去年,GitHub 發布了 Copilot,這是他們“AI 配對程序員”的預覽版,這是一種代碼完成類型工具,可在您的 IDE 中提供行或功能建議。
毫無疑問,它在編程行業及其他領域引起了轟動,你很可能聽說過一些關於它的事情。
Copilot “理解”數十種語言,現在可用於 Visual Studio Code 和 VS Code 後端支持的系統,例如 GitHub 的 Codespaces。
技術預覽的特點是“特別適用於 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go”。
接受默認代碼創意、循環瀏覽更多建議、編輯您接受的代碼或在代碼中的特定位置完全拒絕 Copilot 建議。
Copilot 目前只能通過授權請求獲得。 但別擔心; 存在各種規格的選項。
在這篇文章中,我們將深入了解 GitHub Copilot 以及您可以立即使用的最佳替代方案。
那是什麼呢 GitHub 副駕駛?
GitHub Copilot 是 OpenAI 和 GitHub 共同開發的代碼補全工具。 它使用 OpenAI 的 Codex(一種在 GitHub 上經過數十億行代碼訓練的轉換器)根據當前文件的內容和光標的位置生成代碼。
Copilot 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go,並與流行的代碼編輯器一起使用,例如 Visual Studio Code、Visual Studio、Neovim 和 JetBrains IDE。
根據 GitHub 和用戶反饋,Copilot 可以生成完整的代碼行、函數、測試和文檔。 它所需要的只是上下文和向 GitHub 提交代碼的開發人員的努力,無論他們的軟件許可如何。
當 Copilot 測試結束時,GitHub 將定價提供給個人用戶。 會員提供 60 天的免費試用期,之後每位用戶每月收費 10 美元或每年 100 美元。
最佳 GitHub Copilot 替代品
1. Visual Studio IntelliCode
IntelliCode 是一種可通過 Visual Studio 獨家訪問的 Microsoft 工具,是一種在 GitHub 項目樣本上訓練的實驗性 AI 編碼輔助工具。 您的完成列表由 IntelliCode 確定優先級,以便您最有可能使用的項目位於最前面。
GitHub 上有數千個開源項目,每個項目都有 100 多顆星,是 IntelliCode 建議的基礎。 完成列表的目的是在與您的工作環境配對時促進標準實踐。
團隊的完成是 IntelliCode 更具吸引力的功能之一。 對於架構基於 Microsoft 的企業以及在遠程工作時代習慣於 Visual Studio 的工程師來說,團隊完成可能是有利的。
IntelliCode 提供語句完成和簽名方面的幫助,以及使用最佳參數的建議。 在 Visual Studio 2022 中,IntelliCode 預裝了任何支持 C#、C++、TypeScript/JavaScript 或 XAML 的任務。
2. 塔布寧
Tabnine 是最早投放市場的代碼完成程序之一(曾經被稱為 Codota)。 在您首選的 IDE 中,Tabnine 代碼完成插件支持所有最流行的語言、庫和框架。
Tabnine AI 模型僅在許可的開源許可代碼上進行訓練,確保您的工作始終屬於您。
Tabnine Pro 會員資格包括根據您的代碼訓練您自己的私有 AI 模型並接收適合您的風格和模式的自定義代碼完成的能力。
您不必依賴存儲庫中除您自己以外的任何人生成的代碼。
託管和訓練您自己的 AI 模型的能力允許跨 IDE 為團隊和組織協作自動完成。 它還提高了代碼安全性,因為您可以在安全的公司服務器上維護代碼庫和 AI 模型。
此外,與 Copilot 相比,Tabnine 為您生成代碼所需的上下文要少得多。 實際上,Tabnine 會在您鍵入時提供中線想法,而不是在您完成前一行代碼後提供下一行代碼的建議。
3. 愛Xcoder
AiXcoder 是一個強大的代碼完成和搜索引擎,它使用尖端的深度學習技術。
它具有提出一整行代碼的能力,這將使您更快地開發。 AiXcoder 還有一個代碼搜索引擎,可以幫助你在 GitHub 上查找 API 用例。
AiXcoder 通過利用尖端的深度學習模型壓縮算法在本地流暢地運行。 大量的開源代碼用於訓練模型。
搜索窗口與 IDE 輕鬆集成,允許您在 GitHub 上搜索開源代碼。
深入學習 在搜索結果中用於過濾出高質量的代碼。 查找 API 示例並使用它們。 搜索可比較的代碼以防止重複代碼。
4. 黑盒子
Blackbox 允許您從任何視頻中選擇代碼,然後將其複製到您的文本編輯器中。 它像魔術一樣工作。
它允許您從任何視頻中提取代碼,無論您是在 YouTube、Coursera 或 Udemy 上觀看編碼課程,還是在 Zoom、Google Meet 或 Teams 上與您的團隊合作。
它與所有兼容 編程語言 並保留準確的代碼縮進。 不需要離開您的 編碼環境 為了尋找解決方案來開發某種功能。
無需離開您的環境、打開大量選項卡或滾動瀏覽文檔頁面,Blackbox 就可以輕鬆識別正確的代碼片段。
