隨著技術領域軟件的不斷擴展,開發團隊始終面臨著滿足消費者對業務應用程序不斷增長的期望的壓力。
隨著基於雲的應用程序的興起,傳統的軟件開發過程已經發展。 當前的方法不僅僅是為客戶指定的單一需求生成軟件,而是將軟件開發視為一種持續的服務。
產品開發已從單一結構轉變為敏捷結構,在這種結構中,開發人員不斷增強軟件以滿足不斷變化的客戶需求。
為了適應這一新戰略,軟件開發企業採用了當前的軟件開發生命週期 (SDLC) 方法,例如敏捷、Scrum 和看板來提供產品添加、改進和錯誤修復。
幫助公司加快開發過程的兩個主要組成部分是 DevOps 和自動化。
在這篇文章中,我們將仔細研究 DevOps 自動化和與之配套的工具。
什麼是 DevOps 自動化?
DevOps 實踐基於“自動化一切”的原則。 由於 DevOps 生命週期中的大多數任務都是重複的,因此它們是自動化的理想候選者。
DevOps 中的自動化從在開發人員的本地工作站上生成代碼開始,一直持續到代碼交付,以及整個監控階段。 IT自動化, 機器人過程自動化 (RPA)、人工智能自動化、機器學習和深度學習都是軟件開發自動化方法的例子。
所有這些都可以在 DevOps 過程中使用。 自動化簡化了 DevOps 流程,使其更快、更高效,與手動方法相比,開發人員和運營團隊能夠在更短的時間內編寫、測試、部署和維護代碼,並且錯誤更少。
公司可以使用自動化來創建用於持續集成 (CI)、持續交付 (CD) 和持續部署 (CI/CD) 的管道。
DevOps 自動化的最佳工具
1. 混帳
Git 是軟件行業中流行的 DevOps 技術。 它是遠程團隊和開源項目貢獻者中最受歡迎的工具。
它是一種分佈式源代碼管理 (SCM) 解決方案,允許開發人員通過存儲多個版本的源代碼來跟踪他們的開發進度。 如有必要,他們還可以迅速恢復到以前的版本。
出於各種原因,Git 是最好的,因為它允許開發人員跟踪對其代碼的所有更改和更新,以便如果出現問題,他們可以輕鬆返回並使用以前的代碼版本。
使用 DevOps 團隊成員可以推送他們的工作的主機存儲庫,Git 可以很容易地與 DevOps 工作流集成。
GitHub 和 Bitbucket 是目前兩大在線 Git 存儲庫託管服務,其中 GitHub 更為知名。 雖然 Bitbucket 為最多 XNUMX 人的團隊提供無限的私有存儲庫,但 GitHub 僅免費提供公共存儲庫。
2. 碼頭工人
Docker 是一個著名的 DevOps 工具套件,使團隊能夠快速有效地創建和執行分佈式應用程序。 它基於流程虛擬化的思想。
為避免應用衝突,Docker 為容器應用構建隔離環境。 將應用程序隔離到自己的容器中使它們更加便攜和安全。 Docker 允許您以多種方式管理圖像。
它保留一個私有註冊表,用於存儲、管理和配置圖像緩存。 Docker 允許您創建自己的圖像或更改現有圖像以滿足您的特定需求。 Docker 是第一個在 IT 領域普及容器化的人。
它允許更快的部署,允許遠程開發,並自動化應用程序分發。 Docker 應用程序與操作系統和平台無關,並與雲計算很好地交互。
現在所有主要的雲提供商都支持 Docker,包括 Google 和 Amazon Web Services。
3. Kubernetes
現在,每個人都在談論 Kubernetes,一個谷歌創立的容器編排軟件。 它大規模維護容器並推動容器化。 它可以與 Docker 或其任何克隆一起使用。
容器可以使用 Kubernetes 組織成邏輯單元。 Kubernetes 可以自動化管理數百個容器。 通過在整個集群中自動分配和調度容器,
Kubernetes 使跨計算機集群而不是單個服務器部署容器化軟件變得更加容易。 Kubernetes 允許您在不停機的情況下升級軟件,減少開發時間並優化業務流程。
節點、集群和 pod 的層次結構允許 DevOps 團隊自動管理數百個容器,節點、集群和 pod 的層次結構使應用程序部署具有可擴展性,如果一個 pod 發生故障,Kubernetes 會自動選擇另一個 pod。
