集成開發環境是它的縮寫。 它是一種編碼工具,可以更輕鬆地開發、測試和調試代碼,因為它通常通過突出顯示、資源管理、調試工具和其他功能提供代碼完成或代碼洞察力。
即使 IDE 是一個定義明確的概念,它也開始被重新定義,因為包括筆記本在內的其他工具開始獲得更多以前專屬於 IDE 的功能。
現實情況是,您幾乎可以在任何應用程序中編碼,從 Windows 記事本到提示命令,但您也可能需要一個真正的編程環境,將編碼功能與調試環境相結合。
那麼,為什麼你會或者更喜歡標準 IDE 而不是其他東西,比如記事本呢?
實用性將是解決方案。 考慮使用 Windows 記事本等文本編輯器進行編碼。
一旦完成,您必須執行您的代碼。 在這樣的文本編輯器中,您無法運行程序; 相反,您必鬚髮出提示命令。
將所有東西都放在一個位置而不是使用兩個不同的程序不是更好嗎? IDE 已準備好應對此類情況。
為了幫助您選擇最適合您需求的解決方案,本文將對 PyCharm、Spyder 和 Jupyter IDE 進行全面比較。
讓我們從我們最著名的 PyCharm IDE 開始。
簡介 PyCharm
最受歡迎的 Python IDE 之一是 PyCharm。 PyCharm 提供了多種插件、工具包和工具來加速 Python 編程,同時還減少了完成它所需的工作量。
此外,PyCharm 可以進行定制,以滿足個人的生產需求和偏好。
Pycharm 使用多種平台開發了這個 IDE,包括 Windows、Linux 和 macOS,並且主要使用 Python 進行編程.
IDE 提供了代碼審查、調試、 版本控制, 和調試器。 此外,利用各種 API 使開發人員能夠構建 Python 插件。
IDE 使我們能夠使用除其他資源之外的各種數據庫。
儘管它是專門為 HTML、Python、JavaScript 和 CSS 文件設計的,但也可以使用該 IDE 編寫。
此外,它還提供了可以通過插件根據您的需求量身定制的精美用戶體驗。
功能
自動代碼編輯器
PyCharm 中的代碼編輯器非常智能,可以更輕鬆地編寫最高水平的 Python 代碼。
對關鍵字、類和函數(語法和錯誤突出顯示)使用獨特的配色方案可提供更高程度的代碼理解和可讀性。
代碼編輯器不僅提供智能代碼完成功能,還創建完成當前代碼的方向。
通過使用 linter 和快速解決方案,定位錯誤和問題變得相當簡單。
按項目和代碼導航
借助代碼瀏覽工具,開發人員可以輕鬆找到類、功能或文件。
更新和更改 Python 代碼所需的時間和精力也顯著減少。 搜索特定項目視圖和結構視圖很簡單。
鏡頭模式可幫助開發人員徹底檢查和調試 Python 的整個源代碼。
使用代碼導航查找元素、向量等幾乎是立即發生的。 對於開發人員來說,在類、文件和方法之間進行更改很簡單。
多元技術開發
Python 開發人員還可以使用 PyCharm 創建 Web 應用程序。 Python IDE 支持 CSS、TypeScript、HTML、CoffeeScript、JavaScript 和其他流行的 Web 技術。
此外,還提供了對 Python、模板語言和 SQL 的支持。
此外,PyCharm 的實時編輯功能可幫助 Web 開發人員同時設計和修改實時網站。
在 Web 瀏覽器上,也可以輕鬆跟踪更改。 NodeJS 或 AngularJS 的開發也可以使用 web 框架。
版本控制系統 (VCS) 的集成
用於跟踪對文件、程序和其他信息源所做更改的易於使用的工具是版本控制系統 (VCS)。 它可以比作一個變化的數據庫。
PyCharm 提供了一個單一的 用戶界面 適用於 CVS、Git、Mercurial、Perforce 和 Subversion。
優點
- 使用方便
- 無數有效的短途路線
- 安裝過程簡單
- 有多個插件可用。
- 提供更強大的付費版本。
- 出色的社區參與
- 允許更快的代碼創建
- 能夠單擊一次以閱讀 Python 的整個源代碼
缺點
- 它有一個更昂貴的付費版本
- Python 新手應該避免這種情況。
- 嘗試修復 venv 等工具時可能會遇到困難
- 一個資源密集型程序,或者一個需要大量內存和存儲的程序。
簡介 朱皮特
為了使用多種編程語言製作開源軟件並提供交互式計算服務,創建了 Project Jupyter。 Julia、Python 和 R 是 Jupyter 支持的三種主要編程語言。
具有計算能力的基於 Web 的交互式環境稱為 Jupyter Notebook。 它提供了 Jupyter 文檔格式,Jupyter Web應用程序和 Jupyter Python Web 服務器。
整個 Jupyter notebook 是一個基於 JSON 的文件,帶有輸入和輸出單元; 這些單元格可以包括代碼、文本、數學函數和圖表。
Jupyter Notebook 以 .ipynb 格式存儲。 包括 HTML、PDF、Markdown 和 Python 在內的標准文檔格式也可以通過 Jupyter (.ipynb) 進行轉換。
