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2. 龐大的人工智能+ -
3.AWS 和英偉達+ -
- 結論
隨著深度學習、人工智能和機器學習等新技術的出現,雲 GPU 的需求量很大。
GPU(圖形處理單元)是專門用於處理計算機圖形和遊戲等活動所需的龐大數據集和復雜計算的處理器。 它們現在對於以下領域至關重要 人工智能 (AI) 不過,最近也是如此。
傳統的 CPU(中央處理器)無法滿足需求,因為 AI 模型需要大量的計算能力來訓練和運行。
另一方面,由於它們是為支持並行處理而構建的,因此 GPU 在管理 AI 操作所需的海量數據和復雜計算方面更加有效。
如果您從事技術工作,那麼您一定聽說過雲 GPU 服務。 對於那些不會跟隨的人。
一種基於雲的服務讓用戶可以在線訪問強大的 GPU 資源,這被稱為 AI 雲 GPU 服務。 這些服務使客戶能夠根據需要租用 GPU 資源,而無需購買和維護自己的 GPU 硬件。
這使得個人和組織可以使用 GPU 的處理能力,而無需進行大量初始投資或支付持續維護費用。
大多數用於 AI 的雲 GPU 服務提供了廣泛的 GPU 選項,包括多種模型和配置,以及根據需要進行擴展或縮小的靈活性。 借助這項服務,您現在可以根據他們的獨特需求和項目選擇理想的 GPU 資源。
此外,這些服務通常還附帶其他功能,包括網絡、存儲和軟件工具,以幫助客戶開展他們的 AI 項目。 在這篇文章中,我們將了解用於 AI 的頂級雲 GPU 服務。
1. 的Linode
Linode 按需為視頻處理、科學計算等工作負載提供 GPU, 機器學習、人工智能等。
它提供在 NVIDIA Quadro RTX 6000、Tensor 和 RT 內核上運行的 GPU 優化虛擬機 (VM),並使用 CUDA 功能執行 深入學習、光線追踪工作負載和復雜的計算。
通過將您的資本支出轉化為運營支出,您可以利用 Linode GPU 的 GPU 能力和雲的真正價值。
此外,Linode 讓您不必擔心硬件,因此您可以專注於您最擅長的技能。
借助 Linode GPU,現在可以將它們用於視頻流、人工智能和機器學習等複雜應用。
此外,根據預期工作負載所需的處理能力,每個實例最多可以獲得 4 張卡。
方案收費
專用 RTX1.5 GPU 計劃的起價為 6000 美元/小時。 免費開始使用 Linode。
2. 龐大的人工智能
Vast AI 是一個全球市場,用戶可以在其中租用廉價的 GPU 用於高性能計算。
它們通過使主機能夠出租他們的 GPU 硬件來降低計算繁重任務的成本,使用戶能夠利用他們的在線搜索工具根據他們的需要找到最便宜的計算價格並執行命令或啟動 SSH 連接。
它們提供 SSH 實例、帶有 Jupyter GUI 的 Jupyter 實例或僅命令實例,並具有簡單明了的特點 用戶界面.
還提供了深度學習性能函數 (DLPerf),用於預測估計的深度學習任務性能。
Vast AI 使用的系統是基於 Ubuntu 的,不提供遠程桌面。 他們還運營按需提供的實例,費用由託管方確定。
方案收費
0.80x RTX A4 的起價為 6000 美元/小時。
3. 亞馬遜與英偉達
AWS 和 NVIDIA 始終如一地提供價格合理、適應性強且功能強大的基於 GPU 的解決方案。
它包括由 NVIDIA GPU 提供支持的 Amazon EC2 實例和服務,例如使用 NVIDIA Jetson Nano 模塊安裝的 AWS IoT Greengrass。
對於虛擬工作站、機器學習 (ML)、物聯網 (IoT) 服務和高性能計算,用戶使用 AWS 和 NVIDIA。 可擴展性能由為 Amazon EC2 實例提供支持的 NVIDIA GPU 提供。
此外,利用 AWS IoT Greengrass 將基於 NVIDIA 的邊緣設備連接到 AWS 雲服務。
Amazon EC2 P4d 實例由 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供支持,可提供業界最低延遲的網絡和最高吞吐量。
與此類似,還有其他針對特定情況可用的不同實例,例如 Amazon EC2 P3、Amazon EC2 G4 等。
方案收費
您可以申請免費試用,請聯繫供應商了解其價格。
4. 紙空間核心
CORE 是由 Paperspace 創建的完全託管的雲 GPU 平台,可為各種應用程序提供直接、經濟高效且加速的計算。
利用 Paperspace CORE 提供的尖端加速計算基礎設施來加速組織流程。 對於 Mac、Linux 和 Windows 的快速入門、協作工具和桌面應用程序,它提供了一個用戶友好且簡單的界面。
使用它以無限的處理能力執行要求苛刻的程序。 CORE 提供超快網絡、快速配置、對 3D 應用程序的支持以及用於編程訪問的完整 API。
通過易於使用且直觀的 GUI,在一個位置全面了解您的基礎架構。
此外,通過 CORE 的管理界面獲得出色的控制,它提供了強大的工具,使您能夠過濾、排序、連接或創建機器、網絡和用戶。
方案收費
專用 M0.45 GPU 的起價為 4000 美元/小時。
5. 阿里巴巴彈性GPU服務
阿里巴巴彈性 GPU 服務 (EGS) 利用 GPU 技術提供並行且強大的處理能力。 許多應用程序,包括視頻處理、可視化、科學計算和深度學習,都非常適合它。
EGS 使用多種 GPU,包括 AMD FirePro S7150、NVIDIA Tesla M40、NVIDIA Tesla V100、NVIDIA Tesla P4 和 NVIDIA Tesla P100。
您將有機會獲得優勢,包括在線 深度學習推理服務和培訓、內容識別、圖片語音識別、高清媒體編碼、視頻會議、片源修復、4K/8K高清直播。
獲得視頻渲染、計算金融、氣候預測、碰撞模擬、基因工程、非線性編輯、遠程教育應用程序和工程設計等替代方案。
方案收費
它提供免費試用和即用即付訂閱計劃,這意味著您只能使用您使用的實例或 GPU。
6. 創世紀云
Genesis Cloud 提供了一個極具成本效益的雲端 GPU 平台。 他們正在與世界各地的幾個高效數據中心合作,以提供範圍廣泛的應用程序。
Genesis Cloud 提供了廣泛的免費功能,包括用於備份您的工作的快照、用於網絡流量的安全組、用於大型數據集的存儲卷、FastAI、PyTorch、預設圖片和公共 TensorFlow API。
他們藉助雲 GPU 實例中的 NVIDIA GeForce RTX 3090、RTX 3080、RTX 3060 Ti 和 GTX 1080 Ti 技術加速計算。
您可以利用 GPU 計算的強大功能來製作動畫電影或訓練 神經網絡.
