የውሸት ፎቶዎች እና ቪዲዮዎች መኖር አዲስ አይደለም። በይነመረብ በስፋት ጥቅም ላይ ከዋለ ጀምሮ ምስሎች እና ፊልሞች ከታዩ ጀምሮ ግለሰቦች ለማሞኘት ወይም ለማዝናናት የታሰቡ የውሸት ፈጠራዎችን እየፈጠሩ ነው።
ነገር ግን፣ አንድ ቀን እውነታውን ከልብ ወለድ ለመለየት የሚያስቸግረን በማሽን የሚመረተው አዲስ ዓይነት አለ።
እነዚህ ውሸቶች እንደ Photoshop ያሉ ሶፍትዌሮችን በማርትዕ ከሚመነጩ ቀላል የሥዕል ማጭበርበሮች ወይም ቀደም ባሉት ጊዜያት በብልሃት ከተሠሩት ፊልሞች ይለያያሉ።
ዲፕ ፋክስ በጣም የታወቁ የ"synthetic media" ምሳሌዎች ናቸው-ምስሎች፣ድምጾች እና ቪዲዮዎች በተለመዱ ዘዴዎች የተሰሩ የሚመስሉ ነገር ግን የተራቀቁ ሶፍትዌሮችን በመጠቀም የተሰሩ ናቸው።
Deepfakes ለተወሰነ ጊዜ ቆይተዋል፣ እና በጣም ታዋቂው መተግበሪያቸው ገና የዝነኛ ሰዎችን ጭንቅላት በብልግና ፊልሞች ላይ በተዋናዮች አካል ላይ ማድረግ ቢሆንም፣ ማንኛውም ሰው በማንኛውም ቦታ ምንም ሲያደርግ የሚያሳይ አሳማኝ ቀረጻ የማዘጋጀት ችሎታ አላቸው።
በዚህ ልጥፍ ውስጥ፣ Deepfakes እንዴት እንደሚሰራ፣ እንዴት በእራስዎ ማመንጨት እንደሚችሉ እና ሌሎችንም እንመለከታለን።
ስለዚህ DeepFake ምንድን ነው?
ጥልቅ ሐሰተኛ - ጥልቅ ትምህርት እና የውሸት ሐረጎች ጥምረት - አንድ ቁራጭ ነው። ሰው ሠራሽ ሚዲያ በቀድሞው ፎቶግራፍ ወይም ቪዲዮ ውስጥ የሌላ ሰው መመሳሰል የአንድን ሰው መተካት ጥቅም ላይ ይውላል።
Deepfakes ከፍተኛ የማታለል አቅም ያለው የእይታ እና የድምጽ መረጃን ለማሻሻል እና ለመፍጠር የተራቀቀ የማሽን መማሪያ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ቴክኒኮችን ይጠቀማሉ።
እንደ autoencoders እና generative adversarial networks ያሉ ጥልቅ የመማሪያ ዘዴዎች የጥልቅ ሀሰት ምርት (GAN) ዋና ዘዴዎች ናቸው።
እነዚህ ሞዴሎች የአንድን ሰው የፊት ስሜቶች እና እንቅስቃሴዎች ለመተንተን እና ተመሳሳይ አገላለጾችን እና እንቅስቃሴዎችን የሚያሳዩ የሌሎች ሰዎችን የፊት ምስሎችን ለማቀናጀት ያገለግላሉ።
በታዋቂ ሰዎች የብልግና ቪዲዮዎች፣ የውሸት ዜናዎች፣ ማጭበርበሮች እና የገንዘብ ማጭበርበር ጥልቅ ሐሰተኞችን መጠቀም ትልቅ ትኩረት ስቧል። ኢንዱስትሪውም ሆነ መንግስት እነሱን ለማግኘት እና አጠቃቀማቸውን በመገደብ ምላሽ ሰጥተዋል።
የመጀመሪያ ትዕዛዝ እንቅስቃሴ ሞዴል
ቀደም ባሉት ጊዜያት ጥልቅ ሐሰተኞችን ለማዳበር ስንሞክር ጉዳዩ ለእነዚህ አቀራረቦች እንዲሠራ አንዳንድ ተጨማሪ ዕውቀት ወይም ቅድመ ሁኔታዎች ያስፈልጉናል።
እንደ ምሳሌ፣ የጭንቅላት እንቅስቃሴን ለመከታተል ከፈለግን የፊት ምልክቶች ያስፈልጋሉ። የሙሉ አካል እንቅስቃሴን ካርታ ማድረግ ከፈለግን የቦታ ግምት አስፈላጊ ነበር።
ባለፈው አመት በኒውሪፒኤስ ኮንፈረንስ ላይ የቶሮንቶ ዩኒቨርሲቲ የምርምር ቡድን ስራቸውን ባቀረቡበት ወቅት ተለወጠ፣ “ለምስል አኒሜሽን የመጀመሪያ ትዕዛዝ ሞዴል. "
ለዚህ አቀራረብ ምንም ተጨማሪ የአኒሜሽን እውቀት አያስፈልግም. በተጨማሪም, ይህ ሞዴል ከሰለጠነ በኋላ, ለዝውውር ትምህርት ሊያገለግል እና በተመሳሳይ ምድብ ውስጥ ለሚወድቅ ማንኛውም ንጥል ሊተገበር ይችላል.