4. 詹金斯
Jenkins 是一個持續集成和交付 (CI/CD) 自動化解決方案,用於跟踪重複操作的執行。 因為它是開源的和內置的Java,它可以在任何操作系統上運行。
它帶有各種內置的持續集成插件,這是 DevOps 最關鍵的方面。 Jenkins 持續集成/持續交付服務器允許您自動化交付過程的多個階段。
它使用管道結構為編碼語言和源代碼存儲庫的任意組合啟用 CI/CD。 它的 Pipeline-as-Code 功能將 CI/CD 管道轉換為完整的代碼,並確保整個 DevOps 鏈的集成。
Jenkins 還包含數千個插件,可讓您有效地組合所有 DevOps 階段。 數百個插件可幫助您設計、啟動和自動化任何應用程序,您可以只安裝您需要的插件或功能。
它適用於 Azure DevOps、Amazon Web Services 和 Ansible 等 DevOps 技術。 Jenkins 還與 GitHub 集成。
5. 木偶
Puppet 是最強大的跨平台配置管理解決方案,用於配置、部署和管理服務器,以使它們更安全、更快捷。
它配置架構中的每台主機,並通過動態擴展和縮減機器來維護服務器。 Puppet 會持續檢查配置是否正確。 如果不是,則恢復主機所需的配置。
Puppet 的架構基於主從關係。 通常,通信是通過 SSL 加密連接進行的。 它通過將所有內容都視為代碼來自動化基礎架構管理。
您可以使用 Puppet 管理許多團隊和資源。 它還可以智能地處理災難。 它具有許多模塊,可與各種不同的工具結合使用。
Puppet 與 GitHub、GitLab、BitBucket、Slack 和 PagerDuty 等技術以及 Slack 和 PagerDuty 等通知應用程序進行交互。 價格可根據要求提供。 該工具還提供免費試用版。
6. Ansible
Ansible 是一個簡單的無代理、易於部署的配置管理解決方案,具有持續交付能力,可以加快部署速度。
它可以自動執行應用程序部署、雲配置、服務內編排等操作。 Ansible 不需要任何額外的安全基礎設施。 Ansible 鏈接節點並分發稱為模塊的小程序。
然後它運行這些模塊並在該過程完成後將它們刪除。 Ansible 和 Puppet 一樣,將基礎設施視為代碼。 但是,它確實使用 YAML 將自動化作業表達為劇本。 由於沒有在後台運行代理或守護程序,Ansible 是一種更快、更安全、更輕便的配置管理自動化選項。
因此,它可以幫助 DevOps 團隊 提高生產力. Ansible 是一個開源程序,使用簡單,不需要任何特定的編碼知識。
它功能豐富,使用簡單,可以完成複雜的IT操作。 它是用 PowerShell、Python 和 Ruby 編寫的,並且與 Windows、macOS 和 Linux 兼容。
7. 竹
Bamboo 與 Jenkins 一樣,是一種持續集成和交付 (CI/CD) DevOps 技術,可自動執行從構建到部署的交付管道。
它帶有許多必須在 Jenkins 中明確設置的預構建函數。 這就是為什麼 Bamboo 只有大約 100 個插件,而 Jenkins 卻有超過 1000 個。
事實上,Bamboo 不需要那麼多插件,因為它包含內置功能,可以直接完成工作。 因此,Bamboo 可以顯著減少配置時間。
高級程序與其免費等效程序之間的主要區別如下。
因此,使用的工具由預算和目標決定。 該工具允許您在構建時並行運行測試,為您的團隊節省時間,以及配置多個分支、開發腳本並運行它們。
Bamboo 與 Jira 和 Bitbucket 等項目管理工具交互。
8. 廚師
Chef 是基於 Ruby 構建的用於 Web 規模 IT 操作的 DevOps 配置管理解決方案。 它負責基礎設施管理。
配置管理保證所有計算機,無論是物理的、虛擬的還是基於雲的,以及它們包含的數據和軟件,都得到適當的配置並按計劃執行。 當基礎設施最少時,手動配置也很容易。
