由於計算機或機器的發展,它們執行各種活動的能力以指數速度增長。
隨著時間的推移,人類在廣泛的工作領域、增長的速度和縮小的尺寸方面增加了計算機系統的能力。 人工智能是一項極大地改變了二十一世紀的技術。
人工智能是我們日常生活的一部分,這就是為什麼我認為理解許多人工智能原理至關重要。
人工智能 (AI) 是通過設計和實現算法在動態計算環境中模擬人類智能過程的基礎。
這是一種教育計算機像人類一樣思考和行為的嘗試。 人工智能 (AI) 在當今世界變得越來越普遍。
它指的是在計算機中復制人類智能,這些計算機已被編程為學習和復制人類行為。
這些計算機能夠 從他們的錯誤中學習 並執行類似於人類執行的任務。
隨著人工智能的進步,它將對我們的生活水平產生重大影響。
什麼是人工智能?
人工智能是一組協同工作的技術,使機器人能夠在與人類相似的智能水平上進行檢測、解釋、行動和學習。
這就是為什麼每個人似乎對人工智能都有不同的定義:人工智能不僅僅是一回事。 人工智能 (AI) 是計算機科學的一個分支,專注於與人類智能相關的認知問題,包括學習、問題解決和模式識別。
人工智能是一種指導計算機、計算機控制的機器人或軟件以與人腦相同的方式進行智能思考的方法。
人工智能是通過評估認知過程和 研究人腦 模式。 這項研究導致開發了智能軟件和系統。
由於人工智能,機器可以從以前的經驗中學習,適應新的輸入,並執行類似人類的任務 (AI)。
深入學習 自然語言處理 (NLP) 在當今大多數人工智能實例中得到了廣泛應用,從下棋的計算機到自動駕駛汽車。 人工智能 (AI) 使計算機和小工具能夠執行類似於人類智力的任務。
人工智能沒有一個普遍接受的定義。 人工智能定義 由於其眾多方面和品質,它隨著時間的推移而不斷發展。
什麼是弱人工智能?
能力有限的人工智能被稱為弱人工智能或窄人工智能。
弱人工智能正在使用高級算法來解決不需要人類全部認知能力的特定問題解決或推理任務。
Siri 和 Alexa 等基於語音的個人助理可以被稱為弱人工智能係統,因為它們執行一組有限的預定義任務,這意味著它們通常具有預編程的響應。
弱人工智能不關心人工智能的後果; 它只是相信智能行為可以被計算機表示並用於處理複雜的問題和任務。
然而,僅僅因為計算機可以智能地運行並不意味著它與人類一樣具有智能。
什麼是強人工智能?
強人工智能是一種被提議的人工智能,它聲稱機器人可以像人類一樣發展人類意識。
強人工智能是指計算機或程序有自己的思想,能夠在沒有人類幫助的情況下思考和完成複雜的任務。
強人工智能由複雜的算法組成,允許計算機在各種情況下工作,由強人工智能驅動的設備可以在不需要人類參與的情況下做出決策。
強大的人工智能驅動的計算機,就像人類一樣,能夠獨立完成艱鉅的任務。
它基本上聲稱具有所需功能結構的計算機具有與人類思維相同的思維、思維和意圖。
這就是我們在電影中看到的那種人工智能。
人工智能(AI)如何工作?
構建人工智能係統是一個細緻的過程,涉及在計算機中對人類素質和技能進行逆向工程,然後利用其計算能力超越我們的能力。
要了解人工智能是如何工作的,首先必須深入研究人工智能的眾多子領域,並了解這些領域如何應用於工業的各個行業。
- 機器學習(ML):這是教機器根據先前經驗做出推論和結論的過程。 它識別模式並分析先前的數據以推斷這些數據點的含義,從而在不依賴人類經驗的情況下得出合理的結論。 這種通過分析數據得出結論的自動化可以節省公司的時間並幫助他們做出更好的決策。
- 深度學習: 這是一種機器學習方法。 它教計算機如何通過層分析輸入以對結果進行分類、推斷和預測。
- 神經網絡: 它的功能類似於人類的神經細胞。 它們是一組算法,可以捕獲多個基礎變量之間的關係,並以與人腦相同的方式解釋數據。
- 自然語言處理(NLP): 它是使用機器閱讀、理解和解釋語言的研究。 當機器理解您要說的內容時,它會做出適當的反應。
- 計算機視覺:算法試圖通過剖析圖片並檢查對象的各種元素來理解圖片。 這有助於機器從一組照片中進行分類和學習,使其能夠根據先前的觀察做出更好的輸出決策。
- 認知計算:算法試圖通過以與人相同的方式分析文本/語音/圖像/對象並嘗試產生所需的輸出來複製人腦。
人工智能的不同階段是什麼?
