በመስመር ላይ ከሰዎች ጋር በቻት፣ በኢሜል፣ በድረ-ገጾች እና በማህበራዊ ሚዲያ በመገናኘት ብዙ ጊዜ እናጠፋለን።
በየሰከንዱ የምናመርታቸው እጅግ በጣም ብዙ የጽሑፍ መረጃዎች ትኩረታችንን ያመልጣሉ፣ ግን ሁልጊዜ አይደለም።
የደንበኞች እርምጃዎች እና ግምገማዎች ደንበኞች በእቃዎች እና አገልግሎቶች ውስጥ ምን ዋጋ እንደሚሰጡ እና እንደማይቀበሉት እንዲሁም ከብራንድ ምን እንደሚፈልጉ ለድርጅቶች በዋጋ ሊተመን የማይችል መረጃ ይሰጣሉ።
አብዛኛዎቹ ንግዶች ግን ለመረጃ ትንተና በጣም ውጤታማውን ዘዴ ለመወሰን አሁንም ችግር አለባቸው።
አብዛኛው መረጃ ያልተዋቀረ በመሆኑ ኮምፒውተሮች እሱን ለመረዳት ጊዜ ይቸገራሉ፣ እና በእጅ መደርደር እጅግ ጊዜ የሚወስድ ነው።
ብዙ መረጃዎችን በእጅ ማሰናዳት አድካሚ፣ ብቸኛ እና በቀላሉ የማይለካ ኩባንያ ሲስፋፋ ይሆናል።
ደስ የሚለው ነገር፣ የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀናበር ባልተደራጀ ጽሑፍ ውስጥ አስተዋይ መረጃን ለማግኘት እና የተለያዩ የጽሑፍ ትንተና ጉዳዮችን ለመፍታት ሊረዳዎት ይችላል። ስሜት ትንተና፣ የርዕሰ ጉዳይ ምደባ እና ሌሎችም።
የሰውን ቋንቋ ለማሽን እንዲረዳ ማድረግ የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መስክ የቋንቋ እና የኮምፒውተር ሳይንስን ይጠቀማል።
NLP ኮምፒውተሮች እጅግ በጣም ብዙ የሆኑ መረጃዎችን በራስ ሰር እንዲገመግሙ ያስችላቸዋል፣ ይህም አስፈላጊ መረጃዎችን በፍጥነት እንዲለዩ ያስችልዎታል።
ያልተዋቀረ ጽሑፍ (ወይም ሌላ ዓይነት የተፈጥሮ ቋንቋ) አስተዋይ መረጃን ለማግኘት እና በርካታ ጉዳዮችን ለመፍታት ከተለያዩ ቴክኖሎጂዎች ጋር መጠቀም ይቻላል።
ምንም እንኳን በምንም መልኩ አጠቃላይ ባይሆንም፣ ከዚህ በታች የቀረቡት ክፍት ምንጭ መሳሪያዎች ዝርዝር ለማንኛውም ሰውም ሆነ ማንኛውም ድርጅት በፕሮጀክታቸው ውስጥ የተፈጥሮ ቋንቋን ማቀናበር ለሚፈልግ ሰው ለመጀመር ጥሩ ቦታ ነው።
1. NLTK
አንድ ሰው በተፈጥሮ ቋንቋ መሣሪያ ስብስብ (NLTK) የተመለከትኩት በባህሪው የበለጸገ መሣሪያ ነው ብሎ ሊከራከር ይችላል።
ከሞላ ጎደል ሁሉም የኤንኤልፒ ቴክኒኮች ተተግብረዋል፣ መፈረጅ፣ ማስመሰያ ማድረግ፣ ግንድ ማድረግ፣ መለያ መስጠት፣ መተንተን እና የትርጉም ምክንያት።
ለመጠቀም የሚፈልጉትን ትክክለኛ አልጎሪዝም ወይም አቀራረብ መምረጥ ይችላሉ ምክንያቱም ለእያንዳንዳቸው ብዙ ጊዜ ብዙ ትግበራዎች ይገኛሉ።
በርካታ ቋንቋዎችም ይደገፋሉ። ምንም እንኳን ለቀላል አወቃቀሮች ጥሩ ቢሆንም ሁሉንም ውሂብ እንደ ሕብረቁምፊዎች መወከሉ አንዳንድ የተራቀቁ ችሎታዎችን መተግበር አስቸጋሪ ያደርገዋል።
ከሌሎች መሳሪያዎች ጋር ሲነጻጸር, ቤተ-መጽሐፍት እንዲሁ ትንሽ ቀርፋፋ ነው.