但是,當基礎設施增長時,需要更好的替代方法。 廚師設計了一種將基礎設施視為代碼的方法。
而不是手動設置所有內容,例如數據庫, 負載均衡和 Web 服務器,Chef recipe 描述了基本設置。 食譜用於保存食譜的集合。
Cookbooks 的基礎架構是用特定領域的語言編寫的。 它是一個偉大的 DevOps 工具,用於自動化和加速困難的過程。 許多大公司使用 Chef 來正確管理他們的數據中心和雲基礎設施。
如果出現問題,Chef 的高可用性和復制功能可以根據需要調整和重新創建基礎架構,從而以最少的人工干預確保停機時間和機器的高可用性。
9. Terraform
Terraform 是一種用於提供使用代碼來描述架構的雲基礎架構的工具。 它構建所有資源的圖表,並行生成和編輯任何獨立資源,並跟踪多個版本。
Terraform 通過狀態文件維護基礎設施的狀態。 它制定執行計劃,概述實現所需狀態的步驟,然後執行計劃以構建計劃中所述的基礎設施。
它使 DevOps 團隊能夠以最少的人力投入快速安全地構建和更改基礎設施。 它與公共和私有云基礎架構兼容。
用戶可以使用 HashiCorp 配置語言或 JSON 定義和提供基礎架構定義、軟件即服務定義和平台即服務定義。
Terraform 的創建者 HashiCorp 維護了一個官方支持的提供者列表,用戶可以通過定義資源與這些提供者進行通信。 然後,Terraform 可以將整個基礎設施作為代碼提供,從而實現更高的可重用性和可維護性。
10. 流浪者
Vagrant 是一個專注於自動化的 DevOps 工具。 Vagrant 為每個項目創建一個文件,其中經常說明用戶希望安裝的機器和軟件的類型。
它可以在 Windows、Linux 和 macOS 等多種操作系統上無縫運行。 它專注於持續集成和交付 (CI/CD),並協助 DevOps 團隊創建出色的開發環境。
它允許用戶在單一、易於使用且一致的流程中建立虛擬機環境,從而減少設置時間並提高生產一致性。
其他流行的配置管理系統,例如 Puppet、Ansible 和 Chef,可以通過插件輕鬆地與 Vagrant 集成。
11. 圓環CI
CircleCI 是使用最廣泛的基於雲的共享 CI/CD 平台之一,在管理 CI/CD 管道時提供卓越的控制和靈活性。
這種適用於 DevOps 的 CI/CD 自動化解決方案的兼容性永遠不會成為問題,因為它得到了 Slack、AWS 和 Atlassian 等大公司的支持。
它還支持 Python、JavaScript、Ruby 和 C++ 編程語言,以及 Windows、Linux 和 macOS 平台。 憑藉 FedRAMP 認證和 SOC 2 Type II 合規性,該儀器可確保提供最高級別的安全性。 受限上下文、審計日誌和其他功能還為您提供了對代碼的大量控制。
每當您對 CircleCI 中的現有代碼進行更改時,都會自動觸發 CircleCI 管道。 此觸發器將自動在指定的容器或虛擬機上開始測試,如果發現任何問題,將立即向負責的團隊發出警報,而無需任何手動操作。 因為每個作業都由一個圓圈組成。
您可以快速輕鬆地備份 YAML 文件。 這個工具的初始設置很容易,但是當文件變大時,它變得更加困難。 CircleCI 還嚴重缺乏定制的可能性。
12. Splunk的
Splunk 是一項出色的技術,其中包括具有可操作見解的分析解決方案,可為 DevOps 團隊提供運營信息。 假設您有一個系統不斷地從網站、應用程序和小工俱生成數據。
您希望實時搜索、分析和顯示機器生成的數據或日誌。 您還應該檢查機器的當前狀態並查明硬件故障點。 它是實現這一目標的絕佳工具。
您可以將數據從機器發送到 Splunk,Splunk 將為您處理。 它在處理完成時提取必要的數據。 因此,您可以快速識別特定問題及其位置。
