DevOps 是提高任何行業企業效率的一個突出主題。
每天,都有越來越多的企業努力在運營中採用這種顛覆性方法。
持續集成到持續交付是 DevOps 的主要目標。 因此,開發和運營流程變得更加高效且資源友好。
公司可以節省資金,同時為客戶或內部用戶生成更高質量的軟件。
我們將在本文中介紹 DevOps 的基礎知識、其生命週期以及 2022 年最佳開源 DevOps 工具列表。
什麼是DevOps?
DevOps 既不是產品也不是工具。
DevOps 是一種用於增強開發和運營、合作和溝通的方法和平衡的組織策略。
重新設計並尋找新方法,以更快、更可靠地交付產品,從而加快上市時間、增強可管理性、提高運營效率,並有更多時間專注於公司的核心目標。
DevOps 工具還允許團隊自動化大多數軟件開發活動,例如構建、爭議解決、依賴關係管理和部署等,從而減少人力。
儘管如此,如今 DevOps 不僅僅是一種協作文化和軟件開發自動化。 它結合了尖端技術,例如 人工智能 (AI)、機器學習 (ML)、物聯網 (IoT) 和雲計算。
什麼是 DevOps 生命週期?
DevOps 生命週期由持續軟件開發、集成、測試、部署和監控等階段組成。
為了充分發揮 DevOps 技術的優勢,您需要專業的 DevOps 生命週期。
為了生產、測試、使用和發展軟件產品,DevOps 策略強調持續創新、敏捷性和可擴展性。
它鼓勵實驗、反饋和終身學習的文化,以不斷改進商品、服務和流程。
然而,為了執行 DevOps,需要徹底掌握 DevOps 生命週期的各個階段。
開發人員必須完全了解 DevOps 生命週期的所有步驟才能產生更好的結果。
如果不是,整個開發過程可能會變得耗時且困難。
生命週期的組成部分
1. 持續開發(CD)
軟件規劃和編碼都是持續開發的一部分。
整個開發過程在這裡被劃分為更小的開發週期。 這種方法可以讓 DevOps 團隊加快整個軟件開發過程。
此階段對於繪製整個開發週期的願景並確保開發人員完全了解項目需求至關重要。
結果,團隊開始 形象化 它的最終目標。
規劃不需要使用 DevOps 技術; 然而,許多版本控制系統用於管理代碼。
源代碼維護是此類代碼維護的術語。
2.持續集成(CI)
接下來是 DevOps 生命週期的測試步驟,其中檢查創建的代碼是否存在可能已滲透到代碼中的缺陷和錯誤。
這就是質量分析 (QA) 派上用場的地方,可以確保生成的軟件可用。
質量保證過程必須成功完成才能確定軟件是否符合客戶的要求。
3.持續部署
持續部署(CD)保證產品部署順利且不影響應用程序的性能。
在此步驟中,驗證代碼是否準確部署在所有可訪問的服務器上至關重要。
這種技術消除了計劃發布的需要,並加快了反饋系統的速度,使開發人員能夠更快、更準確地響應問題。
4. 持續監測
監控軟件產品的性能對於確定產品輸出的整體功效至關重要。
在此步驟中,將處理有關已構建應用程序的重要信息。
開發者可以通過持續監控發現程序中需要更多關注的大趨勢和灰色區域。
持續監控是一個操作階段,其目標是提高軟件應用程序的整體效率。
此外,它還跟踪應用程序的性能。 因此,它是 DevOps 生命週期中最重要的階段之一。
5.持續反饋
從客戶端獲取的信息稱為反饋。
持續的反饋對於確定和分析應用程序的最終結論是必要的。
它為增強當前版本並根據利益相關者的反饋推出新版本奠定了基調。
只有評估軟件運營的結果,才能增強應用程序開發的整個過程。
6. 持續經營
DevOps 生命週期的最終級別是最容易理解的。
連續性是所有 DevOps 操作的核心,它使開發人員能夠自動化發布過程、及時發現錯誤並創建更好的軟件產品版本。
連續性對於避免走彎路和其他阻礙增長的不必要步驟至關重要。