ሁሉም ነገሮች ከግምት ውስጥ ሲገቡ፣ ይህ የተወሰነ የአልጎሪዝም ድብልቅ ለሚያስፈልጋቸው ለሙከራ፣ ለዳሰሳ እና ለመተግበሪያዎች በጣም ጥሩ መሣሪያ ነው።
ጥቅሙንና
- ከበርካታ ሶስተኛ ጭማሪዎች ጋር በጣም ታዋቂ እና የተሟላ NLP ቤተ-መጽሐፍት ነው።
- ከሌሎች ቤተ-መጻሕፍት ጋር ሲነጻጸር፣ አብዛኞቹን ቋንቋዎች ይደግፋል።
ጉዳቱን
- ለመረዳት እና ለመጠቀም ከባድ
- ቀርፋፋ ነው።
- ምንም ሞዴሎች የሉም የነርቭ ኔትወርኮች
- ትርጉሙን ሳያጤን ጽሑፉን ወደ ዓረፍተ ነገር ብቻ ይከፋፍላል
2. ሰፊ
SpaCy የNLTK ከፍተኛ ተቀናቃኝ ነው። ምንም እንኳን ለእያንዳንዱ የ NLP አካል አንድ ትግበራ ብቻ ቢኖረውም, በአጠቃላይ ፈጣን ነው.
በተጨማሪም፣ ሁሉም ነገር እንደ ሕብረቁምፊ ሳይሆን እንደ ዕቃ ነው የሚወከለው፣ ይህም መተግበሪያዎችን ለማዳበር በይነገጹን ቀላል ያደርገዋል።
የእርስዎን የጽሑፍ ውሂብ ጠለቅ ያለ ግንዛቤ ማግኘቱ የበለጠ ለማከናወን ያስችልዎታል።
ይህ ደግሞ ከሌሎች በርካታ ማዕቀፎች እና የውሂብ ሳይንስ መሳሪያዎች ጋር መገናኘት ቀላል ያደርገዋል። ነገር ግን ከNLTK ጋር ሲነጻጸር፣ SpaCy ብዙ ቋንቋዎችን አይደግፍም።
ለተለያዩ የቋንቋ አቀነባበር እና ትንታኔዎች ብዙ የነርቭ ሞዴሎችን ያቀርባል፣ እንዲሁም ቀጥተኛ የተጠቃሚ በይነገጽ ከተጨመቁ አማራጮች እና በጣም ጥሩ ሰነዶች ጋር።
በተጨማሪም ስፓሲ እጅግ በጣም ብዙ መረጃዎችን ለማስተናገድ ተገንብቷል እና እጅግ በጣም በጥሩ ሁኔታ ተመዝግቧል።
በተጨማሪም ቀደም ሲል የሰለጠኑ ለተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበር ብዙ ሞዴሎችን ያካትታል፣ ይህም በተፈጥሮ ቋንቋን በSpaCy ለመማር፣ ለማስተማር እና ለመጠቀም ቀላል ያደርገዋል።
በአጠቃላይ ይህ የተለየ ዘዴ ለማያስፈልጋቸው እና በምርት ላይ አፈጻጸም ለሚያስፈልጋቸው አዳዲስ መተግበሪያዎች በጣም ጥሩ መሳሪያ ነው።
ጥቅሙንና
- ከሌሎች ነገሮች ጋር ሲነጻጸር, ፈጣን ነው.