Splunk 是 DevOps 領域流行的日誌監控和分析技術,提供免費和高級解決方案。 它使用多行技術來收集、存儲、索引、關聯、顯示、分析和報告任何類型的機器生成的數據,無論是有組織的、非結構化的還是複雜的應用程序日誌。 可以搜索實時和歷史日誌數據。
您還可以開發自定義報告和儀表板,以更深入地了解您的數據並更快地發現和解決安全問題。
13. Nagios的
開源基礎設施監控程序 Nagios 是使用最廣泛的程序之一。 它使 DevOps 團隊能夠監控網絡和基礎設施,這有助於檢測和解決問題。
他們還可以使用它來跟踪事件、中斷和故障。 它帶有一個網絡分析器,有助於識別瓶頸和優化帶寬使用。 DevOps 團隊還可以使用 Nagios 構建報告和圖表來跟踪成功和失敗模式。
這使得預測故障和錯誤以及識別和預測安全問題變得更加容易。 Nagios 的開源監控解決方案為 DevOp 團隊提供了全面的基礎設施監控解決方案。
Nagios Core 是一個提供最少功能的 Nagios 命令行界面。
Nagios XI 是一個基於 Web 的圖形 用戶界面. 它帶有一個監控嚮導,可幫助 DevOp 團隊跟踪所有重要的基礎架構組件,例如桌面和服務器操作系統、服務、網絡協議和應用程序。
Nagios 日誌服務器通過簡化程序使開發人員更容易搜索日誌數據。 他們還可以針對潛在的安全問題設置警告。 開發人員可以使用 Nagios Fusion 同時監控多個網絡。
14. 普魯米
Pulumi 是一個雲基礎設施資源管理、設計和部署工具。 對於所有主要的雲提供商,包括 Kubernetes、OpenStack、AWS、谷歌云和 Azure,這個開源解決方案兼容所有形式的混合雲、公共雲和私有云。
無論是構建數據庫和虛擬機等經典基礎設施,還是設計集群和容器等最新的雲組件,它都可以用來實現出色的成果。
在處理代碼時,您可以使用 TypeScript、Go、.NET 和 Python 等知名編程語言。 它可以自動執行策略合規性,這是一項關鍵職責。
在開發資源之前,此工具會創建一個預覽並檢查它是否符合要求。 管理託管和雲基礎設施是小菜一碟。
儘管有一些有用的功能,但 Pulumi 並沒有讓大型項目更容易構建。
該工具將在執行此過程時將巨大的項目安排為單個大項目或多個小項目。 在任何情況下,在映射大量資源的同時反序列化堆棧引用都變得極其困難。
15. 查詢激增
QuerySurge 是一個提供智能數據測試的數據智能和分析應用程序。 它無縫融入 DevOps 管道以進行持續測試並以極快的速度檢查大量數據。
QuerySurge 採用 DevOps 理念,提供強大的 API 和許多調用,以自動化測試大數據的整個過程, 數據倉庫、ETL 過程和 BI 報告。
它可以極大地提高數據驗證覆蓋率,同時還可以跨眾多源和目標系統驗證關鍵轉換規則。 QuerySurge 自動運行,無需人工干預,並在報告結果之前執行所有測試。 我
t 還提供有關每個數據故障的詳細信息。 QuerySurge 的命令行 API 可以通過不斷發現管道中的數據錯誤來自動化 CI/CD。
16. 夥伴
Buddy 是一個 CI/CD 解決方案,它使用極其靈活的自動化管道構建、測試和部署軟件。 Buddy 以降低 DevOps 的障礙而聞名,而 Actions 是 Buddy 的基礎。 這些行為是在管道中執行的步驟。
管道可以有多少層是沒有限制的。 所有主要的編程語言和框架也支持它。 與 AWS、Azure、Google 和許多其他服務的交互非常簡單。
通過重複觸發的管道,它還可以監控應用程序和服務的狀態、性能和健康狀況。 您可以使用它來描述持續交付過程的每個部分。
該工具允許您在開發環境中構建和測試您的應用程序,以及將它們部署到生產環境並編寫自定義腳本。
Buddy 還使您能夠 監控您的網站 並改進您的分析。 它支持 YAML 和 GUI 設置,以及通過 GitHub、Docker 和 Bitbucket 等平台進行持續部署。
17. Maven的