2022 年最佳開源 DevOps 工具
1. 混帳
在一個以活力和協作為標誌的開發時代,Git無疑是最偉大、應用最廣泛的版本控制技術。
版本控制 為開發人員提供了一種方法來跟踪其代碼中的所有更改和更新,以便如果出現問題,他們可以輕鬆地恢復並利用以前的代碼版本,而 Git 是最好的,原因有很多。
Github、Gitlab 和 Bitbucket 是現在最流行的在線 Git 存儲庫託管服務。
這些系統可讓您託管公共和私有存儲庫、監視和討論錯誤以及管理版本。
優點
- 通過簡單的界面,推/拉程序速度更快,開發人員無需切換即可獲取和寫入拉取請求。
- 它們是免費和開源的,這意味著我們可以輕鬆獲取源代碼並對其進行修改。 他們能夠輕鬆處理更大的任務。
- Git 是一個很好的分佈式模型,因為每個開發人員都會收到自己的私有存儲庫,並具有完整的提交歷史記錄,這使其比其他 VC 更快。
- 分支和合併功能很簡單(而且成本低廉),並且可以保持數據完整性。
- 他們改進了網絡性能和磁盤使用率,並將數據視為一系列快照。
缺點
- GIT 需要大量的分支,以便開發人員可以同時處理多個項目。
- 它不適用於 Windows 或維護空文件夾的跟踪。
- 子樹不可在 GIT 中檢出。 對於每個項目,需要為多個包存儲庫建立集中服務。
- GIT 需要技術知識,並且在 Windows 上速度較慢。
- 他們不提供安全漏洞時的訪問控制機制。
方案收費
每個人都可以免費使用。
2. 詹金斯
Jenkins 是一個 DevOps 工具,用於跟踪重複任務的進度。
它是最好的軟件部署解決方案之一,可以通過立即識別困難來更輕鬆地合併項目修改。
擴大了自動化規模。 它附帶 400 個插件,可幫助您開發和測試幾乎任何項目。
Jenkins 維護成本低,並配有內置 GUI 界面,可進行簡單更新。
它是一個基於 Java 的軟件,可以在 Windows、Mac OS X 和 UNIX 上運行。 它支持持續集成和交付。
使用 Web 界面進行設置和配置非常簡單。
優點
- 開發者無需擔心錢的問題,因為它是免費提供的。 它適用於任何平台。
- 它簡化了從 CLI 到 GUI 的轉換。
- 支持許多語言,例如 Java、Python 等。
- 開發者社區非常支持 Jenkins。
- 它可以幫助項目管理提供可靠的數據。
- 詹金斯的錯誤非常容易定位。 開發人員可以快速識別並修復問題。
缺點
- 當您有大量作業需要運行時,管理 Jenkins 儀表板就會變得很困難。
- 對於許多插件來說,更新過程是有問題的。
- 聲明性管道語法與所有插件都不兼容。
- 您負責自行維護您的基礎設施。
方案收費
每個人都可以免費使用。
3. 碼頭工人
Docker 是一個 DevOps 工具包。
它使 DevOps 團隊能夠創建、部署和管理分佈式應用程序。
用戶可以使用該工具 構建應用程序 擺脫組件並對其進行協作。
CaaS 平台已啟動並運行,並內置編排功能。 通過用於存儲、管理和配置圖像緩存的私有註冊表,圖像管理變得簡單。
容器化軟件以避免衝突並提高安全性。 您不必擔心使用 Docker 管理依賴項。
您可以將所有依賴項捆綁在應用程序的容器中,並將其作為獨立單元進行交付。
然後,該軟件可以在任何系統或平台上執行,不會出現任何問題。
優點
- Dockers的第一個好處是投資回報。 只有能夠在增加利潤的同時降低開支,特別是對於需要長期產生穩定收入的大型、成熟組織來說,答案才是更好的。
- 通過讓我們完全控制流量和管理,Docker 確保在容器中運行的應用程序從安全角度完全隔離和分離。
- 它能夠將部署時間縮短至幾秒。 這是因為它可以為任何進程構建容器,甚至不啟動操作系統。
