機器人日益成為當今社會的重要組成部分。 它們可以在製造工廠和醫院中找到,執行對人類來說太困難或太危險的任務。
雖然它們看起來像是簡單的機器,但機器人實際上相當複雜——而且每天都在變得越來越複雜。
這種複雜性的一個關鍵部分是使用 人工智能 (AI)。
人工智能允許機器人與環境交互並根據數據做出決策。 這賦予了它們一定程度的自主權,這對於許多應用程序來說都是必不可少的。
例如,醫院 機器人 需要在沒有人為乾預的情況下穿過走廊並避開障礙物。 工廠機器人需要能夠識別有缺陷的產品並採取適當的措施。
人工智能算法的類型
AI 算法有很多種。
1. 基於規則的算法
這些是最常見的工廠機器人。 基於規則的 算法依賴於機器人預先定義的一組規則 可以按照。 它們適用於簡單的任務,但隨著任務複雜性的增加,編程變得更加困難。
例如,交通燈就是基於規則的算法。
在此示例中,如果路上沒有汽車,則燈為綠色,如果有,則燈為紅色。 如果路上有車,燈就會是黃色的。
2. 下一代AI算法
另一方面,下一代人工智能算法更加複雜。 他們使用一個 神經網絡,一種模仿人腦的人工智能算法。 網絡中的每個節點稱為神經元。
神經元之間的連接形成一層。 層數決定了模型的複雜度。
最複雜的模型可以學習並適應以前從未見過的情況。 第一層是輸入層,它接受來自環境的信息。 下一層是隱藏層,這是處理數據的地方。
最後一層是輸出層,產生環境。
3. 強化學習
強化學習 算法基於一種稱為強化的思想。 強化是指獎勵或懲罰行為或行為。
在這種類型的算法中,計算機系統會因做正確的事情而獲得獎勵。 然後它利用該獎勵在未來做出更好的決策。
這種類型的人工智能最常用於自動駕駛汽車,其中計算機系統因做出正確的決策而獲得獎勵。 例如,計算機系統可能會因為沒有撞到任何其他汽車或行人而獲得獎勵。
人工智能在機器人領域的應用
1.工業自動化
工業自動化是使用機器人在工廠中執行任務。 機器人用於自動化焊接、組裝和包裝任務。
它們可以被編程為一遍又一遍地執行相同的任務,這使得它們非常適合重複性任務。
例如,可以對機器人進行編程以重複組裝某種產品。
製造業是機器人的最大用戶之一。 過去幾年,製造機器人的發展非常迅速。
製造機器人最常見的用途是產品組裝。 機器人可以執行多種任務,包括:
- 焊接
- 包裝
- 裝配
- 尺寸檢查
2。 衛生保健
人工智能也被用於醫療保健領域來做出決策。 例如,FDA 批准了一種新設備來監測患者的生命體徵並根據數據提出建議。
FDA 目前正在與美國國防部合作開髮用於戰場的人工智能。
3。 零售
零售業是人工智能應用的另一個領域。 零售商正在使用人工智能來決定定價、產品佈局和促銷。 例如,亞馬遜使用人工智能根據客戶的購買歷史向他們推薦產品。
4.自動駕駛汽車
自動駕駛汽車是人工智能最有前途的應用之一。 自動駕駛汽車可以自行駕駛 無需人類駕駛員。 他們使用傳感器和攝像頭來導航他們的環境。 谷歌自動駕駛汽車是最知名的汽車之一 自動車輛.
5、服務機器人
服務機器人是用來為人類提供服務的。 它們可用於多種不同的環境,包括醫院、學校和家庭。 它們通常用於協助人類完成困難的任務,例如抬起病人或搬運重物。
服務機器人在醫院中變得越來越普遍。 他們習慣於協助護士和醫生完成各種任務,包括:
- 攜帶物資
- 協助手術
- 監測患者
機器人和人工智能之間有什麼關係?
我們馬上就知道答案。 計算機視覺由以下提供: 人工智能 (AI) 讓機器人尋路、檢測和響應。 對於人機交流非常重要的自然語言處理 (NLP) 也是如此。 如果沒有人工智能,今天的機器人技術就不可能實現。
多年來,機器人領域已經擴展到包括更複雜的任務,例如導航和物體識別。 人工智能對於實現這些進步至關重要。
如今,人工智能和機器人技術共同創造出更先進的機器。 例如,如果沒有人工智能和機器人技術的集成,自動駕駛汽車就不可能實現,這是我們從未想過的。
未來,由於人工智能的不斷整合,我們可以期待機器人技術取得更加驚人的進步。
底線
人工智能正在以多種方式改變機器人行業,有些是好的,有些是壞的。
看看這項技術在未來幾年如何發展將會很有趣。 到目前為止,它已經顯示出很大的希望。
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