目錄[隱藏][顯示]
- 1. 您如何定義商業智能?
- 2. 業務分析師與數據分析師的區別是什麼?
- 3. 業務分析師最常用的商業智能 (BI) 工具有哪些?
- 4. 業務分析領域由什麼組成?
- 5. 您將使用哪些專業策略來實施 BI 系統?
- 6. 究竟什麼是可行性研究?
- 7. 描述數據倉庫。
- 8. 什麼是OLAP?
- 9. 投資——它是什麼?
- 10. 在線事務處理 (OLTP) – 它是什麼?
- 11. 事實和維度表:它們是什麼?
- 12. 數據倉庫有哪些特點?
- 13、數據歸一化的目的是什麼?
- 14. 究竟什麼是聚合?
- 15. SQL JOIN 函數有多少種不同類型?
- 16. 描述數據透視表。
- 17. 您知道 MoSCoW 和 SWOT 等替代方法嗎?
- 18、UML有哪些功能?
- 19. 在商業智能中定義 ERP。
- 20. 在商業智能方面,您如何描述 SCM?
- 21. 你能描述一下 SRS 及其主要組成部分嗎?
- 22. 描述 BRD。 它與 SRS 有什麼區別?
- 23. 從商業智能的角度解釋電子商務的概念。
- 24. RUP 方法究竟是什麼?
- 25. RAD 方法究竟是什麼?
- 26. 你所說的需求到底是什麼意思? 你能說出需要和要求之間的區別嗎?
- 27. 描述數據鑽取。
- 28. 你如何描述一個需求是完美的還是好的?
- 29. 什麼是執行信息系統 (EIS)?
- 30. 什麼是范圍蔓延,如何避免?
- 31. 維度建模(DM)——它是什麼?
- 32. 究竟什麼是需求優先級?
- 33. 你認為測試應該涉及業務分析師嗎?
- 34. 等級制度有哪些多種形式?
- 35. 描述帕累托分析。
- 36. 描述卡諾的分析。
- 37. 敏捷宣言:它是什麼?
- 38.差距分析:它是什麼?
- 結論
商業智能只是幫助用戶決定如何管理業務或關鍵業務相關問題的工具的一個短語。
任何用於擴展用戶業務的組織的管理都變得更加容易。
在任何組織的相關報告和數據的幫助下,BI 幫助用戶做出導致其公司增長的選擇,這是至關重要的。
因此,您想從事商業智能工作,並且有這樣做的願望或目標,但您不確定如何通過商業智能面試或可能會出現什麼問題。
每一次面試都是獨一無二的,每份工作都有一套獨特的要求。 為了幫助您在面試中取得成功,我們創建了最常見問題及其各自答案的列表。
您可以快速簡單地回答這些商業智能面試問題。
1. 您如何定義商業智能?
商業智能可以定義為數據分析和數據收集、存儲和管理過程的綜合。
它旨在分析原始數據和信息並將其轉換為可操作且有用的見解。
這些見解對組織的許多類型的業務決策具有有利的影響。 用最簡單的術語來說,商業智能定義指的是一個涵蓋數據工具、數據可視化、數據挖掘、基礎設施、數據分析等的總括,以提供簡單易懂的摘要,幫助組織製作數據-驅動決策。
2. 業務分析師與數據分析師的區別是什麼?
數據分析師:
- 該職位需要更多解決問題和數據分析的能力。
- 在組織中,它發揮著更大的運作功能。
- 需要數據挖掘、SQL、統計和其他技能。
業務分析師:
- 數據可視化和決策能力有待提高。
- 在組織中,它具有更具戰略性的功能。
- 對於這個職位,您必須具備商業智能、數據倉庫、分析等方面的知識。
3. 業務分析師最常用的商業智能 (BI) 工具有哪些?
- 畫面
- SAS
- 彭塔霍
- 商業事物
- 奧比
- 視圖
- 海波
- 微軟商務智能
- Cognos
- 鄧達斯
- Google Analytics
- 微觀策略
4. 業務分析領域由什麼組成?