- እሱን መማር እና መጠቀም ቀላል ነው።
- ሞዴሎች የነርቭ መረቦችን በመጠቀም የሰለጠኑ ናቸው
ጉዳቱን
- ከ NLTK ጋር ሲወዳደር ያነሰ መላመድ
3. Gensim
ሰነዶችን እንደ የትርጉም ቬክተር ለመግለጽ በጣም ውጤታማ እና ቀላል አቀራረቦች የሚገኙት Gensim በመባል የሚታወቀውን ልዩ የክፍት ምንጭ የፓይዘን ማዕቀፍ በመጠቀም ነው።
ጄንሲም በደራሲዎች የተፈጠረ ሲሆን ጥሬውን ያልተዋቀረ ግልጽ ጽሑፍን በተለያዩ የ የማሽን መማር ዘዴዎች; ስለዚህ እንደ አርእስት ሞደሊንግ ያሉ ስራዎችን ለመፍታት Gensimን መጠቀም ብልህነት ነው።
በተጨማሪ፣ Gensim የጽሑፍ መመሳሰሎችን፣ ይዘቶችን ጠቋሚዎችን እና በተለያዩ ጽሑፎች መካከል አሰሳ በብቃት ያገኛል።
ከፍተኛ ልዩ ባለሙያተኛ ነው Python ቤተ-መጽሐፍት Latent Dirichlet Allocation እና ሌሎች LDA) ዘዴዎችን በመጠቀም በርዕስ ሞዴል ስራዎች ላይ ማተኮር።
በተጨማሪም፣ እርስ በርስ የሚመሳሰሉ ጽሑፎችን በማግኘት፣ ጽሑፎችን በማውጣት እና ወረቀቶችን በማሰስ ረገድ በጣም ጥሩ ነው።
ይህ መሳሪያ ከፍተኛ መጠን ያላቸውን መረጃዎች በብቃት እና በፍጥነት ያስተናግዳል። አንዳንድ የመነሻ ትምህርቶች እነኚሁና።
ጥቅሙንና
- ቀላል የተጠቃሚ በይነገጽ
- የታወቁ ስልተ ቀመሮችን በብቃት መጠቀም
- በኮምፒዩተሮች ቡድን ላይ፣ ድብቅ የዲሪችሌት ምደባ እና ድብቅ የትርጉም ትንተና ማድረግ ይችላል።
ጉዳቱን
- በአብዛኛው ክትትል ለሌለው የጽሁፍ ሞዴል ስራ የታሰበ ነው።
- የተሟላ የNLP ቧንቧ የለውም እና እንደ Spacy ወይም NLTK ካሉ ሌሎች ቤተ-መጻህፍት ጋር አብሮ ጥቅም ላይ መዋል አለበት።
4. TextBlob
TextBlob የNLTK ቅጥያ አይነት ነው።
በTtextBlob በኩል፣ ብዙ የNLTK ተግባራትን በቀላሉ ማግኘት ይችላሉ፣ እና TextBlob የስርዓተ-ጥለት ቤተ-መጽሐፍት ችሎታዎችንም ያካትታል።
ይህ ገና እየጀመርክ ከሆነ በምትማርበት ጊዜ ለመጠቀም ጠቃሚ መሳሪያ ሊሆን ይችላል፣ እና ብዙ አፈጻጸም ለማይጠይቁ አፕሊኬሽኖች በምርት ላይ ሊውል ይችላል።
ተመሳሳዩን የ NLP ተግባራትን ለማከናወን የበለጠ ለተጠቃሚ ምቹ እና ቀጥተኛ በይነገጽ ያቀርባል።
እንደ ስሜት ትንተና፣ የፅሁፍ ምድብ እና የንግግር ክፍል መለያ ስራዎችን ለመስራት ለሚፈልጉ ጀማሪዎች በጣም ጥሩ አማራጭ ነው ምክንያቱም የመማር መስመሩ ከሌሎች ክፍት ምንጭ መሳሪያዎች ያነሰ ነው።
TextBlob በሰፊው ጥቅም ላይ የዋለ እና በአጠቃላይ ለአነስተኛ ፕሮጀክቶች በጣም ጥሩ ነው።
ጥቅሙንና
- የቤተ መፃህፍቱ የተጠቃሚ በይነገጽ ቀላል እና ግልጽ ነው።
- ጎግል ትርጉምን በመጠቀም የቋንቋ መለያ እና የትርጉም አገልግሎቶችን ይሰጣል።
ጉዳቱን
- ከሌሎች ጋር ሲነጻጸር, ቀርፋፋ ነው.
