Aangesien KI al meer as tien jaar teenwoordig is, beweer sommige skattings dat dit nou 'n kritieke massa bereik het. Die meerderheid besighede het hul KI-ambisies verby die eksperimentele en bewys van konsepfases gevorder.
Die hoeveelheid geld en tyd wat nodig is om enige KI-pogings 'n werklikheid te maak, neem voortdurend toe, selfs al word KI steeds as 'n gespesialiseerde veld en 'n tegnologies komplekse poging beskou.
In sekere omstandighede weerhou die aansienlike koste en vereiste vir gespesialiseerde kundigheid organisasies om metodes te vind om toe te pas kunsmatige intelligensie.
Geen kodemasjienleer en KI-oplossings het nietemin nog die bedryf ontwrig nie. Vir organisasies om ten volle voordeel te trek uit KI, is uitgebreide koderingskundigheid nie meer nodig nie.
As gevolg van die vermindering van die konstruksie van KI-sagteware van nuuts af, het geen kode AI uitgawes aansienlik verminder nie.
In hierdie artikel sal ons in-diepte kyk na kunsmatige intelligensie sonder kode, die voordele, nadele daarvan, 'n lys van die top geen-kode AI sagteware, en nog baie meer.
Wat is Kunsmatige Intelligensie sonder kode?
No-Code, in sy eenvoudigste vorm, verwys na 'n versameling tegnologieë wat gewone mense in staat stel om toepassings te skep, prosesse te outomatiseer, en bestuur data sonder om enige vorige programmeringservaring te hê.
Plug-en-speel, eenvoudige, nuttige boustene—die Lego van korporatiewe sagteware—is wat geen-kode is. Geen-kode-platforms word toenemend in besighede gebruik, en hierdie neiging gaan nie verdwyn nie.
Beide No-code AI en No-code is kragtige instrumente wat sakegebruikers in staat stel om toepassings of modelle te skep in 'n fraksie van die tyd en koste van tradisionele ontwikkelingsmetodes.
Geen-kode KI is dus hier om KI te demokratiseer vir diegene met min of geen tegniese kennis nie. No-code KI is van voorneme om enige potensiële hindernisse te verwyder vir besigheidsgebruikers wat KI in hul bedryfsomgewings implementeer en gebruik.
Die Kunsmatige Intelligensie landskap sluit geen-kode KI in, wat blykbaar die hindernis vir die toepassing van KI in talle kommersiële kontekste verlaag het.
Wanneer ons na geen-kode AI verwys, bedoel ons 'n sleep-en-drop, gebruikersvriendelike geen-kode ontwikkelingsplatform.
Met die gebruik van so 'n platform kan nie-ingenieurs data vinnig kategoriseer en ontleed, en presiese voorspellingsmodelle in 'n kwessie van minute of ure skep, soos bv. sake ontleders, onderskrywers, produkbestuurders of risikobestuurders.
Datawetenskaplikes kan aan meer komplekse projekte werk danksy ML en KI, terwyl roetine-take geoutomatiseer kan word.
Voordele van Kunsmatige Intelligensie sonder kode
- Gebruik data-gedrewe: Vandag prioritiseer die meeste besighede KI strategies. Die bedryf het die afgelope twee jaar 'n toename in die vraag na KI-vaardighede gesien. Veral wanneer jy eksperimenteer om data-gedrewe te wees, is die bou van 'n datawetenskapspan tydrowend en duur. Sonder 'n datawetenskappersoneel word dit moontlik gemaak om datagedrewe te word deur KI-platforms en -tegnologie sonder kode.
- Bruikbaarheid: Gebruikers in die korporatiewe wêreld kan KI-oplossings vinnig en bekostigbaar skep danksy sleep-en-drop plug-and-play. Die platform is dikwels eenvoudig en selfdiensbaar omdat die teikenmark uit sakegebruikers bestaan wat nie tegnies vaardig is nie.
- Spoed: Hier is eksperimentering en iterasie noodsaaklik. Vinnige modelontwikkeling en -toetsing is tipies met No-code AI-tegnologieë. Dit maak dit moontlik om modelle vinnig te bou en die bevindinge meer gereeld aan sakebelanghebbendes te verskaf vir goedkeuring of om belangrike sakebesluite te ondersteun.
- Skaalbaarheid: Die No-code AI-platform sluit ondersteunende infrastruktuur in en skaal outomaties op of af, afhangende van die werklading van die ontwikkeling en implementering van modelle.
