我們從未想過人工智能 (AI) 發展和改變我們環境的速度有多快。
OpenAI 憑藉其行業前沿的特性,一直在推動這一變革。
儘管如此,OpenAI 並不是 AI 行業中唯一取得進步的公司。
在本文中,我們將更詳細地研究 OpenAI 的一些著名替代品和競爭對手。 我們將尋找它們的獨特之處。
繼續閱讀以了解主要競爭對手的概況。
OpenAI 為何取得如此突破?
OpenAI 是接管人工智能領域的終極技術理念! 這是一個前沿 人工智能 研究實驗室成立的唯一目標是推動 AI 的前沿,並構建能夠徹底改變我們所知道的世界的計算機。 OpenAI 的可能性是無限的,未來令人興奮!
那麼,讓我們繼續閱讀,看看我們的 OpenAI 替代方案列表是什麼。
1. Google AI
讓我們從一個非常熟悉的例子開始。 除了作為搜索引擎,谷歌還是人工智能 (AI) 研究和發展的先驅。 每個人都可以訪問他們的 AI 資源和工具,這使得任何人都可以輕鬆地應用技術來應對挑戰。
適合所有人的工具
無論您是新手還是專家,Google 都有一系列工具和信息供您使用。 他們致力於創建合作環境,並為全球開發人員和學生提供資源、培訓和開源項目。
谷歌開源
由於谷歌堅定支持開源軟件,其許多工具和資源都向公眾開放。 他們認為,開放源代碼技術使合作和創造解決現實世界問題的技術成為可能並受到鼓勵。
眾包
谷歌人工智能可以使用眾包來利用人類輸入的力量來增強 機器學習模型. 用戶可能會參與不同的項目,例如對圖像進行分類和翻譯,並在此過程中獲得徽章。
數據搜索
用戶可以使用 Google AI 的數據集搜索工具查找和訪問大量可公開訪問的數據集。 這使研究人員和開發人員能夠為他們的工作找到和使用相關數據,從而促進合作和創造力。
合作實驗室
Google AI 的 CoLaboratory 項目提供了一個基於雲的 Jupyter notebook 環境,使學者和開發人員可以輕鬆協作並共享機器學習代碼和見解。 任何有互聯網連接的人都可以訪問它,而且不需要任何設置。
蘇格拉底人工智能
蘇格拉底 是一種人工智能驅動的教育軟件,通過提供定制和相關的學習資源來幫助學生完成家庭作業。 它由 Google AI 提供支持,結合文本和語音識別來分析用戶的查詢並提供最相關的內容。
詩人
谷歌的人工智能語言模型 Bard 旨在將世界信息與其語言模型的強大功能和智能融合在一起。 它勝過 ChatGPT 因為它使用網絡數據,與 ChatGPT 的受限數據集相比,它提供了最新的回复。
雖然 Bard 現在僅供一小部分測試人員使用,但谷歌打算在其搜索引擎中包含人工智能功能,這可能會讓 Bard 在未來與 ChatGPT 競爭。
2. 人類的
隨著人工智能在各個領域的廣泛應用,人們越來越擔心這些系統的安全和道德後果。 Anthropic 是一家 AI 安全和研究公司,致力於創建值得信賴、可理解且可操縱的 AI 系統。
對於 AI 系統,可靠性至關重要,因為錯誤可能會產生嚴重的影響。 人擇研究側重於開發可信賴的系統。 而且,這些系統可以用於各種應用,而不會危及它們的安全。
突出的技術特點
而 克勞德 Anthropic 關於憲法 AI 的研究論文沒有深入探討其實施的技術複雜性。 該研究描述了 AnthropicLM v4-s3,這是一種預訓練模型,具有 52 億個參數,在龐大的文本語料庫上進行無監督訓練,類似於 OpenAI 的 GPT-3。
Claude 是一個新的、更大的模型,其架構決策基於已發布的調查結果。
可靠且可解釋的人工智能
Anthropic 的目標之一是創建以安全為中心的人工智能係統,克勞德也不例外。 考慮到這些目標,Claude 旨在為世界各地的公司、非營利組織和民間社會組織提供有形、實用的工具。 Claude 的 AI 技能旨在為其客戶和全球人民服務。
3. DeepMind
DeepMind是一家致力於人工智能進步的知名公司。 該企業為自然語言處理、圖片識別、遊戲玩法和機器人技術等各種活動創建人工智能係統。
這些人工智能係統也被用來運行 機器學習算法, 這有助於數據分析、模式檢測和決策制定。
DeepMind 早期的人工智能革命
DeepMind 成立於 2010 年,當時人工智能還處於早期階段。 但是,DeepMind 團隊認識到了這個機會,並選擇了多學科策略來加速該領域。 他們為新的 AI 進步鋪平了道路。 他們帶來了 機器學習,神經學,工程和數學,模擬在一起。
人工智能在行動:從 Atari 到 AlphaGo
DeepMind 早期在人工智能方面的突破是通過電腦遊戲展現出來的。 他們開發的軟件可以完全從頭開始玩 49 種不同的 Atari 遊戲,只需要使用 視覺數據.