የዚህን ዘዴ አሠራር ትንሽ ወደፊት እንመልከት. Motion Extraction እና Generation የአጠቃላይ ሂደቱን የመጀመሪያ አጋማሽ ያካትታል። የመንዳት ቪዲዮ እና የምንጭ ሥዕሎች እንደ ግብዓቶች ያገለግላሉ።
አንደኛ-ትዕዛዝ የእንቅስቃሴ ውክልና ለማውጣት፣ ጥቂት ቁልፍ ነጥቦችን እና የአካባቢያዊ አፊን ለውጦችን ያቀፈ፣ እንቅስቃሴ አውጪ ቁልፍ ነጥቦችን ለመለየት አውቶኢንኮደር ይጠቀማል።
ጥቅጥቅ ባለ የኦፕቲካል ፍሰት እና የመዘጋት ካርታ ከጥቅጥቅ የእንቅስቃሴ አውታር ጋር ለመፍጠር፣ ከማሽከርከር ቪዲዮ ጋር ተቀጥረዋል። ጄኔሬተሩ ጥቅጥቅ ካለው የእንቅስቃሴ አውታር እና ከምንጩ ምስል የተገኙ ውጤቶችን በመጠቀም የታለመውን ምስል ያቀርባል.
በቦርዱ ውስጥ ይህ ሥራ ከሥነ-ጥበብ ሁኔታ በተሻለ ሁኔታ ይሠራል. ሌሎች ሞዴሎች ብቻ የሌላቸውን ባህሪያትም ይዟል። በበርካታ የምስል ዓይነቶች ላይ ይሰራል, ስለዚህ ለፊት, የሰውነት, የካርቱን, ወዘተ ምስሎች ላይ ማመልከት ይችላሉ, ይህም እጅግ በጣም ጥሩ ነው.
ብዙ አዳዲስ እድሎች የተፈጠሩት በዚህ ነው። ሌላው የስትራቴጂያችን መሰረታዊ ገጽታ አሁን እኛ እንዴት እንደምንሰራው አይነት የታለመውን ነገር አንድ ምስል በመጠቀም ከፍተኛ ጥራት ያላቸውን Deepfakes እንዲያዘጋጁ የሚያስችል መሆኑ ነው። YOLO ለዕቃ እውቅና መስጠት።
Deepfake ሞዴል የመፍጠር ሂደት
ለጥልቅ ሀሰተኛ ትውልድ ሶስት ሂደቶች አስፈላጊ ናቸው፡ ማውጣት፣ ስልጠና እና መፍጠር። የእያንዳንዳቸው ደረጃዎች ዋና ዋና ነጥቦች እና ከጠቅላላው ሂደት ጋር እንዴት እንደሚዛመዱ በዚህ ክፍል ውስጥ ይብራራሉ.