Maven 是由 Apache 軟件基金會創建的流行的 DevOps 構建自動化工具。 它在 Java 環境中是眾所周知的,但它也可用於控制用 Scala、C/C++ 和 C# 編寫的應用程序的構建。
構建過程和依賴管理是 Maven 關注的兩個主要領域。
它利用一個 XML 文件來定義整個構建過程,包括所有必要的依賴項、模塊等等——換句話說,就是成功構建所需的一切。
Maven 的目標是提供一組預定義的目標來執行常見的活動,並自動從公共和私有工件提供者獲取 Java 依賴項。
Maven 是可擴展的,因此您可以將它與 Java 之外的其他語言一起使用; 例如,有一個官方的 C/C++ 插件。
18. 普羅米修斯
Prometheus 無疑是可用的最強大的基礎設施監控工具之一。
由於出色的指標可視化、複雜的查詢、準確的警報、第三方集成和維度數據等功能,它已被證明在監控基礎設施方面非常有效。
除了 Linux 服務器,開源解決方案還提供 Kubernetes 監控。 Prometheus 內置了一個警報管理器,用於管理監控指標的警報設置。
它使用時間序列數據庫來存儲實時測量值,允許大維度和靈活的搜索。
它提供實時警報,但不是為可視化而構建的,因此最好與 Grafana 等儀表板軟件一起使用。
Prometheus 的架構支持白盒監控,鼓勵應用程序提供指標,以便 Prometheus 可以定期收集它們。
19. Raygun
Raygun 是一種最終用戶監控技術,可讓開發人員深入了解用戶如何與軟件應用程序交互。
它旨在盡快識別、診斷和修復前端的錯誤、性能困難和崩潰等應用程序問題。
它易於設置和連接多達 43 種工具,包括 JavaScript、PHP、Node.js 和 Python 等語言,以及 GitHub、HipChat、Slack、Jira 等平台。
它是一款出色的應用程序性能管理 (APM) 工具。
它提供了一個出色的錯誤監控和崩潰報告平台,可幫助您發現性能問題並將故障跟踪到源代碼、函數或 API 調用的特定行。
20. 硒
Selenium 是一種流行的開源 Web應用程序 適用於所有主要瀏覽器和操作系統的測試框架,包括 Linux、Windows 和 Mac OS X。
Selenium 擁有廣泛的編程語言和自動化測試框架,包括 Python、C#、Ruby、Java、JavaScript、PHP 和 PERL。
Selenium IDE(集成開發環境)用於創建和運行測試用例以進行探索性測試以及記錄測試回放。
Selenium 客戶端 API 允許開發人員直接用多種計算機語言編寫測試腳本,而不是用 Selenese 編寫測試腳本。 為了編寫測試腳本,
Selenium WebDriver 具有特定於語言的綁定。 Selenium Grid 是一個聰明的 代理服務器 允許不同的瀏覽器和操作系統同時運行測試。
21. 過度操作
OverOps 是一個 DevOps 工具,可幫助團隊快速確定錯誤或服務器故障的根本原因。 它可以立即識別生產代碼故障的原因,並提供完整的源代碼來糾正問題。
它還可以告訴您問題發生的時間。 因此,DevOps 團隊可以花更多時間提供關鍵改進,而不是浪費時間查看日誌。
OverOps 主要負責識別、預防和解決錯誤的根本原因。
它主動發現每個代碼版本中的主要軟件缺陷並確定其優先級,並識別任何部署錯誤(如果有)。 OverOps 的質量門會阻止發布不可信的發布。
然後,利用發生時的代碼和環境的精確狀態,以持續的可靠性解決問題。
22. AWS 雲形成
對於企業而言,Amazon Web Services 提供了多種資源。 另一方面,手動管理它們是一項艱鉅的任務。
Amazon 的 AWS CloudFormation 是一種基礎設施管理解決方案,可讓企業輕鬆生成和管理 AWS 資源。
您可以使用 AWS CloudFormation 自動化應用程序的創建和建模。 堆棧是 Amazon Web Services 資源的集合,可用於生成或更新其他 Amazon Web Services 資源。