在數據庫和用戶界面之間,存在一種稱為宇宙的語義層。 它實際上是將客戶端(業務用戶)與數據倉庫連接起來的接口層之一。
它定義了數據倉庫中不同表之間的整體關係。
5. 您將使用哪些專業策略來實施 BI 系統?
從公司數據庫中取出原始數據。 可以有多個異構數據庫,其中數據是可訪問的。
然後通過連接表和創建數據立方體來清理數據以便放置在數據倉庫中。
業務分析師可以做的最後一件事是利用 BI 系統從乾淨的數據集中提取業務洞察力,請求臨時報告,評估它們並預測業務選擇。
6. 究竟什麼是可行性研究?
在確定挑戰範圍之前,BA 應該研究和理解業務或項目的需求和問題。
業務問題的建議解決方案的可行性(成功概率)是通過可行性研究確定的。 它支持項目重點和新機會識別。
7. 描述數據倉庫。
數據倉庫可以被認為是一個用作存儲庫的系統,用於存儲、組織和報告來自多個異構源的數據。
這些數據基本上可以在 SQL Server、Excel 表格、Oracle 數據庫或 Postgres 數據庫中找到。 業務分析師可以使用數據倉庫使用的存儲庫方法獲取與該數據相關的所有先前報告。
8. 什麼是OLAP?
在線分析處理 (OLAP) 是一個技術術語,用於描述許多 BI 工具和應用程序中使用的技術。 這有助於完成困難的分析計算。
此外,它分析趨勢,完成複雜的計算(求和、計數、平均值、最小值、最大值),並在 BI 系統中應用高級數據建模。 此外,主要目標是加快報告的計算速度並減少回答問題所需的時間。
9. 投資——它是什麼?
獨立的、可協商的、有價值的、可估計的、適當規模的和可測試的被稱為投資。 項目經理和業務分析師都使用這個短語來指代提供高質量的服務和商品。
10. 在線事務處理 (OLTP) – 它是什麼?
您可以將 OLTP 系統視為插入、刪除和更新微小數據事務的大規模組合。 這些數據庫功能齊全,可以快速處理查詢。
數據的一致性和完整性也在其控制之下。 它還可以通過每秒處理的事務數量來衡量 OLTP 系統的有效性。
11. 事實和維度表:它們是什麼?
數據倉庫中的事實表由業務流程的數值和維度鍵組成。 用於分析的定量數據顯示在事實表中。
與作為定量字典表的事實表相反,維度表包含有關可以檢查事實表中信息的各種方式的詳細信息。
12. 數據倉庫有哪些特點?
- 決策者利用來自數據倉庫的處理和分析數據來做出戰術和戰略判斷。
- 它是一個獨立的數據庫,與操作數據庫分開,負責存儲信息記錄。
- 公司分析師可以通過分析存儲在倉庫中的數據來觀察當前的業務趨勢。
- 此外,它還負責編制歷史數據分析。
13、數據歸一化的目的是什麼?
數據規範化是一種排列和結構化數據的技術,以使所有記錄和字段具有一致的外觀。 數據規範化有很多優點。
例如,該過程有助於維護參照完整性和刪除重複數據。 此外,由於他們已經熟悉企業組織數據的方式,分析師可以快速瀏覽各種數據集。
14. 究竟什麼是聚合?
可以將聚合視為可以在聚合表中找到的一種數據。 不同的聚合函數應用於這些聚合的計算。
這些包括最大值和最小值以及平均計數和其他值。
15. SQL JOIN 函數有多少種不同類型?
SQL 連接經常成為討論的話題。 INNER JOIN、RIGHT JOIN、LEFT JOIN 和 OUTER JOIN 是能夠命名的最重要的一些。
16. 描述數據透視表。
處理數據最流行的方法之一是數據透視表。 使用這種方法將大量數據編譯成二維表。
快速改變數據顯示方式的能力是數據透視表的主要優勢之一,它還可以加快商業智能分析師從龐大數據集中提取有意義信息的過程。
17. 您知道 MoSCoW 和 SWOT 等替代方法嗎?
