚዎች የሰለጠኑትን ሞዴሎች (በግምገማ መስፈርቱ መሰረት) በፍጥነት ማወቅ እና መምረጥ ይችላሉ።
14. የሞዴል መዝገብ ቤት ጥቅሞችን ማብራራት ይችላሉ?
የሞዴል መዝገብ ቤት የሞዴል የሕይወት ዑደት አስተዳደርን የሚያስተካክልባቸው አንዳንድ መንገዶች የሚከተሉት ናቸው።
- ማሰማራትን ቀላል ለማድረግ ለሰለጠነ ሞዴሎችዎ የሩጫ ጊዜ መስፈርቶችን እና ዲበ ውሂብን ያስቀምጡ።
- የሰለጠኑ፣ የተሰማሩ እና ጡረታ የወጡ ሞዴሎች በተማከለ፣ ሊፈለግ በሚችል ማከማቻ ውስጥ መመዝገብ፣ ክትትል እና ስሪት መመዝገብ አለባቸው።
- የማምረቻ ሞዴልዎን ቀጣይነት ያለው ማድረስ፣ ስልጠና እና ውህደትን የሚያነቃቁ አውቶማቲክ ቧንቧዎችን ይፍጠሩ።
- አዲስ የሰለጠኑ ሞዴሎችን (ወይም ፈታኝ ሞዴሎችን) በማዘጋጀት አካባቢ በአሁኑ ጊዜ በምርት ላይ ከሚገኙ ሞዴሎች (ሻምፒዮን ሞዴሎች) ጋር ያወዳድሩ።
15. የሻምፒዮን-ቻሌጀር ቴክኒክን ማብራራት ይችላሉ?
የሻምፒዮን ቻሌንደር ቴክኒክን በመጠቀም በምርት ውስጥ የተለያዩ የአሠራር ውሳኔዎችን መሞከር ይቻላል. ምናልባት ስለ ኤ/ቢ ሙከራ በገበያ አውድ ውስጥ ሰምተህ ይሆናል።
ለምሳሌ፣ የኢሜል ዘመቻውን ክፍት መጠን ከፍ ለማድረግ ሁለት የተለያዩ የርዕስ መስመሮችን በመጻፍ በዘፈቀደ ወደ ዒላማዎ የስነ ሕዝብ አወቃቀር ማሰራጨት ይችላሉ።
ስርዓቱ የኢሜል አፈጻጸምን (ማለትም፣ የኢሜይል ክፍት ድርጊት) ከርዕሰ-ጉዳይ መስመሩ ጋር ይመዘግባል፣ ይህም በጣም ውጤታማ የሆነው የትኛው እንደሆነ ለማወቅ የእያንዳንዱን ርዕሰ ጉዳይ መስመር ክፍት መጠን እንዲያወዳድሩ ያስችልዎታል።
ሻምፒዮን-ቻሌገር በዚህ ረገድ ከ A/B ፈተና ጋር ሊወዳደር ይችላል። ወደ ምርጫ ለመምጣት በተለያዩ ዘዴዎች ሲሞክሩ እያንዳንዱን ውጤት ለመገምገም እና በጣም ውጤታማውን ለመምረጥ የውሳኔ አመክንዮ መጠቀም ይችላሉ።
በጣም የተሳካው ሞዴል ከሻምፒዮን ጋር ይዛመዳል. የመጀመርያው ፈታኝ እና የተጋጣሚዎች ተዛማጅ ዝርዝር አሁን ከሻምፒዮንነት ይልቅ በመጀመርያው የአፈፃፀም ምዕራፍ ላይ ያሉት ሁሉም ናቸው።
ሻምፒዮኑ ለቀጣይ የሥራ ደረጃ አፈፃፀም በስርዓቱ ይመረጣል.
ፈታኞች እርስ በርሳቸው ይቃረናሉ. አዲሱ ሻምፒዮን ከዚያም ከፍተኛውን ውጤት በሚያስገኝ ተፎካካሪው ይወሰናል.
በሻምፒዮን-ተፎካካሪው ንፅፅር ሂደት ውስጥ የተካተቱት ተግባራት በበለጠ ዝርዝር ከዚህ በታች ተዘርዝረዋል፡-
- እያንዳንዱን ተቀናቃኝ ሞዴሎችን መገምገም.