此外,CloudFormation 允許您使用模板或文本文件來管理這些資源或完整的基礎架構,從而使操作變得非常簡單。 開箱即用的遠程狀態設置是該工具最顯著的功能。
CloudFormation StackSets 允許用戶使用單個模板跨多個賬戶和區域訪問同一組 AWS 資源。
該工具允許您以您選擇的任何方式對文件進行建模,無論您想使用 JSON 或 YAML 還是圖形化設計。 此應用程序允許您使用 .NET、Python 和 Java 等流行語言定義雲環境。
23. 搖籃
在 DevOps 工具堆棧中,Gradle 被證明是一個非常通用且可靠的構建工具。 當 Google 將其作為 Android Studio 的官方構建工具時,它獲得了更大的吸引力。
大多數主要的 IDE,例如 Eclipse、IntelliJ IDEA 和 Netbeans,都支持 Gradle,它允許開發人員使用任何流行的語言創建代碼,包括 Python、C++ 和 Java。
Gradle 開始使用基於 Groovy 的 DSL 來定義構建腳本,而其他主要的自動化構建工具,例如 Maven 和 Apache Ant,則使用 XML 進行配置。
Gradle 是 2016 年推出的基於 Kotlin 的 DSL。Gradle 提供增量構建,可在整個編譯過程中節省大量時間。
它還提供了構建緩存功能,可重用任務輸出並在構建之間將構建信息保存在內存中。 由於這兩個組件,Gradle 的性能比 Maven 快一百倍。 Gradle 還提供了多種配置選項。
24. 團隊城市
JetBrains 的 TeamCity 是面向 DevOps 團隊的強大持續集成平台。 它是一個通用的 CI/CD DevOps 工具,為不同類型的開發和工作流提供了更多選擇。
每個人都喜歡 TeamCity,來自開發人員和 開發運營工程師 給經理和管理員。 您可以創建、部署和測試各種應用程序、容器和包,包括多雲、多語言和多平台。
數百個插件可供免費下載,只需點擊幾下即可安裝。 開發人員不能破壞源代碼 版本控制 系統因為門控提交。 實時報告可以更快地解決問題。
提供集成檢查、代碼覆蓋、重複搜索和其他服務。 多個測試和構建可以使用構建網格同時在各種設置和平台上運行。 支持的平台包括 Java、Ruby 和 .NET。
25. 特里森提斯·托斯卡
使用 Tricentis Tosca 加速軟件測試,這是一種基於 AI 的無腳本解決方案,提供端到端測試自動化的無代碼方法。
它匯集了測試的幾個組成部分,包括測試自動化、案例設計、數據生產和設計以及分析。
為了在易於維護的情況下實現更高的測試自動化率,Tricentis Tosca 使用了與基於風險的測試和基於模型的測試相關的技術。
功能測試、負載測試、BI/DWH 測試、探索性測試、打包應用程序測試、測試數據管理、測試效果分析、服務虛擬化和分佈式執行只是 DevOps 團隊可用的一些測試自動化工具。
Salesforce、Adobe、Oracle、SAP、Java、.NET、HTML 5 等都在支持的 160 多種企業應用程序和技術中。
結論
DevOps 是一項巨大的挑戰,需要多種策略。 儘管當今許多大型企業以某種形式採用 DevOps,但他們對 DevOps 的業務需求各不相同。
因此,不可能有一個單一的最佳 DevOps 自動化工具包。 在 DevOps 中,擁有正確的自動化工具集合至關重要,因為它直接影響輸出。
在選擇正確的工具集時,需要考慮許多因素,包括預算、當前基礎設施、業務目標和公司文化。
例如,大型組織可以將 Jenkins 與 GitLab 結合起來以滿足他們的 CI/CD 需求。 他們可以從單一平台控制 CI/CD 工作流程。 另一方面,中小型企業應該使用 CircleCI,因為它具有成本效益,同時仍然提供良好的功能。
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