方案收費
NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 的起價為 3090 美元/小時。
7. 谷歌云 GPU
谷歌云平台 (GCP) 提供了許多 GPU 實例,可用於加速機器學習、深度學習和高性能計算 (HPC) 等過程。
通過這些由 NVIDIA、AMD 和 Intel GPU 支持的 GPU 實例,可以訪問經常用於 GPU 加速計算的 CUDA 和 cuDNN 庫。
由於機器修改、靈活的定價和大範圍的 GPU 可能性,HPC 可能會更有效率。
此外,它還可以幫助您減輕工作量。 他們提供的 GPU 包括 NVIDIA K80、P4、V100、A100、T4 和 P100。 只有少數分散在不同地方的區域可以訪問 GPU。
方案收費
成本將根據地區、您選擇的 GPU 和機器類型而有所不同。 對於 NVIDIA A100,起價為每個 GPU 3.93 美元。
8. 英偉達 GPU 雲
NVIDIA GPU Cloud (NGC) 是一個基於雲的平台,讓用戶可以訪問各種 GPU 加速軟件,例如可視化工具、HPC 程序和 深入學習 構架。
開發人員 數據科學家,研究人員現在可以輕鬆地在雲中使用 NVIDIA GPU 的計算能力,而無需擔心運行應用程序所需的基礎設施或維護,這要歸功於 NGC。
NGC 包含一個預配置軟件容器庫,可以快速部署在許多 雲計算 基礎設施,包括 Amazon Web Services、Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure。
訪問 NGC 還可以讓用戶訪問 NVIDIA 的深度學習平台,該平台附帶大量用於創建和實施深度學習模型的程序和資源,包括 TensorRT、cuDNN 和 CUDA-X AI。
方案收費
根據您使用的特定服務和資源,NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的價格會發生變化。 雖然某些 NGC 服務(例如深度學習軟件堆棧)可以免費使用,但其他服務(例如 HPC 應用程序容器)可能會收費。 請參考NGC目錄。
9. Lambda GPU 雲
Lambda 提供雲 GPU 實例,用於深度學習模型訓練和從單個物理計算機到許多虛擬機的可擴展性。
從儀表板,立即訪問每台機器的專用 Jupyter筆記本 編程環境。 對於直接訪問,直接使用帶有 SSH 密鑰之一的 SSH 或通過雲儀表板上的 Web 終端連接。
每個實例最多支持 10 Gbps 的節點間連接,允許使用 Horovod 等框架進行分佈式訓練。
增加一個或多個實例上的 GPU 數量有助於加快模型優化。 該平台支持來自 NVIDIA RTX 6000、Quadro RTX 6000 和 Tesla V100s 的 GPU 實例。
方案收費
NVIDIA A1.10 的起價為 100 美元/小時。
10. IBM 雲 GPU
IBM Cloud GPU 利用分佈在全球的數據中心網絡來提供靈活的服務器選擇程序以及與 IBM 雲架構、API 和應用程序的順暢連接。
借助 Intel Xeon 4210、Xeon 5218 和 Xeon 6248 GPU 實例,它提供了裸機服務器 GPU 選項。
您可以使用裸機實例直接在服務器硬件上執行高性能、延遲敏感、專用和傳統的工作負載,就像使用本地 GPU 一樣。
對於他們的裸機服務器選項,他們還提供帶有 NVIDIA T4 GPU 和最多 40 個內核的英特爾至強處理器的實例,以及帶有 NVIDIA V100 和 P100 模型的虛擬服務器替代實例。
方案收費
Intel Xeon514 的起價為每月 4110 美元。
結論
最後,最好的 AI 雲 GPU 服務是那些提供強大 GPU 資源、適應性價格選擇和簡單擴展的服務。
所有為 AI 工作負載提供 GPU 實例的公司——AWS、NVIDIA、IBM 和 GCP——在性能和功能方面都擁有出色的產品線。
最佳選擇最終取決於您的獨特要求、財務限制、已有的基礎設施和供應商偏好。
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