此外,它可以用任何編程語言生成您想要的代碼片段。 只需輸入您的問題。
5. 亞馬遜 CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer 是一個 機器學習 (ML) - 一種強大的工具,通過基於自然語言註釋和集成開發環境 (IDE) 中的代碼生成代碼建議來提高開發人員的工作效率。
開發人員可以合乎道德地僱用 人工智能 (AI) 構建安全且語法準確的應用程序。 生成完整的功能和邏輯代碼塊,而無需瀏覽互聯網並自定義代碼片段。
您可以專注於 Java、Python 或 JavaScript 應用程序的實時定制代碼建議,而無需離開 IDE。
Amazon CodeWhisperer 由機器學習 (ML) 驅動,通過在集成開發環境 (IDE) 中根據自然語言註釋和代碼生成代碼建議,幫助開發人員提高生產力。
自動代碼建議使開發人員能夠加快前端和後端開發。 CodeWhisperer 可以創建用於構建和訓練 ML 模型的代碼。
6. 絕地
Jedi 是一個編輯器插件和一個對 Python 代碼進行靜態分析的 IDE。 Jedi 強調自動完成和 goto 功能等。 代碼搜索、重構和定位引用是進一步的功能。 Jedi 提供了一個用戶友好的 API。
作為 VIM 插件,可以訪問參考實現。 你可以讓你的 REPL 自動完成。 它被 IPython 原生使用。
此外,它可以為 CPython REPL 安裝。 鑑於其廣泛的測試,它應該有一些問題。
腳本充當 Jedi 完成、goto 以及您可能需要的任何其他內容的基礎。 這個類還包括一個解釋器。
它適用於實際的字典以及 REPL。 在編輯器中修改代碼時應使用此類。 大多數方法都包含行和列參數。
絕地線總是從一開始,而列總是從零開始。 它們通常沒有記錄以避免重複。
7. 科迪加
Codiga 是一個平台,使開發人員能夠更快地編寫更好的代碼。 開發人員可以使用 Codiga 編碼助手直接從他們的 IDE 生成、分發和重用代碼片段。
開發人員可以直接在他們的 IDE 中搜索可重用代碼,而不是浪費時間搜索。 Codiga 代碼分析和自動 Cod 審查可以立即發現每個拉取請求或推送中的編碼問題。
Codiga 可識別安全性、漏洞、複雜功能和代碼重複問題。 它還報告 CVE 和 CWE 漏洞,以及任何過時的依賴項。
Codiga 與 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 集成,可以在幾秒鐘內完成設置。 它與任何 CI/CD 提供程序兼容。
它正式支持 GitHub Actions、Circle CI 和 AWS CodeBuild,並提供與自定義管道集成的工具。 Codiga 支持超過 2,000 條規則,並以超過 12 種語言運行。
8. JetBrains 數據庫
是最好的平台 Jupyter筆記本. 在 Jupyter 筆記本中,可以訪問 Python 的智能編碼輔助工具。
您可以在強大的 CPU 或 GPU 上執行代碼,與同行實時工作,交換結果,甚至共享它們。
預先設置的環境使您可以立即開始工作。 在強大的 CPU 和 GPU 計算機的幫助下,將數據上傳到永久存儲、評估和訓練 機器學習模型.
強大的設備和無限的功能將有利於先進 數據科學家 和分析師。
9. 斯塔克船長
Stackoverflow 和開發人員類似於 LinkedIn 和 HR 專業人員。 一個名為 Captain Stack 的開源 VSCode 插件結合了兩者的元素。
Captain Stack 是一個代碼推薦工具,它藉鑑了 Copilot,但使用的是 Google 而不是 AI。
GitHub Copilot 上的代碼推薦功能與此功能相當。
但是,它使用 Google 傳輸您的搜索查詢,然後從 StackOverflow 和 Github Gist 收集答案,然後為您自動完成它們——此過程中不使用 AI。
10. 風箏
編碼更快。 保持你的流量。 Kite 通過將 AI 驅動的代碼完成集成到他們的代碼編輯器中來增強開發人員的能力。 可以安裝風箏,為您的所有代碼編輯器提供 AI 驅動的代碼完成。
Kite 支持超過 16 種語言以及 16 種代碼編輯器。 您會注意到閃電般快速的上下文感知代碼完成。 您的代碼編輯器是一個超級英雄,可以比您更快地完成多行代碼。
一鍵查看 Python 文檔。 還提供實用指南和示例。
在您的代碼庫中搜索可以連接到您現在正在編寫的文件的文件。這將提高成千上萬開發人員的工作效率。
結論
見證 AI 驅動的工俱生成代碼非常酷。
GitHub 的目標不是取代程序員,而是幫助他們提高開發效率,特別是在重複的編碼工作中,例如在函數或類中生成適當的文檔字符串.
目前,Copilot 是一種獨一無二的技術。 如果您只需要一個好的 AI 完成系統,那麼還有多種其他選擇需要考慮。
希望在 Copilot 向公眾發布之前,這些微小的選項將幫助您度過難關。 您甚至會發現其中之一足以長期為您工作。
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