缺點
- 當容器出現故障時,需要備份和恢復計劃。 儘管我們為此提供了許多解決方案,但它們尚未實現自動化或可擴展。
- Docker 容器的開銷比虛擬計算機少,但它們並不是零開銷。 即使不使用容器或虛擬機,我們也可以通過直接在裸機服務器上運行應用程序來獲得真正的裸機性能。 另一方面,容器並不以裸機速率運行。
- 目前正在處理大量的功能請求,包括容器自註冊和自檢查、從主機到容器的文件傳輸等等。
方案收費
它的個人計劃對所有人免費。 它還提供三種高級計劃,如下所列:
- 優點:5 美元/月(按年計費)或 7 美元/月(按月計費)。
- 團隊:7 美元/用戶/月(按年計費)或 9 美元/用戶/月(按月計費)。
- 商業:21 美元/用戶/月。 欲了解更多詳情,您必須聯繫銷售人員。
4. Ansible
紅帽是開源配置管理工具 Ansible 的讚助商。
它非常適合設置公司的基礎設施以及自動化某些部署活動。
它以其用戶友好的界面和無代理設計而聞名。
Ansible 是一種輕量級且安全的 DevOps 解決方案,用於創建管理自動化,因為它採用無代理設計,這意味著沒有代理/守護程序或自動化機器人在後台運行。
它還附帶各種修改和集成模塊,可與其他 DevOps 工具一起使用。 在常規 Jenkins 管道中,您可以快速部署 Ansible 代碼。
優點
- Python 用於創建 Ansible。 它是一種更常用於腳本編寫和管理的編程語言。 Python庫大多數 Linux 系統中也默認包含 s。
- Ansible 最受歡迎的功能是它的簡單性。 它有簡單明了的文檔支持,使開發人員能夠快速掌握 Ansible 的工作流程和邏輯。
- Ansible 配置文件是用 YAML 編寫的,與 JSON 等替代格式相比,它更適合配置管理和自動化。
缺點
- Ansible 與其他自動化工具不同,沒有狀態概念。 它只是在失敗、完成或遇到問題之前執行一系列任務。
- Ansible 支持 Linux/Unix 和 Windows 節點。 Ansible 全面支持 Windows 的努力仍處於早期階段。
- 在 AWX 的幫助下,最初只是一個命令行工具,後來發展成為 Ansible Tower,一個 Web 管理 UI。 另一方面,Ansible Tower 缺乏命令行界面的功能。
方案收費
每個人都可以免費使用。
5. Kubernetes
Kubernetes 是一種容器編排技術,它將容器管理提升到了一個新的水平。
兩位想要開發一種大規模管理容器的方法的谷歌工程師創建了它。
Kubernetes 可以與 Docker 或任何類似的工具完美配合,幫助您將容器組織成邏輯實體。
如果您只有幾個容器,則可能不需要容器編排平台。
然而,一旦您達到一定程度的複雜性並需要擴展資源,這就是下一個自然步驟。
Kubernetes 使您能夠自動化管理數百或數千個容器的過程。
您不必使用 Kubernetes 將容器化程序綁定到單台機器。
相反,您可以部署到機器集群,由 Kubernetes 負責整個集群中的容器分發和調度。
優點
- 對於管理 Docker 鏡像,Kubernetes 是一個很棒的解決方案。 它提供了許多用於管理容器的有用功能。
- 幾乎每個雲平台都支持它。 AWS、GCP 和 Azure 是最流行的三個雲計算平台。
- 學起來並不難。 儘管學習和實現 Kubernetes 可能會很困難,但這不是必需的。
缺點
- Kubernetes 的調試和故障排除既困難又耗時。
- 沒有前端。 因此,所有試圖提供自助服務範式的東西都必須立即構建。