MoSCoW 是一個首字母縮寫詞,意思是“必須、應該、可能、會”。 為了優先考慮框架需求,業務分析師應該通過將每個需求與其他需求進行對比來將該策略付諸實踐。
例如,這個標準是必須具備的還是應該具備的?
在企業中有效分配資源最流行的方法是 SWOT 分析,它代表優勢、劣勢、機會和威脅。
任何公司框架的優勢和劣勢都應該能夠由業務分析師識別,然後他們可以將這些發現轉化為機遇和威脅。
18、UML有哪些功能?
統一建模語言,通常稱為 UML,提供了一種統一的系統概念化方法,是一種通用的開發建模語言。
為了識別和消除故障和瓶頸,它被用來證明系統的行為方式是正確的。
19. 在商業智能中定義 ERP。
企業資源計劃或 ERP 是正式名稱。 在商業智能領域,這是至關重要的。 換句話說,它用於將組織的數據和流程組合到一個系統中。
硬件、軟件和數據庫的結合也可以看作是一種按照組織部門和需求以多種方式存儲數據的機制。
20. 在商業智能方面,您如何描述 SCM?
在競爭激烈的市場中,零售企業已經面臨產品需求上升和價格上漲有限的困境。 因此,並非製造企業獨有的供應變更管理 (SCM) 是任何成功的製造企業成功的關鍵。
使用 SCM 定義業務運營和戰略。 然而,與 SCM 製造公司合作有助於他們與客戶建立牢固的聯繫,使他們能夠以適當的成本提供準時、高質量的交付。
此外,它還支持性能的一致性。
21. 你能描述一下 SRS 及其主要組成部分嗎?
系統或軟件需求規範稱為 SRS。 它是概述軟件或系統特徵的文檔集合。
它包含消費者和利益相關者為說服最終用戶所需的各種組件。
SRS 的主要組成部分是:
- 工作範圍
- 依賴
- 假設和約束
- 驗收標準
- 數據模型
- 非功能性和功能性需求
22. 描述 BRD。 它與 SRS 有什麼區別?
業務需求文檔稱為 BRD。 它是公司與客戶之間關於創建特定產品的正式協議。
SRS 是 BRD 的後代。
BRD 是一種功能性軟件規範,但 SRS 是兩個 BA 在與客戶直接聯繫後編寫的東西。
與基於技術技能和要求生成的 SRS 相比,BRD 是由業務分析師根據與客戶的直接聯繫而開發的。
23. 從商業智能的角度解釋電子商務的概念。
“電子商務”一詞是指使用互聯網等電子渠道購買和轉售商品和服務的活動。 電子商務系統由在線交易流程、供應鏈管理系統、庫存管理系統、EDI系統、網上銀行系統和數據採集系統組合而成。 萬維網是主要的電子商務渠道 (www)。 然而,電子商務網站中使用的商業智能有助於促進銷售。 這可以在單個位置提供有關產品可用性的所有信息、用戶友好的界面、靈活的支付方式、誘人的供應商計劃等。
24. RUP 方法究竟是什麼?
一種用於改進產品應用程序的策略稱為 Rational Unified Process (RUP),它有幾個工具可以幫助對最近的產品和根據這個目標選擇的任務進行編碼。
RUP 是一種面向對象的方法,可確保有效的項目管理和高質量的軟件創建。
25. RAD 方法究竟是什麼?
快速應用程序開發 (RAD) 範式是增量模型的一個示例。 各個項目階段同時獨立開發。
該項目的進展是按時間安排、交付的,然後放在一起創建一個功能模型。
26. 你所說的需求到底是什麼意思? 你能說出需要和要求之間的區別嗎?
實現某些公司目標需要集中的戰略和代表。 在項目付諸實施之前,利益相關者使用指定的標準和要求對其進行評估。
每個組件都有完整的文檔以供參考。 需要單詞和結果的整體示例。
例如,您必須找到業務分析師的工作。 你需要一份簡歷、學歷和麵試經驗才能申請這個職位。
27. 描述數據鑽取。
數據鑽取是一種通過使用不同的關係、表格或多維數據操作來處理數據並從數據庫(或數據倉庫)中提取所需信息的方法。
28. 你如何描述一個需求是完美的還是好的?
