Kunsmatige Intelligensie (KI) is besig om die wêreld soos ons dit ken te revolusioneer. Van eenvoudige objekbespeuring en lokaliseringsalgoritmes in beelde tot die implementering van intydse gesondheidsorgmoniteringstelsels, KI het ontelbare sektore volgens groottes verbeter. Een van sulke sektore wat KI al dekades lank gebruik, is die videospeletjiebedryf.
Hierdie artikel dek die basiese beginsels van KI en masjienleer saam met die implementering daarvan in videospeletjies. As jy belangstel in spelontwikkeling, masjienleer of albei, hierdie plaas dit vir jou!
Kunsmatige intelligensie en masjienleer
Kunsmatige Intelligensie is 'n toepassing van die veld van datawetenskap wat fokus op die bou van slim masjiene wat in staat is om take uit te voer wat oor die algemeen 'n mate van menslike intelligensie vereis. Hierdie gesimuleerde intelligensie bestaan nie uit abstrakte denke nie; is eerder 'n manier om slimmer of die slimste oplossingsroete vir 'n gegewe probleem te neem.
masjienleer (ML) is 'n subveld van KI waar rekenaaralgoritmes outomaties probeer verbeter deur ervaring en die gebruik van data. Hierdie algoritmes bou en lei 'n model op met behulp van statistiese analise op die gegewe datastel en maak voorspellings of besluite sonder dat dit uitdruklik geprogrammeer is om dit te doen.
AI/ML in speletjies
KI is al dekades lank in die dobbelbedryf. Maar met die bekendstelling van moderne gereedskap en tegnologieë soos grafiese verwerkingseenhede (GPU's), verbeterde digitale kunssagteware en groot spelerdatastelle, het die potensiaal vir beide KI en ML die hoogte ingeskiet!
Die volgende is die belangrikste implementerings van AI/ML in videospeletjies.
1. Slimmer NPC's
Nie-speelbare karakters (NPC's) is karakters in die speletjie anders as die hoofspeler. Tradisioneel is NPC's geprogrammeer met voorgeskrewe aksies met behulp van 'n staatsmasjien. Dit beteken dat hul optrede gekoppel is aan die storielyn of in reaksie op 'n speler se optrede, so 'n NPC het beperkte en voorspelbare aksies gehad.
Met KI en ML kan ons NPC's egter nou 'n speler se spelstyl aanleer en 'n dinamiese stel aksies hê, wat hulle minder voorspelbaar maak en meer uitdagend maak om teen die speler te speel. Hierdie einste strategie om by die teenstander te leer, het ons in staat gestel om moderne skaakenjins soos AlphaZero te skep.
2. Dinamiese weergawe
Een van die probleme wat videospeletjiemaatskappye probeer uitskakel met behulp van AI en ML, is dié van perspektiefvervorming. Hierdie verskynsel kom voor wanneer 'n voorwerp goed lyk as 'n speler ver is, maar verwronge en verpixel raak wanneer die speler naby aan genoemde voorwerp kom.
Dobbelmaatskappye maak gebruik van masjienleeralgoritmes om beelde en weergawes dinamies te verbeter. Dit sal die effek van beeldvervorming teëwerk en 'n voorwerp fyner laat lyk wanneer dit nader aan die speler is.
3. Dialooggenerering en realistiese interaksies
Ons het reeds gesien hoe AI en ML gebruik kan word om NPC-aksies te verbeter. Hierdie tegnologieë kan egter ook gebruik word om die spelervaring te verbeter deur meer akkurate en realistiese NPC-reaksies te formuleer.
'n Aantal rolspeletjies maak gebruik van die dialoogmeganisme, wat aansienlik verbeter word met behulp van Natuurlike Taalverwerking en sentimentanalise tegnieke wat ML-algoritmes gebruik. 'n Goeie voorbeeld van gevorderde AI-dialoog en realistiese interaksies kan gesien word in speletjies soos The Elder Scrolls IV: Oblivion.
4. Wêreldgenerasie
Nog 'n kragtige toepassing van ML in spelontwikkeling is dié van wêreldgenerasie. 'n Aantal gewilde speletjies soos Minecraft en die Grand Theft Auto-reeks maak gebruik van 'n oopwêreld-spelscenario.
Hierdie speletjies sou geweldig moeilik wees om te skep sonder sekere wêreldgenerasie-kenmerke en watter beter manier om terreine dinamies te karteer, NPC's voort te bring en buit dan weg te steek met behulp van masjienleer tegnologie.
5. Skep meeslepende speletjies
Een van die hoogste prioriteite van videospeletjie-ontwikkelaars is om 'n speletjie te skep wat so meesleurend en na aan die regte wêreld as moontlik is. Die modellering van die werklike wêreld kan egter 'n ongelooflike moeilike proses wees.
Hierdie proses kan aansienlik vergemaklik word met behulp van Masjienleer-tegnologie. 'n ML-algoritme kan gebruik word om die stroomaf-effekte van 'n speler se optrede te voorspel of selfs dinge soos die spel se weer te modelleer.
Gevolgtrekking
Kunsmatige Intelligensie en Machine Learning het 'n paar kragtige toepassings in die videospeletjiebedryf gevind. Moderne videospeletjiemaatskappye belê baie in die implementering van AI en ML om die spelerervaring wat hul speletjies bied, te verbeter. Gegewe die tempo waarteen tegnologie groei, sal dit nie 'n verrassing wees om binnekort 'n paar ondenkbare videospeletjie-ervarings tot ons beskikking te hê nie. Is jy opgewonde?
As u hierdie artikel geniet het, teken in op HashDork se weeklikse nuusbrief, waar ons die nuutste KI-, ML-, DL-, Programmering- en Future Tech-nuus deel.
Lewer Kommentaar