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借助 Web 5.0,網絡將變得更加個性化。
我們之前討論過 Web 如何從靜態頁面的 Web 1.0 轉變為 網站3.0 由人工智能和大數據提供支持。 而 Web 4.0 的預測 專注於模糊人機交互的共生網絡,我們還可以進一步想像 Web 5.0 可能是什麼。
無論網絡變得多麼先進,我們還沒有創造出能夠與用戶產生共鳴的人工智能。 但這個目標可能比我們想像的更接近現實。
本文將探討有希望的方面 情感網. 我們將探索網絡的當前狀態如何與我們的情緒相互作用,並研究我們在構建網絡的下一步時可能面臨的一些挑戰。
什麼是Web 5.0?
網站5.0 被預測為情感網絡的興起。 想像一下,如果您的設備知道您在使用它們時的感受。 想像一個人類和機器平等互動的世界。
情感互聯網是一個已經發展了相當長一段時間的概念,儘管它可能不像你想像的那麼明顯。
隨著互聯網的興起,互聯網已經讓人們更深入地分享自己的情感。 視頻會議應用. 很快,虛擬現實將使我們能夠無縫地與人互動,就好像他們隔著桌子一樣。
這是情感網絡的承諾之一。
除了豐富用戶之間的交流外,Web 5.0 還希望彌合人與機器之間的鴻溝。
在某種程度上,我們已經開始將互聯網視為情感接受者。
我們“喜歡”文章和視頻,我們可以選擇給予我們不同意的內容“不贊成”。 我們隱含地知道,這些反應會輸入到一個算法中,該算法會慢慢地為您量身定制。
就像互動越多的友誼一樣,機器與用戶的關係也會隨著時間變得更加個人化。
我們已經開始看到經過訓練可以識別我們聲音的虛擬助手。 如果他們也開始跟踪我們的情緒怎麼辦?
在與網絡交互時,情緒感應技術可能會創造更加個性化的體驗。 試圖感知用戶情緒檔案的可穿戴設備已經在開發中。 面部和語音識別算法正在接受訓練,以了解您的表情情緒和語調。
如果 android 助手變得司空見慣,那麼他們的編程能夠感知用戶的情緒將是有意義的。
應用
Web 5.0 的主要目標是創建一個情感和感官網絡,可以在跨學科領域進行研究和開發 情感計算。 情感計算結合了計算機科學、心理學和認知科學,研究如何賦予技術以情商。
具有情商的機器可能會在更基本的層面上理解人類。 需要同理心和理解人類情感的角色可能會受益於能夠理解人類以及人類可能的人工智能。
以下是一些可能的情感計算應用,這些應用可能隨著 Web 5.0 的興起而成為可能。
醫療
在虛擬醫療領域,患者可以受益於使用 情感網絡技術.
智能感官健康設備可以連接到現有的物聯網網絡,以幫助診斷和監測患者的健康狀況。 物聯網技術可以成為一種以最少人為乾預處理健康數據的有效方式。
醫生和醫生可以使用情緒網絡技術來遠程評估焦慮、情緒困擾和其他心理健康障礙。
情感人工智能可以在緊急呼叫中心實施,以實時處理對話。 人工智能可以與可穿戴設備一起使用,以監測與抑鬱、壓力或焦慮作鬥爭的患者。
教育
情感計算技術可以通過識別學生的面部表情來判斷他們的學習狀態。
試想一個 機器人 誰能感覺到困惑的表情或清晰的時刻。 突破 神經網絡可以以高達 96% 的準確率理解面部表情。
遠程教育也可以從有效的計算技術中受益。
缺乏面對面的接觸肯定會影響學生的學習過程。 教師可能能夠在真實的課堂環境中發現學生感到困惑、沮喪或興奮,但在遠程教學情況下可能會遇到困難。
娛樂
情感計算還可以通過視頻遊戲或音樂等娛樂使用戶受益。
未來的技術可能會專注於感知和識別玩家的情緒。 然後視頻遊戲可以使用該反饋來修改遊戲以改善他們的體驗。
例如,視頻遊戲 沒關係 使用心率傳感器和網絡攝像頭等生物反饋技術來創造一種體驗,這種體驗取決於您對壓力情況的反應方式。
想像一下可以檢測無聊、興奮或沮喪的視頻遊戲。 視頻遊戲可以使用情感數據來進一步改善遊戲體驗。
Web 5.0 的挑戰
隨著情感技術取得新的突破,確保這些進步遵循道德規範將是一項挑戰。
不同的文化表達情感的方式不同。 感覺並不像你想像的那麼普遍。 面部表情不一定與某人的情緒狀態相關。 研究人員在創建依賴這些外部因素來確定情緒的技術時必須小心。
想像一個處理工作面試或簽證申請的人工智能。 是否應該允許這些技術使用情緒檢測技術來做出可能嚴重影響某人獲得機會的決策?
情感網絡的另一個挑戰是數據的處理。 就像 Fitbit 或 Apple Watch 等設備收集的健康數據一樣,情緒數據必須保持私密並受到保護。
考慮到科技公司和廣告商如何利用個人在線活動,如網絡搜索和 GPS 跟踪,立法者必須確保從情感網絡收集的數據免受濫用。
結論
我們都同意,技術的一個主要趨勢是個性化。 網站不再對每個人都一樣。 根據我們使用 YouTube 或 Facebook 等服務的方式,我們都可以從中獲得不同的體驗。
情感網絡如果完全實現,將給我們與技術交互的方式帶來徹底的範式轉變。 需要一定程度情感聯繫的領域,例如醫療保健和教育,可能會使用情感 AI 來幫助更多的人。
另一方面,我們也應該警惕共享此類個人信息所帶來的道德和安全問題。 網絡可能很快就會成為朋友,但即使是朋友也可以利用你。
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