根據其模擬人類智力的能力,人工智能可以分為三個階段。
- 狹義人工智能(ANI)
- 通用人工智能(AGN)
- 超級人工智能(ASN)
狹義人工智能(ANI)
最基本和有限的人工智能是人工智能(ANI)或弱人工智能。
但是,不要被“弱”這個標籤所迷惑。
儘管被描述為有限且薄弱,但這種機器智能在執行其創建的確切目的方面非常有效。
ANI 用於為 IBM Watson、Facebook 的新聞源、亞馬遜的產品建議和自動駕駛汽車提供動力。
狹義的人工智能擅長重複性工作。 對於這種類型的人工智能,語音識別、物體識別和麵部識別都是第二天性。
然而,由於這種人工智能在特定的邊界和限制內運行,它是無效的。
弱人工智能還可以實時檢測大量數據中的模式和聯繫,這種現像被稱為大數據。
此外,ANI 是人類目前唯一可以使用的人工智能,因此你遇到的任何人工智能都是弱人工智能。
這是AI現在唯一的階段。 它們可以在非常特殊的環境中模仿甚至超越人類的表現,但只能在具有有限特徵範圍的高度受控條件下。
通用人工智能(AGI)
AGI 仍然是一個正在研究的理論。
它被定義為在語言處理、圖像處理、計算推理等多種學科中具有人類水平認知能力的人工智能。
通用人工智能 (AGI) 是指 AI 代理以與人類相同的方式學習、觀察、理解和運作的能力。
AGI,也稱為強人工智能或深度人工智能,可以完成人類可以完成的每一項任務。 開發 AGI 系統還有很長的路要走。
AGI 系統將需要數千個人工智能單元協同工作並相互交互以模仿人類推理。
AI控制人類的擔憂始於AGI。
如果像《終結者》中的 T-800 這樣具有自我意識的殺手機器人能夠實現,它們將擁有這種程度的人工智能。
而且,當然,我們距離開發強大的人工智能還有幾年的時間。
因為這種人工智能可以像人類一樣思考、理解和行動,所以它將擁有人類認為理所當然的全部認知能力。
科學家們正試圖弄清楚如何讓機器人有感知力,並賦予它們讓人們變得聰明的認知能力。
如果科學家成功,我們將被機器人包圍,這些機器人不僅能夠提高完成某些工作的效率,而且能夠應用從經驗中獲得的信息。
超級人工智能(ASI)
術語“人工超級智能”(ASI)是指假設的人工智能。 ASI 也被稱為超級 AI,我們只有在實現了 AGI 之後才能想到 ASI。
超級人工智能是指機器人在智力和認知能力方面優於人類。
一旦 ASI 被解鎖,計算機將具有增強的預測能力,並將能夠以人類無法掌握的方式進行推理。
支持 ASI 的機器在各個方面都將超越人類。 面對超級人工智能,我們的決策能力和解決問題的能力將黯然失色。
許多行業專業人士仍然懷疑開發 ASI 的可行性。
除非我們首先解鎖不朽,否則我們中沒有人能活著見證這種形式的人工智能。
但是,如果我們實現了通用人工智能,人工智能係統將能夠快速發展其技能並擴展到人類無法想像的領域。
雖然 AGI 和 ASI 之間的差距非常小(有人聲稱只有一毫秒,因為這就是人工智能學習的速度),但我們到達 AGI 本身的漫長旅程使得這似乎是一個深入研究的概念未來。
人工智能的目的是什麼?