在數據科學領域,Jupyter notebook 被頻繁使用。
功能
內置單元輕鬆緩存:
跟踪每個單元的執行狀態是一項挑戰,但 Jupyter 會為您處理這些。
每個處於活動狀態的單元,包括從遠程服務器或火車下載數 TB 數據的單元 機器學習模型,其發現由 Jupyter 緩存。
探索性的數據分析
Jupyter 的用戶可以直接在編輯器中查看代碼的結果,而無需等待代碼的其他部分完成。 筆記本中的代碼可以隨時在每個單元上進行測試以提供輸出。
這意味著,與 PyCHarm 和 VSCode 等其他常見 IDE 相比,Jupyter 支持結果的內聯打印,這對探索性數據分析 (EDA) 過程非常有幫助。
獨立於語言
Jupyter Notebook 與平台和語言無關,因為它以 JSON 格式表示。
Jupiter 能夠被多種語言處理並轉換為各種文件格式,包括 Markdown、HTML、PDF 等,是另一個因素。
代碼文檔
您可以在 Jupyter 中逐行快速描述他們的腳本,並在每一步都包含註釋。
更好的是,代碼完全正常運行,用戶可以使用 Jupyter 添加交互性和解釋。
實時代碼交互:
Jupyter Notebook 使用“ipywidgets”包,它提供了用於調查交互式代碼和數據的通用用戶界面。 因此,Jupyter 的代碼不是靜態的,因為它可以由用戶更改並傳輸以進行新的運行。
代碼輸入和目標反饋的來源可以在瀏覽器中控制。
優點
- 開始數據科學項目的最有效系統。
- 筆記和可視化很容易轉移。
- 如果您想逐行查看一段代碼並提供實時反饋,您可以將一些代碼放在 Jupyter Notebook 中。
- 可以使用降價和其他補充功能。
- GitHub 和 Pastebin 等雲服務提供代碼共享功能,但這些解決方案主要是被動的。 使用 Jupyter Notebook 可以閱讀代碼、執行代碼並在 Web 瀏覽器中查看結果。
缺點
- Jupyter Notebook 中的 Python 編程環境並不全面。 您在 IDE 中不常看到的功能示例包括交互式調試、代碼完成和模塊管理。
簡介 Spyder的
Spyder 是一個跨平台的開源 IDE。 Python Spyder IDE 僅使用 Python 開發。
它由科學家開發,專為科學家、數據分析師和工程師設計。 如果您的機器正在運行 Anaconda 發行版,您可能已經知道 Spyder。
它是一個開源和跨平台的數據科學 IDE。 如果您以前從未使用過 IDE,那麼 Spyder 是一個很好的起點。
NumPy、SciPy、Matplotlib 和 IPython 作為基本數據科學庫包含在內。 插件也可以用來擴展它。 與其他在線 IDE 相比,Spyder 是專門為數據科學開發的。
即使它不像 Visual Studio 或 Atom 等其他 IDE 那樣誘人,您仍然應該嘗試一下。
由於學習曲線的平滑性,您將能夠立即掌握它。 在線幫助選項可讓您查找有關圖書館的精確詳細信息,是初學者特別喜歡使用的選項。
功能
- 您可以使用它來運行 IPython 終端。
- 它有一個有效的調試器。
- 斷點可用(調試和條件斷點)
- 您可以在交互式執行期間執行一行、文件、單元格等。
- 通過代碼分析,它提供了首選定義、水平/垂直拆分和自動代碼完成。
- 由於它是在考慮數據科學家的情況下創建的,例如 NumPy,它可以很好地與這些庫配合使用。
- 為當前/專用/外部控制台、命令行參數和工作目錄選擇等運行配置。
- 它有一個用於文檔的內置瀏覽器。
優點
- IDE 是輕量級的。
- 它具有出色的初學者友好功能,例如在線支持。
缺點
- 它不是令人難以置信的適應性強。
- 與其競爭對手相比,它更簡單(例如,PyCharm)。
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE——你應該選擇哪一個?
如果您想要一個專為 Python 環境設計的 IDE,Spyder 或 PyCharm 是最佳選擇,因為它們都是為 Python 編程量身定制的。
雖然 Jupyter 也適用於 Python 編程語言,它也適用於其他計算機語言。
如果您是新手,請創建一個 Jupyter Notebook,因為 Jupyter 對初學者很有用,可以幫助您了解基礎知識。
如果您希望多次運行代碼,Spyder 會很有幫助。 它依賴於您的 IDE 需要提供的功能,之後您應該選擇理想的功能。
它們三個中的每一個都具有不同的品質和功能,可以很好地完成編程任務。 花點時間,教育自己,並在選擇最適合您的選項之前考慮您的選擇。
結論
到目前為止,我們已經查看了大量關於 IDE PyCharm、Jupyter Notebook 和 Spyder 的功能、優點和缺點的信息。
在我看來,Pycharm 最適合新手和有經驗的開發人員,因為它具有適合所有人的功能。 因此,現在由您根據自己的需求和項目做出決定。
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