想像一下這種情況:您的公司表現良好,直到出現可能破壞一切的事件。 它可能是從網絡攻擊到系統故障的任何事情。
而且,您必須迅速做出反應以限制傷害。 隨之而來的是事件自動化,當代事件管理的英雄。
事件自動化是一種改變遊戲規則的策略。 它使從檢測到解決的整個事件管理過程自動化。 而且,它可以實時識別事件,通知適當的利益相關者,甚至採取行動自動補救問題。
這意味著花更少的時間手動研究和解決問題。 而且,您將有更多時間履行促進公司發展的戰略職責。
如果您想徹底改變您的事件管理程序並保證您的公司能夠處理出現的任何問題,那麼事件自動化是必經之路。
在本文中,我們將更仔細地研究事件自動化、它的工作原理以及它為何迅速成為各種組織的必備工具。
識別事件
係好安全帶——事件以各種形式和規模發生。 如果您沒有做好準備,它們可能會對您的組織造成嚴重破壞。 事件可能是任何擾亂您公司活動的事情,從網絡故障到安全漏洞。
這些可能是由某些情況引起的。 這可能是人為錯誤、技術故障和網絡攻擊。 了解各種事件對於良好的事件管理至關重要。
傳統的事件管理方法通常是被動的,IT 人員會在事件發生時做出響應。 這可能意味著手動檢測問題、與利益相關者接觸並解決問題。
雖然此方法很有用,但它也很耗時且容易出錯。 此外,可能難以跟踪隨時間發生的事故。 而且,它可能會導致反復出現的問題。
企業應該採取更積極主動的方法來管理問題。 而且,這可以通過使用事件自動化輕鬆完成。 企業可以實時注意到並響應問題。
而且,它通常可以在影響消費者之前得到解決。 企業可以使用它來減輕問題的影響並改善整體客戶體驗。
自動化的意義
傳統的事件管理程序已不足以應對複雜性。 隨著技術的進步,事件變得更加頻繁、多樣和復雜。
現在需要更快、更有效的響應。 主要依賴人工干預的傳統系統跟不上問題的發生率。 它使公司容易遭受代價高昂的停機時間和聲譽損害。
這是自動化可以提供幫助的地方。 通過自動化事件管理程序,企業可以更快、更有效地響應問題。
它正在限制它們的影響並改善整體客戶體驗。 企業可以使用自動化來實時通知事件/事件。 它根據嚴重性和影響對它們進行優先級排序,甚至自動解決它們。
對於希望在當今數字經濟中保持競爭力的組織而言,自動化不再是奢侈品,而是必須的。
事件自動化的工作原理
當談到事件自動化時,背後的技術才是讓它與眾不同的原因。 事件自動化利用人工智能和分析來實時識別問題。 以下是事件自動化的一些最重要的方面:
事件檢測: 在事件發生時檢測事件是第一步。 這可能需要密切關注用戶活動、網絡流量、系統日誌和其他異常行為的數據源。
機器學習算法 可以識別指向可能事件的行為模式。 並且,它從可以改進此檢測過程的先前事件中學習。
警報: 當問題發生時,事件自動化可以通知 IT、安全團隊和管理人員。 可以根據事件的嚴重性和重要性定制警報。 而且,它可以包含特定於事件的信息,例如位置、範圍和可能的影響。
回應: 企業可以使用事件自動化來自動解決問題。 這可能包括隔離受影響的計算機、隔離有害程序以及從備份中恢復數據。
事件自動化還可以跟踪事件進展。 它可以確保事件得到快速有效的解決。
事件自動化的例子
各行各業的公司都在積極使用事件自動化。 而且,他們可以簡化問題管理程序並提高客戶滿意度。
讓我們檢查一些例子。 以下是四家使用事件自動化的不同公司:
Netflix 和 Chaos Monkey: Netflix公司 是一種流行的流媒體服務,可通過複雜的 IT 基礎設施向數百萬消費者提供內容。 它創建了一個名為 混沌猴 以確保其係統足夠強大以處理意外事件。 那麼它是怎樣工作的?
Chaos Monkey 通過隨機終止生產環境中的實例來模擬系統故障。 這樣,Netflix 工程師就能夠在問題影響消費者之前發現並解決問題。
Netflix 利用各種解決方案來自動化問題管理,包括 Chaos Monkey。 它是減少停機時間和提高客戶滿意度的主要貢獻者
Adobe 和 ServiceNow: 土磚 是開發創意工具、數字營銷解決方案和文檔管理系統的全球領導者。
它使用了 的ServiceNow 管理其問題管理操作的平台。 ServiceNow 是一個基於雲的平台,用於 IT 服務管理操作,例如事件管理。
Adobe 可以使用 ServiceNow 自動進行事件檢測、優先級排序和響應。 該平台根據以前的數據分析情況並推薦最佳行動方案。 這使 Adobe 能夠及時響應事件並將對消費者的影響降到最低。
微軟和 Azure Monitor: Microsoft微軟 是面向組織和人員的軟件、服務和解決方案提供商。 微軟 Azure監視器 用於監控其 Azure 雲計算平台。
Azure Monitor 是一種基於雲的 Azure 資源監視解決方案,用於收集和分析遙測數據。
Azure Monitor 實時掃描 Azure 資源。 而且,它會在問題變得災難性之前發現它們。 該平台使用機器學習來檢測遙測數據的趨勢,並通知 Microsoft 開發人員可能出現的問題。
微軟能夠通過自動化問題檢測和響應來減少停機時間並提高其 Azure 平台的穩定性。
4- Uber 和 PagerDuty: 優步是拼車服務的全球領導者,在 600 多個城市開展業務。 尤伯杯 利用 PagerDuty 來管理其問題管理操作。 PagerDuty 是一種事件管理軟件,可在雲中自動檢測、響應和解決問題。
為了實現實時問題管理,PagerDuty 與 Uber 的監控和警報功能進行交互。 當發現事件時,PagerDuty 會提醒相應的待命團隊,並向他們提供處理問題所需的信息。 Uber 可以通過自動化問題管理來減少停機時間並提高客戶滿意度。
事件自動化是一個強大的工具,可以幫助各種規模的企業。 Netflix、Adobe、Microsoft 和 Uber 等公司能夠通過自動化事件檢測、優先級排序和響應,在問題對消費者造成不利影響之前迅速識別並解決問題。
事件自動化有可能幫助您在競爭中保持領先地位。 而且,無論您是小型初創公司還是大公司,您都可以為消費者提供更好的體驗。
選擇正確的事件自動化解決方案
選擇正確的事件自動化解決方案對於實現預期收益至關重要。 在選擇事件自動化系統時,企業應考慮幾個變量,例如:
積分: 為了提供事件管理的全面視角,該解決方案應該能夠適應當前的系統和工具。
定制: 該解決方案必須能夠根據特定的公司要求和事件管理程序進行調整。
可擴展性: 該解決方案必須能夠管理大量事件並隨業務擴展。
安全性: 為了保護敏感數據和系統,解決方案應包括強大的安全措施。
當今市場上一些流行的事件自動化解決方案包括 PagerDuty, Splunk的和 數據狗. 要選擇最適合他們需求的解決方案,企業應該考慮他們的需求和預算。
可能的挑戰
持續維護和升級以確保技術保持有效和最新的必要性是一個可能的挑戰。 企業在部署事件自動化時可能會遇到這種情況。
當出現新的威脅和漏洞時,事件自動化系統必鬚髮展以適應這些變化,這可能需要增加資源和專業知識。
組織還必須驗證其事件自動化系統是否符合適用的法規和標準,這可能需要隨著時間的推移進行更改和變更。
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