- Toeganklikheid: Geen-kode KI-platforms verminder die aanvaarding van KI in klein en mediumgrootte ondernemings vanweë hul betreklik beskeie aanvanklike belegging, plat leerkurwe en gebrek aan die vaardigheidsgapingshindernis. Verder stel No-code AI sakegebruikers in staat om met KI te eksperimenteer en vinnig die bruikbaarheid daarvan te sien.
Nadele van Kunsmatige Intelligensie sonder kode
- Sekuriteit: Sommige platforms kan nie toegangsprotokolle bou nie, wat 'n bekommernis kan wees vir firmas wat sekuriteit prioritiseer. Om ten volle te verstaan hoe en waar jou data verwerk sal word, is dit 'n goeie idee om die bepalings en voorwaardes te lees.
- Konsultasie of opleiding is nodig: Die ML-ingenieur, mensehulpbron-professionele en bemarkingsintern moet almal die lae-kode/geen-kode-platforms in teorie kan gebruik, maar dit is nie altyd die geval nie. Omdat 'n KI-platform se eindgebruiker reeds 'n ML-ingenieur is, sal die res van die span aansienlike opleiding en berading benodig om met KI-metodes kennis te maak.
- Gebrek aan geloof: Tot dusver het ons 'n toename in die gewildheid van lae-kode/geen-kode KI-platforms gesien, maar is dit so prakties soos standaard ML-benaderings? Volgens Google Trends groei belangstelling in ML sonder kode, hoewel konvensionele ML-entoesiaste ver voor bly. Omdat masjienleer en rekenaarvisie al 'n rukkie bestaan, weeg hierdie hulpbronne en biblioteke baie swaarder as lae-kode/geen-kode KI-platforms.
- Gebrek aan verpersoonliking: Lae-kode/geen-kode platforms, alhoewel eenvoudig en vinnig, is tipies beperk in funksionaliteit aangesien hulle gebou is om 'n spesifieke probleem te hanteer en dit moeilik is om uit-die-boks, meer ingewikkeld vorendag te kom oplossings. Wat moet jy doen wanneer jy 'n sekere oplossing of kenmerk ontgroei, aangesien besigheidsvereistes vloeibaar is en met die wind verander?
Beste Geen Kode Kunsmatige Intelligensie sagteware
1. BitSkout
'n Sagtewareplatform genaamd Bitskout stel jou in staat om jou eie werkvloei te bou deur gebruik te maak van geen-kode kunsmatige intelligensie-modelle om die produktiwiteit van jou werk te verhoog.
Deur geen-kode AI met jou projekbestuurinstrument te integreer, kan jy herhalende take verminder, meer intelligente werksroetes skep, of begin om data van die veld af te versamel om jou eie oorspronklike algoritmes te skep.
’n Sleep-en-drop-koppelvlak word gebruik om prosesse op die Bitskout SaaS-platform te ontwikkel, om dit eenvoudig te stel. Die inligting uit CV's kan met Bitskout AI onttrek word en by jou projeknutsgoed gevoeg word sodat alles op een plek is.
Kategoriseer die aansoeker outomaties volgens die standaarde wat jy gekies het, en jy sal toegang hê tot 'n soekopsie vir alle CV's. Werkstrome het fases wat op die gekoppelde projek voltooi word.
KI-modelle vir teks, beelde, video's en ander soorte data-analise kan ook by werkvloeie ingesluit word. KI-modelle kan ook geskep word via gebruikerskoppelvlakke sonder om enige kode te skryf.
Gebruik Bitskout KI om inligting uit besigheidskaartjies te onttrek sodat die hele span dit vir jou projek en CRM-toepassings kan sien. Klassifiseer die lood outomaties op grond van die maatskappy of postitel.
pryse
U kan die platform probeer met sy gratis proeftydperk van 14 dae en die premieprys begin vanaf € 59.00 per maand.
2. Akio
Akkio is 'n alles-insluitende platform vir geen-kode AI. Dit dui daarop dat jy KI-modelle alles op een plek kan skep, implementeer en integreer, selfs al is jy tegnies onbevoeg.
Dikwels is sagteware-ingenieurs en ander tegniese kundiges nodig om die modelle in te sluit wat gebou word deur AutoML-tegnologieë en selfs geen-kode AI-oplossings.
Die bou van 'n "KI-vloei" met Akkio, wat deur 'n heeltemal visuele koppelvlak aangedryf word, maak dit maklik om KI in enige proses in te sluit.