當一個需求滿足所有三個 SMART 標準(具體、可衡量、可實現、相關和及時)時,它被認為是理想的。
應在描述條件時使用特異性,並且應量化所有成功標準。 項目所需的每一種資源都應該可用且相關。 需要及時披露所有條款和條件。
29. 什麼是執行信息系統 (EIS)?
提供有關公司內部當前業務活動的綜合和匯總報告的工具可能被認為是執行信息系統 (EIS)。
此外,EIS 在圖形界面中顯示信息,旨在提高高層管理人員使用的策略的能力,以加快組織的發展。
它還包括用於獲取、處理、轉換和將數據顯示為圖形報告的幾種方法。
30. 什麼是范圍蔓延,如何避免?
當項目的範圍逐漸超出其預期範圍時,它可能會出現問題,這種情況稱為範圍蔓延。
這可能是由於許多因素造成的,例如對項目標准或目標的修改,或者可能只是由於準備不足而發生。
儘管可能具有挑戰性,但防止範圍蔓延對於保持項目按計劃進行至關重要
. 做到這一點的一種方法是確保從一開始就明確和簡潔地定義項目的範圍,並且所有利益相關者都同意這個定義。
為了確保對范圍的任何修改都得到全面評估並得到所有相關利益相關者的同意,制定明確定義的變更管理程序也很重要。
最後但同樣重要的是,與所有相關方保持持續聯繫有助於確保每個人都了解項目當前的限制和目標。
31. 維度建模(DM)——它是什麼?
DM 用於促進最終用戶查詢和創建數據倉庫。 DM 採用了兩個關鍵概念:第一個是“FACT”,第二個是“維度”。
該聲明還包括測量值,這些測量值通常由數字表示。 “維度”是指一組用於描述事實的術語。
維度建模過程的每一步都會產生一些信息,這些信息可用於精確定位數據倉庫中包含的內容。
32. 究竟什麼是需求優先級?
需求收集過程中的一個重要步驟是確定需求的優先級。 它通過為最緊迫的需求設置優先級來確保資源得到有效利用。
為了按特定順序對需求進行優先級排序,可以使用多種技術,包括利益相關者分析、成本效益分析和基於價值的優先級。
33. 你認為測試應該涉及業務分析師嗎?
業務分析師參與測試的程度會因具體項目和公司而異,因此對於這個問題沒有單一的、普遍適用的答案。
但是,一般來說,業務分析師應該參與測試,因為他們可以對需求進行深入的分析,並保證成品滿足公司的需求。
34. 等級制度有哪些多種形式?
有兩種不同的層次結構:
- 默認層次結構:在類中提供維度對象的順序反映在其內容中。
- 自定義層次結構:從默認層次結構中生成自定義層次結構。
35. 描述帕累托分析。
當有多個元素對一個問題或目標有貢獻時,可能會應用帕累托分析。
它在業務和質量管理環境中特別有用,它可以幫助確定要集中精力的關鍵領域,以實現最大的改進。
在進行帕累托分析之前,有必要首先識別所有相關組件,然後根據相關性對它們進行排名。
然後處理最關鍵的方面,然後處理下一個最關鍵的方面,依此類推。
36. 描述卡諾的分析。
一種稱為卡諾分析的質量管理方法可幫助公司確定客戶的需求。 它可用於增強營銷策略、消費者幸福感和產品開發。
37. 敏捷宣言:它是什麼?
敏捷宣言是軟件開髮指南的集合,這些指南將人員優先於程序和工具,客戶參與優先於合同談判,並適應變化而不是堅持時間表。
38.差距分析:它是什麼?
業務分析中的一種常見方法是差距分析,用於識別和評估目標系統與當前系統功能之間的差距。
它也可以被視為目標功能和當前功能的性能水平的比較。
結論
通過使用所有這些關鍵的商業智能面試問題和答案,您可以在業務分析師的工作面試中取得成功。 如果你練習上述問題的答案,你應該不會有任何問題通過面試。
下一步是根據您的目標採取行動。 有關面試準備,請查看 Hashdork的採訪系列.
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