- ምንም ዓይነት የነርቭ አውታረ መረቦች ሞዴሎች የሉም
- የተዋሃዱ የቃላት ቬክተሮች የሉም
5. ኤንኤልፒን ክፈት
በApache ፋውንዴሽን የሚስተናገደው እንደ Apache Flink፣ Apache NiFi እና Apache Spark ካሉ ሌሎች Apache ፕሮጀክቶች ጋር OpenNLPን ማካተት ቀላል ነው።
ከትእዛዝ መስመር ወይም በመተግበሪያ ውስጥ እንደ ቤተ-መጽሐፍት ሊያገለግል የሚችል አጠቃላይ NLP መሣሪያ ነው።
ሁሉንም የ NLP የጋራ ማቀነባበሪያ ክፍሎችን ያካትታል።
በተጨማሪም፣ ሰፊ የቋንቋ ድጋፍ ይሰጣል። ጃቫን እየተጠቀሙ ከሆነ፣ OpenNLP ለምርት የስራ ጫናዎች የተዘጋጀ ብዙ አቅም ያለው ጠንካራ መሳሪያ ነው።
እንደ ማስመሰያ፣ የዓረፍተ ነገር ክፍፍል እና የንግግር ከፊል መለያ መስጠትን የመሳሰሉ በጣም የተለመዱ የኤንኤልፒ ተግባራትን ከማንቃት በተጨማሪ OpenNLP ይበልጥ ውስብስብ የጽሑፍ ማቀናበሪያ መተግበሪያዎችን ለመፍጠር ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል።
ከፍተኛው ኢንትሮፒ እና በፐርሴፕሮን ላይ የተመሰረተ የማሽን ትምህርትም ተካትቷል።
ጥቅሙንና
- በርካታ ባህሪያት ያለው ሞዴል ማሰልጠኛ መሳሪያ
- በመሠረታዊ NLP ተግባራት ላይ ያተኩራል እና በነሱ የላቀ፣ የህጋዊ አካልን መለየት፣ ሀረግ ፈልጎ ማግኘት እና ማስመሰያ ማድረግን ጨምሮ።
ጉዳቱን
- የተራቀቁ ችሎታዎች ይጎድላሉ; በJVM መቀጠል ከፈለጉ ወደ CoreNLP መሄድ ቀጣዩ ተፈጥሯዊ እርምጃ ነው።
6. AllenNLP
AllenNLP በ PyTorch መሳሪያዎች እና ግብዓቶች ላይ ስለተገነባ ለንግድ አፕሊኬሽኖች እና ለዳታ ትንተና ተስማሚ ነው።
ለጽሑፍ ትንተና ሁሉን አቀፍ መሣሪያ ሆኖ ያድጋል።
ይህ ከዝርዝሩ የተራቀቁ የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ መሳሪያዎች ውስጥ አንዱ ያደርገዋል። ሌሎቹን ተግባራት በተናጥል በሚያከናውንበት ጊዜ፣ AllenNLP ነፃውን የSpaCy ክፍት ምንጭ ጥቅል በመጠቀም መረጃን ያዘጋጃል።
የ AllenNLP ቁልፍ መሸጫ ነጥብ ለመጠቀም ምን ያህል ቀላል እንደሆነ ነው።
AllenNLP ብዙ ሞጁሎችን ከሚያካትቱ ሌሎች የ NLP ፕሮግራሞች በተለየ መልኩ የተፈጥሮ ቋንቋን ሂደት ያመቻቻል።
በውጤቱም ፣ የውጤቱ ውጤቶች በጭራሽ ግራ መጋባት አይሰማቸውም። ብዙ እውቀት ለሌላቸው በጣም ጥሩ መሣሪያ ነው።
ጥቅሙንና
- በPyTorch ላይ የተሰራ
- እጅግ በጣም ጥሩ የሆኑ ሞዴሎችን በመጠቀም ለመመርመር እና ለመሞከር በጣም ጥሩ
- ለሁለቱም ለንግድ እና ለአካዳሚክ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል
ጉዳቱን
- በአሁኑ ጊዜ በምርት ላይ ላሉ ትላልቅ ፕሮጀክቶች ተገቢ አይደለም.
መደምደሚያ
ኩባንያዎች እንደ ኢሜይሎች፣ የመስመር ላይ ግምገማዎች፣ ማህበራዊ ሚዲያ ልጥፎች እና ሌሎችም። የክፍት ምንጭ መሳሪያዎች ከዋጋ ነጻ ናቸው፣ ሊላመዱ የሚችሉ እና ለገንቢዎች የተሟላ የማበጀት አማራጮችን ይሰጣሉ።
ምን እየጠበክ ነው? ወዲያውኑ ይጠቀሙባቸው እና የማይታመን ነገር ይፍጠሩ.
መልካም ኮዴክ!
መልስ ይስጡ