- የመጨረሻ ውጤቶችን መገምገም.
- አሸናፊውን ፈታኝ ለመመስረት የግምገማ ውጤቱን ማወዳደር።
- ትኩስ ሻምፒዮን ወደ ማህደሩ መጨመር
16. የMLOps የህይወት ኡደት የድርጅት ደረጃ መተግበሪያዎችን ይግለጹ?
የማሽን መማሪያ ሞዴሎች ወደ ምርት እንዲገቡ የማሽን መማርን እንደ ተደጋጋሚ ሙከራ ብቻ መቁጠር ማቆም አለብን። MLOps ከማሽን መማር ጋር የሶፍትዌር ምህንድስና ህብረት ነው።
የተጠናቀቀው ውጤት እንደዚያው ሊታሰብበት ይገባል. ስለዚህ የቴክኖሎጂ ምርት ኮድ መሞከር፣ ተግባራዊ እና ሞጁል መሆን አለበት።
ሞዴሉ እስከ ምርት ድረስ በሂደቱ ውስጥ ከመቆየቱ በስተቀር ኤምሎፕስ ከተለመደው የማሽን መማሪያ ፍሰት ጋር የሚወዳደር የህይወት ዘመን አለው።
የMLOps መሐንዲሶች በምርት ውስጥ ያለው የሞዴል ጥራት የታሰበ መሆኑን ለማረጋገጥ ይህንን ይከታተሉ።
ለብዙ የMLOps ቴክኖሎጂዎች አንዳንድ የአጠቃቀም ጉዳዮች እዚህ አሉ፡
- የሞዴል መዝገቦች: የሚመስለው ነው. ትላልቅ ቡድኖች በአምሳያ መዝገቦች ውስጥ የስሪት ሞዴሎችን ያከማቻል እና ይከታተላሉ። ወደ ቀድሞው ስሪት መመለስ እንኳን አማራጭ ነው።
- የባህሪ ማከማቻ፡ ከትላልቅ የውሂብ ስብስቦች ጋር በሚገናኝበት ጊዜ፣ ለተወሰኑ ተግባራት የተለየ የትንታኔ የውሂብ ስብስቦች እና ንዑስ ስብስቦች ስሪቶች ሊኖሩ ይችላሉ። የባህሪ ማከማቻ ከቀደምት ሩጫዎች ወይም ከሌሎች ቡድኖች እንዲሁም ከሌሎች ቡድኖች የመረጃ ዝግጅት ስራን ለመጠቀም እጅግ በጣም ጥሩ፣ ጣዕም ያለው መንገድ ነው።
- ማከማቻዎች ለሜታዳታ፡ እንደ ስዕል እና የጽሁፍ ዳታ ያሉ ያልተዋቀሩ መረጃዎች በተሳካ ሁኔታ ጥቅም ላይ የሚውሉ ከሆነ በምርት ጊዜ ሁሉ ሜታዳታን በትክክል መከታተል በጣም አስፈላጊ ነው።
መደምደሚያ
በአብዛኛዎቹ ጉዳዮች ቃለ-መጠይቁ ጠያቂው ስርዓት እየፈለገ መሆኑን፣ እጩው ግን መፍትሄ እየፈለገ መሆኑን ማስታወስ ጠቃሚ ነው።
የመጀመሪያው በቴክኒክ ችሎታዎ ላይ የተመሰረተ ሲሆን ሁለተኛው ደግሞ ብቃትዎን ለማሳየት ስለሚጠቀሙበት ዘዴ ነው።
ለMLOps ቃለ መጠይቅ ጥያቄዎች ምላሽ ሲሰጡ ሊወስዷቸው የሚገቡ ብዙ ሂደቶች አሉ።
ትኩረታቸው ከትክክለኛው ይልቅ በተሳሳተ ምላሽ ላይ ነው. መፍትሄው ታሪክን ይነግረናል እና ስርዓትዎ የእርስዎን እውቀት እና የመግባቢያ አቅም ምርጥ ማሳያ ነው።
መልስ ይስጡ