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一個新的計算時代剛剛開始,它將提供強大的新計算機,並最終允許在我們的數據源處或附近進行更大的處理。
隨著我們越來越接近計算機系統進一步小型化和數據傳輸速度的物理限制,替代處理方法變得更加普遍。
由於涉及大量數據和復雜性,當今世界面臨的許多挑戰都難以應對,但傳統計算本質上是線性的。
突破傳統計算邊界的情況示例包括複雜的加密、複雜系統的模擬和數據集搜索。 量子計算 當這些限制中的一些開始影響客戶的數字體驗和反應時間時,就進入了畫面。
與使用線性方法相反,量子計算通過同時進行許多計算來解決問題,從而以指數方式提高處理能力。
與量子計算機本身相比,量子算法會產生乘數效應,這極大地降低了眾多廣泛使用的算法的複雜度,並使它們非常高效。
除了這種增強的處理能力外,公司還必須確保基於計算的洞察力能夠迅速且易於訪問。
因此,除了更快速地處理數據之外,還需要管理通過計算機網絡傳輸大量數據的問題。 通過使數據分析更接近源頭,邊緣計算在這種情況下挽救了局面。
這加快了計算和洞察力的供應,同時使用更少的網絡容量。
在本文中,我們將深入研究量子與邊緣計算的各個方面,它們之間的區別等等。
那麼,什麼是邊緣計算?
由於不斷需要處理新的複雜性和問題,技術總是在發展。 舊計算機可以處理海量數據,並為當今企業遇到的困難提供答案。
正在開發邊緣計算以處理大量數據並找到適當的解決方案。
一種稱為“邊緣計算”的分佈式計算方法用於計算,同時保留數據源附近的數據存儲。 由於海量數據和復雜的問題,傳統計算機無法處理這種情況。 結果創建了邊緣計算。
該公司的首要目標是增強處理能力,因為它保證了更快的可訪問性和響應時間。 與此同時,邊緣計算提供了這兩者。
此外,通過計算機網絡發送重要數據存在問題,但邊緣計算通過將數據分析保持在源頭附近來解決這個問題。
邊緣計算,從根本上說,讓處理和數據存儲更靠近收集數據的設備,而不是依賴於可能在數千英里之外的中心站點。
此外,邊緣計算具有更快的反應時間和節省帶寬的優勢。 物聯網是邊緣計算的總稱,然而,人們普遍認為兩者是可以互換的。
此外,1990 年代云技術的發展是邊緣計算。 此外,它與量子計算有很大不同。
優點
- 邊緣計算技術提供的快速數據處理、分析和反應時間支持實時服務。 快速反饋在自動駕駛、智能製造、視頻監控和其他位置感知應用中至關重要,這也是它為消費者提供快速響應服務選擇的原因。 例如,邊緣計算使實時計算機視覺應用成為可能。
- 設備端計算降低了通過網絡發送的數據量,降低了傳輸成本和對網絡容量的要求,降低了本地設備的能耗,提高了計算效率。
- 受益於更快響應時間的應用程序(例如增強現實和虛擬現實)受益於邊緣計算。
- 邊緣計算技術的使用可以提高服務的穩定性、堅固性和可訪問性。 在網絡斷開可能會產生災難性影響的關鍵任務應用中,連接的設備上系統的強大可靠性至關重要(例如,醫療監控或運輸系統)。
- 邊緣計算可以減少網絡費用、規避帶寬限制、加快數據傳輸、停止服務中斷,並為您提供對關鍵數據流的更多控制。 由於加載時間減少和在線服務更接近用戶,動態和靜態緩存都是可能的。
- 使用邊緣計算的服務更值得信賴、速度更快、成本更低。 得益於邊緣計算,客戶可以從更快、更可靠的體驗中受益。 Edge 是指具有實時服務提供商和公司監控的低延遲、高可用性應用程序。
弊端
- 邊緣計算的一個重要問題是它的成本。 如果沒有本地邊緣合作夥伴,構建基礎設施既昂貴又困難。 工作人員必須在多個位置將多個設備保持在最佳狀態,這導致維護成本經常很高。
- 網絡的整個攻擊面通過邊緣計算增加。 邊緣設備可能成為網絡攻擊的切入點,使攻擊者有機會引入惡意軟件並感染網絡。
- 不幸的是,在分佈式環境中創建強大的安全性是很困難的。 大多數數據處理都在遠離安全團隊和中央服務器的直接視線範圍內進行。 隨著公司購買新機器,攻擊面不斷擴大。
什麼是量子計算?