As 'n end-tot-end, geen-kode AI-platform, is dit onder die topplatforms in hierdie veld. Dit is veral gemaak om 'n verskeidenheid gebiede, insluitend bedrywighede, bemarking, verkope en finansies, te help om data-gedrewe keuses te maak.
Dit beweer dat dit "binne 10 minute van data na KI beweeg - geen programmering of datawetenskap kundigheid nodig nie" en is nou die topproduk van die dag op Product Hunt.
Die eenvoud van geen-kode-ontplooiings is hul beste gehalte. Jy kan jou span van nuttige insigte en oplossings voorsien solank jy 'n goeie begrip van data het.
Boonop het dit verskeie verbindings en is geskep om aan jou data gekoppel te word sodat voorspellings oral heen gestuur kan word.
pryse
U kan die platform gratis probeer en die pryse begin vanaf $60 per maand.
3. Super Annoteer
Skep SuperData vir jou KI met SuperAnnotate. 'n Volledige raamwerk vir die bestuur, annotering en weergawe van grondwaarheidsdata is beskikbaar vir jou kunsmatige intelligensie-toepassing.
Deur 'n sterk gereedskapstel, markleidende annotasiedienste en 'n kragtige databestuurstelsel te gebruik, kan jy jou KI-pyplyn 3x–5x vinniger uitbrei en outomatiseer.
Bou datastelle van hoë gehalte met die beste-in-klas dienste en gereedskapstel terwyl jy video, teks en beelde met data-deurvoer annoteer. Robuuste projekbestuurnutsmiddels en spanwerk sal jou model help om in die regte wêreld te floreer.
Met SuperAnnotate kan jy 'n doeltreffende annotasie-werkvloei organiseer, die kwaliteit van die projek dophou, saam met die span werk, en nog baie meer alles op een plek.
Dit het elemente vir aktiewe leer en outomatisering wat jou kan help om jou aantekeningproses vinniger te voltooi.
Om modelprestasie te verbeter, suksesvolle projekte te lei en dadelik die verskil te sien, sal jy deeglike meervoudige praktiese samewerking en kwaliteitbestuursinstrumente ontvang.
Boonop bied SuperAnnotate 'n platform met 'n fokus op sekuriteit wat gebruik kan word om pyplyne van enige kompleksiteit of skaal te kondenseer.
U kan groter verbintenisse aangaan om grootmaatafslag te verkry en die koste van KI-pypleidings te verlaag, aangesien dit u projekte oral in die wêreld kan uitbrei.
pryse
Kontak asseblief die verkoopspersoneel om navraag te doen oor die prys, aangesien dit nie op die webwerf vertoon word nie.
4. Natuurlik AI
Met die Obviously AI-platform kan u data voorspel sonder om 'n enkele reël kode binne 'n paar minute te skryf.
Dit dek die volledige ontwerpproses vir masjienleeralgoritmes, sowel as die enkelklik-voorspelling van hul resultate.
Kry die data-dialoog om jou datastel outomaties te vorm sonder om enige kode te gebruik, deel dan jou ML-modelle met die groep of maak dit oop vir die hele publiek.
Almal kan nou begin om voorspellings te maak deur die algoritmes te gebruik, en jy kan dinamiese insluit masjienleer voorspellings in jou toepassing deur die lae-kode API te gebruik.
KI is ongetwyfeld gebou om almal 'n eenvoudige antwoord te gee. 'n CSV-lêer kan ingesluit of geïntegreer word met jou databronne.
Herken die veranderlikes wat die voorspellings en voorspellingsuitkomste beïnvloed deur hipotetiese situasies soos "wat-as" te gebruik. gaan diep in op die algoritmespesifikasies, vind mededingende modelle en verstaan die werking van die modelle.
Bespaar tyd terwyl jy gevorderde en gesofistikeerde KI-modelle ontwikkel deur die aantal rye en kolomme (van 1000 tot 500 miljoen) te kies en te leer hoe lank dit sal neem om 'n algoritme te ontwikkel wat KI gebruik.
pryse
Die platform is gratis om te gebruik wanneer jy die eerste keer inteken. Dit vertoon egter nie pryse nie. Vir meer inligting oor pryse, kontak asseblief die verkoopsafdeling.
5. PyCaret
Jou masjienleerwerkvloei kan met Python geoutomatiseer word deur die oopbron-, laekode-masjienleerplatform PyCaret te gebruik.
Jy kan meer op die analise fokus, soos datavoorbehandeling, modelopleiding, modelverduidelikbaarheid, MLOps en verkennende data-analise, deur minder tyd aan kodering en meer tyd te spandeer om hierdie basiese, maklik-om-te gebruik masjienleerbiblioteek te gebruik.