他們的 AlphaGo 軟件還擊敗了職業圍棋選手,創造了歷史。 這些成就被公認為人工智能領域的重大進步。
AlphaFold:蛋白質結構預測發生革命性變化
DeepMind Technologies 的 AlphaFold 項目試圖預測 3D 模型 蛋白質結構 非常準確。 這個人工智能係統有可能改變所有領域的生物學研究。
AlphaFold 正確預測蛋白質結構的能力可以幫助研究人員了解眾多疾病的根本原因,為創建可行的治療方法開闢道路。
使用 WaveNet 生成自然的聲音
DeepMind Technologies 的另一項舉措是 WaveNet,它可以為產品生成聽起來更自然的聲音。 使用 深層神經網絡 複製聲波的機制,這個人工智能係統發出類似人類的聲音。 得益於 WaveNet,語音助手、有聲讀物和其他服務可以更加逼真和自然。
龍貓 AI
Chinchilla AI 是 DeepMind AI 語言模型 通過使用四倍的數據,其性能優於 GPT-3 等競爭對手模型。 Chinchilla 已被標記為可能的“GPT 殺手”,儘管它尚未進入一般市場。 當它變得可訪問時,看看它與 ChatGPT 的比較會很有趣。
4. Intel英特爾
為了全面促進機器學習管道,IntelAI 提供了各種開源工具、庫、框架和硬件。 該公司的人工智能技術可以擴展複雜的計算。
他們有效地執行人工智能,超過 70% 的成功人工智能推理部署現在都在英特爾上運行。
英特爾:加速 AI
憑藉其內置加速和眾所周知的 AI 模型和框架改進,IntelAI 加快了開發速度。 此外,它還為開源發行版提供可靠的支持。 它具有電子級別的安全數據處理。
使用 AI 解決業務問題
借助英特爾的 AI 技術,各行各業的企業都可以使用 AI 來解決具有挑戰性的問題。 IntelAI 使用人工智能幫助企業提供更好的客戶體驗。
它可用於科學研究以提高醫療效果,以協助金融機構識別欺詐和降低風險。
英特爾的軟件工具
為加速您的人工智能創建,英特爾提供了多種軟件解決方案。 它提供了您想要加速 AI 項目的所有工具。 從眾所周知的 AI 框架和庫到強大的軟件優化,您可以提高公司的生產力。
高級分析
在英特爾高級分析解決方案的幫助下,您可以最大限度地發揮數據管道的潛力。 您可以通過高性能硬件獲得近乎實時的見解。 此外,它是根據您使用的軟件量身定制的。 因此,您可以做出更好的決策並取得更好的業務成果。
5. 過氧化氫
H2O.ai 是一個開源平台。 數據科學家 快速構建、部署和維護機器學習模型。 它提供了多種工具和技術,用於與各種數據源(如文本文件、電子表格和關係數據庫)進行交互。
H2O.ai 基於 Apache Hadoop、Apache Spark 和 Python 等開源技術,這使其具有令人難以置信的適應性和可擴展性。
一個平台上的無限解決方案
H2O AI Cloud 自動化了整個數據科學生命週期,而不僅僅是構建模型。 可以準確、快速和透明地創建人工智能 (AI) 應用程序。 借助智能應用程序,您可以簡化向用戶提供和使用複雜解決方案的過程。
在簡化性能監控和快速適應不斷變化的條件的同時,這是可能的。
調查平台