人工智能的目的是補充人類的能力,幫助我們做出具有深遠影響的複雜決策。 這是從技術角度的解決方案。
人工智能有可能幫助人類擺脫繁重的勞動而過上更有意義的生活,並以造福全人類的方式管理相互關聯的個人、企業、國家和國家的複雜網絡。
人工智能當前的目的是簡化人類工作並幫助我們做出更好的決策。
人工智能也被稱為“我們的最終發明”,它能夠生產出突破性的產品和服務,將顯著改變我們的生活方式,有望消除暴力、不平等和人類苦難。
人工智能是如何使用的?
在我們周圍,人工智能正以數百種不同的方式被使用。 它徹底改變了我們的世界,讓我們的生活更輕鬆、更精彩。 您可能知道的眾多 AI 應用包括:
- 語音識別 – 當您需要指示時,大多數人都知道讓 Siri 或他們的智能家居 Alexa 設置計時器。 這是一種人工智能技術。 機器學習可幫助 Siri、Alexa 和其他語音識別技術了解您和您的偏好,讓它們更好地為您服務。 這些技術還利用人工智能來找到您的查詢的答案或執行您分配的職責。
- 聊天機器人 – 許多企業正在使用人工智能來支持他們的客戶支持人員。 聊天機器人可以與消費者交流並回答一般查詢,而不需要真人的時間。 他們可以學習和適應各種反應,獲得額外的知識來幫助他們產生不同的輸出,等等。 因為聽到一個特定的術語,他們可以用一個特定的定義來回應。 客戶可以在個人層面上與該專家系統進行交互。
- 自動駕駛汽車 – 自動駕駛汽車。 機器學習和圖像識別用於自動駕駛汽車,以幫助汽車理解其環境並做出適當的反應。 面部識別和生物識別技術幫助自動駕駛汽車識別和保護個人。 這些車輛可以學習和適應交通模式、標誌和其他因素。
- 流媒體服務 – 提供視頻點播的服務。 當您安頓下來觀看您最喜愛的電視節目或聆聽您最喜愛的音樂時,您可能會看到其他有趣的想法。 這就是人工智能在工作! 它了解您的興趣並使用算法來處理它擁有的所有電視劇、電影和音樂,並尋找趨勢向您提供建議。
- 網上購物 – 在線購物系統使用算法來更多地了解您的口味並預測您想買什麼。 然後,他們可以將這些商品直接放在您面前,讓它們立即吸引您的注意力。 亞馬遜和其他公司的算法不斷地了解您以及您可以購買什麼。
- 醫療 – 人工智能在醫療保健技術中發揮著重要作用,新技術被用於診斷、生產藥物、監測患者等。 隨著它的使用,該技術可以學習和發展,更多地了解患者或治療,並隨著時間的推移適應變得更好和改善。
人工智能的未來
人工智能係統已經在影響我們的生活方式,未來對於它們將如何影響我們是開放的。
人工智能驅動的技術幾乎肯定會繼續提高效率和生產力,同時還會不斷擴展到新的行業。
專家預測,隨著人工智能的進步,將會有更多關於隱私、安全和持續軟件開發的對話,以幫助確保個人和組織的安全。
雖然許多人擔心機器人有一天會取代它們,但某些行業相當抵制自動化。
IT 人員必須學習新技術和安全流程才能讓 AI 發揮作用。
醫療保健專業人員和教師將無法被機器人取代,因為他們直接為患者和兒童所做的工作是獨一無二的。
某些商業活動可以自動化,但人類的直覺、決策和網絡始終很重要。
從家用電器到網絡安全,人工智能的應用範圍很廣。 人工智能可以在我們周圍的各種應用中找到。
目前,人工智能正在完成人類曾經完成的事情。 它減少了人們對低調工作的參與,使人們能夠從事更重要的工作。
這需要改進人類的智慧和人類的方法。 為了改善您在其網站上的體驗,企業部署了大量各種格式的人工智能技術。
人工智能驅動的應用程序已幫助許多電子商務企業增加收入並改善客戶體驗。
結論
人工智能可以在我們周圍的各種應用中找到。
人工智能的業務需求也在增加。
每天,我們都會在日常生活中遇到人工智能的多種用途。 這種尖端技術可以在我們星球的每個地方找到。
從出租車服務到送貨服務再到互聯網營銷和娛樂平台,每一項業務戰略都包含人工智能。
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