近年來,人工智能(AI)已成為科學界和外行界最熱門的話題之一。
但究竟什麼是人工智能?
這本綜合指南將探討您需要了解的有關 AI 的所有信息,從其歷史和起源到其當前應用和未來潛力。
無論您是完全的新手還是經驗豐富的專業人士,本指南都會讓您全面了解 AI。 所以讓我們開始吧!
什麼是人工智能?
總的來說,人工智能是所有形式的智能行為的總稱。 這個詞來自希臘詞“藝術愛好者”和拉丁詞“聰明”。
所以基本上,它的意思是“人工智能”,因為它是一個模仿人類行為的基於計算機的系統。
它是計算機科學的一個分支,關注使計算機表現出智能行為的研究。 這種行為可能是從識別面孔到響應口頭命令的任何行為。
人工智能的歷史
與許多事情一樣,人工智能並不是一個新概念。 它已經存在了幾個世紀,但直到 1950 年代才真正起飛。 最早使用人工智能的是古希臘人。
例如,他們創建了一個語言處理系統,用於幫助他們從事軍事和商業活動。
1950 年代後期,人工智能開始起飛。 第一個值得注意的里程碑是創建了第一個通用人工智能,稱為“Eliza”。
Joseph Weizenbaum 在 1960 年代在 MIT 開發了 Eliza。 人工智能旨在通過使用對話作為一種學習和教學方式來幫助人們相互交流。 Eliza 是第一個通過圖靈測試的計算機程序。
圖靈測試是一種確定人工智能係統是否出色的方法。
之後,AI領域爆發了。 今天,人工智能是一個非常活躍且不斷發展的領域。 通過閱讀最新的 AI 技術,您可以了解 AI 最激動人心的發展。
為什麼我們需要人工智能?
隨著越來越多的科技公司意識到人工智能的潛力,人工智能正變得越來越流行。 畢竟,我們在從谷歌搜索到 iPhone 上的 Siri 的所有事情中都使用了人工智能。
那麼,有什麼大不了的?
人工智能是創建比人腦更高效的系統的好方法。 人工智能係統可以從經驗中學習並以人類無法做到的方式分析信息。
例如,人工智能係統非常擅長獲取我們提供給它們的所有數據,並學習如何根據這些信息做出決策。
另一個很好的人工智能例子是谷歌搜索引擎。 它非常聰明,可以在幾分之一秒內搜索超過 500 億頁的信息。 但是,在過去,這種搜索需要整個人類數年的時間才能完成。
一個有趣的事實是它可以快速處理大量信息。 人腦每分鐘只能處理大約一百個單詞。 然而,人工智能可以以每分鐘 100,000 字左右的速度處理數據。 這意味著人工智能可以比人類更有效率。
人工智能是如何工作的?
首先,我們需要了解如何 人類的大腦 運作。 這完全取決於我們如何存儲信息。 人腦由無數個稱為神經元的細胞組成。 這些神經元負責我們所有的思考和決策。
神經元通過突觸連接到其他神經元。 這些突觸就像連接神經元的小橋。 當我們學習新事物時,我們大腦中的神經元會連接形成新的突觸。 這就是我們存儲信息的方式。
同樣,當我們想要回憶這些信息時,我們可以訪問用於存儲該信息的突觸。 這就是我們做出決定的方式。
既然我們了解了大腦的工作原理,我們就可以開始了解 AI 的工作原理。 然後,我們可以學習如何讓人工智能更好地工作。
AI有兩種主要類型。 這些是基於規則的人工智能和學習人工智能。
基於規則的人工智能
這是最基本的人工智能類型。 這是當我們給計算機一套規則來遵循的時候。 這些規則以計算機可以理解的方式設置。 這是人工智能的基本形式。
例如,一個告訴計算機識別人臉的程序就是一個簡單的基於規則的人工智能。 該程序可以將有關面部和人員的所有信息存儲在數據庫中。
然後,當出現新面孔時,它可以將新面孔與面孔數據庫進行比較。 如果找到匹配項,它可以告訴計算機識別那張臉。
這種類型的人工智能最常見的例子是遊戲程序。
以前,這些程序都是以特定的方式編寫的。 程序員必須讓程序理解什麼是遊戲。 然後,他必須教程序贏得比賽所需的知識。
今天,人工智能係統可以以更通用的方式編寫。 程序員不必教人工智能什麼是遊戲。 相反,他只需要給人工智能如何玩遊戲的規則。
學習人工智能
這是我們教計算機如何自己學習的時候。 這是一種更高級的人工智能形式。
例如,假設我們正在構建一個能夠撿起盒子的機器人。 這個機器人必須能夠從經驗中學習如何做到這一點。 機器人將需要存儲有關如何拾取盒子的所有信息。
然後,當它收到一個新盒子時,它可以使用該信息來拿起盒子。
這是亞馬遜的 Alexa 使用的人工智能類型。
人工智能的未來潛力
現在我們對人工智能的工作原理有了基本的了解,我們可以看到人工智能在未來如何幫助我們。 人工智能將使我們能夠自動化很多事情。 我們可以使用人工智能來尋找工作、診斷醫療問題、設計新產品並幫助我們做出決策。
但是,人工智能也有不利的一面。 它將取代很多工作。
我們將能夠用更少的人製造更好的產品並做更多的事情。 另一方面,它使我們能夠在更短的時間內完成更多工作。
未來,我們將看到人工智能扮演許多角色。 但是,目前,人工智能主要用於數據分析和信息檢索。
結論
人工智能有很大的潛力。
然而,人工智能的未來仍然懸而未決。 我們不知道未來會怎樣。
這就是為什麼必須了解人工智能將如何影響工作的未來。 我們需要知道我們正在進入什麼領域以及人工智能的後果。
然而,人工智能已經對我們的日常生活和經濟產生了重大影響。
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