ማስወገጃ
Deepfakes ፊቶችን ለመለወጥ ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦችን ይጠቀማሉ እና በትክክል እና አሳማኝ በሆነ መንገድ ለመስራት ብዙ ውሂብ (ሥዕሎች) ይፈልጋሉ። የማውጣቱ ሂደት ሁሉም ክፈፎች ከቪዲዮ ክሊፖች የሚወጡበት፣ ፊቶቹ የሚታወቁበት እና አፈፃፀሙን ከፍ ለማድረግ ፊቶቹ የሚሰለፉበት ደረጃ ነው።
ልምምድ
በስልጠናው ደረጃ, እ.ኤ.አ የነርቭ ኔትወርክ አንዱን ፊት ወደ ሌላ መለወጥ ይችላል. እንደ ልምምድ ስብስብ እና የስልጠና መግብር መጠን, ስልጠናው ብዙ ሰዓታት ወይም ቀናት ሊወስድ ይችላል.
ልክ እንደሌሎች የነርቭ ኔትወርክ ስልጠናዎች ስልጠናው አንድ ጊዜ መጠናቀቅ አለበት። ከስልጠና በኋላ ሞዴሉ ፊቱን ከሰው ሀ ወደ ሰው ቢ መቀየር ይችላል።
ፍጥረት
ሞዴሉ ከሰለጠነ በኋላ ጥልቅ ሐሰት ሊፈጠር ይችላል። ክፈፎች ከቪዲዮ ይወሰዳሉ እና ከዚያ በሁሉም ፊቶች ላይ ይስተካከላሉ። የሰለጠነ የነርቭ አውታር ከዚያም እያንዳንዱን ፍሬም ለመለወጥ ይጠቅማል.
የተለወጠው ፊት እንደ የመጨረሻው ደረጃ ከመጀመሪያው ፍሬም ጋር መቀላቀል አለበት.
ጥልቅ የውሸት ማወቂያ ሞዴል መገንባት
GitHub ሬፖን መጫን እና መዝጋት
በColab ውስጥ በሚሰሩበት ጊዜ የጉግል ጂፒዩዎችን በነጻ መጠቀም መቻል ጠቃሚ ነው። ጥልቀት ያለው ትምህርት. ተጨማሪ ጥቅም ጎግል ድራይቭን በደመና ምናባዊ ማሽን (VM) ላይ የመትከል ችሎታ ነው።
ሁሉንም የእሱን ነገሮች በቀላሉ ማግኘት ሲችል ተጠቃሚው ነቅቷል። Google Driveን በደመናው ውስጥ ወዳለው ምናባዊ ማሽን ለመጫን የሚያስፈልገው ፕሮግራም በዚህ ክፍል ውስጥ ይገኛል።
ሞጁሎችን በማስመጣት ላይ
አሁን ሁሉንም አስፈላጊ ሞጁሎችን እናስመጣለን.
ሞዴሉን በማስፈጸም ላይ
የፑቲንን ፎቶ (ምንጭ ሥዕል) ከኦባማ ቪዲዮ ጋር የሚያጣምር ምሳሌ እንጠቀማለን። ውጤቱ ፑቲን ኦባማ መኪና በሚያሽከረክሩበት ወቅት የተጠቀሙበት የፊት ገጽታ ጋር ሲናገር እና ሲያንጸባርቅ የሚያሳይ ቪዲዮ ነው።
የአምሳያው ውጤት ከማሳየቱ በፊት ሚዲያው ይጫናል እና ተግባሮቹ ይታወቃሉ. ከዚያ በኋላ የፍተሻ ነጥቦች ይጫናሉ እና ሞዴሉ ይገነባል. ጥልቅ ሀሰተኛውን ከፈጠሩ በኋላ ሁለት የተለያዩ የአኒሜሽን ዘይቤዎች ይታያሉ።
ፑቲን አንጻራዊ ቁልፍ ነጥብ ማፈናቀልን በመጠቀም በኦባማ እንቅስቃሴዎች ተቀርጿል። በቪዲዮዎቹ ወቅት የኦባማ የፊት ስሜት እና የሰውነት አነጋገር ለፑቲን በሚያምር እና በግልፅ የሚገለጽበት መንገድ አስገራሚ ነው።
በተለይ ኦባማ ቅንድቦቹን ሲያነሳ እና ዓይኖቹን ሲያርገበግባቸው ጥቂት ጥቃቅን ስህተቶች አሉ። እነዚህ አገላለጾች በፑቲን ክፈፎች ውስጥ በትክክል አልተባዙም።
ጥልቅ የውሸት ዳራ ከሌለ የፑቲን ፊልም በቲቪ ወይም በቴሌቪዥን ቢታይ በትክክል ተዓማኒነት ያለው እና ትክክለኛ ይመስላል። ማህበራዊ ሚዲያ.