Elke model kan sekere masjienleertake doen, aangesien PyCaret bedoel is om modulêr te wees. Funksies in hierdie konteks is groepe bewerkings wat take volgens 'n voorafbepaalde werkvloei uitvoer.
Byna enigiemand kan betroubare, end-tot-end masjienleeroplossings skep deur PyCaret se lae-kode-platform te gebruik.
'n Vinnige begin-demo, blog, video's en besprekings bied almal leergeleenthede.
Skep 'n basiese masjienleertoepassing, lei jou model vinniger op en stel dit dadelik vry as 'n REST API vir ontleding en herhaling.
Jy kan GPU-ondersteuning kry, 'n docker-beeld maak, 'n ML-toepassing ontwikkel, 'n REST API vestig en eksperimente monitor. Beide voor- en amateurdatawetenskaplikes moet PyCaret gebruik.
pryse
Die platform is gratis om te gebruik vir almal.
6. Leerbare masjiene
Teachable Machine kan jou toelaat om jou rekenaar te leer om jou geluide, gebare en beeldmateriaal te herken.
Sonder enige koderingservaring bied dit jou 'n vinnige en eenvoudige benadering om betroubare ML-modelle vir jou toepassings, webwerwe en meer te bou.
Skep masjienleer models wat maklik is om te gebruik en toeganklik is vir almal met Teachable Machine, 'n webgebaseerde laekode-masjienleerplatform.
Dit is regtig maklik om te gebruik: Om jou rekenaar op te lei, versamel en organiseer jou monsters in die baie klasse of kategorieë wat jy wil hê dit moet verstaan, toets dan die model dadelik om te kyk of dit verstaan het wat jy dit geleer het.
Voer die model uit vir jou webwerwe, programme en ander projekte. Nog beter, jy kan die model aanlyn aanbied of dit aflaai.
pryse
Die platform is gratis om te gebruik vir almal.
7. Lob AI
Gebruik Lobe om jou programme te leer om plante te herken, gebare waar te neem, herhalings te tel, emosies te ervaar, kleure te sien, veiligheid te assesseer, en meer.
Dit lewer alles wat jy nodig het vir jou ML-modelle en help met die opleiding van sulke modelle. Dit gee ook gratis, maklik-om-te gebruik gereedskap.
Verskaf eenvoudig voorbeelde van wat jy wil hê jou toepassing moet verstaan, en 'n outomatiese masjienleermodel sal opgelei word.
Hierdie model kan dan vinnig by jou aansoek ingesluit word. Sonder vorige koderingservaring kan enigiemand ons platform met gemak gebruik.
Oefen gratis op jou rekenaar sonder om jou data by die wolk in te dien. Beide Windows- en Mac-gebruikers kan Lobe gebruik.
Boonop kan u u model na enige platform stuur of uitvoer. Die ideale masjienleer-argitektuur vir u projek sal outomaties gekies word.
Die foto's in jou lêers kan onmiddellik met Lobe geannoteer word, of jy kan dit met 'n kamera versamel om 'n ML-datastel te bou.
Gebruik visuele resultate om die sterk- en swakpunte van al jou modelle te ontdek in plaas daarvan om enige konfigurasie- of opstellingsprosedures te ondergaan.
pryse
Die platform is gratis om te gebruik vir almal.
Gevolgtrekking
In vergelyking met 'n standaard KI-proses, is 'n geen-kode KI-metode eenvoudig, vinnig, bekostigbaar en bespaar 'n aansienlike hoeveelheid tyd.
Sonder die behoefte aan duur datawetenskapspanne en aansienlike infrastruktuur, moedig geen-kode KI innovasie, 'n data-gedrewe ingesteldheid en vinniger besluitneming in ondernemings aan.
No-code AI brei uit en het die potensiaal om enige industrie heeltemal te verander.
As u KI van nuuts af skep, is daar geen beperkings nie; jy is vry om die argitektuur, funksionaliteit of pyplyn te kies wat die beste vir jou projek werk. Aan die ander kant kan die skep van 'n pasgemaakte model duur en tydrowend wees.
Daarom is ons beste verbintenis om lae-kode/geen-kode-platforms te gebruik om baie nou pyplyntake te hanteer om die prosesse te stroomlyn en te versnel.
Diep Das
Geen kode is die toekoms nie. Dankie dat jy die beste geen-kode-instrumente ingeroep het wat in die mark beskikbaar is.