- 在所有開發都在本地完成的情況下,Kubernetes 往往有點困難和多餘。
方案收費
每個人都可以免費使用。
6. 廚師
Chef 是我們最喜歡的工具之一,因為它允許您使用同一工具管理雲系統和傳統(現場)系統,從而減少您的團隊學習新技術或在新技術之間進行轉換所需的時間。
如果您的公司或開發團隊隨著時間的推移從本地架構過渡到雲架構,Chef 也是一個出色的工具 - 您可以使用它來全面加速雲遷移。
它包括用於構建令人驚嘆的系統和應用程序的完整開發套件,以及用於在通過網絡部署基礎設施自動化代碼之前檢查基礎設施自動化代碼的測試工具。
優點
- Chef 包含預打包的模板,可以更輕鬆地管理低到中等複雜性的基礎設施。
- 主要和小型供應商都提供了足夠的社區支持,以協助開發適用於各種部署情況的模板(“收據”)。
- Chef 支持廣泛的應用程序和基礎設施,最大限度地減少管理 IT 系統所需的工具數量。
缺點
- 管理面板中可能會添加更多監控指標,尤其是應用程序監控指標。
- Chef 對混合雲部署(尤其是跨多個雲的部署)的支持可能會得到改進。 目前這是手動完成的。
- 更多互聯網規模的部署模板(“食譜”),重點是合規性監控和審計。
方案收費
每個人都可以免費使用。
7. Nagios的
Nagios 是另一個重要的 DevOps 工具。
它幫助 DevOps 團隊識別和解決網絡和基礎設施問題。
它是一個免費的開源 DevOps 工具,用於監控您的基礎設施 - 使其成為上述生命週期監控部分的重要工具。
Nagios 使跟踪大量事件和故障變得簡單,特別是因為它包含可供團隊掌握的各種報告和圖表。
它還可以與許多插件配合使用,由於該工具不斷發展的社區,其中許多插件都是免費提供的。
優點
- 警報發送得非常快。
- 易於使用的圖形用戶界面 (GUI)
- 配置並不復雜。
- 監控許多常見參數。
- 使用標準程序 (SNMP)。
缺點
- 與基於 GUI 的設置相反,配置必須在命令行上完成。
- 最初,安裝插件可能會很困難。
- 誤報警告很難定位和糾正。
方案收費
每個人都可以免費使用。
8. 領事
最後,這個開源 DevOps 工具非常適合微服務應用程序,特別是服務發現和設置。
它可以在較大的網絡或軟件系統中為較小的服務註冊數十或數百個名稱,如果您需要登錄並在較大的網絡或軟件系統上為較小的服務註冊數十或數百個名稱,那麼它是一個完美的工具。
因此,您將能夠訪問替代服務名稱,而不是挖掘計算機名稱。
您還可以將服務分組到集群中,以便更輕鬆地進行組織。
Consul.io 並不是市場上最全面的開源 DevOps 解決方案,但它確實提供了一些獨特的優勢,使其成為各種開發流程和團隊的首選解決方案。
優點
- 提供 DNS 服務
- 作為一個快速、穩定、可靠的服務——默認情況下需要至少三個節點的集群。
- 可靠的鍵值存儲
- 安裝和配置都很簡單。
- 極其輕巧
- Web UI 既流暢又非常有用。
缺點
- 錯誤日誌 – 如果您不知道某些錯誤的含義,則需要通過 Google 進行搜索。
- 配置錯誤是一件令人頭疼的事情,因為即使犯了一個小錯誤,也可能會導致奇怪的問題。
結論
最後,這些技術中的任何一種都可能非常適合您的開發團隊或公司。
我衷心推薦所有這些,特別是因為它們中的大多數都可以很好地協同工作。
每一個都嘗試一下,您會發現您的開發生命週期現在比以前更快、更高效。
DevOps 不僅對於加快軟件開發至關重要,而且對於提高軟件質量也至關重要。
DevOps 帶來了新鮮的態度、敏捷的技術和智能技術,所有這些共同努力實現這一目標。
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