由於傳統計算機的線性設計,許多複雜性和大量數據無法有效處理。 正在開發量子計算,以便能夠處理複雜性和大量數據。
與傳統計算機相反,量子計算可以同時進行許多計算,同時考慮到復雜性。 結果更有效。
使用集成的量子態特徵,如疊加、干涉和 糾葛 對於計算,量子計算是另一種計算。
量子計算機的使用實際上是進行計算所必需的。 但是,即使它旨在取代傳統計算機,它也可能無法做到。
然而,量子計算機在分解整數方面比傳統計算機快得多。 實際上,它的性能可能不如傳統計算機,但它可能能夠更快地完成一些計算。
此外,由於量子計算機支持 Church-Turing 論點,它們會以與傳統計算機相同的方式進行每項計算,反之亦然。
然而,量子計算機的時間複雜度低於傳統計算機。 事實上,量子計算機提供的功能與傳統計算機相同。
量子計算是在 1980 年代開發的,不是任何現有技術的發展。 此外,它與邊緣計算有很大不同。
優點
- 即使是超級計算機也發現解決日益複雜的問題更具挑戰性。 經典計算機通常由於高度複雜性和眾多相互依賴的因素而失敗。 但是,由於疊加和糾纏的思想,量子計算機可以考慮所有這些因素和復雜性來得出解決方案。
- 對於計算數據模擬,量子計算機是最有效的。 已經開發了許多可以模擬各種現象的算法,包括天氣預報、化學建模等。
- 谷歌使用量子計算來增強搜索結果。 這些機器現在可以更快地完成 Google 搜索。 量子計算可以提供最相關的結果。
- 這些計算機能夠比普通計算機更快地處理計算。 超級計算機無法與量子計算機的計算能力相匹敵。 它們處理數據的速度比普通超級計算機快一千倍。 量子計算機可以在幾秒鐘內完成一些傳統計算機需要 1000 年才能完成的計算。
- 雷達導彈的開發也利用了量子計算。 使用這項技術將提高雷達武器的準確性。
弊端
- 由於這些計算機解釋信息的徹底性,需要 -460 華氏度的溫度。 將宇宙保持在現在的最低溫度是非常具有挑戰性的。
- 它需要為每種類型的計算創建不同的算法。 量子計算機在其環境中運行需要專門的算法; 它們不能像傳統計算機那樣運行。
- 由於價格高昂,公眾無法使用它們。 由於這些計算機仍處於開發階段,因此它們的錯誤率也相當高。
邊緣計算和量子計算之間的主要區別
邊緣計算在數據源附近或在數據源處執行操作。 這與目前的標準不同,因為我們現在的大部分計算都發生在雲上,處理工作由分散的數據中心處理。
由於延遲的可能性,我們當前的雲計算設置面臨障礙,有時稱為延遲。 不久的將來可能會在本地進行更多處理; 例如,汽車的計算機視覺系統可以立即分析和識別照片,而不是將它們傳輸到雲端進行驗證。
邊緣計算將補充而不是取代云的功能,並且需要專門的設備和處理器。
另一方面,傳統計算機只能處理 1 或 0 中的數據,無法處理計算過於復雜的問題。
然而,量子計算機可以。 這些 1 和 0 字節可以在量子世界中同時以兩種狀態(量子比特)存在,從而實現並行計算。 因此,如果你構建兩個量子位,它們可能同時包含數字 00、01、10 和 11。
量子計算機比迄今為止創造的任何東西都更強大,因為它們需要能夠完成新任務的獨特算法。 幾十年來,研究人員一直在研究量子計算機。 困難的部分是證明量子計算機確實在進行量子計算。
原因是在量子系統中,在信息傳輸過程中感知信息的行為會改變數據的性質。
由於傳統計算機的線性結構,已經創建了不同的處理策略。 由於數據量大,問題複雜,傳統計算機處理起來比較困難,導致消費者接收響應緩慢。
為了提高反應時間並節省帶寬,然後使用邊緣計算和量子計算。 然而,它們之間的差異是相當大的。
- 與之相反 量子計算始於 1980 年,邊緣計算的歷史可以追溯到 1990 年代。
- 邊緣計算是使用分佈式計算方法完成的。 量子態的綜合特徵,如疊加、干涉和糾纏,在量子計算中被用來進行計算。
- 與量子計算本身不是一種計算相比,邊緣計算是雲計算的發展。
- 邊緣計算優先考慮數據驅動的洞察力、快速響應和積極的用戶體驗。 另一方面,量子計算專注於數據分析並提出最佳解決方案。
- 雖然量子計算用於計算化學和研究等領域,但邊緣計算用於物聯網和工業物聯網。
結論
由於傳統計算機具有相當明顯的線性結構,因此設計了一種替代處理策略。
數據的複雜性和數量都在增長,這使得傳統計算機處理起來更具挑戰性,從而導致響應時間緩慢和用戶體驗不佳。
然後利用邊緣計算和量子計算來加快反應時間並節省帶寬。 但它們在重要方面彼此有很大不同。
一種稱為邊緣計算的分佈式計算方法使處理和數據存儲靠近數據源。 它被認為是為了提高反應時間和節省帶寬而開發的。
術語“物聯網”和“邊緣”通常可以互換使用。 另一方面,邊緣計算中的物聯網是一個抽象概念。
一種稱為量子計算的計算利用了量子態的疊加、干涉和糾纏特性。
在為更快的計算而發展的同時,量子計算可能無法解決所有困難。 但是,它會比傳統計算機更快地進行整數分解。 然而,它的能力遠遠超過傳統計算機。
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