它是一個用於構建和運行 AI 的綜合平台。 您可以瀏覽該平台,了解 H2O AI Cloud 如何改變您公司開展業務的方式。 借助 H2O AI Cloud,您可以在整個組織中運行 AI。
它不僅僅是生成模型。
加速機器學習模型的開發和實施
數據科學家可以使用 H2O.ai 提供的各種工具輕鬆創建機器學習模型。 該平台具有拖放功能、自動機器學習和可應用於廣泛數據源的強大算法。
數據科學家現在可以專注於他們的模型,而不必因此擔心支持基礎設施。
6. OpenCV的
OpenCV 是一種流行的實時圖像和視頻處理開源工具。 它為開發人員提供了廣泛的圖像和視頻分析技術和功能,例如對象識別、跟踪和特徵檢測。
由於其用戶友好的界面和高效,OpenCV 是開發複雜的基於視覺的應用程序的首選解決方案。
OpenCV 和 OpenAI 是兩個具有不同目標的獨立庫。 OpenCV 是一個 計算機視覺 用於實時圖像和視頻處理的庫,而 OpenAI 是人工智能的研究實驗室。
儘管它們有一些共同點,但 OpenCV 更專注於圖像和視頻處理,這對於需要處理基於視覺系統的開發人員來說是一個不錯的選擇。
創建有效的基於視覺的應用程序
對於希望為基於視覺的系統創建應用程序的開發人員來說,OpenCV 是一個絕佳的選擇。 它具有廣泛的應用,包括對象識別、特徵檢測和跟踪。
此外,開發人員可以使用 OpenCV 來試驗虛擬化計算環境。 因此,如果您是開發人員; 您可以快速迭代和增強您的應用程序。
物體的檢測和跟踪
OpenCV.AI 的算法可以在相機設備上識別和跟踪事物。
由於他們的檢測模型大小不到 600 Kb,因此非常高效和快速。 OpenCV.AI 憑藉其準確的對象識別和跟踪功能,可以幫助企業開發適用於廣泛用例的應用程序。
7. Microsoft Azure
微軟Azure是一個 雲計算 平台。 它為組織提供多種雲服務,包括處理、存儲、網絡、分析以及移動和網絡應用程序的開發。 它的創建是為了幫助企業快速安裝和管理基於雲的應用程序和服務。
大數據分析、物聯網、人工智能和機器學習
除了雲服務之外,Microsoft Azure 還提供大數據分析、物聯網 (IoT)、人工智能 (AI) 和機器學習。 您可以增強運營並從他們的數據中獲得洞察力。
該平台旨在幫助各種組織,從初創公司到大公司,獲得競爭優勢。
微軟必應
Microsoft Bing 是類似於 Google 搜索的搜索引擎。 搜索引擎已使用增強版的 ChatGPT 進行了更新,微軟稱之為“Prometheus 模型”。 這種新模型比以前的模型更快、更準確。 它很快就會對所有人開放。 我們希望它能提供更相關、更及時的搜索結果。
Microsoft Bing 正在成為一個人工智能搜索引擎,它可以解釋自然語言並通過集成 ChatGPT 提供更有針對性的搜索結果。
包起來
當涉及到 OpenAI 替代品時,這取決於您要搜索的內容。
DeepMind 的 Chinchilla AI 在超越 GPT-3 等現有模型方面顯示出巨大的潛力。 另一方面,谷歌的 Bard 使用來自網絡的信息來提供最新的回复,使其優於 OpenAI 目前的模型,後者俱有更受限制的數據集。
最後,理想的 OpenAI 替代方案將取決於您的個人目標。
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