ሞዴል መፍጠር
አሁን የተሟላ ሞዴል ለመፍጠር ቀድሞ የሰለጠኑ የፍተሻ ቦታዎችን እንጠቀማለን።
ጥልቅ ሐሰት ማግኘት
አንጻራዊ የቁልፍ ነጥብ ማፈናቀል ከታች ባለው ሕዋስ ውስጥ ያሉትን ነገሮች ለማንቃት ይጠቅማል። የሚቀጥለው ሕዋስ በምትኩ ፍፁም መጋጠሚያዎችን ይጠቀማል፣ ነገር ግን ሁሉም የንጥል መጠኖች በዚህ ፋሽን ከሚነዳ ቪዲዮ ይወሰዳል።
ፍፁም መጋጠሚያዎችን በመጠቀም ምርትን ማሻሻል
በዚህ መንገድ ጥልቅ ሀሰተኛ ማወቂያን ማዳበር ይችላሉ።
ጥልቅ የውሸት ቴክኖሎጂ አደጋዎች ምንድ ናቸው?
ጥልቅ የውሸት ቪዲዮዎች አሁን በመታየታቸው አዲስነታቸው ሳቢ እና አዝናኝ ናቸው። ሆኖም፣ በዚህ አስቂኝ በሚመስለው ቴክኖሎጂ ስር ተኝቶ ከቁጥጥር ውጭ የሆነ አደጋ አለ።
በውሸት እና በእውነተኛ ቪዲዮዎች መካከል እንደ ሆነ ለመለየት በእርግጥ ፈታኝ ይሆናል። ጥልቅ የጥልቀት ቴክኖሎጂ መራመዱን ቀጥሏል። በተለይ ለታዋቂ ግለሰቦች እና ታዋቂ ሰዎች ይህ ከባድ ተጽእኖ ሊኖረው ይችላል። ሆን ብለው ተንኮለኛ የሆኑ ጥልቅ ውሸቶች ሙያዎችን እና ህይወትን ሙሉ በሙሉ የመጉዳት አቅም አላቸው።
እነዚህን ለሌሎች ለማስተላለፍ እና ከጓደኞቻቸው፣ ከዘመዶቻቸው እና ከሥራ ባልደረቦቻቸው ለመጠቀሚያ ክፉ ዓላማ ያለው ሰው ሊጠቀምባቸው ይችላል። በተጨማሪም የውጭ መሪዎችን አስቂኝ ፊልሞች በመጠቀም ዓለም አቀፍ ውዝግቦችን አልፎ ተርፎም ጦርነቶችን መፍጠር ይችላሉ።
መደምደሚያ
ለማጠቃለል ያህል፣ እንግዳ በሆነ ወቅት እና ያልተለመደ አካባቢ ላይ ነን። ከመቼውም ጊዜ በላይ የውሸት ዜናዎችን እና ፊልሞችን ማዘጋጀት እና ማሰራጨት ቀላል ነው. እውነት የሆነውን እና ያልሆነውን መረዳት ከጊዜ ወደ ጊዜ ፈታኝ እየሆነ መጥቷል።
ዛሬ፣ በራሳችን ስሜት መታመን የማንችል ይመስላል።
የውሸት ተንቀሳቃሽ ምስል ወድምጽ ማወቂያዎች ተሰርተው ቢሰሩም የመረጃ ክፍተቱ በጣም ጠባብ ከመሆኑ የተነሳ በጣም ጥሩ የሆኑ የውሸት ፈላጊዎች እንኳን ቪዲዮው እውነት ነው ወይስ አይደለም የሚለውን ለማወቅ ይሳነዋል።
መልስ ይስጡ