大型語言模型的興起表明,當今的算法不僅能夠在線模仿人類行為。
A 研究 從 2023 年 XNUMX 月開始,參與者無法準確地區分人類或 AI 文本。 研究人員擔心這些模型可能被用作惡意行為的工具。
公司喜歡 Microsoft微軟 已經在他們的人工智能中實施了護欄,以防止它們被用於錯誤信息和其他類型的計劃。 然而,這些生成模型中有許多是開源的或洩露的,允許任何人使用這些模型謀取私利。
越來越難以證明您在互聯網上與之互動的任何用戶都是機器人。 社交媒體平台,例如 書籤交易 和 Tiktok 已經制定了限制提交 AI 內容的社區規則。
隨著我們的生活越來越依賴於在線互動,對於這些在線平台來說,建立能夠證明賬戶是由人運行的協議非常重要。
在本文中,我們將解釋此類協議的要求,並研究 Web3 應用程序開發的進步,以解決證明人格的問題。
什麼是身份證明?
身份證明 或 PoP 是一種協議,它使網絡能夠驗證真人是否在特定事件的背後。
去中心化系統可以實施 PoP 機制來防止惡意活動的發生。
當一個 分散的網絡 缺少驗證人性的方法?
Web3 最困難的挑戰之一是尋找方法來防止 西比爾攻擊. 當用戶找到使用多個帳戶在平台或網絡中獲得不公平優勢的方法時,就會發生這種類型的威脅。
例如,攻擊者可以在 Twitter 或 Facebook 等平台上創建多個虛假帳戶。 在獲得大量賬戶的訪問權限後,攻擊者可以利用他們的影響力傳播虛假信息或操縱輿論。
或者在允許每個用戶投票的網絡中,攻擊者可以創建多個虛假身份來操縱結果。
人格證明協議可以通過要求個人在允許他們參與網絡之前證明他們是真實的人來防止女巫攻擊。
人工智能模型對當前 PoP 方法的威脅
您可能已經遇到過一種基本形式的 PoP,它具有機器人檢測服務,例如 recaptcha。 網站添加這些測試以確保使用該服務的人是真人。 他們通常要求您執行一項測試,該測試對人類來說很容易解決,但對計算機來說卻難得多。
例如,一個常見的 recaptcha 測試會要求用戶選擇網格中具有橋樑、停車標誌或樓梯的所有方塊。
然而,隨著 AI 模型在圖像檢測方面變得越來越先進,這些類型的測試正在慢慢變得過時。 這些測試也有一個關鍵限制:解決測試並不能證明你是一個獨特的用戶。
一個適當且安全的 PoP 協議必須有一種方法來可靠地證明配置文件屬於實際用戶並且用戶無法為自己創建多個帳戶。
在下一節中,我們將更深入地研究人格證明機制的主要要求,以及這些特徵如何幫助建立全球去中心化身份。
身份證明要求
以下是理想的人格證明協議的一些關鍵屬性。
- 協議必須值 隱私. PoP 機制必須能夠保持用戶匿名
- PoP 協議也必須是 抗欺詐. 用戶不應該能夠在同一平台上創建多個配置文件。
- 為了使 PoP 協議實現全局適應,網絡本身必須是 可擴展性 和 分散.
在我們研究旨在實現上述所有屬性的 PoP 協議的一些有前途的實現之前,讓我們來看看一些最流行的人格證明方法的缺點。
首先,讓我們看一下圖靈測試方法。 如果您曾經不得不在線解決驗證碼問題,那麼您之前肯定遇到過其中一種測試。
您是否注意到這些測試變得越來越難以解決? AI 正在達到這樣一種程度,即像理解圖像這樣的挑戰-響應測試現在已成為一項微不足道的任務。 惡意行為者還可以使用依賴於一組人類用戶的服務,這些用戶被分配來大規模解決這些測試。
另一種常見的 PoP 方法是身份驗證。 大多數金融機構遵循某種形式的 KYC(了解你的客戶)標準來 管理其平台上的欺詐或惡意活動.
假設您想在當地銀行創建一個新帳戶。 銀行通常會要求您出示某種形式的政府身份證件。 Facebook 和 Twitter 等社交媒體平台也使用一種身份驗證形式。 這些平台要求用戶驗證他們的手機號碼或電子郵件,以防止單個用戶在其平台上創建數十個帳戶。
雖然此方法有助於阻止惡意行為者,但仍有許多方法可以繞過這些限制。 例如,惡意行為者可以使用 SMS 欺騙等技術來訪問大量帳戶。
此外,KYC 身份識別很難在全球範圍內實施,因為並非每個人都有 ID。 即使個人擁有 ID,中心化機構仍會存儲和控制這些記錄。
身份證明的可能方法
信任網
用於身份證明的信任網絡方法是一種去中心化的身份驗證方法。
在這種方法中,用戶通過在公共平台上創建數字證書來創建和管理自己的數字身份。 用戶然後等待這些證書被社區中其他受信任和驗證的個人驗證。 這個過程創建了一個“信任網絡”來保證個人的身份。
簽署用戶證書的個人越多,他們的身份就越受信任和驗證。 這創建了一個信任網絡,可以幫助在線驗證個人身份。
像這樣的項目 人性的證明 專注於為 Web3 構建信任網絡。 用戶必須上傳他們與設備或紙上清晰可見的以太坊地址交談的視頻。 用戶必須存入少量代幣,一旦註冊用戶證實了您的身份,這些代幣將被退還。
生物識別技術
生物識別技術是一種依靠個人獨特的生物特徵進行身份驗證的身份驗證方法。 由於這些特徵不會丟失或遺忘,因此生物識別技術可用作證明人格的可靠方法。
有幾種生物識別方法,實施難度各不相同。
指紋生物識別 涉及使用個人獨特的指紋圖案來驗證其身份。 指紋生物識別技術被廣泛接受為政府和企業環境中證明身份的便捷方法。
用戶還可以通過使用 面部生物識別. 平台可以使用面部識別技術將用戶的面部與政府簽發的身份證件或其他文件進行匹配。 Apple Face ID 系統的成功表明,在移動設備中使用面部生物識別技術替代密碼和指紋生物識別技術是可行的。
另一種可能的方法是使用虹膜生物識別技術來掃描在個人虹膜中發現的獨特圖案。 研究人員認為,虹膜生物識別技術比面部識別和指紋生物識別技術更準確。 虹膜圖案比指紋更獨特,並且隨著個人年齡的增長而保持相對不受束縛。
虹膜生物識別技術的一個警告是掃描用戶的虹膜需要專門的設備。
注重隱私的數字身份平台 世界幣 計劃使用稱為“Orb”的定制硬件。 該設備會發出人工智能難以偽造的人格憑證證明。 Orb 還通過在每次驗證後刪除所有照片來保證用戶信息的安全。
結論
隨著去中心化應用程序發現更多真實世界的用例,開發人員需要集成各種方法來防止惡意行為者利用系統。 身份證明機制是保持這些平台安全可靠的關鍵部分。
對人格證明方法的研究還應關注攻擊者使用 AI 欺騙系統的危險。 如果 AI 能夠模擬任何人的面部和語音,在線平台可能會面臨被冒充真人的欺詐和惡意配置文件淹沒的風險。
您認為在人工智能時代解決數字身份問題的最佳方式是什麼?
發表評論